數據採集源碼
① 我下了一個基於Labview多通道數據採集系統的源碼，系統的用戶名和密碼怎麼改我想改了，在哪改
上傳下代碼吧。
或者發送到[email protected]
我幫你稍微看一下。
② 網站數據採集開始代碼跟結束代碼怎麼看
要看你用什麼軟體採集哈，寫法不一樣的。
要查找開始與結束的標識，打開網頁看源代碼，在你採集目標網頁的列表（或內容頁）前後分別找出唯一的那一段html，以supesite的寫法為例: 開始的html[list]結束的html。然後採集器會截取這兩段html之間的東西。
③ 誰有尚矽谷Java視頻_項目:數據採集系統的源碼
這里有源碼, 太大了800M多你自己下吧.
④ 請發一份數據採集vb.net的源碼
不好意思！沒有哦
⑤ 求助高手，數據挖掘相關的程序源代碼，跪求啊！！！
.........\Ada_Boost.m
function D = ada_boost(train_features, train_targets, params, region);
% Classify using the AdaBoost algorithm
% Inputs:
% features - Train features
% targets - Train targets
% Params - [NumberOfIterations, Weak Learner Type, Learner's parameters]
% region - Decision region vector: [-x x -y y number_of_points]
%
% Outputs
% D - Decision sufrace
%
% NOTE: This algorithm is very tuned to the 2D nature of the toolbox!
[k_max, weak_learner, alg_param] = process_params(params);
[Ni,M] = size(train_features);
D = zeros(region(5));
W = ones(1,M)/M;
IterDisp = 10;
%Find where the training features fall on the decision grid
N = region(5);
mx = ones(N,1) * linspace (region(1),region(2),N);
my = linspace (region(3),region(4),N)' * ones(1,N);
flatxy = [mx(:), my(:)]';
train_loc = zeros(1,M);
for i = 1:M,
dist = sqrt(sum((flatxy - train_features(:,i)*ones(1,N^2)).^2));
[m, train_loc(i)] = min(dist);
end
%Do the AdaBoosting
for k = 1:k_max,
%Train weak learner Ck using the data sampled according to W:
%...so sample the data according to W
randnum = rand(1,M);
cW = cumsum(W);
indices = zeros(1,M);
for i = 1:M,
%Find which bin the random number falls into
loc = max(find(randnum(i) > cW))+1;
if isempty(loc)
indices(i) = 1;
else
indices(i) = loc;
end
end
%...and now train the classifier
Ck = feval(weak_learner, train_features(:, indices), train_targets(indices), alg_param, region);
Ckl = Ck(:);
%Ek <- Training error of Ck
Ek = sum(W.*(Ckl(train_loc)' ~= train_targets));
if (Ek == 0),
break
end
%alpha_k <- 1/2*ln(1-Ek)/Ek)
alpha_k = 0.5*log((1-Ek)/Ek);
%W_k+1 = W_k/Z*exp(+/-alpha)
W = W.*exp(alpha_k*(xor(Ckl(train_loc)',train_targets)*2-1));
W = W./sum(W);
%Update the decision region
D = D + alpha_k*(2*Ck-1);
if (k/IterDisp == floor(k/IterDisp)),
disp(['Completed ' num2str(k) ' boosting iterations'])
end
end
D = D>
⑥ 有沒有可以把一個網站源碼，包括資料庫這些都採集下來的軟體
呵呵，如果有，這個軟體的價格，也不是你能付得起的；
為什麼總有些人想不勞而獲呢
你就好能找套，不用工作，就能把別人銀行的錢轉到自己帳戶上的最好了
⑦ 網路信息採集器是採集的信息源碼還是文本也就是說採集的是數據還是直接能看到的東西
根據所需有的採集的是源碼，有的採集的是能看的東西。
⑧ 數據採集源代碼從哪裡獲得
數據爬蟲代碼如果自己去開發爬蟲技術爬取時間跟人力起碼需要在一年左右。現在有一些平台是專門提供這些介面服務，可以直接調用現成的數據獲得數據。
以下是一些數據開放平台：
1.京東獲取單個商品價格介面:
1.//ps:商品ID這么獲取:http://item.jd.com/954086.html
2.http://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_商品ID&type=1
2.淘寶商品搜索建議:
1.http://suggest.taobao.com/sug?code=utf-8&;q=商品關鍵字&callback=cb
2.//ps:callback是回調函數設定
3.全網商品比價介面：
1.慢慢買比價API免費介面
2.比一比價API免費介面
3.歷史價格查詢比價介面
4.快遞介面:
1.//ps:快遞公司編碼:申通="shentong" EMS="ems" 順豐="shunfeng" 圓通="yuantong" 中通="zhongtong" 韻達="yunda" 天天="tiantian"
2.匯通="huitongkuaidi" 全峰="quanfengkuaidi" 德邦="debangwuliu" 宅急送="zhaijisong"
3.http://www.kuaidi100.com/query?type=快遞公司代號&postid=快遞單號
5.網路介面:
1.http://ke..com/api/openapi/BaikeLemmaCardApi?scope=103&;format=json&appid=379020&bk_key=關鍵字&bk_length=600
2.//查詢出錯示例如下：查看原始頁面 {"error_code":"20000","error_msg":"search word not found"}音樂介面
6.蝦米音樂介面
1.http://kuang.xiami.com/app/nineteen/search/key/歌曲名稱/diandian/1/page/歌曲當前頁?_=當前毫秒&callback=getXiamiData
7.QQ空間音樂介面
1.http://qzone-music.qq.com/fcg-bin/cgi_playlist_xml.fcg?uin=QQ號碼&json=1&g_tk=1916754934
⑨ 最近工作需要採集點別人的點數據，現在返回網頁源代碼了 怎麼把源碼里想要的數據採集出來，
最笨的辦法就是寫一個函數，取出網頁中某字元串開始到某字元串結束之間的字元串。你搜索我的博客，我用VB和delphi分別寫過。
⑩ labview 數據採集 源碼
我表示我不懂你在說什麼 。。。