顯式演算法

『壹』 為什麼顯示演算法不適合計算準靜態問題

對於顯示演算法，採用時間積分，用t+1時刻的積分點應力、應變，獲得t+1時刻的節點位移，無需迭代求解，也不需要雅可比矩陣（應力對應變偏導數）；如果硬是要有，連續雅可比，基於本構模型而不是剛度方程推導近似的連續雅可比。對於顯示演算法，單元高斯積分點應力、應變的求解可用前向或者後向歐拉方法，然後通過時間積分求取節點位移。

本質上，平衡方程中位移的迭代求解與本構方程中的應力、應變求解沒有關聯，這點很容易造成誤解，很多時候將前、後歐拉演算法視為顯式和隱式的區別，大大錯誤。通常應用較廣的顯示演算法紐馬克法、威爾遜-sita法，其中改變紐馬克法中的兩個參數，可以實現隱式與顯式求解，其中alpha=0.5和beta=0是中心差分法（二階精度)。

目前一個大的誤區認為只有顯示演算法可以求解動力學問題，隱式只能求解准靜態問題（如低速沖擊），alpha=0.5和beta=0.25就是隱式，所有的物理量在t+1時刻同時求解，通常Abaqus軟體中所說的隱式動力學求解採用了斯坦福大學Hilber、HUGHES院士（現在德克薩斯大學奧斯丁分校）和加州大學伯克利分校Taylor院士提出的無條件穩定隱式差分演算法，可以求解低速動力學問題，缺點是不適合含阻尼的求解、計算效率不高；alpha=0.5和beta=0時的紐馬克法更適合求解動力學問題，主要原因在於比隱式求解計算效率更高，不足之處在於其是條件穩定，時間增量過大位移解容易震盪，根本原因是差分演算法的條件穩定導致的，時間增量必須非常小（其值越大，一方面不穩定、另一方面計算誤差也更大），其依賴於波速、彈性模量和最小單元網格尺寸，這是顯式演算法計算最耗時的地方。

『貳』 有限元軟體中的演算法指的是什麼意思有哪些演算法

顯式演算法，採用中心差分顯式時間積分,為解決瞬態動力學服務的;隱式演算法，採用的是newmark等隱式時間積分,多用於靜力問題，結構分析，低頻率動力學問題等等。

『叄』 數值積分的多步法中,顯式和隱式分別是什麼含義

顯式演算法，採用中心差分顯式時間積分，由於方程是非耦合形式，可以直接求解，不像隱式方程那樣求解剛度矩陣，之所以採用這樣的演算法思路主要是為解決瞬態動力學服務的，它最本質的演算法是中心差分，因此它的求解效率高，但精度不高，而且必須設定非常小的時間步求解以保證穩定狀態。 而隱式演算法，採用的是newmark等隱式時間積分，引入了微量代替，需要轉換剛度矩陣，對於非線性，需要採用多種數值計算方法，比如用於線性逼近的牛頓-拉夫遜迭代公式等，這種演算法多用於靜力問題，結構分析，低頻率動力學問題等等。因為這類問題時間歷程較長，可以採用較大的時間步，也能保證一定的精度要求。 隱式演算法是指對於每一增量步，時間積分必須滿足平衡方程，反復迭代求解，結果准確，但是求解時間長，而且有時會發散。顯式演算法求解時不需要迭代，避免了不收斂問題，但是時間步長的選擇必須非常小心，根據演算法的穩定準則。

『肆』 abaqus是顯式演算法還是隱式演算法

都有的，你自已選。關鍵在於你計算什麼類型的產品。隱式演算法准確，顯式演算法一般都可能出結果。

『伍』 為什麼顯式演算法計算的沖擊比實際振動幅度大

演算法是理論，實際有阻力且比理論計算中的大！

『陸』 顯式動力學計算可以是非線性的嗎

顯式： 顯式演算法基於動力學方程，因此無需迭代；而靜態隱式演算法基於虛功原理，一般需要迭代計算 。 顯式演算法最大優點是有較好的穩定性。 動態顯式演算法採用動力學方程的一些差分格式（如廣泛使用的中心差分法、線性加速度法、

『柒』 ansys中什麼是顯式計算

顯式和隱式是針對動力學分析板塊的，兩者只是用不同的計算方法， 隱式演算法要求矩陣求逆，積分時間步可以很大，而顯式求解不需要矩陣求逆，積分時間步必須很小，顯示主要是針對短時間的瞬態分析，像金屬成型，沖擊載荷等