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演算法模版

發布時間: 2022-07-04 10:02:07

① c/c++ 最大流演算法ford-fulkerson

你的問題是用C/C++寫最大流演算法ford-fulkerson演算法。頂點就是節點。

void maximum_flow(int n, int s, int t, int *capacity, int *flow)

可以參考:演算法模板-最大流(Ford-fulkerson演算法)

② STL是什麼意思

什麼是STL呢?STL就是Standard
Template
Library,標准模板庫。這可能是一個歷史上最令人興奮的工具的最無聊的術語。從根本上說,STL是一些「容器」的集合,這些「容器」有list,vector,set,map等,STL也是演算法和其他一些組件的集合。這里的「容器」和演算法的集合指的是世界上很多聰明人很多年的傑作。
STL的目的是標准化組件,這樣就不用重新開發,可以使用現成的組件。STL現在是C++的一部分,因此不用額外安裝什麽。它被內建在你的編譯器之內。因為STL的list是一個簡單的容器,所以我打算從它開始介紹STL如何使用。如果你懂得了這個概念,其他的就都沒有問題了。另外,list容器是相當簡單的,我們會看到這一點。
在本文中我們將會看到如何定義和初始化一個list,計算它的元素的數量,從一個list里查找元素,刪除元素,和一些其他的操作。要作到這些,我們將會討論兩個不同的演算法,STL通用演算法都是可以操作不止一個容器的,而list的成員函數是list容器專有的操作。
這是三類主要的STL組件的簡明綱要。STL容器可以保存對象,內建對象和類對象。它們會安全的保存對象,並定義我們能夠操作的這個對象的介面。放在蛋架上的雞蛋不會滾到桌上。它們很安全。因此,在STL容器中的對象也很安全。我知道這個比喻聽起來很老土,但是它很正確。
STL演算法是標准演算法,我們可以把它們應用在那些容器中的對象上。這些演算法都有很著名的執行特性。它們可以給對象排序,刪除它們,給它們記數,比較,找出特殊的對象,把它們合並到另一個容器中,以及執行其他有用的操作。
http://www.yesky.com/255/1910755.shtml
還有一種解釋:
什麼是STL?
STL代表科學和技術素養,但這個短語的背後隱藏的重要意義是對所有人而言。
STL也許可以簡單地視為一個哲學觀點,但決不僅僅如此。它包括了一套完整的教育方法,這個方法包含生活中的科學技術和不僅是學校師生的還有普通市民和政治家在內的所有人的思想。
為了達到普及科學技術的要求,科學技術的排它性和教師\科學家對科學教育的態度要根本轉變。
課堂中的科學教育要從教師為主導、以教學大綱為核心的教育方式中解脫出來,代之以學生為中心來設計、指導和進行組織教學。為了使學生全身心投入學習動機是非常重要的而且這將只有在科學技術成為學生日常生活的需要時才能得到激發。
考慮到這些,我們現在是現代世界的一部分,這種意識比以前更為強烈,知識的獲取與事實的記憶日益無關。一個微型行動電話能夠直接接入網際網路。這是能夠在我們的指尖表達出一些事實信息。結果是學生在大量的事實學習(這是很快過時的知識)的思維負擔是明顯無意義的。
一旦這些負擔被減輕了,全體學生親自感受科學和技術的潛能就能被發掘出來。科學和技術不再被看作僅僅是』最聰明的』學生的寶貝。批判性思維得到解放。這些能揭示挑戰不可靠信息和無確實根據的個人觀點的思維方法,不管這些觀點是來自』專家』,還是廣告代理商或者政治家們。
現存的許多科學技術的排它性營造了道德和價值觀來自於藝術和人文的氛圍。實際上許多當前

③ ACM:參加過ACM的大牛是不是練習時都要把每個演算法敲幾十幾百次呢

ACM比賽可以帶紙質資料,准備一份模板是很有必要的,所以演算法模版很重要,記住模版一定要權威,不要網上雜七雜八的拿來當模版,一份好的模板一定會對你的編程習慣和演算法實現打下良好的基礎。但是,ACM比賽的等級越高,模版的作用就越小,畢竟比賽不是套模板。

沒有人會把每個演算法敲幾百遍,大牛更加不會,敲十遍還記不住的話,一百遍也沒用的,重要的是對演算法本身的理解。如果你真正理解了演算法但寫不出來,那是你編程水平問題,這樣應該多看看大牛的代碼,多看看模板。
大牛不是演算法模板敲的多,而是對演算法理解的深刻並加上做的題目多,演算法就像數學公式,你記住公式難道就能考高分了嗎。重要的是運用啊,一個數學高手對於新學的公式他可以隨時推導出來,因為對公式真正理解啊,推的多了自然記住了,不是嗎。對於新手,先不要學演算法,先去poj做水題,就是簡單的題目沒什麼演算法,水題不要做太多,100題就差不多了。接下來就該系統的學習一下演算法了,《演算法導論》和《演算法藝術與信息學競賽》是我覺得必看的兩本書。另外,歷屆NOI國家隊選手的論文也是很有價值的,也屬於必看。接下來繼續去poj做題,多思考,做不出來就網路,google,poj做題的人非常多。做題可以查漏補缺,之前沒碰到過的 演算法都可能在題目中體現,碰到沒學過的演算法就網路學習,然後選一個好的放到你的演算法模板庫,poj做題1000以上想不成大牛都難!

我只想說大牛基本上都是這么過來的,當然不排除個別天才,不過我沒碰到過也沒聽過誰不做大量的題就能成為牛人的,畢竟天道酬勤。

④ 什麼叫模板

您好。「模板」是對使東西達到標准化、統一化、模式化的通用,或固定格式、版式的統稱。一種是指平時生活中,我們統一套用的格式、版式,例如PPT、word、海報等等。還有一種是建築模板,是使物體成固定型狀的模具,也是新澆混凝土成型用的模型。常用的模板包括木模板、定型組合模板等等。中鑫綠建超強復合模板,是在建築領域使用率最高,周轉次數最高,回收率最高的建築模板。希望我的回答能幫助到您。

⑤ 求此程序!在線等,急!

Tarjan 演算法

一.演算法簡介

Tarjan 演算法一種由Robert Tarjan提出的求解有向圖強連通分量的演算法,它能做到線性時間的復雜度。

我們定義:

如果兩個頂點可以相互通達,則稱兩個頂點強連通(strongly connected)。如果有向圖G的每兩個頂點都強連通,稱G是一個強連通圖。有向圖的極大強連通子圖,稱為強連通分量(strongly connected components)。

1 void Tarjan ( int x ) { 2 dfn[ x ] = ++dfs_num ; 3 low[ x ] = dfs_num ; 4 vis [ x ] = true ;//是否在棧中 5 stack [ ++top ] = x ; 6 for ( int i=head[ x ] ; i!=0 ; i=e[i].next ){ 7 int temp = e[ i ].to ; 8 if ( !dfn[ temp ] ){ 9 Tarjan ( temp ) ;10 low[ x ] = gmin ( low[ x ] , low[ temp ] ) ;11 }12 else if ( vis[ temp ])low[ x ] = gmin ( low[ x ] , dfn[ temp ] ) ;13 }14 if ( dfn[ x ]==low[ x ] ) {//構成強連通分量15 vis[ x ] = false ;16 color[ x ] = ++col_num ;//染色17 while ( stack[ top ] != x ) {//清空18 color [stack[ top ]] = col_num ;19 vis [ stack[ top-- ] ] = false ;20 }21 top -- ;22 }23 }

⑥ 土建模板工程量怎麼計算柱,梁,板,都怎麼算求詳細點的演算法,公式…

土建模板工程量為柱,梁,板等構件量的總和。計算公式:墊層模板:S=1*4*0.1*2=0.8m2(周長 X 高 X 個數),基礎模板:S=0.8*4*0.45*2=2.89m2(周長 X 高 X 個數)。

基礎柱模板:S=(0.4*4*0.6-0.4*0.3*2)*2=1.44m2((周長 X 高 - 梁頭接觸部位面積)X 個數),梁模板:S=(0.3+0.4*2)*(4-0.2*2)=3.96m2((底面 + 側面 X 2) X 梁凈長)。

在計算板底肋梁的時候,板底肋梁的模板計算高度為:梁截面高度--現澆板高度,故而出現樓主所說的同學在計算梁的模板的時候,扣除120(這個扣除的高度要看現澆板的厚度)。

著重一點:在現澆板外圍的梁模板要計算全高,比如上面的,外圍梁模板高度為0.4m,靠梁內側高度為0.4-0.12=0.28m。


(6)演算法模版擴展閱讀:

建築模板是一種臨時性支護結構,按設計要求製作,使混凝土結構、構件按規定的位置、幾何尺寸成形,保持其正確位置,並承受建築模板自重及作用在其上的外部荷載,進行模板工程的目的,是保證混凝土工程質量與施工安全、加快施工進度和降低工程成本。

參考資料來源:網路-建築模板

⑦ STL的演算法

大家都能取得的一個共識是函數庫對數據類型的選擇對其可重用性起著至關重要的作用。舉例來說,一個求方根的函數,在使用浮點數作為其參數類型的情況下的可重用性肯定比使用整型作為它的參數類型要高。而C++通過模板的機制允許推遲對某些類型的選擇,直到真正想使用模板或者說對模板進行特化的時候,STL就利用了這一點提供了相當多的有用演算法。它是在一個有效的框架中完成這些演算法的——你可以將所有的類型劃分為少數的幾類,然後就可以在模版的參數中使用一種類型替換掉同一種類中的其他類型。
STL提供了大約100個實現演算法的模版函數,比如演算法for_each將為指定序列中的每一個元素調用指定的函數,stable_sort以你所指定的規則對序列進行穩定性排序等等。這樣一來,只要我們熟悉了STL之後,許多代碼可以被大大的化簡,只需要通過調用一兩個演算法模板,就可以完成所需要的功能並大大地提升效率。
演算法部分主要由頭文件<algorithm>,<numeric>和<functional>組成。<algorithm>是所有STL頭文件中最大的一個(盡管它很好理解),它是由一大堆模版函數組成的,可以認為每個函數在很大程度上都是獨立的,其中常用到的功能范圍涉及到比較、交換、查找、遍歷操作、復制、修改、移除、反轉、排序、合並等等。<numeric>體積很小,只包括幾個在序列上面進行簡單數學運算的模板函數,包括加法和乘法在序列上的一些操作。<functional>中則定義了一些模板類,用以聲明函數對象。

⑧ 求KM演算法模板pascal源代碼 n3的復雜度

POJ2400(標准KM演算法)
題目大意:有n個管理員需要僱傭n個工作人員。 每個管理員對每個工作人員的評價不同,評價值(score)從0-n-1,0代表評價最高,n-1代表評價最低,同樣,每個工作人員對每個管理員也有不同 的評價,評價值也是從0-n-1,0代表評價值最高,n-1代表最低。問n個管理員怎樣選擇n個工作人員可以使的每個人的平均評價值最小。即總的評價值 /(2*n)最小。如果存在多種最佳方案,則按照字典序輸出每一種情況。

代碼:
program p2400;
const maxn=100;
var i,j,k,n,m,t,max,z:longint; ok:boolean; ans:real;
p,dist:array[1..15,1..15]of longint;
a,b,slake,link,emp:array[1..15]of longint;
ah,bh:array[1..15]of boolean;
function min(a,b:longint):longint;
begin
if a<b then exit(a); exit(b);
end;
function find(v:longint):boolean;
var i:longint;
begin
ah[v]:=true;
for i:=1 to n do
begin
if not(bh[i])and(dist[v,i]=a[v]+b[i]) then
begin
bh[i]:=true;
if(link[i]=0)or(find(link[i]))then
begin
link[i]:=v;
exit(true);
end;
end else
if dist[v,i]<a[v]+b[i] then slake[v]:=min(slake[v],a[v]+b[i]-dist[v,i]);
end;
exit(false);
end;
procere print;
var i:longint;
begin
inc(z);
writeln('Best Pairing ',z);
for i:=1 to n do
writeln('Supervisor ',i,' with Employee ',emp[i]);
end;
procere dfs(k:longint);
var i:longint;
begin
for i:=1 to n do
if ah[i] then
begin
inc(t,dist[k,i]);
if t>max then begin dec(t,dist[k,i]);exit; end;
ah[i]:=false; emp[k]:=i;
if k<>n then dfs(k+1)
else print;
ah[i]:=true; dec(t,dist[k,i]);
end;
end;
begin
assign(input,'p2400.in');reset(input);
assign(output,'p2400.out');rewrite(output);
readln(m);
for k:=1 to m do
begin
fillchar(a,sizeof(a),0);
fillchar(b,sizeof(b),0);
fillchar(dist,sizeof(dist),0);
fillchar(link,sizeof(link),0);
read(n);
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
begin read(t); dist[i,t]:=j-1; end;
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
begin read(t); inc(dist[t,i],j-1); end;
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
begin
dist[i,j]:=maxn-dist[i,j];
if dist[i,j]>a[i] then a[i]:=dist[i,j];
end;
for i:=1 to n do
repeat
fillchar(ah,sizeof(ah),false);
fillchar(bh,sizeof(bh),false);
fillchar(slake,sizeof(slake),$3f);
ok:=find(i);
if not(ok) then
begin
t:=maxlongint;
for j:=1 to n do t:=min(t,slake[j]);
for j:=1 to n do
begin
if ah[j] then dec(a[j],t);
if bh[j] then inc(b[j],t);
end;
end;
until ok;
max:=0; ans:=0; t:=0; z:=0;
for i:=1 to n do
begin
max:=max+a[i];
max:=max+b[i];
end;
max:=maxn*n-max;
ans:=max/(n shl 1);
writeln('Data Set ',k,', Best average difference: ',ans:0:6);
fillchar(ah,sizeof(ah),true);
for i:=1 to n do
for j:=1 to n do
dist[i,j]:=maxn-dist[i,j];
dfs(1);
writeln;
end;
close(input);close(output);
end.

⑨ 舍伍德演算法的4用類模板實現演算法

用類模板實現的演算法如下:
template<classType>
boolCOrderlist<Type>::Search(Type x, int&index)
//搜索有序鏈襲中的指定元素x、並將其位置放在index變數中
{//mCnrrentNumber為當前有序鏈表中元素的個數,它為類模
//板CorderLisl的數據成員,m為隨機搜索的次數;
int m=(int)sqrt(double(m_CurmntNumber));
int j;
index=O;
//m_LowBound為當前有序鏈表中最小元素的值.它為類模板
//CorderList的數據成員;
Type max=m_LowBound;
for(int i=l;i<=m,i++}
{j=randl();
//產生一個隨機數j,在數組m_pData[]隨機中找一個值
Type y-m—pDataU]:
If((max<y)&&(y<x))
//找最靠近查找元素x的索引位置Index
{max=y;
index=j;}
}
//從最靠近查找元素x的Index所指向的位置升妯進行順序搜索
while(m_pData[m_pLink[index]]<x)
index=m_pLink[index];∥指針後移
return(n_pData[m_pLink[indcx]==x);//是否找到
}

⑩ 求dijkstra+heap演算法pascal模板,謝大神!

program Dijkstra_heap;
type
path=record
des,dis,next:longint;
end;
var
i,j,k,l,m,n,top:longint;
dis:array[1..100000]of int64; //到源點的距離
head,num,heap:array[1..100000]of longint; //num[i]是i在堆中的位置,heap是堆
g:array[1..1000000]of path;
b:array[1..100000]of boolean; //判斷元素是否在堆中
procere up(o:longint);
var
tt,dd:longint;
begin
while o>1 do
begin
tt:=o div 2;
if dis[heap[tt]]>dis[heap[o]] then
begin
dd:=heap[tt];heap[tt]:=heap[o];heap[o]:=dd;
num[heap[o]]:=o;num[heap[tt]]:=tt; //更新元素的位置
o:=tt;
end
else break;
end;
end;
procere down(o:longint);
var
tt,dd,gg,a,c:longint;
begin
while o*2<=top do
begin
dd:=o*2;gg:=o*2+1;
a:=o;
if dd<=top then
if dis[heap[dd]]<dis[heap[a]] then a:=dd;
if gg<=top then
if dis[heap[gg]]<dis[heap[a]] then a:=gg;
if a<>o then
begin
c:=heap[a];heap[a]:=heap[o];heap[o]:=c;
num[heap[a]]:=a;num[heap[o]]:=o; //更新元素位置
o:=a;
end
else break;
end;
end;
begin
assign(input,'input.txt');reset(input);
assign(output,'output.txt');rewrite(output);
readln(n,m);
top:=0;
for i:=1 to n do head[i]:=0;
for i:=1 to m do
begin
readln(j,k,l);
inc(top);
g[top].des:=k;g[top].dis:=l;
g[top].next:=head[j];head[j]:=top;
end;
for i:=1 to n do begin dis[i]:=maxlongint;b[i]:=true; end;
dis[1]:=0;
for i:=1 to n do begin heap[i]:=i;num[i]:=i; end;
top:=n;
for i:=1 to n do
begin
k:=heap[1];b[k]:=false; //取出堆頂元素
j:=head[k];
heap[1]:=heap[top];dec(top);down(1);
while j<>0 do
begin
if b[g[j].des] then
if dis[g[j].des]>dis[k]+g[j].dis then
begin
dis[g[j].des]:=dis[k]+g[j].dis; //更新堆中元素
up(num[g[j].des]);
end;
j:=g[j].next;
end;
end;
writeln(dis[n]);
close(input);close(output);
end.

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