可視資料庫

『壹』 常用的資料庫有哪幾種試著闡述每種資料庫的特點和使用范圍

關系資料庫、非關系型資料庫。

1、關系資料庫

特點：數據集中控制；減少數據冗餘等。

適用范圍：對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢。

2、非關系資料庫

特點：易擴展；大數據量，高性能；靈活的數據模型等。

使用范圍：據模型比較簡單；需要靈活性更強的IT系統；對資料庫性能要求較高。

(1)可視資料庫擴展閱讀：

非關系資料庫的分類：

1、列存儲資料庫

這部分資料庫通常是用來應對分布式存儲的海量數據。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如：Cassandra， HBase， Riak。

2、文檔型資料庫

文檔型資料庫的靈感是來自於Lotus Notes辦公軟體的，而且它同第一種鍵值存儲相類似。該類型的數據模型是版本化的文檔，半結構化的文檔以特定的格式存儲，比如JSON。文檔型資料庫可 以看作是鍵值資料庫的升級版，允許之間嵌套鍵值。而且文檔型資料庫比鍵值資料庫的查詢效率更高。如：CouchDB， MongoDb. 國內也有文檔型資料庫SequoiaDB，已經開源。

『貳』 資料庫是什麼

資料庫，可視為電子化的文件櫃，即存儲電子文件的處所。

所謂「資料庫」是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合。在資料庫中，用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。

因為使用io流文件存儲數據有很多弊端如文件存儲數據存儲效率低、不管存還取操作都較麻煩、一般只能保存小量字元串數據等。為了解決這些弊端，才有資料庫的出現，使用資料庫存儲數據就可以很好的解決這些弊端。

(2)可視資料庫擴展閱讀：

資料庫的結構：

一個資料庫由一個或一組數據表組成。每個資料庫都以文件的形式存放在磁碟上，即對應於一個物理文件。不同的資料庫，與物理文件對應的方式也不一樣。

對於dBASE,FoxPro和Paradox格式的資料庫來說，一個數據表就是一個單獨的資料庫文件，而對於Microsoft Access、Btrieve格式的資料庫來說，一個資料庫文件可以含有多個數據表。

資料庫中的數據是以表為單位進行組織的。一個表是一組相關的按行排列的數據；每個表中都含有相同類型的信息。表實際上是一個二維表格，例如，一個班所有學生的考試成績，可以存放在一個表中，表中的每一行對應一個學生，這一行包括學生的學號，姓名及各門課程成績。

參考資料來源：網路-資料庫

『叄』 建立簡單的可視資料庫用什麼軟體好

建義你使用 Microsoft Office 2000系列的 Access資料庫

功能其全,操作簡單~最適合初學者.有一點電腦常識的人都能在幾分鍾內掌握.

2003版的就算了吧,你是初學者還是用2000的老版最好.

『肆』 什麼是資料庫資料庫有什麼用

資料庫(Database)是按照數據結構來組織、 存儲和管理數據的倉庫。在1990年以後，數據管理不再是存儲和管理數據，而是轉變成用戶所需要的各種數據管理的方法。

資料庫具有能存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的作用。資料庫系統在各個方面都得到了廣泛的應用。

在信息化社會，充分有效的管理和利用各類信息資源，是進行科學研究和決策管理的重要前提。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心組成部分，是進行科學研究和決策管理的重要手段。

(4)可視資料庫擴展閱讀：

資料庫可以視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作。

發明人是雷明頓蘭德公司。

資料庫管理系統（DBMS）是為管理資料庫而設計的電腦軟體系統，具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類。

資料庫的類型有關系資料庫和非關系型資料庫兩種。資料庫模型有對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型。

『伍』 資料庫是什麼意思

資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。由於資料集中管理，電腦的資源便可由使用者共享，而且資料的保密及處理的一致性更容易達成。

資料庫將相關數據的集合存儲在一起的，這些數據是結構化的，無有害的或不必要的冗餘，並為多種應用服務；數據的存儲獨立於使用它的程序；對資料庫插入新數據，修改和檢索原有數據均能按一種公用的和可控制的方式進行。

(5)可視資料庫擴展閱讀：

資料庫一般具備具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能的資料庫管理系統。資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類，或依據所支持的計算機類型來作分類，或依據所用查詢語言來作分類，或依據性能沖量重點來作分類。

而且擁有有數據索引的功能。像是一本書前面幾頁都有目錄，目錄也算是索引的一種，只是它的分類較廣，例如車牌、身份證字型大小、條碼等，都是一個索引的號碼，可以從號碼中看出其中的端倪，若是要找的人、車或物品，也只要提供相關的號碼，即可迅速查到正確的人事物。

『陸』 怎樣把mysql資料庫Cammmand line Client變成可視版的

Navicat是一個強大的MySQL資料庫管理和開發工具。Navicat為專業開發者提供了一套強大的足夠尖端的工具，但它對於新用戶仍然是易於學習。使用了極好的圖形用戶界面（GUI），可以讓你用一種安全和更為容易的方式快速和容易地創建、組織、存取和共享信息。你可以進http://www.xiazaiba.com/html/2122.html這個網址下載一個，個人覺得挺好用的，比其他可視化的mysql客戶端工具。

『柒』 資料庫是什麼，它是做什麼用的

資料庫就是把一定的數據按照一定的邏輯關系存儲起來的文件的集合，狹義的資料庫僅僅是指存儲數據的文件，廣義的資料庫還包括建立、管理數據文件的軟體呢如foxpro,sqlserver。
一個構建得相對完善資料庫的作用其實是難以用語言去表達的呢，比如說簡單點的，全校師生的自然情況，一個商店所有商品的貨源、進價、數量、進貨日期、采購員……，這些其實都是很簡單的資料庫，復雜點的就是一個大型網路游戲所有的成員的賬號密碼，或者是某個大工程所有參加人員和工程車輛的統計表，一個國家的工業企業設備的能力……建好的資料庫對數據進行統計、查詢、計算等等是非常方便快速。
資料庫的作用有以下幾點：
可以實現數據共享。數據共享就包含了所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式去通過介面使用資料庫，並且提供數據共享。
可以減少數據的冗餘度。與文件系統相比，由於資料庫實現了數據的共享，從而呢避免了用戶各自建立應用文件。也減少了大量得重復數據，減少了數據的冗餘，就維護了數據的一致性。
體現了數據的獨立性。數據的獨立性就包括了邏輯獨立性和物理獨立性。
可以實現數據的集中控制。在文件管理方式中，數據是處於一種分散的狀態的，不同的用戶或者是同一用戶在不同處理中其文件之間是沒有關系的。利用資料庫可以對數據進行集中的控制和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
保持數據一致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性。
這主要包括：安全性控制、完整性控制、並發控制，使在同一時間周期內，允許對數據實現多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用。
可以用來故障恢復。這是由資料庫管理系統提供的一套方法，可以及時發現故障和修復故障，從而去防止數據被破壞掉。

『捌』 請問網站mysql資料庫在可視軟體裡面查看為什麼找不到網站的內容!!

沒連接上吧，檢查有沒有連接許可權

『玖』 資料庫的類型都有哪些

資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型資料庫主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型資料庫主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(9)可視資料庫擴展閱讀：

非關系型資料庫的優勢：

1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。

2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。

關系型資料庫的優勢：

1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。

『拾』 資料庫有哪些類型

資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型資料庫主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型資料庫主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(10)可視資料庫擴展閱讀：

非關系型資料庫的優勢：

1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。

2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。

關系型資料庫的優勢：

1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。