資料庫優勢

『壹』 oracle資料庫的優勢有哪些

oracle 優勢很多，大部分銀行保險電信大部分是用oracle處理的
優勢主要 有
1、處理速度快，非常快
2、安全級別高。支持快閃以及完美的恢復，即使硬體壞了 也可以恢復到故障發前的1s
3、幾台資料庫做集群資料庫，可以做到幾秒s以內故障轉移，而且數據物理完全一致，現在集群一直是最優秀的解決方案，對於銀行保險沒有其他太多的選項{數據不丟，快速切換，負載均衡}
4、網格控制，以及 數據倉庫方面 也非常強大
對了免費 以及 開源的 言論 都是錯誤的。。。oracle產品及服務都是付費的，而且價格不菲。比其他資料庫要貴，物有所值。oracle不是開源的。不過可以在redhat 或者其他開源操作系統上安裝。
mysql在sun沒被oracle收購是開源的,免費的,之後oracle公司打算 把mysql打造成不開源，收費模式的。

『貳』 什麼是資料庫，有什麼優勢

資料庫就是存檔數據的倉庫唄，優勢是針對大數據時才體現出來的。

『叄』 SQL資料庫有什麼優點

SQL Server的優點眾多，讓其在資料庫領域獨占鰲頭，成為最受用戶歡迎的資料庫系統，下面就讓我們來了解SQL Server的優點和缺點。

SQL Server是一個關系資料庫管理系統，它最初是由Microsoft， Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開發的於1988 年推出了第一個OS/2 版本，在Windows NT 推出後，Microsoft與Sybase在SQL Server的開發上就分道揚鑣了，Microsoft將SQL Server移植到Windows NT系統上專注於開發推廣SQL Server的Windows NT版本，Sybase則較專注於SQL Server在UNIX操作系統上的應用.Microsoft SQL Server以後簡稱為SQL Server或MS SQL Server 。

隨著信息技術的發展，計算機處理數據的方式也發生著變化，文件管理系統－－資料庫管理系統。Microsoft SQL Server是一個分布式的關系型資料庫管理系統，具有客戶機/伺服器體系結構，採用了Transact-sql的sql語言在客戶機與伺服器間傳遞客戶機的請求與伺服器的處理結果。

眾所周知，SQL Server能夠滿足今天的商業環境要求不同類型的資料庫解決方案。它一種應用廣泛的資料庫管理系統，具有許多顯著的優點：易用性、適合分布式組織的可伸縮性、用於決策支持的數據倉庫功能、與許多其他伺服器軟體緊密關聯的集成性、良好的性價比等。性能、可伸縮性及可靠性是基本要求，而進入市場時間也非常關鍵。

除這些SQL Server的優點外，SQLServer還為您的數據管理與分析帶來了靈活性，允許單位在快速變化的環境中從容響應，從而獲得競爭優勢。從數據管理和分析角度看，將原始數據轉化為商業智能和充分利用Web帶來的機會非常重要。作為一個完備的資料庫和數據分析包，SQLServer為快速開發新一代企業級商業應用程序、為企業贏得核心競爭優勢打開了勝利之門。作為重要的基準測試可伸縮性和速度獎的記錄保持者，SQLServer是一個具備完全Web支持的資料庫產品，提供了對可擴展標記語言 (XML)的核心支持以及在Internet上和防火牆外進行查詢的能力。

SQL Server的優點眾多，但是Microsoft SQL Server和其他資料庫產品相比也存在著以下劣勢：

1開放性。只能運行在微軟的windows平台，沒有絲毫的開放性可言。
2可伸縮性，並行性。並行實施和共存模型並不成熟，很難處理日益增多的用戶數和數據卷，伸縮性有限。
3性能穩定性。SQLServer當用戶連接多時性能會變的很差，並且不夠穩定。
4使用風險。SQLServer完全重寫的代碼，經歷了長期的測試，不斷延遲，許多功能需時間來證明。並不十分兼容早期產品。使用需要冒一定風險。
5客戶端支持及應用模式。只支持C/S模式。

『肆』 簡述使用資料庫應用系統的優勢

1、讀取和查詢都十分方便

傳統的關系型資料庫採用表格的儲存方式， 數據以行和列的方式進行存儲，要讀取和查詢都十分方便。而非關系型數據不適合這樣的表格存儲方式，通常以數據集的方式，大量的數據集中存儲在一起，類似於鍵值對、圖結構或者文檔。

2、存儲結構穩定

關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據， 每個數據表都必須對各個欄位定義好（也就是先定義好表的結構），再根據表的結構存入數據，這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了，所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高。

3、存儲規范

關系型資料庫為了避免重復、規范化數據以及充分利用好存儲空間，把數據按照最小關系表的形式進行存儲，這樣數據管理的就可以變得很清晰、一目瞭然，當然這主要是一張數據表的情況。

如果是多張表情況就不一樣了，由於數據涉及到多張數據表，數據表之間存在著復雜的關系，隨著數據表數量的增加，數據管理會越來越復雜。而NoSQL資料庫的數據存儲方式是用平面數據集的方式集中存放，雖然會存在數據被重復存儲，從而造成存儲空間被浪費的問題。

4、存儲資源

NoSQL資料庫由於使用的是數據集的存儲方式，它的存儲方式一定是分布式的，它可以採用橫向的方式來開展資料庫，也就是可以添加更多資料庫伺服器到資源池，然後由這些增加的伺服器來負擔數據量增加的開銷。

5、實現了數據共享

數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫，並提供數據共享。

6、減少了數據的冗餘度

同文件系統相比，由於資料庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。

『伍』 資料庫存儲數據的優勢有哪些

可以使辦公更高效，做到有據可查，當然，不得不提的是，數據集中存儲會導致數據泄露風險增加，所以還是分散存儲更可靠些。

『陸』 Java中每個資料庫的優勢是什麼

提及資料庫類型，人們先想到的是SQL，不過隨著大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，NoSQL應運而生。專業人士分析，隨著雲計算、物聯網以及大數據的進一步發展，NewSQL將成為未來資料庫的主角。
SQL
SQL是Structured Query Language(結構化查詢語言)的縮寫，是傳統的關系型資料庫、資料庫領域主流模型，經典應用在金融和電信行業，確保資料庫的數據不會出錯和丟失。而SQL是專為資料庫而建立的操作命令集，是一種功能齊全的資料庫語言。SQL功能強大、簡單易學、使用方便，已經成為了資料庫操作的基礎，並且現在幾乎所有的資料庫均支持SQL。
NoSQL
NoSQL泛指非關系型的資料庫，它的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題。NoSQL的強項是特別適合處理大量分布式數據，與傳統的關系型資料庫相比，NoSQL資料庫為軟體開發人員及其他用戶提供了更快的速度和更高的靈活性。目前在市場上有超過24個開源和商業NoSQL資料庫。
NewSQL
NewSQL是指一類新式的關系型資料庫系統，針對OLTP(讀-寫)工作負載，追求提供和NoSQL系統相同的擴展性能，且仍然保持ACID和SQL等特性。對企業而言，使用NewSQL不僅免去傳統數據倉庫的ETL過程，降低存儲成本的同時極大的縮短數據分析的延遲，使得實時分析決策系統成為可能。
MySQL
優點：
體積小、速度快、總體擁有成本低，開源；
支持多種操作系統；
是開源資料庫，提供的介面支持多種語言連接操作 ；
SqlServer
優點：
易用性、適合分布式組織的可伸縮性、用於決策支持的數據倉庫功能、與許多其他伺服器軟體緊密關聯的集成性、良好的性價比等；
Oracle
優點：
開放性： Oracle 能所有主流平台上運行（包括 windows）完全支持所有工業標准採用完全開放策略使客戶選擇適合解決方案對開發商全力支持。
可伸縮性,並行性：oracle 並行伺服器通過使組結點共享同簇工作來擴展windownt能力提供高用性和高伸縮性簇解決方案windowsNT能滿足需要用戶把資料庫移UNIXOracle並行伺服器對各種UNIX平台集群機制都有著相當高集成度。
以上我的回答希望對你有所幫助

『柒』 使用資料庫系統的優點和缺點是什麼

一、關系資料庫系統的優點
a．靈活性和建庫的簡單性：從軟體開發的前景來看，用戶與關系資料庫編程之間的介面是靈活與友好的。目前在多數RDDMS產品中使用標准查詢語言SQL，允許用戶幾乎毫無差別地從一個產品到另一個產品存取信息。與關系資料庫介面的應用軟體具有相似的程序訪問機制，提供大量標準的數據存取方法。
b．結構簡單：從數據建模的前景看，關系資料庫具有相當簡單的結構（元組），可為用戶或程序提供多個復雜的視圖。資料庫設計和規范化過程也簡單易行和易於理解。由於關系資料庫的強有力的、多方面的功能，已經有效地支持許多資料庫納應用。
二、關系資料庫系統的缺點
a．數據類型表達能力差：從下一代應用軟體的發展角度來看，關系資料庫的根本缺陷在於缺乏直接構造與這些應用有關的信息的類型表達能力，缺乏這種能力將產生以下有害的影響，例如：大多數RDBMS產品所採用的簡單類型在重構復雜數據的過程中將會出現性能問題；資料庫設計過程中的額外復雜性；RDBMS產品和編程語言在數據類型方面的不協調。
大多數現代的RDBMS產品已成熟地用於商務和財政方面，而這些領域不要求很高和很復雜的數據模型。雖然這些產品多多少少克服了一些以上所述的缺點，但從理論上看關系數據模型不直接支持復雜的數據類型，這是由於第一範式的要求，所有的數據必須轉換為簡單的類型，如整數、實數、雙精度數和字元串。
對於工程應用來說，這種不能支持復雜數據類型的典型結果就是需要額外地分解數據結構工作，這些被分解的結構不能直接表示應用數據，且從基本成分重構時也非常繁瑣和費時間。
b．復雜查詢功能差：關系資料庫系統的某些優點也同時是它的不足之處。雖然SQL語言為數據查詢提供了很好的定義方法，但當用於復雜信息的查詢時可能是非常繁瑣的。此外，在工程應用時規范化的過程通常會產生大量的簡單表。在這種環境下由存取信息產生的查詢必須處理大量的表和復雜的碼聯系以及連接運算。
除非這些查詢以固定的例行程序方式提供，否則用戶就必須對SQL非常熟悉，以便適當地瀏覽資料庫，查出所需的信息。然而，一旦查詢方式按固定例行程序方式進行，用戶最終就進行應用軟體的常規維護。但應用或人機介面軟體的變化又可能要求經常修改例行的查詢，資料庫結構的變化也可能導致例行查詢程序以及應用或人機介面軟體的失效。由於這些原因，關系資料庫系統的維護開銷可能是很大的。
由於關系資料庫不能提供足夠的構造能力及性能方面的原因，在進行較復雜的資料庫設計過程中，不可能將許多工程問題直接分解成一些簡單的部分。由於缺乏直接指針存取方法，所以查詢有關的信息需要花費時間。
c．支持長事務能力差；由於RDBMS記錄鎖機制的顆粒度限制，對於支持多種記錄類型的大段數據的登記和檢查來說，簡單的記錄級的鎖機制是不夠的，但基於鍵值關系的較復雜的鎖機制來說卻很難推廣也難以實現。
d．環境應變能力差：在要求系統頻繁改變的環境下，關系系統的成本高且修改困難。在工程應用中支持"模式演變"（schema evolution）的功能是很重要的，而RDBMS不容易支持這種功能。另外，關系資料庫和編程語言所提供的數據類型的不一致，使得從一個環境轉換到另一個環境時需要多至30％的附加代碼。
三、面向對象資料庫系統的優點
a．能有效地表達客觀世界和有效地查詢信息：面向對象方法綜合了在關系資料庫中發展的全部工程原理、系統分析、軟體工程和專家系統領域的內容。面向對象的方法符合一般人的思維規律、即將現實世界分解成明確的對象，這些對象具有屬性和行為。系統設計人員用ODBMS創建的計算機模型能更直接反映客觀世界，最終用戶不管是否是計算機專業人員，都可以通過這些模型理解和評述資料庫系統。
工程中的一些問題對關系資料庫來說顯得太復雜，不採取面向對象的方法很難實現。從構造復雜數據的前景看，信息不再需要手工地分解為細小的單元。ODBMS擴展了面向對象的編程環境，該環境可以支持高度復雜數據結構的直接建模。
b．可維護性好：在耦合性和內聚性方面，面向對象資料庫的性能尤為突出。這使得資料庫設計者可在盡可能少影響現存代碼和數據的條件下修改資料庫結構，在發現有不能適合原始模型的特殊情況下，能增加一些特殊的類來處理這些情況而不影響現存的數據。如果資料庫的基本模式或設計發生變化，為與模式變化保持一致，資料庫可以建立原對象的修改版本。這種先進的耦合性和內聚性也簡化了在異種硬體平台的網路上的分布式資料庫的運行。
c．能很好地解決"阻抗不匹配"（impedance mismatch）問題。面向對象資料庫還解決了一個關系資料庫運行中的典型問題：應用程序語言與資料庫管理系統對數據類型支持的不一致問題，這一問題通常稱之為阻抗不匹配問題。
四、面向對象資料庫系統的缺點
a．技術還不成熟。面向對象資料庫技術的根本缺點是這項技術還不成熟，還不廣為人知。與許多新技術一樣，風險就在於應用。從事面向對象資料庫產品和編程環境的銷售活動的公司還不令人信服，因為這些公司的歷史還相當短暫，就該十幾年前關系資料庫的情況一樣。ODBMS如今還存在著標准化問題，由於缺乏標准化，許多不同的ODBMS之間不能通用。此外，是否修改SQL以適應面向對象的程序，還是用新的對象查詢語言來代替它，目前還沒有解決，這些因素表明隨著標准化的出現，ODBMS還會變化。
b．面向對象技術需要一定的訓練時間：有面向對象系統開發經驗的公司的專業人員認為，要成功地開發這種系統的關鍵是正規的訓練，訓練之所以重要是由於面向對象資料庫的開發是從關系資料庫和功能分解方法轉化而來的，人們還需要學習一套新的開發方法使之與現有技術相結合。此外，面向對象系統開發的有關原理才剛開始具有雛形，還需一段時間在可靠性、成本等方面令人可接受。
c．理論還需完善：從正規的計算機科學方面看，還需要設計出堅實的演算或理論方法來支持ODBMS的產品。此外，既不存在一套資料庫設計方法學，也沒有關於面向對象分析的一套清晰的概念模型，怎樣設計獨立於物理存儲的信息還不明確。
面向對象資料庫和關系資料庫系統之間的爭論不同於70年代關系資料庫和網狀資料庫的爭論，那時的爭論是在同一主要領域（即商業事務應用）中究竟是誰代替誰的問題。現在是肯定關系資料庫系統基本適合商業事務處理的前提下，對非傳統的應用，特別是工程中的應用用面向對象資料庫來補充不足的問題。面向對象資料庫系統將成為下一代資料庫的典型代表，並和關系資料庫系統並存（而不是替代）。它將在不同的應用領域支持不同的應用需求。