精度演算法

❶ 萬用表精度演算法

(2%+12)中「12」表示12個字，它表示量程誤差。比如：儀表在40A的顯示最低位0.01A，假設用40A量程測量交流電流的顯示為：00.30A，那麼「12」就代表12×0.01A=0.12A，該項誤差就有±0.12A。

±(2%+12) 也就是±（0.3A×2%+12×0.01A）=±0.126A 實際電流就是0.426A--0.174A之間。

同樣該表在400A時，顯示最低位變為0.1A 其量程誤差就是±12×0.1A=±1.2A，可見是很大的。

一般測量要求被測值應在滿量程的5%至100%最好，其中」±(2%+12) 「的」2%「是讀數誤差，讀數越大，該項所佔誤差比例就大；」12「是量程誤差，通常在相對解析度一樣的情況下，量程越大，該項所佔誤差比例就大；所以，被測值越接近滿量程，越准確些。

❷ 儀表精度如何計算

儀表精度=(允許絕對誤差/測量范圍)x100.

❸ 比例尺精度的計算方法

計算式
如果將原比例尺放大到n倍;那麼原比例*n。
如果將原比例尺放大n倍;那麼原比例*(n+1)。
如果將原比例尺縮小到1/n;那麼原比例*1/n。
如果將原比例尺縮小1/n;那麼原比例*(1-1/n)。
比例尺縮放後,原面積之比會變為縮放倍數的平方。
圖上距離：實際距離=比例尺
圖上距離和實際距離的比，叫做這副圖的比例尺。
地圖的比例尺：通常用分子為一的分數來表示，也可以用文字式和圖解式表示。設圖上某一直線的長度為l，地面相應線段的實際水平長度為L，則該圖的比例尺為：
M=L/l
其中，分母M就是縮小倍數。M越大，比例尺越小；M越小，比例尺越大
三棱比例尺用法
這個1:100的意思就是，如果建築物的尺寸是1m 的話，在圖紙上的實際尺寸就是1m/100=1cm 。如果圖紙是1:200的尺寸的話 ，建築物的尺寸是1m的話，在圖紙上的實際尺寸就是0.5cm。這個貌似沒1:300 和1:400的。還有比例尺的主要作用是畫圖和量圖紙上沒有的尺寸。比例尺還是比較常用的東西。
比例尺與比例尺精度
比例尺和比例尺精度，成正比還是反正，舉列說明：
1:200和1:2000，這兩個肯定1:200的比例尺大一些，
1:200在圖上1厘米相當於實際2米，1:2000在圖上1厘米相當於實際20米，這就說明1:200的精度比1:2000的精度要大一些，所以，比例尺和比例尺精度是成正比的。
教學內容
1、理解比例尺的概念，能正確、熟練地進行求比例尺計算。
2、掌握根據比例尺求圖上的距離或實際距離的方法。
3、培養學生對知識的靈活運用能力，從中感悟到比例尺在實際生活中的重要性。
教學重點：根據比例尺的意義求圖上距離或實際距離教學難點：設未知數時單位的正確使用教學准備：多媒體課件1套，學具圖若干張。

❹ 請問我的壓力表量程1.6Mp 最小刻度0.05，那麼精度怎麼計算啊

量程0-1.6MPa
，最小分格0.05MPa
，總格數=1.6/0.05=32格
這個表盤屬於一般壓力表表盤，精確度等級是1.6級或是1.5級，
精度演算法：最大量程1.6MPa*(±1.6%）=0.0256MPa

或是1.6MPa*（±1.5%）=±0.024MPa
希望能幫到您，請採納謝謝！

❺ 為啥沒人用matlab寫精確演算法

沒有掌握技術。
MATLAB中的符號計算運算過程是在完全精確情況下完成的，他不會產生累計誤差。但這一切的實現是以降低計算速度和增加所需內存為代價來實現的。有時候為了兼顧計算精度和計算速度，我們就需要對符號數字進行「變精度」表達。
1.重置符號計算引擎
在計算之前我們需要重置符號計算引擎，以產生准確的符號數字。這里重置符號計算引擎的指令為reset(symengine) ，其功能為重新啟動符號計算引擎。
2.精度表達的相關指令
有關精度表達的相關指令有如下：
digits 功能：顯示當前環境下符號數字「十進制浮點」表示的有效數字位數
digits(n) 功能：設定符號數字「十進制浮點」表示的有效數字位數
xs=vpa(x) 功能：根據表達式x得到digits制定精度下的符號數字xs
xs=vpa(x，n) 功能：根據表達式x得到n位有效數字的符號數字xs
3.採用默認設置的結果
這里我們先採用默認設置「變精度演算法」的及結果，以及真正了解有效數位的含義。在這過程中需要用到上一步介紹的指令，我們要注意其用法。
4.設定有效數字位數
在設定之前我們先查看目前「變精度演算法」的有效數字位數，然後在重新設定為另外一個有效數字位數。
5.利用vpa指令查看修改結果
這里我們採用第二步介紹的vpa指令的兩種輸入方法查看結果。

❻ matlab 變精度演算法函數vpa

R = vpa(A)
使用變數精度演算法(VPA)去計算A中每個元素為d小數位精度，其中d是當前設置的位數，結果的每個元素是符號表達式。
R = vpa(A, d) 用d個位數代替當前設置的位數。 比如：vpa pi 75來計算pi的75位精度。
表達式：
A = vpa(hilb(2),25)
B = vpa(hilb(2),5)
返回：
A =
[ 1.0, 0.5]
[ 0.5, 0.3333333333333333333333333]

B =
[ 1.0, 0.5]
[ 0.5, 0.33333]

❼ pascal的高精度演算法

高精度加法
var
a,b,c:array[1..201] of 0..9;
n:string;
lena,lenb,lenc,i,x:integer;
begin
write('Input augend:'); readln(n);lena:=length(n);
for i:=1 to lena do a[lena-i+1]:=ord(n[i])-ord('0');{加數放入a數組}
write('Input addend:'); readln(n); lenb:=length(n);
for i:=1 to lenb do b[lenb-i+1]:=ord(n[i])-ord('0');{被加數放入b數組}
i:=1;
while (i<=lena) or(i<=lenb) do
begin
x := a[i] + b[i] + x div 10; {兩數相加，然後加前次進位}
c[i] := x mod 10; {保存第i位的值}
i := i + 1
end;
if x>=10 {處理最高進位}
then begin lenc:=i; c[i]:=1 end
else lenc:=i-1;
for i:=lenc downto 1 do write(c[i]); writeln {輸出結果}
end.
高精度乘法（低對高）
const max=100; n=20;
var a:array[1..max]of 0..9;
i,j,k;x:integer;
begin
k:=1; a[k]:=1;{a=1}
for i:=2 to n do{a*2*3….*n}
begin
x:=0;{進位初始化}
for j:=1 do k do{a=a*i}
begin
x:=x+a[j]*i; a[j]:=x mod 10;x:=x div 10
end;
while x>0 do {處理最高位的進位}
begin
k:=k+1;a[k]:=x mod 10;x:=x div 10
end
end;
writeln;
for i:=k dowento 1 write(a[i]){輸出a}
end.
高精度乘法（高對高）
var a,b,c:array[1..200] of 0..9;
n1,n2:string; lena,lenb,lenc,i,j,x:integer;
begin
write('Input multiplier:'); readln(n1);
rite('Input multiplicand:'); readln(n2);
lena:=length(n1); lenb:=length(n2);
for i:=1 to lena do a[lena-i+1]:=ord(n1[i])-ord('0');
for i:=1 to lenb do b[lenb-i+1]:=ord(n2[i])-ord('0');
for i:=1 to lena do
begin
x:=0;
for j:=1 to lenb do{對乘數的每一位進行處理}
begin
x := a[i]*b[j]+x div 10+c[i+j-1];{當前乘積+上次乘積進位+原數}
c[i+j-1]:=x mod 10;
end;
c[i+j]:= x div 10;{進位}
end;
lenc:=i+j;
while (c[lenc]=0) and (lenc>1) do dec(lenc); {最高位的0不輸出}
for i:=lenc downto 1 do write(c[i]); writeln
end.

高精度除法
fillchar(s,sizeof(s),0);{小數部分初始化}
fillchar(posi,sizeof(posi),0); {小數值的位序列初始化}
len←0;st←0; {小數部分的指針和循環節的首指針初始化}
read(x,y);{讀被除數和除數}
write(x div y);{輸出整數部分}
x←x mod y;{計算x除以y的余數}
if x=0 then exit;{若x除盡y，則成功退出}
while len<limit do{若小數位未達到上限，則循環}
begin
inc(len);posi[x]←len;{記下當前位小數，計算下一位小數和余數}
x←x*10; s[len]←x div y;x←x mod y;
if posi[x]<>0 {若下一位余數先前出現過，則先前出現的位置為循環節的開始}
then begin st←posi[x]; break;end;{then}
if x=0 then break; {若除盡，則成功退出}
end;{while}
if len=0
then begin writeln;exit;end;{若小數部分的位數為0，則成功退出；否則輸出小數點}
write('.');
if st=0 {若無循環節，則輸出小數部分，否則輸出循環節前的小數和循環節}
then for i←1 to len do write(s[i])
else begin
for i←1 to st-1 do write(s[i]);
write('(');
for i←st to len do write(s[i]);
write(')');
end;{else}

❽ PASCAL高精度演算法

b.s[i]初始值為0

❾ 稱重感測器的精度怎麼計算

你所指的是不是感測器的綜合精度呢，以下這些都是指感測器的各項精度：
非線性：0.02%
滯後：0.02%
蠕變：0.02%
重復性：0.02%
零點輸出：±1%
溫度靈敏度漂移：0.002%℃
溫度零點漂移：0.005%℃
一般取最大的那一項為綜合精度。
在稱重感測器中，產生最大誤差的項目是「非線性」
若要計算出重量的誤差，則要知道感測器的量程是多少。
假設感測器的量程是：10噸，那麼最大的誤差為：
量程X非線性度=誤差
10X0.02%=0.002噸=2公斤