mysql的資料庫連接池
❶ 什麼是mysql連接池,它的主要功能是什麼
數據連接池是把資料庫連接放到中間伺服器上,比如tomcat上,那麼相當於每次你操作資料庫的時候就不需要再"連接"到資料庫再進行相關操作,而是直接操作伺服器上的"連接池",你可以根據字面意思進行理解,把資料庫當做一條小溪,那麼"連接池"就是一個"水池",這個水池裡面的水是由事先架好的通向"小溪"的水管引進來的,所以,你想喝水的時候不必大老遠地跑到小溪邊上,而只要到這個水池就可以.這樣的話就可以提高"效率".但是數據池一般是用在數據量比較大的項目,這樣可以提高程序的效率,想一想這樣的話是不是就把相關的負荷加在了伺服器上,因為這個"池"是在伺服器上的,對於小數據量處理的項目不推薦使用,應為過於頻繁的請求會使得伺服器負載加重
關系:
你 -->"水池"-->小溪(快速喝水)
程序-->"數據池"-->資料庫(快速存取)
就是這樣,也不用把它想神秘了,我是這樣理解的,也就這樣說了,希望對你有幫助
❷ 關於mysql資料庫連接池 和中間件msyql-proxy的問題
你的數據量和並發各是多少啊,基本上服務端都要現成的。可以用web的,當然也可以用tcp的。web框架成熟而且可以用的包也多
❸ python怎麼使用mysql資料庫連接池
import MySQLdb
import time
import string
import redis
class PooledConnection:
#構建連接池實例
def __init__(self, maxconnections, connstr,dbtype):
from Queue import Queue
self._pool = Queue(maxconnections) # create the queue
self.connstr = connstr
self.dbtype=dbtype
self.maxconnections=maxconnections
#根據你給數目來創建鏈接,並且寫入剛才創建的隊列裡面。
try:
for i in range(maxconnections):
self.fillConnection(self.CreateConnection(connstr,dbtype))
except Exception,e:
raise e
def fillConnection(self,conn):
try:
self._pool.put(conn)
except Exception,e:
raise "fillConnection error:"+str(e)
def returnConnection(self, conn):
try:
self._pool.put(conn)
except Exception,e:
raise "returnConnection error:"+str(e)
def getConnection(self):
try:
return self._pool.get()
except Exception,e:
raise "getConnection error:"+str(e)
def ColseConnection(self,conn):
try:
self._pool.get().close()
self.fillConnection(self.CreateConnection(connstr,dbtype))
except Exception,e:
raise "CloseConnection error:"+str(e)
❹ jboss里怎麼配置mysql資料庫的連接池
一、要在JBoss中使用MySQL的話首先要把MySQL的JDBC驅動放到CLASSPATH中。然後再JBoss配置。
二、再把/docs/examples/jca/mysql-ds.xml復制到/server/default/deploy目錄下。修改mysql-ds.xml文件,其中是資料庫主機名是資料庫名。
我的mysql-ds.xml如下
❺ mysql的數據連接池怎麼配置文件
mysql的數據連接池怎麼配置文件
連接先建立一些連接,並且這些連接允許共享,因此這樣就節省了每次連接的時間開銷。Mysql資料庫為例,連接池在Tomcat中的配置與使用。
1、創建資料庫Student,表student
2、配置server.xml文件。Tomcat安裝目錄下conf中server.xml文件。
<GlobalNamingResources>
<Resource
name="jdbc/DBPool"
type="javax.sql.DataSource"
password=""
driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
maxIdle="2"
maxWait="5000"
username="root"
url="jdbc:mysql://localhost:3306/student"
maxActive="3"
/>
</GlobalNamingResources>
name:指定連接池的名稱
type:指定連接池的類,他負責連接池的事務處理
url:指定要連接的資料庫
driverClassName:指定連接資料庫使用的驅動程序
username:資料庫用戶名
password:資料庫密碼
maxWait:指定最大建立連接等待時間,如果超過此時間將接到異常
maxIdle:指定連接池中連接的最大空閑數
maxActive:指定連接池最大連接數
3、配置web.xml文件。
<web-app>
<resource-ref>
<description>mysql資料庫連接池配置</description>
<res-ref-name>jdbc/DBPool</res-ref-name>
<res-type>javax.sql.DataSource</res-type>
<res-auth>Container</res-auth>
<res-sharing-scope>Shareable</res-sharing-scope>
</resource-ref>
</web-app>
4、配置context.xml文件
與server.xml文件所在的位置相同。
<Context>
<ResourceLink
name="jdbc/DBPool"
type="javax.sql.DataSource"
global="jdbc/DBPool"
/>
</Context>
5、測試
DataSource pool = null;
Context env = null;
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try{
env = (Context)new InitialContext().lookup("java:comp/env");
//檢索指定的對象,返回此上下文的一個新實例
pool = (DataSource)env.lookup("jdbc/DBPool");
//獲得資料庫連接池
if(pool==null){out.printl("找不到指定的連接池!");}
con = pool.getConnection();
st = con.createStatement();
rs = st.executeQuery("select * from student");
}catch(Exception ex){out.printl(ne.toString());}
❻ 如何設置mysql連接池呢
連接池在Tomcat中的配置與使用。 1、創建資料庫Student,表student 2、配置server.xml文件。
❼ mysql 連接池配置有哪些方式
資料庫連接池的主要操作如下: (1)建立資料庫連接池對象(伺服器啟動)。 (2)按照事先指定的參數創建初始數量的資料庫連接(即:空閑連接數)。 (3)對於一個資料庫訪問請求,直接從連接池中得到一個連接。如果資料庫連接池對象中沒有空閑
❽ 如何配置mysql資料庫連接池
使用org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource
說明:DriverManagerDataSource建立連接是只要有連接就新建一個connection,根本沒有連接池的作用。
<bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
<property name="driverClassName"><value>${jdbc.driverClassName}</value></property>
<property name="url"><value>${jdbc.url}</value></property>
<property name="username"><value>${jdbc.username}</value></property>
<property name="password"><value>${jdbc.password}</value></property>
</bean>
❾ c#連接mysql數據,設置資料庫連接池
一般情況下不需要你設置連接池的,如果數據頻率很高,那就需要用多線程之類的解決了,也就是數據採集後放入一個緩沖區(比如放在Queue里),然後另外一個線程持續的從這個Queue中取得數據(比如一次取一千條),然後批量提交進資料庫,這也是普通的生產和消費者關系。