資料庫表之間的關系

① 關系資料庫中資料庫,表,欄位及元組的概念及相互之間的關系

一、概念

（1）關系資料庫的表採用二維表格來存儲數據，是一種按行與列排列的具有相關信息的邏輯組，它類似於Excle工作表。一個資料庫可以包含任意多個數據表。

（2）關系資料庫：在一個給定的應用領域中，所有實體及實體之間聯系的集合構成一個關系資料庫。它是一種以關系模式為基礎存儲數據以及用數字方法處理資料庫組織的方法，是目前最為流行的一種數據組織形式。

（3）元組（記錄）。表中的一行即為一個元組，或稱為一條記錄。

（4）欄位，數據表中的每一列稱為一個欄位，表是由其包含的各種欄位定義的，每個欄位描述了它所含有的數據的意義，數據表的設計實際上就是對欄位的設計。創建數據表時，為每個欄位分配一個數據類型，定義它們的數據長度和其他屬性。欄位可以包含各種字元、數字、甚至圖形。

二、關系

一個資料庫可以包含若干張表；一張表有若干個欄位；每張表又有若干條記錄（元組），每條記錄（元組）對應每個欄位都有一個值。

(1)資料庫表之間的關系擴展閱讀

關系資料庫，是建立在關系資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的數據。

同時也是一個被組織成一組擁有正式描述性的表格，該形式的表格作用的實質是裝載著數據項的特殊收集體，這些表格中的數據能以許多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新組織資料庫表格。

關系資料庫的定義造成元數據的一張表格或造成表格、列、范圍和約束的正式描述。每個表格（有時被稱為一個關系）包含用列表示的一個或更多的數據種類。 每行包含一個唯一的數據實體，這些數據是被列定義的種類。

② 資料庫和表有什麼關系

資料庫是由基本表組成的，換句話說資料庫就是各種表的集合。當然，資料庫除了基本表，還有函數等

③ 如何定義資料庫表之間的關系

唯一需要注意的是，外鍵欄位的數據類型必須和主鍵的數據類型相同。但是有些系統可以允許這條規則有一個例外，它允許在數字和自動編號（autonumbering）欄位（例如在sql伺服器系統中訪問Identity和AutoNumber）之間建立關系。此外，外鍵的值可以是空（Null），盡管強烈建議在沒有特別原因的情況下，不要讓外鍵為空。你有可能永遠都不會有機會來使用需要這項功能的資料庫。 現在回到我們的示例關系表，並開始輸入合適的外鍵。（請繼續在紙上打草稿——在你的資料庫系統中創建真正的數據表還為時過早。要知道在紙上糾正錯誤要容易得多。）要記住，你正在把主鍵的值添加到關系表裡。只要調用實體之間的關系就行了，而其他的就簡單了： 書籍和分類是有關系的。 書籍和出版社是有關系的。 書籍和作者是有關系的。 作者和郵政編碼（ZIP）是有關系的。 郵政編碼和城市是有關系的。 城市和州是有關系的。 這一步並不是一成不變的，你可能會發現在規范化的過程中加入外鍵會更容易一些。在把欄位移動到一個新的數據表時，你可能要把這個新數據表的主鍵添加到原來的數據表裡，將其作為外鍵。但是，在你繼續規范化剩餘數據的時候，外鍵常常會發生改變。你會發現在所有這些數據表被全部規范化之後，一次添加所有的外鍵，這樣效率會更高。 操作數據表 現在讓我們一次操作一個數據表，就從Books數據表開始，它在這個時候只有三個欄位。很明顯，Authors、Categories和Publishers數據表的主鍵會被添加到Books里。當你完成的時候，Books數據表就有了七個欄位： Books Title (PK) ISBN (PK) Price FirstNameFK (FK) Authors.FirstName many-to-many LastNameFK (FK) Authors.LastName many-to-many CategoryFK (FK) Categories.Category many-to-many PublisherFK (FK) Publishers.Publisher one-to-many 要記住，Authors數據表裡的主鍵是一個基於姓和名兩個欄位的復合關鍵字。所以你必須要把這個兩個欄位都添加到Books數據表裡。要注意，外鍵欄位名的結尾包含有FK這個後綴。加入這個後綴有助於提高可讀性和自我歸檔。通過名稱這種方式來區別外鍵會使得追蹤它們更簡單。如果主鍵和外鍵的名稱不同，這沒有關系。 這里出現了三種關系：Books和Authors、Books和Categories，以及Books和Publishers。這三種關系中所存在的兩種問題可能沒有那麼明顯： Books和Authors之間的關系：一本書可以有多個作者。 Books和Categories之間的關系：一本書可以被歸入多個類。 這兩者的關系是多對多的關系。先前我告訴過你，數據表不能直接實現這樣的關系，而需要第三個聯系表來實現。（Books和Publishers的關系是一對多的關系，就像現在所說的，這樣是沒有問題的。） 這兩個新發現的多對多關系將需要一個聯系表來包含來自每個數據表的主鍵，並將其作為外鍵。新的聯系表是：BooksAuthorsmmlink TitleFK (FK) Books.Title one-to-many ISBNFK (FK) Books.ISBN one-to-many FirstNameFK (FK) Authors.FirstName one-to-many LastNameFK (FK) Authors.LastName one-to-many BooksCategoriesmmlink TitleFK (FK) Books.Title one-to-many ISBNFK (FK) Books.ISBN one-to-many CategoryFK (FK) Categories.Category one-to-many 沒有必要更改Categories、Authors或者Publishers數據表。但是，你必須把FirstNameFK、LastNameFK和CategoryFK這三個外鍵從Books里移走： Books Title (PK) ISBN (PK) Price PublisherFK (FK) Publishers.Publisher one-to-many 現在，讓我們轉到Authors數據表上來，它現在有兩個欄位。每個作者都和ZIPCodes數據表中的郵政編碼的值相關。但是，每個郵政編碼會和多個作者相關。要實現這種一對多的關系，就要把ZIPCodes數據表中的主鍵添加進Authors數據表作為外鍵： Authors FirstName (PK) LastName (PK) ZIPCodeFK (FK) ZIPCodes.ZIPCode one-to-many 至此，你已經准備好了處理剩下的地址部分了。看到它們被分在不同的數據表裡是很讓人奇怪的，但是這是遵照BCNF正確規范化數據的結果。每個郵政編碼的值只會有一個對應的城市值和州值。每個城市和州的值只會被輸入進其對應的數據表裡一次。ZIPCodes和Cities數據表需要外鍵欄位來實現這些關系： ZIPCodes ZIPCode (PK) CityFK (FK) Cities.City one-to-many Cities City (PK) StateFK (FK) States.State one-to-many States State (PK) 從一個到九個 最後，你有了九個數據表：Books、Authors、Categories、Publishers、ZIPCodes、Cities、States、BooksAuthorsmmlink和BooksCategoriesmmlink。圖A是這個示例數據表的資料庫最終的圖形形式。很難想像一個簡單的數據表會被分成九個數據表。 圖A 最初的一個數據表現在需要九個數據表了 由於這個示例資料庫很簡單，你可能會問這些關系有什麼作用。看起來仍在保存冗餘的數據，只不過形式不同罷了——通過外鍵來實現。這是因為我們的數據表現在只有很少幾個欄位。試想一下有十幾個欄位的數據表，會是什麼樣的一個情形。需要承認的是，你仍然需要把數據表的主鍵作為外鍵保存進關系表裡，但是至多可能最多增加一到兩個欄位。比較一下為這個數據表裡的每一條記錄都添加十幾個條目的情形吧。

④ 關系資料庫表之間有哪幾種關系類型

1）一對一的關系
例如：一個人對應一個唯一的身份證號，即為一對一的關系。
2）一對多關系
例如：一個班級對應多名學生，即為一對多關系
3）多對多關系
例如：一個學生可以選多門課程，而同一門課程可以被多個學生選修，彼此的對應關系即是多對多關系。

⑤ 關系資料庫表之間有哪幾種關系類型

表間關系分類:一對一，一對多，多對多。作用:建立永久關系和臨時關系

⑥ 關於資料庫表與表之間的聯系！！

資料庫由若干個表構成。表與表之間通過主鍵和外鍵構成關系。主鍵和外鍵是相對的。這個表的主鍵，可能就是另一個表的外鍵。或者說，一個鍵，在這個表中是主鍵，而在另一個表中可能就是外鍵了。主鍵與外鍵只是區別於他的功能。

⑦ 資料庫表關系

我們在資料庫中再建立1個技術職務人員評估表，即對職工表中的每類技術職務人員
在「資料庫設計器」中,通過鏈接不同表的索引可以很方便地建立表之間的關系，

⑧ 如何定義資料庫表之間的關系[圖]求解

特別說明資料庫的正規化是關系型資料庫理論的基礎。隨著資料庫的正規化工作的完成，資料庫中的各個數據表中的數據關系也就建立起來了。 在設計關系型資料庫時，最主要的一部分工作是將數據元素如何分配到各個關系數據表中。一旦完成了對這些數據元素的分類，對於數據的操作將依賴於這些數據表之間的關系，通過這些數據表之間的關系，就可以將這些數據通過某種有意義的方式聯系在一起。例如，如果你不知道哪個用戶下了訂單，那麼單獨的訂單信息是沒有任何用處的。但是，你沒有必要在同一個數據表中同時存儲顧客和訂單信息。你可以在兩個關系數據表中分別存儲顧客信息和訂單信息，然後使用兩個數據表之間的關系，可以同時查看數據表中每個訂單以及其相關的客戶信息。如果正規化的數據表是關系型資料庫的基礎的話，那麼這些數據表之間的關系則是建立這些基礎的基石。 出發點
Authors: {FirstName*, LastName*}
ZIPCodes: {ZIPCode*}
Categories: {Category*, Description}
Publishers: {Publisher*}
在家中，你與其他的成員一起存在著許多關系。例如，你和你的母親是有關系的，你只有一位母親，但是你母親可能會有好幾個孩子。你和你的兄弟姐妹是有關系的——你可能有很多兄弟和姐妹，同樣，他們也有很多兄弟和姐妹。如果你已經結婚了，你和你的配偶都有一個配偶——這是相互的——但是一次只能有一個。在數據表這一級，資料庫關系和上面所描述現象中的聯系非常相似。有三種不同類型的關系： 一對一：在這種關系中，關系表的每一邊都只能存在一個記錄。每個數據表中的關鍵字在對應的關系表中只能存在一個記錄或者沒有對應的記錄。這種關系和一對配偶之間的關系非常相似——要麼你已經結婚，你和你的配偶只能有一個配偶，要麼你沒有結婚沒有配偶。大多數的一對一的關系都是某種商業規則約束的結果，而不是按照數據的自然屬性來得到的。如果沒有這些規則的約束，你通常可以把兩個數據表合並進一個數據表，而且不會打破任何規范化的規則。 一對多：主鍵數據表中只能含有一個記錄，而在其關系表中這條記錄可以與一個或者多個記錄相關，也可以沒有記錄與之相關。這種關系類似於你和你的父母之間的關系。你只有一位母親，但是你母親可以有幾個孩子。 多對多：兩個數據表裡的每條記錄都可以和另一個數據表裡任意數量的記錄（或者沒有記錄）相關。 建立關系

⑨ SQL資料庫的表與表之間的關系怎麼連接

表與表之間是通過主外鍵鏈接的
可以通過『資料庫關系圖』進行鏈接
將要連接的表選中，然後用滑鼠拖動
列
例如
定義表Student、Course和SC之間的關系圖。
要求：先要定義好三個表的主鍵SNO、CNO、（SNO，CNO）
（1）
展開資料庫「學生管理」節點，在「資料庫關系圖」上擊右鍵，選擇「新建資料庫關系圖」命令，彈出新建資料庫關系圖向導，選擇要添加到關系圖中的表Student、Course和SC，這三個表將出現在新關系圖窗口中。每個表顯示包含的屬性和定義的主鍵，拖動標題欄可以改變它們在窗口中的位置。
（2）
將Student表的屬性SNO拖動到SC表的SNO上，松開滑鼠彈出「創建關系」窗口，設置後單擊「確定」按鈕。在Student表和SC表之間會自動出現一條連線，說明創建關系成功。同樣的方法可以創建Course表和SC表之間的關系。
（3）
單擊關閉按鈕保存。
（4）
試著修改或刪除Student、Course和SC表中的數據，看看定義關系後有何作用。

⑩ 如何定義資料庫表之間的關系(上)

建立關系在開始著手考慮建立關系表之間的關系之前，你可能需要對數據非常熟悉。只有在熟悉數據之後，關聯會比你剛開始的時候更明顯。你的資料庫系統依賴於在兩個數據表中找到的匹配值來建立關系。如果在資料庫系統中發現了一個匹配值，系統將從兩個數據表中提取數據並創建一個虛擬的記錄。例如，你可能想要查看某個特定的作者所寫的全部書籍，在本文中，系統將從 「books」和「authors」這兩個數據表中查找相關的匹配值。需要注意的是，在大多數情況下，查詢的結果是動態的，這意味著對這條虛擬記錄所做的任何改動都將可能作用到底層的數據表上，這一點是非常重要的。 進行匹配的值都是主鍵和外鍵的值。（關系模型不要求一個關系必須對應的使用一個主鍵來確定。你可以使用數據表中的任何備選關鍵字來建立關系，但是使用主鍵是大家都已經接受的標准。）主鍵（primary key）唯一的識別表中的每個記錄。而外鍵（foreign key）只是簡單的將一個數據表中的主鍵存放在另外一個數據表中。同樣地，對於你來說也不需要做太多的工作——只是簡單地將主鍵加到關系表中，並將其定義為外鍵。 唯一需要注意的是，外鍵欄位的數據類型必須和主鍵的數據類型相同。但是有些系統可以允許這條規則有一個例外，它允許在數字和自動編號（autonumbering）欄位（例如在sql伺服器系統中訪問identity和autonumber）之間建立關系。此外，外鍵的值可以是空（null），盡管強烈建議在沒有特別原因的情況下，不要讓外鍵為空。你有可能永遠都不會有機會來使用需要這項功能的資料庫。 現在回到我們的示例關系表，並開始輸入合適的外鍵。（請繼續在紙上打草稿——在你的資料庫系統中創建真正的數據表還為時過早。要知道在紙上糾正錯誤要容易得多。）要記住，你正在把主鍵的值添加到關系表裡。只要調用實體之間的關系就行了，而其他的就簡單了： 書籍和分類是有關系的。
書籍和出版社是有關系的。
書籍和作者是有關系的。
作者和郵政編碼（zip）是有關系的。
郵政編碼和城市是有關系的。
城市和州是有關系的。 這一步並不是一成不變的，你可能會發現在規范化的過程中加入外鍵會更容易一些。在把欄位移動到一個新的數據表時，你可能要把這個新數據表的主鍵添加到原來的數據表裡，將其作為外鍵。但是，在你繼續規范化剩餘數據的時候，外鍵常常會發生改變。你會發現在所有這些數據表被全部規范化之後，一次添加所有的外鍵，這樣效率會更高。 操作數據表
現在讓我們一次操作一個數據表，就從books數據表開始，它在這個時候只有三個欄位。