資料庫基礎與應用pdf

『壹』 《深入淺出MySQL資料庫開發優化與管理維護第3版》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

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簡介：《深入淺出MySQL：資料庫開發、優化與管理維護（第3版）》源自網易公司多位資深資料庫專家數年的經驗總結和MySQL資料庫的使用心得，在之前版本的基礎之上，基於MySQL 5.7版本進行了內容升級，同時也對MySQL 8.0的重要功能進行了介紹。除了對原有內容的更新之外，本書還新增了作者在高可用架構、資料庫自動化運維，以及資料庫中間件方面的實踐和積累。

《深入淺出MySQL：資料庫開發、優化與管理維護（第3版）》分為「基礎篇」「開發篇」「優化篇」「管理維護篇」和「架構篇」5個部分，共32章。基礎篇面向MySQL的初學者，介紹了MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數據類型、MySQL中的運算符、常用函數等內容。開發篇面向的是MySQL設計和開發人員，內容涵蓋了表類型（存儲引擎）的選擇、選擇合適的數據類型、字元集、索引的設計和使用、開發常用資料庫對象、事務控制和鎖定語句、SQL中的安全問題、SQL Mode及相關問題、MySQL分區等。優化篇針對的是開發人員和資料庫管理人員，內容包括SQL優化、鎖問題、優化MySQL Server、磁碟I/O問題、應用優化、PS/SYS資料庫、故障診斷等內容。管理維護篇適合資料庫管理員閱讀，介紹了MySQL高級安裝和升級、MySQL中的常用工具、MySQL日誌、備份與恢復、MySQL許可權與安全、MySQL監控、MySQL常見問題和應用技巧、自動化運維系統的開發等內容。架構篇主要面向高級資料庫管理人員和資料庫架構設計師，內容包括MySQL復制、高可用架構、MySQL中間件等內容。

『貳』 《大話資料庫》pdf下載在線閱讀全文，求百度網盤雲資源

《大話資料庫》網路網盤pdf最新全集下載:
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簡介：《大話資料庫》是一本獨特的資料庫入門書，以有效的教學思路講解資料庫的每一個知識點，完全以初學者的思維方式提出疑問再深入答疑。這也許不是一本傳統的教科書，但絕對是自學資料庫的優選書籍。本書採用【老田、小天】二人對話的形式講解，其中不乏詼諧幽默的問題和解答，避免對知識點生搬硬套。

通過學習《大話資料庫》，你能夠在嬉笑怒罵的環境中輕松掌握數據存儲原理、資料庫設計技巧以及大量資料庫編程的實戰經驗，更重要的是能夠掌握一種優秀的學習方法、解決問題的思路和思考的方式。這些經驗和技巧得益於我和鄒老師兩人加起來近25年的項目開發和教育培訓經歷。

本書第1部分對於資料庫的創建、備份、配置、安全等做詳細介紹，通過這部分學習，可以掌握關系資料庫的基礎，以及對資料庫的日常維護操作；本書第二部分對於分析項目需求，創建表，然後使用T-SQL語句和存儲過程對表中數據做各種操作等做詳細講解，通過這一部分的學習，可以掌握對資料庫的基本應用，熟練使用T-SQL語言建庫、建表、T-SQL查詢、高級檢索、存儲過程、性能優化技巧等；

讀者對象：希望靠一本書從頭到尾自學的零基礎學員；培訓講師的備課資料，因為這本書總結了我們培訓過程所遇到的問題和學生會問的問題、有疑慮的地方；自覺性不高的學員。

『叄』 誰有《Excel VBA整合資料庫應用從基礎到實踐》PDF版

書籍請在這里下, 應該是這部不會錯, 可以的話麻煩採納一下答案. 如果不是這本的話可繼續追問.

『肆』 求UG二次開發與資料庫應用 基礎與典型範例pdf

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『伍』 《數據科學入門》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《數據科學入門》（[美] Joel Grus）電子書網盤下載免費在線閱讀

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密碼：rpfq

書名：數據科學入門

作者：[美] Joel Grus

譯者：高蓉

豆瓣評分：7.0

出版社：人民郵電出版社

出版年份：2016-3

頁數：304

內容簡介：

數據科學是一個蓬勃發展、前途無限的行業，有人將數據科學家稱為「21世紀頭號性感職業」。本書從零開始講解數據科學工作，教授數據科學工作所必需的黑客技能，並帶領讀者熟悉數據科學的核心知識——數學和統計學。

作者選擇了功能強大、簡單易學的Python語言環境，親手搭建工具和實現演算法，並精心挑選了注釋良好、簡潔易讀的實現範例。書中涵蓋的所有代碼和數據都可以在GitHub上下載。

通過閱讀本書，你可以：

學到一堂Python速成課；

學習線性代數、統計和概率論的基本方法，了解它們是怎樣應用在數據科學中的；

掌握如何收集、探索、清理、轉換和操作數據；

深入理解機器學習的基礎；

運用k-近鄰、樸素貝葉斯、線性回歸和邏輯回歸、決策樹、神經網路和聚類等各種數據模型；

探索推薦系統、自然語言處理、網路分析、MapRece和資料庫。

作者簡介：

Joel Grus

是Google的一位軟體工程師，曾於數家創業公司擔任數據科學家。目前住在西雅圖，專注於數據科學工作並樂此不疲。偶爾在joelgrus.com發表博客，長期活躍於Twitter @joelgrus。