蒙特卡洛演算法

① uct演算法和蒙特卡洛演算法的區別

他們有類似之處，但差別也不校 蒙特卡洛演算法是數值計算方法，原理是利用隨機數來解決計算問題。與它對應的是確定性演算法。也就是說該種演算法屬於隨機演算法，得到的解是近似解。 而遺傳演算法、粒子群、模擬退火雖然也是隨機近似演算法，但這三種都是仿...

② 什麼是蒙特卡洛分析

蒙特卡羅分析法（統計模擬法），是一種採用隨機抽樣統計來估算結果的計算方法，可用於估算圓周率，由約翰·馮·諾伊曼提出。由於計算結果的精確度很大程度上取決於抽取樣本的數量，一般需要大量的樣本數據，因此在沒有計算機的時代並沒有受到重視。

利用蒙特卡羅分析法可用於估算圓周率，如圖，在邊長為 2 的正方形內作一個半徑為 1 的圓，正方形的面積等於 2×2=4，圓的面積等於 π×1×1=π，由此可得出，正方形的面積與圓形的面積的比值為 4:π。

現在讓我們用電腦或輪盤生成若干組均勻分布於 0-2 之間的隨機數，作為某一點的坐標散布於正方形內，那麼落在正方形內的點數 N 與落在圓形內的點數 K 的比值接近於正方形的面積與圓的面積的比值，即，N:K ≈ 4:π，因此，π ≈ 4K/N 。

用此方法求圓周率，需要大量的均勻分布的隨機數才能獲得比較准確的數值，這也是蒙特卡羅分析法的不足之處。

(2)蒙特卡洛演算法擴展閱讀：

使用蒙特·卡羅方法進行分子模擬計算是按照以下步驟進行的：

1． 使用隨機數發生器產生一個隨機的分子構型。

2． 對此分子構型的其中粒子坐標做無規則的改變，產生一個新的分子構型。

3． 計算新的分子構型的能量。

4． 比較新的分子構型於改變前的分子構型的能量變化，判斷是否接受該構型。

若新的分子構型能量低於原分子構型的能量，則接受新的構型，使用這個構型重復再做下一次迭代。 若新的分子構型能量高於原分子構型的能量，則計算玻爾茲曼因子，並產生一個隨機數。

若這個隨機數大於所計算出的玻爾茲曼因子，則放棄這個構型，重新計算。 若這個隨機數小於所計算出的玻爾茲曼因子，則接受這個構型，使用這個構型重復再做下一次迭代。

5． 如此進行迭代計算，直至最後搜索出低於所給能量條件的分子構型結束。

項目管理中蒙特·卡羅模擬方法的一般步驟是：

1．對每一項活動，輸入最小、最大和最可能估計數據，並為其選擇一種合適的先驗分布模型；

2．計算機根據上述輸入，利用給定的某種規則，快速實施充分大量的隨機抽樣

3．對隨機抽樣的數據進行必要的數學計算，求出結果

4．對求出的結果進行統計學處理，求出最小值、最大值以及數學期望值和單位標准偏差

5．根據求出的統計學處理數據，讓計算機自動生成概率分布曲線和累積概率曲線(通常是基於正態分布的概率累積S曲線)

6．依據累積概率曲線進行項目風險分析。

③ 能不能簡單的給我解釋一下蒙特卡羅演算法

以概率和統計的理論、方法為基礎的一種計算方法，將所求解的問題同一定的概率模型相聯系，用電子計算機實現統計模擬或抽樣，以獲得問題的近似解，故又稱統計模擬法或統計試驗法。
蒙特卡羅是摩納哥的一個城市，以賭博聞名於世界。蒙特卡羅法借用這一城市的名稱是為了象徵性地表明該方法的概率統計的特點。
蒙特卡羅法作為一種計算方法，是由S.M.烏拉姆和J.馮·諾伊曼在20世紀40年代中葉為研製核武器的需要而首先提出來的。在此之前，該方法的基本思想實際上早已被統計學家所採用了。例如，早在17世紀，人們就知道了依頻數來決定概率的方法。
20世紀40年代中葉，出現了電子計算機，使得用數學方法模擬大量的試驗成為可能。另外，隨著科學技術的不斷發展，出現了越來越多的復雜而困難的問題，用通常的解析方法或數值方法都很難加以解決。蒙特卡羅法就是在這些情況下，作為一種可行的而且是不可缺少的計算方法被提出和迅速發展起來的。
基本原理 考慮一個射擊運動員的射擊成績 G。令x表示彈著點到靶心的距離，g(x)表示得分，而�0�6(x)表示該運動員的彈著點的分布密度，則
。
另一方面，如果該運動員進行了實彈射擊，彈著點依次為X1，X2，…，XN，則平均得分為
。
很明顯，弿N是G 的一個近似估計。蒙特卡羅法正是用弿N作為G 的近似估計。
假設 x不是一維空間的點，而是一個S 維空間的點(x1，x2，…，xs)，則上述積分變為
。
蒙特卡羅法計算此積分是用
作為G 的近似估計，式中(X1n，X2n，…，Xsn)是由�0�6(x1，x2，…，xs)中抽取的第n 個樣本點。同上述一維積分比較，相同點是，都以某隨機變數的N 個獨立抽樣值的算術平均作為近似估計；不同點僅僅是，決定隨機量的樣本點不同，一個是一維空間的點，另一個是S 維空間的點。由上式可見， 決定近似估計 弿N好壞的僅僅是隨機變數g(x)或g(x1，x2，…，xs)的分布情況，而與它們是由怎樣的樣本點對應過來的無關。換言之，如果隨機變數g(x)和g(x1，x2，…，xs)具有相同分布，在不計抽樣，不計計算g(x)和g(x1，x2，…，xs)的差別的情況下，S維情況與一維情況無任何差異。這是其他計算方法所不具有的、一個非常重要的性質。
蒙特卡羅法解題的一般過程是，首先構成一個概率空間；然後在該概率空間中確定一個隨機變數g(x)，其數學期望
正好等於所要求的值G，其中F(x)為x的分布函數；最後，以所確定的隨機變數的簡單子樣的算術平均值
作為G 的近似估計。由於其他原因，如確定數學期望為G 的隨機變數g(x)有困難，或為其他目的，蒙特卡羅法有時也用G 的漸近無偏估計代替一般過程中的無偏估計弿N來作為G 的近似估計。
收斂性、誤差和費用 蒙特卡羅法的近似估計弿N依概率1收斂於G的充分必要條件是隨機變數g(x)滿足
。
如果隨機變數g(x)滿足條件
，
式中1≤r<2，則
，
亦即弿N依概率1收斂於G 的速度為。總之，蒙特卡羅法的收斂性取決於所確定的隨機變數是否絕對可積，而蒙特卡羅法的收斂速度取決於該隨機變數是幾次絕對可積的。
根據中心極限定理，只要隨機變數g(x)具有有限的異於零的方差σ2，當N 足夠大時便有蒙特卡羅法的誤差公式如下：
，
式中1-α為置信水平，x由置信水平所惟一確定。根據上述誤差公式，為滿足問題的誤差和置信水平的要求，子樣容量N必須大於(x/ε)2σ2，其中ε表示誤差。進一步假設每觀察一個樣本所需要的費用是C，則蒙特卡羅法的費用是。這一結果表明，在相同誤差和置信水平要求下，一個蒙特卡羅法的優劣完全取決於σ2C 的值的大小，它的值越小相應的方法越好，或者說，蒙特卡羅法的效率與σ2C 成反比。
提高效率的方法
降低方差技巧 降低方差是提高蒙特卡羅法效率的重要途徑之一。考慮二重積分
，
式中�0�6(x，y)為x和y的分布密度函數，g(x，y)的方差存在。蒙特卡羅法計算Eg的一般技巧是用g=g(x， y)作為所確定的隨機變數，其中x和y服從分布�0�6(x，y)。降低方差的具體辦法有：
① 統計估計技巧用�0�6(x) 和�0�6x(y)分別表示分布�0�6(x，y)的邊緣分布和條件分布。計算Eg的統計估計技巧是用y的統計估計量
作為所確定的隨機變數，其中x服從分布�0�6(x)。g的方差恰好為兩個方差的和，它們分別是對隨機變數x和隨機變數y採用抽樣辦法而產生的。gSE的方差正好等於前者，因此gSE的方差一定比g的方差小。統計估計技巧的一般原理是，對於問題中所出現的諸隨機變數，能夠確定其相應的統計估計量的，就不要再對它們採用隨機抽樣的辦法。
② 重要抽樣技巧引入任意分布密度函數�0�6*(x，y)，則
的數學期望同樣為Eg，其中x和y服從分布�0�6*(x，y)。當�0�6*(x，y)～|g(x，y)|�0�6(x，y)時，gIS的方差達到最小。在g(x，y)≥0時，方差等於零，gIS實際上變成了與其中出現的隨機變數無關的常數。重要抽樣技巧的一般原理是，盡量使所確定的隨機變數與問題中所出現的隨機變數關系不大。
③ 相關抽樣技巧考慮一個新的、積分值已知的二重積分
，
可得知
的數學期望同樣為Eg，式中x和y服從分布�0�6(x，y)，α為任意常數。當為隨機變數g(x，y)和g*(x，y)的均方差σg、λg*之比時，gCS的方差達到最小。此時的方差等於g 的方差 1-ρ2倍，ρ為隨機變數g(x，y)和g*(x，y)的相關系數。當ρ=1時，方差變為零。相關抽樣技巧的一般原理是，尋找一個數學期望已知的且與原確定的隨機變數正相關的隨機變數，使相應的相關系數盡量接近1，然後用這兩個隨機變數的線性組合作為蒙特卡羅法最終所確定的隨機變數。
降低方差的技巧還有對偶變數技巧、系統抽樣技巧和分層抽樣技巧等。對偶變數技巧的一般原理是，除了原確定的隨機變數外，尋找另一個（或多個）具有相同數學期望的隨機變數，使得它們之間盡量是對偶負相關的，然後用它們的線性組合作為蒙特卡羅法最終所確定的隨機變數。系統抽樣技巧的一般原理是，對問題中所出現的某些隨機變數按相應分布所確定的比例進行抽樣，而不是進行隨機抽樣。分層抽樣技巧的一般原理是，對問題中所出現的某些隨機變數進行分層，盡量使所確定的隨機變數在各層中相對平穩，各層間的抽樣按相應分布所確定的比例進行。
其他途徑 為了提高蒙特卡羅法的效率，除了簡單地降低方差外，還有為降低費用設計的分裂和輪盤賭技巧，為逐步降低方差而設計的多極抽樣技巧，為改善收斂速度而設計的擬蒙特卡羅法，為計算條件期望而設計的條件蒙特卡羅法等等。分裂和輪盤賭技巧的一般原理是，將x的積分區域分為重要和非重要兩部分，對於抽樣確定的X，當它屬於重要區域時，對相應的Y 進行多次抽樣；當它屬於非重要區域時，只有在賭獲勝時才對相應的Y 進行抽樣。多級抽樣技巧的一般原理是，在進行某一級抽樣計算的同時，根據它所提供的抽樣觀察值，設計更好的抽樣技巧，用新設計的抽樣技巧進行新的一級的抽樣計算，依次類推，最後用各級的結果的線性組合作為蒙特卡羅法的近似估計。擬蒙特卡羅法與一般蒙特卡羅法的最大區別是，前者不像後者那樣要求子樣 g(X1)，g(X2)，…，g(Xn)是相互獨立的。用一致分布點列替代由隨機數組成的點列的所謂數論方法，實際上就是一種擬蒙特卡羅法。條件蒙特卡羅法的一般原理是，首先將條件期望問題轉化成為非條件期望問題，然後用解非條件期望的一般方法來解決條件期望計算問題。由於條件蒙特卡羅法中引進了任意分布密度函數，因此，可以選取合適的分布密度函數來實現進一步降低方差的目的。
優缺點 蒙特卡羅法的最大優點是，在方差存在的情況下，問題的維數不影響它的收斂速度，而隻影響它的方差；問題幾何形狀的復雜性對它的影響不大；它不象其他數值方法那樣對問題一定要進行離散化處理，而是常可以進行連續處理；它的程序結構簡單，所需計算機存貯單元比其他數值方法少，這對於高維問題差別尤其顯著。蒙特卡羅法的最大缺點是，對於維數少的問題它不如其他數值方法好；它的誤差是概率誤差，而不是一般意義下的誤差。
應用 隨著電子計算機的迅速發展和科學技術問題日趨復雜，蒙特卡羅法的應用越來越廣泛，已經滲透到科學技術的各個領域。
在一些典型數學問題方面的應用主要有：多重積分計算、線性代數方程組求解、矩陣求逆、常微分方程邊值問題求解、偏微分方程求解、非齊次線性積分方程求解、本徵值計算和最優化計算等等。其中的多重積分計算、非齊次線性積分方程求解和齊次線性積分方程本徵值計算等，不僅非常有代表性，而且有很大的實用價值，對於高維問題常比其他數值方法好。
在一些實際問題方面的應用主要有，屏蔽計算、核臨界安全計算、反應堆物理計算、微擾計算、實驗核物理計算、高能物理計算、核物理計算、統計物理計算、真空技術、公用事業、資訊理論、系統模擬、可靠性計算和計算機科學等等。其中的屏蔽計算、核臨界安全計算、微擾計算、實驗核物理計算和統計物理計算等，不僅非常有代表性，而且應用得很廣泛，按蒙特卡羅法解決這些問題的能力講，已經超過了其他計算方法的水平。

④ matlab如何實現蒙特卡洛演算法

1、打開MATLAB軟體，如圖所示，輸入一下指令。

⑤ material studio的蒙特卡洛演算法monte carlo algorithm用哪個模塊進行計算

Materials Studio是Accelrys專為材料科學領域開發的可運行於pc機上的新一代材料計算軟體，可幫助研究人員解決當今化學及材料工業中的許多重要問題。 Materials Studio軟體採用Client/Server結構，客戶端可以是Windows 98、2000或nt系統，計算伺服器可以是本機的Windows 2000或nt，也可以是網路上的Windows 2000、Windows nt、Linux或UNIX系統。使得任何的材料研究人員可以輕易獲得與世界一流研究機構相一致的材料模擬能力。

由分子模擬軟體界的領先者--美國ACCELRYS公司在2000年初推出的新一代的模擬軟體Materials Studio,將高質量的材料模擬帶入了個人電腦（pc）的時代。

Materials Studio是ACCELRYS 公司專門為材料科學領域研究者所涉及的一款可運行在pc上的模擬軟體。他可以幫助你解決當今化學、材料工業中的一系列重要問題。支持Windows98、 nt、Unix以及Linux等多種操作平台的Materials Studio使化學及材料科學的研究者們能更方便的建立三維分子模型，深入的分析有機、無機晶體、無定形材料以及聚合物。

任何一個研究者，無論他是否是計算機方面的專家，都能充分享用該軟體所使用的高新技術，他所生成的高質量的圖片能使你的講演和報告更引人入勝。同時他還能處理各種不同來源的圖形、文本以及數據表格。

多種先進演算法的綜合運用使Material Studio成為一個強有力的模擬工具。無論是性質預測、聚合物建模還是X射線衍射模擬，我們都可以通過一些簡單易學的操作來得到切實可靠的數據。靈活方便的Client-Server結構還是的計算機可以在網路中任何一台裝有NT、Linux或Unix操作系統的計算機上進行，從而最大限度的運用了網路資源。

ACCELRYS的軟體使任何的研究者都能達到和世界一流工業研究部門相一致的材料模擬的能力。模擬的內容囊括了催化劑、聚合物、固體化學、結晶學、晶粉衍射以及材料特性等材料科學研究領域的主要課題。

⑥ 蒙特卡洛演算法是用導數的概念來計算嗎

計算方法是********

⑦ 蒙特卡洛演算法能用來干什麼

蒙特卡洛方法在金融工程學，宏觀經濟學，生物醫學，計算物理學（如粒子輸運計算、量子熱力學計算、空氣動力學計算）等領域應用廣泛。

一般是計算一些復雜的隨機過程的路徑，取平均值，因為無法顯式計算出解析的函數表達式（很多是復雜概率密度函數的數學期望）
還可以計算數值積分
維數越高的積分越顯出蒙特卡洛演算法相對於高斯積分的優越性

不明白可追問

⑧ 能不能簡單的給我解釋一下蒙特卡羅演算法

首先面對一個盤面，假如輪到Alpha go執白走棋了， Alpha go先隨機選擇棋盤中任意一點，然後黑棋也隨機走一個點，然後Alpha go繼續隨機下一個點，然後就這樣輪流上大約100步後，分析一下局面勝負，然後 Alpha go將上述過程重復上億次，然後Alpha go統計一下，第一步走哪個位置時，統計出的勝率最大，比如第一步走33時，後續100多萬局的隨機局面中，最終結果輸的局面使40萬局，最終贏的結果是60局萬，走43時，輸的局面是55萬局，贏的局面是45萬局，那麼Alpha go的判斷就是走33。

Alpha go不可能窮舉所有可能的，Alpha go只是通過大量重復性的隨機試驗，找出一種勝率較大的下法，當然這種下法不一定是最優解，只是說這種下法是最優解的可能性最大。

總結一下，也就是說，圍棋其實並沒有被人工智慧攻破，理論上Alpha go每走的一步並不一定是最佳走法，只是說Alpha go走的這步棋是最佳走法的概率較大。

也就是說從演算法角度來看並沒有證據證明Alpha go走的棋就是最優走法，從理論上來講圍棋並沒有被人工智慧破解。

⑨ 蒙特卡洛演算法能用來率定模型參數嗎

蒙特卡洛方法在金融工程學，宏觀經濟學，生物醫學，計算物理學（如粒子輸運計算、量子熱力學計算、空氣動力學計算）等領域應用廣泛。
一般是計算一些復雜的隨機過程的路徑，取平均值，因為無法顯式計算出解析的函數表達式（很多是復雜概率密度函數的數學期望）
還可以計算數值積分
維數越高的積分越顯出蒙特卡洛演算法相對於高斯積分的優越性
不明白可追問

⑩ 蒙特卡洛樹是什麼演算法

博弈聖經著作人的理論學說；什麼是「蒙特卡羅樹」？「蒙特卡洛樹搜索」也就是一種0、1、二維突然莫名其妙加一個時間，變成了3叉作為策略，蒙特卡羅樹搜索並不是量化，也是一種瞎猜，如同算卦，根本就沒有辦法運算，就是唬弄傻吊的八卦圖。

《博弈聖經》人工智慧的定義；人們把理性看成智能、把智能看成（0、1、2、）三維數碼、把三維數碼看成邏輯，人工智慧，也就是理性的三維數碼邏輯（+-×÷）的精確運算。

什麼是納什均衡

【摘要】
最終納什的家人和朋友、決定將他送進醫院治療，在醫院他認為醫生是蘇聯人、要追殺他。經醫生診斷，他得的「妄想型精神分裂症」也更加嚴重。一個被「妄想型精神分裂症」傷害的大腦、一個胡言亂語的精神病人、妄想出來的「納什均衡」博弈占優理論，你們認為可信嗎？
……

來源:美國資訊網；博弈聖經著作人對納什的嘲諷

博弈聖經著作人的經典名句；0、1、二維平均，稱平衡，0、1、2、三維平均，稱均衡。

在0、1、二維記錄的系統中，0、1、這兩種輸贏粒子，必需構成博弈進程中的基本單元，馮·諾伊曼發現，有一個「極小極大定理」存在其中，（極小極大定理，就是要麼極端的輸、要麼極端的贏），從長遠來看，兩種粒子出現的一次平均、是一次平衡，多次平均、就是多次平衡，裡面並不存在兩種粒子扯平的趨勢。兩種粒子的未來、不受過去所發生的、任何粒子事件的影響。0、1、兩種粒子趨於平衡的預期，已經被極小極大定理徹底否決。

在0、1、二維粒子隨機走動的系統中，只存在平均、不存在平均律，也就是不存在三維均衡。博弈聖經著作人的經典名句；策略，就不存在0、1、二維系統中。納什均衡提出時，當場就遭到馮·諾依曼的貶低、嘲笑和斷然否定。

談到「納什均衡」，有位記者請納什用通俗的語言來解釋他的理論。納什說；「『納什均衡』並不高深，它就像中國人發明的一種、三個人玩的撲克游戲，「納什均衡」就是一個簡單的三人博弈游戲」。中國有那麼多人玩撲克，又玩了那麼多年，納什還提醒了中國人半個多世紀，納什均衡並不高深，中國人竟沒有一個人發現三個人玩的撲克游戲中、還有一個『均衡占優理論』。人們不禁要問；納什他自己玩過幾次三人撲克游戲？他和誰玩的？他是怎麼發現的均衡？均衡理論又是怎麼單方占優的？在他所有的文章中，為什麼沒有對中國的撲克游戲展開敘述。一副撲克三個人玩，一個人18張牌，在連續記錄的0、1、2、三維系統中，18張牌只能記錄成、18個紅藍小點而已，它是怎麼個均衡法呢？我打一個比喻，納什讓工人用磚給他鋪一個場地，他只給了18塊磚......這是不是太令人費解了。2017年，美國東部時間1月30日，CMU開發的機器程序與四名職業玩家、約戰匹茲堡大賭場，並在持續20天的比賽時間中，每天每人1500次押注，20天一人共押30000次，四人共玩了12萬次表示均衡方可分出輸贏。18個紅藍小點咋均衡呢？納什均衡是什麼呢？正常人不知道，只有神經病才知道。

他在60多年的時間里，沒有人見過他、用中國的撲克表演過什麼是、非合作納什均衡，什麼是納什均衡占優策略，他既沒有實際表演，也沒有給出明確的理論說明，這令關注納什占優策略的人，大為失望。

博弈聖經著作人的經典名句；科學家在納什均衡理論中、尚未發現博弈占優策略的任何跡象。

博弈聖經著作人的經典名句；策略，來自0、1、2、三維結構的自然屬性。人們對世界的看法分為粒子、私湍、實體，簡稱為「粒湍體」，它們屬於博弈文化，每人都擁有獨一無二的博弈文化主題。
它們的標題名稱；「粒湍體博文代碼」。

例如；主題；⑧1000-4668091=3047.6000，四兩撥千斤計算代碼，（+-×÷）的精確運算。

例如；主題；⑧500-4687910=1436.8000，四兩撥五百斤計算代碼，（+-×÷）的精確運算。

例如；主題；⑦500-4577909=1347.9500，四兩撥五百斤計算代碼，（+-×÷）的精確運算。它們是博弈取勝、計算單方占優策略的標准模型。

在納什的語文學中，就沒有出現過一次0、1、2、三維均衡的概念，納什均衡哪裡來。

博弈聖經著作人的經典名句；納什均衡理論沒有任何明確的說法，納什均衡是美國偽造的產物，傳到了世界各地，當然也傳遍了中國。「納什均衡」的本質，是對中國人的智商，對發現、發明、創造精神的一種羞辱。

博弈聖經著作人的經典名句；二維平衡是指生物的競爭行為，三維均衡是指自然的優劣特性。

博弈聖經著作人的經典名句；揭開納什均衡的畫皮，露出真相。【如果納什均衡是以納什的名字、命名的一個博弈論術語；假如我把納什名字去掉、只剩下均衡一詞、均衡也就是純凈的博弈論術語；倘若所有博弈論的文章中、都把納什名字去掉只剩下均衡；再讀一篇篇博弈論文章、也都是圍繞著均衡一詞展開的敘述；發現通篇文章邏輯不通、詞意變異、不知所雲；只要是屬於納什均衡的理論文章、去掉納什名字之後、納什的鬼魅就出現了；通篇文章，捕風捉影、張冠李戴、以訛傳訛，添油加醋又像是瘋言瘋語，更不能被常人所理解。】

博弈聖經著作人的經典名句；納什-是納什，均衡-是均衡。納什均衡二者相提並論、就是；驢唇馬嘴。

博弈聖經著作人的經典名句；「納什均衡」 之所以鬼魅，納什自己不知道什麼是納什均衡，追隨他的門外漢，都假裝懂得納什均衡。「納什均衡」把所有的門徒變成了精神病、變成了不懂裝懂；任何人談到納什均衡，就像掉進了魔鬼坑，開口就是自問自答、自說自話、反復無常、自己感到莫名其妙時，還會自圓其說。博弈聖經著作人的經典名句；納什均衡是一份內容不明的謎語，它似乎和任何可理解的邏輯語言都對不上。博弈聖經著作人把「納什均衡」戲稱為「傻吊的博弈圖騰」。

博弈聖經著作人的經典名句；如果說納什均衡是一份學術遺產，那就是學術中、獨一份的滑稽遺產。納什均衡是什麼，納什自己不知道，中國的傻吊全都知道……。

博弈聖經著作人的經典名句；「納什均衡成了中國的一個宗教，追隨他的門徒；有無知的青年、有無畏的傻吊、還有無恥的教授。」

博弈聖經著作人的經典名句；中國的傻吊談博弈，必談納什均衡。

博弈聖經著作人的經典名句；中國人醒來吧，應該捫心自問；「納什均衡」既然像是中國人發明的三人撲克游戲，它的游戲規則是什麼？游戲理論又是什麼？中國人從三人撲克游戲中、也可以說從「納什均衡」中、到底學到了什麼？納什演示「納什均衡」用的數學符號，用的游戲規則、進行了毫無意義的重組。納什是被媒體炒作、捧殺、逼得騎虎難下，他在紙上寫寫畫畫、作出的符號游戲、是無可奈何時的一個姿態。按照博弈聖經著作人對虛擬經濟的解釋，虛擬經濟使用的是、單純一性的物品，（也許是因為諾貝爾經濟學獎錯發給了納什，他又不肯退回獎金的緣故。）納什均衡的行為姿態，不是演示博弈論術語，他演示的納什均衡、如同藝人玩猴。更為滑稽的是；納什讓人們明白了，滑稽的世界大師、滑稽的精美絕倫、滑稽的經典課程、滑稽的納什均衡，變成了滑稽的虛擬經濟。

博弈聖經著作人給虛擬經濟下了一個難以啟齒的定義；猶如看魔術大師讓一群狗爭奪一塊骨頭，讓眾人押注的賭博游戲。【通俗的解釋虛擬經濟是由單純一性的一個物品(字畫或古董)、單純一性的一個姿態（逞能擺架子，裝大官、充大款）、單純一性的一個玩物（藝人玩猴）、統稱為虛擬經濟。】納什單純一性的一個姿態（在紙上寫寫畫畫的那些數字元號），演示從沒人看懂過的納什均衡，如同藝人玩猴，它符合虛擬經濟的定義。

納什在20多歲時患上了，妄想型精神分裂症。在他想像的世界裡，全是魔鬼、武士和納粹，他覺得自己一直生活在別人的威脅下。他擔心自己，隨時會被其他人殺害，他對世界毀滅和自己的死亡有深深的恐懼。

一天早晨，納什拿著一份《紐約時報》走進辦公室，對著空氣說，報紙頭版左邊的文章里、包含著一條來自另一個星球的數字信息，只有他能破解。並且認為自己、是政府對抗蘇聯的間諜，他整天在數字中尋找拯救美國的密碼，他的幻覺也日益嚴重。

最終納什的家人和朋友、決定將他送進醫院治療，在醫院他認為醫生是蘇聯人、要追殺他。經醫生診斷，他得的「妄想型精神分裂症」也更加嚴重。一個被「妄想型精神分裂症」傷害的大腦、一個胡言亂語的精神病人、妄想出來的「納什均衡」博弈占優理論，你們認為可信嗎？

博弈聖經著作人的經典名句；【「納什均衡」一詞，像是宗教的「聖言」，追隨它的門徒，各自像精神病人一樣、在納什均衡中尋找理由，都想找到合理的理由解釋「納什均衡」，其結果把納什均衡變成了博弈宗教、納什變成了教主，門徒解釋納什均衡的瘋言瘋語，其實就是胡說八道。】

博弈聖經著作人的經典名句；如果中國的教授抄襲「納什均衡」作為標題，捕風捉影、以訛傳訛的炒作，是為了編書、售書、掙錢，假如讀者想通過「納什均衡」想占優、想贏錢，就應該先查查納什60年以來、講過一句「贏錢」嗎，他贏過一次嗎？因為沒有在賭場中驗證，他受到了愛因斯坦的冷遇。【納什既然是個數學家，他就應該把占優策略給出一個、數字量化的數學公式、或者是一個數學模板，讓所有的人都能成功模仿，也就是說，無論是傻吊或天才操作它，都是一樣的贏。】

科學的有效性，就應該像打電話一樣，只要給出一個電話號碼，無論是傻吊或天才有序的按下按鍵，都是一樣的打通電話。

科學的操作性，就應該像用計算器、加減乘除一樣，無論是傻吊或天才、無論時間或地點、只要計算同一道題，有序的按下按鍵，都會得出一模一樣的計算結果。

博弈聖經著作人的經典名句；科學家的博弈功能，是讓其傻吊與天才同等水平。人們等到納什車禍身亡、也沒有人等到納什的「非合作博弈占優策略」，歷史證明他就沒有、所謂的占優策略。

博弈聖經著作人的經典名句；
——策略，是一個0、1、2、三維的文化私湍；
——策略，是在個體性質、私湍結構、實體特性的，三個分形中蠕動；
——策略，是博弈哲學、對粒子行為論的三維思考；
——策略，是私湍邊際效應的運算、也是私湍邊際常數1.007813短暫的顯現；
——策略，是私湍邊際常數、在飛秒瞬間擱淺凝固時，也就是占優策略（一個小目標）的終結。

美國學術傳媒瘋狂炒作，把納什說成天才，吹捧了半個多世紀的納什均衡，什麼子博弈精煉納什均衡，什麼子博弈完美納什均衡，什麼非合作博弈策略、什麼博弈佔有策略，全世界經過半個多世紀的尋找、驗證、竟然沒有一個人找到贏的策略。「納什均衡」它會是什麼？它像UFO一樣詭異、令人百思不解。「納什均衡」的鬼魅讓人想入非非，層出不窮的解釋讓人匪夷所思。納什均衡荒唐的理論屬性、確定了它是學術界丑聞的特徵。納什天才的「納什均衡」，一定會淪為世界的一大笑柄。

1958年，從《財富》雜志、對納什的炒作，把納什評為新一代天才數學家中、最出色的人物之後，納什就迅速贏得了榮耀。他到處講學、演說，與各國大牌數學家會面，事業如日中天。

博弈聖經著作人的經典名句；電影《美麗心靈》用構思、杜撰的藝術形式、編造了納什戲劇性的一生，「納什均衡」像西方宗教的「經文」一樣，演變成了博弈宗教傳奇。諾貝爾經濟學獎意外地、砸到納什頭上的那種巧合，給了納什幸運的一生、羞羞答答的一生、不願見人的一生、學術欺騙的一生、也是他難堪的一生。

博弈聖經著作人的經典名句；納什均衡是半個世紀前，一個「驢唇不對馬嘴」的概念，納什之所以一直沉默，是因為他沒法說，他不敢說，他到死都不會說。【來源:美國資訊網；麻省理工福布斯納什-著名大學名人-正文-時間:2013-12-02，從博弈聖經著作人對納什的嘲諷，到納什2015年5月23號出車禍死亡，中間有一年半時間他沒有作出回應。】

博弈聖經著作人的經典名句；納什均衡，是黑暗中的教唆、無知中的誤判、獵奇中的雜耍。

博弈聖經著作人的經典名句；幾個（因為博弈論）獲得諾貝爾經濟學獎的得主、管理股票的炒股公司，因虧空、也關門大吉了。

瑞典皇家科學院、諾貝爾經濟學獎委員會委員，斯塔爾說；納什均衡是一個博弈取勝的幻想，他自己也不知道怎麼均衡、不知道怎麼單方占優、不知道怎麼取勝。因此，納什在世期間不會向世人做出博弈如何取勝的解釋，所以他一直保持沉默。斯塔爾還說；我們今天，既然把納什均衡帶到公眾面前，可以斷定，未來一定會出現博弈的取勝理論，大家擔心納什均衡可能一敗塗地，若干年後將變成一大丑聞。

來源:美國資訊網；麻省理工福布斯納什-著名大學名人-正文-時間:2013-12-02
博弈聖經著作人對納什的嘲諷

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