淘寶改演算法

⑴ 淘寶里怎麼設置運費自動計算功能，還有價格怎麼改。

1.首先登陸你的淘寶賬戶，進入賣家中心，左側有一個物流工具點金進去：

同理EMS和平郵都是一樣設置的。最後點保存就可以了，然後在編輯寶貝的時候選擇這個模塊就可以了

⑵ 淘寶寶貝標題優化技巧關於怎麼分詞

很多人想知道淘寶寶貝的標題分詞是怎麼分的，但是苦於沒人教，那麼下面就把我的經驗一起來與大家的分享下。 1.把要查看的該款寶貝標題全部復制，粘貼放在搜索欄目中搜索下，找到這寶貝 2.將滑鼠移動至搜索到的該寶貝的標題上，再點擊右擊，就會看到「審查元素」 注意事項 ：滑鼠一定要放在搜索到的改寶貝的標題上哦 ！ 3.在點擊「審查元素」，接著左下方就會出現該寶貝的分詞了，紅色圈起來的就是了 接下來我們講淘寶的分詞技術，我們知道淘寶中的每一個寶貝都有一個標題，而標題是由很多的詞或者說字組成的，那麼對於這些詞和字我們如何得知淘寶是如何拆分和識別的呢？再淘寶的分詞識別中我之前寫過一篇文章：淘寶的分詞系統，其中介紹了淘寶的分詞技術的發展和其影響因素和識別的內容，今天我們繼續這個話題跟大家簡單談談淘寶的系統是如何拆分關鍵詞的，好了，廢話少說，直接進入主題。 分詞； 我們先拿出一個標題這里我准備了一個： 2013秋冬pu短裙女包臀裙子水洗pu皮裙A字裙顯瘦修身前開叉半身裙 我們先不說這個標題的好壞，我們來看下淘寶是如何去拆分這個標題的，上圖： OK，這張圖是淘寶的系統給標題進行了拆分的結果： 原標題：2013秋冬pu短裙女包臀裙子水洗pu皮裙A字裙顯瘦修身前開叉半身裙 拆分後：2013/秋冬/pu/短裙/女包/臀/裙子/水洗/pu/皮裙/A/字/裙/顯瘦/修身/前/開叉/半身/裙 細心的淘友們發現了淘寶在拆分的時候出現了一個詞「女包」，很是納悶，我們一眼就知道這款寶貝我們賣的裙子怎麼變成女包了額，所以我們從淘寶的拆詞系統中我們可以知道標題的關鍵詞的組合是很重要的，而且淘寶的拆詞演算法是機器去做的，而並非是人工去拆分的， 所以在寫標題的時候就一定要注意下這些細小的組成部分。不然的話就出現了誤識別導致寶貝失去了原有的流量基礎。 那麼針對這類問題如何進行修改呢？ 修改後：2013秋冬pu短裙包臀裙子水洗pu皮裙A字裙顯瘦修身前開叉半身裙 我們來看下淘寶是如何拆分的？ 很顯然已經非常正確的識別出來了，這里有的人就會很好奇的問::淘寶的拆詞是如何進行的，因為我們能夠看到的個體也就是我展示的圖片是淘寶拆分後的一個結果圖，那麼如果我們知道了淘寶拆詞的步驟和方法是不是說我們就很有效的讓淘寶更好的識別我們的關鍵詞呢，也就可以知道我們標題的權重指標是不是這樣的呢？ 好，不說廢話，上標題： 迎/51/特價/鏡面/全棉/平頂/帽子/男女/帽子/遮陽/軍帽/男女/帽子/男/帽子 這是一款帽子的標題，標題的拆分結果我們已經用「/」表示出來，好，我們來看下淘寶的一個識別情況： 通過數據採集采樣，我做了一個識別的結果（這個是我個人收集整理的，大家僅供參考）： 我們看A類：是標題拆分後的一個結果，B類是詞性，C類是最優類目，D類是該寶貝的最優類目的包含情況，以上數據採集來自數據魔方。 好了，我們簡單看到的一個結果是「鏡面這個詞」是不包含所在的類目的，從利潤上來說單詞的索引是可以識別的，但是我們標出了紅色，表示不可用。好了我們先分析結果數據再來看這個推理， OK，這是我們看到這款產品可以被識別的一些關鍵詞從上到下是單詞和組合詞，我們簡單來看下這兩個小的概念， 單詞：就是指拆分的最小單位 組合詞：由最小單位兩個及以上的組合形式 這里有人會問為什麼很多的組合詞沒有出現，沒有出現不代表沒有，由於權重和人氣不同識別的也是不同的，我們自己採集的時候就這么多了，所以大家將就看下，最重要的是了解其中的含義。 OK，我們標紅的詞我們看下上上面的那張表格，發現了木有，都是神馬詞？沒錯都是名詞，對於這兩個名詞我們再來看下，「帽子」是類目詞，「軍帽」是名詞但不是類目詞。OK，這里我們就知道了淘寶第一識別的是什麼，沒錯就是名詞且是類目詞優先識別，是不是有點像我們買家買東西一樣，進入類目先點擊一些關鍵詞再輸入一些關鍵詞，模式是相通的哦！ 好了，我們把剛剛標題去重一下： 特價/全棉/平頂/男女/遮陽/軍帽/男/帽子 為什麼很多關鍵詞都木有了呢？包括鏡面這個詞，OK 其實呢去重也是淘寶的一個關鍵的步驟，所以做標題的時候注意了哦，親 OK，我們來觀察下這組詞： 軍帽 男 帽子 男 特價 男 平頂帽子 平頂帽子 男 帽子特價 帽子 軍帽 男 帽子 遮陽 遮陽 帽子 遮陽軍帽 男女 帽子 全棉 特價 帽子 全棉 帽子 男特價 帽子 男 軍帽 是不是又發現了一個秘密，什麼秘密呢？第一系統很小去打破標題的順序，雖然說標題中的順序不是非常大的影響標題的識別，但是通過第一個例子和這里的樣本，我們很顯然知道是有影響的，OK，繼續我們還可以知道這些組合詞的組成基本上都是由靠近的鄰片語成的，是不是大家可以自己去看下哦！ 好了，我們來看下「鏡面」這個詞的組成 這個圖又告訴我們什麼呢，一些特殊的詞，單詞是不被索引，但是組合詞是可以被索引的。 在我們平常書寫標題的時候我們是不是也是值得注意的，此類詞，本人建議最後不要去書寫在標題中，如果一定要書寫就記得合理的利用空格。 OK，我們來總結一下： 關鍵詞的拆分 拆成多個單詞 關鍵詞的識別順序 類目詞優先，名詞，組合詞 標題組合詞的規律 單詞到多片語合 最小滑動組合 特殊詞如何組合，以免誤識別 合理利用空格技術

⑶ 淘寶里買東西郵費是怎麼個演算法

如果是一件那就是一件的運費，如果是多件就看你買的東西的重量啊！因為快遞都是按照重量來發貨的，只要是在1公斤之內是首重價，超出部分是按照續重來計算的，你可以先和賣家溝通好，讓賣家修改運費價格
我的旺旺 會飛的小狐狸7292

⑷ 淘寶搜索排序演算法

默認的排序，目前的參考原則很明確：相關性、作弊降權、櫥窗推薦、下架時間、消保。用一段描述來說就是：如果你的寶貝沒有作弊，相關性好，是在櫥窗推薦里的，參加過消保，那麼就會按照下架時間來排序。 相關性：技術上對相關性有比較復雜的計算。但簡單理解就是你的寶貝和搜索的關鍵詞是否相關。相關和不相關也不是絕對的。例如：搜索」籃球」, 最相關的應該就是」籃球」的商品，其次才會是籃球鞋、籃球服等商品。因為現在算的相關性主要是關鍵詞和標題的相關性，所以大家一定要重視標題。標題如何描述一方面會影響相關性，另一方面也會影響用戶體驗。有些店長為了讓寶貝被找到，標題堆砌一堆關鍵詞，其實這是會被降權的。這就叫過猶不及。 作弊降權：如果你發現你的商品在默認寶貝排序上無論怎麼搜索，都排序排在最後幾個，那麼肯定是有一些作弊行為被處罰了。接下來「搜索降權」部分會做詳細解釋。 櫥窗推薦：店長要珍惜你的櫥窗推薦位。在搜索結果中，店長櫥窗寶貝是會被優先排序的。 下架時間：這一直是排序中比較重要的因素，用來保證每個商品都有機會展現。因此你的商品上架時間也很重要，如何讓你的商品在一天不同時間段都有展現，這個有很多技巧。最好在寶貝展現的時候，店長能在線服務，否則買家想買也聯系不到店長。淘寶的交易高峰時間，或者是說購買人群最多的時段在一天之內有三個：早上10:00-12:00, 下午3:00-5:00, 晚上8:00-10:00. 正常情況下，周一到周五的人群比周末要多。所以如何安排你的寶貝下架時間，也成了一個有用的工具。 消保：消費者保護的簡稱，在淘寶上有很多消保的認證。現在默認排序，大部分類目對是否參加消保，是很依賴的。如果沒有參加消保，這些商品肯定會排在參加消保商品的後面。淘寶搜索最直接的用戶是消費者，為了保證消費者的利益，淘寶鼓勵店長參加消保。這不是對淘寶的承諾，是對消費者的承諾。 有些店長說我的商品怎麼在搜索結果中看不見?搜索結果目前每頁只展現40條，總共可以查看100頁，也就是說，通過點擊可以查看的搜索結果數是40*100=4000個。如果搜索一個商品，結果數大於4000，肯定有些商品是看不見的。但搜索結果實時在變化，只要你的寶貝符合上述因素，就有機會排在第一頁。</SPAN></SPAN></SPAN></SPAN></SPAN></SPAN></SPAN>

⑸ 論淘寶搜索推薦演算法排序機制及2021年搜索的方向。

[寫在前面]淘寶搜索引擎至今反復多次，搜索順序也從最初的統計模型升級到機械學習模型，到2010年為止沒有標簽沒有基礎標簽，隨著計算能力的提高，2010年後開始挖掘用戶的基礎標簽，從3年到2013年開始使用大規模的機械學習和實時特徵
但你有沒有想過為什麼2016-2017年的兩年是各種各樣的黑搜索盛行的一年，為什麼今天幾乎消失了？
最根本的原因是從統計演算法模型到機械學習模型的轉型期。
說白了，這時不收割就沒有收割的機會。因為統計模型即將退出歷史舞台。
因此，各路大神各自擴大了統計模型演算法中的影響因素。統計演算法無論在哪裡，點擊率和坑產都很容易搜索。
那兩年成了中小賣家的狂歡盛宴，很多大神的煙火也是旺盛的。
今天推薦演算法的第三代使用後，加上疫情的影響進行了鮮明的比較，真的很感慨。
淘寶真的沒有流量了嗎？電器商務真的做不到嗎？還是大家的思維沒有改變，停留在2016-2017年的黑搜宴會上不想醒來？
2017年、2018年、2019年是淘寶推薦演算法反復最快的3年，每年的演算法升級都不同，整體上到2019年9月為止統計演算法模型的影響因素還很大，從2019年下半年開始第三代推薦演算法後，全面的真正意義進入了以機械學習模型為中心的推薦演算法時代。
各路大神也無法驗證，加上百年疫情的影響，很多大神的隱蔽布也泄露了。
基本上以統計模型為主，訓練基本上沒有聲音，典型的是坑產游戲。
如果現在還能看到的話，基本上可以判斷他不是在訓練，而是在製作印刷用紙，一定會推薦使用資源，資源是多麼安全。
刷子的生產增加真的沒有效果嗎？不是我以前的文章說:不是不行，而是從坑產的角度思考，而是從改變競爭環境的角度思考，用補充書改變競爭環境，改變場地，有新的天地，任何手段都要為商業本質服務。
正文
概述統計演算法模型時代。
統計模型時代搜索引擎的排名是最原始的排名思考，如果你的類別不錯，關鍵詞比較正確，就能得到很大的流量，當時產品需求少，只要上下架的優化就能使產品上升。
到2016年為止沒有坑產游戲嗎？黑色搜索的效果不好嗎？其實，什麼時候坑產是最核心的機密，誰來教大家，什麼時候教的最多的是類別優化，關鍵詞優化，大部分優化都圍繞關鍵詞，電器商的老人想起了你什麼時候得到關鍵詞的人得到了世界。
有人告訴我做坑產，關鍵詞找到生意也來了。什麼時候知道坑產也沒有人給你刷子，大規模的補充書也出現在黑色搜索盛行的時期。
為什麼關鍵詞者得天下？
搜索關鍵詞是用戶目前意圖最直觀的表達，也是用戶表達意圖最直接的方式。
搜索的用戶購物意圖最強，成交意願也最強，現在搜索也是轉化率最高的流量來源。
統計時代關鍵詞背後直接依賴的是類別商品，只要製作類別和關鍵詞分詞即可，哪個時代最出現的黑馬通常是類別機會、關鍵詞機會、黑科學技術機會。
最基本的是商業本質，什麼時候產品需求少，沒有很多現在的類別，自己找類別，現在想想什麼概念。
記得什麼時候類別錯了，搜索也可以來。如果你的商品點擊反饋好的話，錯誤的類別沒有什麼影響，現在試試吧
搜索類是搜索的基礎。
什麼時候能稱霸，背後有商業邏輯，用戶行為數據好就行了。
但無論如何發展檢索都離不開關鍵詞。例如，上述關鍵詞是用戶表達意圖的最直接的方法，是當前消費者的檢索行為和購買行為發生了根本性的變化。
檢索依然根據消費者的行為數據和關鍵詞來判斷需求，這就是機械學習模型時代。
機器學習模式時代-推薦搜索演算法。
現在的商品體積和消費者購物行為的豐富性，統計演算法不能滿足檢索的本質要求。
所以現在搜索引擎開始發展深度學習模式更精細的建模-推薦搜索演算法，搜索排名更智能。
在此重點討論推薦檢索演算法，
2017、2018、2019是推薦檢索演算法真正意義發展的3年，3年3個系統版本每年更換一次，很多電器商人都不知道頭腦。
推薦檢索演算法和統計演算法模型的最大區別在於，Query的處理能力和演算法有召回機制
簡單表示推薦演算法的程序:
1:對檢索關鍵詞進行分詞、重寫的處理進行類別預判
2:根據用戶信息，即用戶以前的行為數據記錄和預測的性別、年齡、購買力、店鋪喜好、品牌喜好、實時行動作等信息存檔
3:根據檢索用戶信息，根據檢索用戶以前的行為數據檢索引擎和預測的性別、年齡、購買力、店鋪喜好、品牌喜好、實時行動作為等信息存檔3:根據檢索用戶信息的檢索用戶信息
也就是說，在第一關召回階段基本上與統計模型時代的最佳化途徑相同，核心是標題分詞和類別，現在最大的區別是根據用戶信息推薦最佳化，這是標簽和正確人群標簽圖像最佳化的基本意義。
為什麼現在一直在談論標簽，談論人標簽圖像？入池實際上是為了匹配真正的消費者用戶信息，通過直通車測試來判斷人群也是為了通過性別、年齡和購買力來優化匹配真正的消費者。
召回機制:
通過構建子單元索引方式加快商品檢索，不必經歷平台上億級的所有商品。該索引是搜索引擎中的倒置索引，利用倒置索引初始篩選商品的過程是召回階段。
在這個階段，不會進行復雜的計算，主要是根據現在的搜索條件進行商品候選集的快速圈定。
之後再進行粗排和精排，計算的復雜程度越來越高，計算的商品集合逐漸減少，最後完成整個排序過程。
主要召迴路徑分為
1:語言召回
2:向量召回
這些都是商業秘密不方便的說明，有興趣的是學習我們的在線會員課程標簽重疊游戲6是基於語言和向量召回的基礎邏輯實戰落地的課程。
下一階段進入粗行列，粗行列受這些因素的影響:
粗行列作為召回後的第一個門檻，希望用戶體驗以時間低的模型快速排序和篩選商品，第一關系將過濾到不適合本次檢索詞要求的商品
為了實現這個目的，首先要明確影響粗排名得分的因素
1:類別匹配得分和文本匹配得分，
2:商品信息質量(商品發布時間、商品等級、商品等級)
3:商品組合得分
點擊得分
交易得分賣方服務商業得分
在粗排列框架下，系統粗排列演算法根據商品類別的預測得分進行得分
點擊得分交易得分
交易得分賣方服務商業得分粗排列框架下，系統粗排列的大排列
最後是精排，檢索順序的主要目標是高相關性、高個性化的正確性。
每個用戶的喜好不同，系統會根據每個用戶的Query結合用戶信息進行召回。然後通過粗排後，商品數量從萬級下降到千級。
千級商品經排後直接向用戶展示，搜索過程中商品集合的思考和具體變化如下圖

前面的召回、粗排主要解決主題相關性，通過主題相關性的限制，首先縮小商品集合和我們的在線會員課程標簽
精排階段系是真正系統推薦演算法發揮真正威力時，應根據用戶行為反饋迅速進行機械學習建模，判斷用戶真實性、准確性和可持續控制性。
為什麼現在的游戲和黑色技術暫時出現，核心是系統演算法模型機械學習模型，系統分析用戶有問題，不正確，不穩定，維持性差，可以迅速調整。
也就是說，即使發現脆弱性，研究快速有效的方法，系統也會根據你精排階段的用戶行為迅速分析學習建模，發現模型有問題，你的玩法就結束了。
猜機器學習建模的速度有多快？
想玩黑色的東西早點死去吧。
現在使用的檢索順序模型主要是
CTR模型和CVR模型，具體模型過於復雜也不需要深入，但影響這兩種模型的最基本因素是用戶行為數據
真的不能假的，假的也不能假的演算法模型越來越智能化，演算法越來越強，只有回歸商業本質才能真正解決演算法模型背後真正想解決的問題，演算法基於商業邏輯。
2021年搜索向哪個方向發生變化:
2020年電器商人和螞蟻是不平凡的一年。2020年也是螞蟻從神壇上拉下來的元年，現在螞蟻有各種各樣的黑色。
基於中小賣家的走勢無疑是阿里必須正面面對的現實。
如何讓中小賣家迴流或留在平台上，搜索該怎麼做？
檢索一定是基於三方的考慮，買方、賣方和平台本身，現在市場上又開始提倡坑產搜索邏輯，坑產妖風又開始，根據推薦搜索演算法邏輯來談這個問題。
為什麼坑產思維是不死的小強，每次危機都會跳出來。
以統計模型為中心的坑產時代是淘寶從2003年到2015年一直使用的搜索演算法模型長達13年。
同時也是淘寶和中國網分紅的野蠻生長期，統計演算法模式讓太多電商賺錢。除了
之外，十年的奴役思維已經習慣了，在電器商圈，坑產游戲一定有人相信，其他人不一定被認可。所以，我們夾著尾巴發展的原因，時間真的可以證明一切，不用多說，做自己。
習慣性思維加上特殊時期的賺錢蝴蝶效應，使許多電器商人活在歷史的長夢中。正確地說，統計演算法模型的真正廢除是在2019年下半年。
同學說坑產永遠有效，我也這么想。
永遠有效的是起爆模型坑產權重驅動和統計演算法模型中的坑產排名不同。
起爆模型的坑產要素永遠有效，這永遠不會改變。
但是，如何有效地加上這個起爆模型的坑產權重，並不像模仿購物的意圖那麼簡單。
坑產游戲在2021年絕對不行。淘寶不會把現在的演算法系統換成15年前的。
基於三方利益:
購買者體驗
賣方利益
平台的發展
搜索肯定會向高精度和高控制性發展。以標簽為中心的用戶標簽圖像仍然是影響流量精度的基本因素。
必須從標簽的角度考慮和優化種子組的圖像。
通過種子組的圖像向相似人擴展到葉類人，業界喜好人最後向相關人擴展也是擴大流量的過程渠道。
基於推薦搜索演算法邏輯:
精密排列階段演算法更強，精度更高，轉化率更高，持續穩定性更強。
基於中小賣方流通的現狀，優化精排階段並非中小賣方能夠簡單接觸。
推薦演算法從搜索排名階段出現在哪個階段？
個人判斷
一是召回階段
二是粗排階段
上述提到召回階段的演算法簡單復蓋商品為萬級，排序規則也比較簡單，中小賣方在召回階段提高精度尤為重要。
在這個萬級商品庫中，如上下架的權重上升，中小賣方有機會上升到主頁，從子單元的索引召回中尋找機會。
或者根據中小賣方的新產品和中小賣方的店鋪水平進行特別優先搜索推薦，使中小賣方的新產品在低銷售狀態下顯示，可以實現錦囊演算法。
中小賣方有機會搜索主頁，不調用用戶信息直接打開主頁的展示權可能是中小賣方最大的支持。
根據召回階段的用戶行為數據，在粗排階段以比例融入用戶信息，即標簽的影響。
在初始召回階段，類別和分詞權重，看業者主圖場景反應背後的人們反饋，用系統引導，給中小賣方真正參考的流量方向和成交方向。
誰瘋狂地印刷用紙直接關閉黑屋，理解印刷用紙優化競爭場景，從優化人群的角度出發，適當放寬處罰。
通過召回階段，得到的用戶信息會影響粗體結果。在這個階段，用戶信息的權重比例不應該太大，流量卡也不應該太死。
在各檢索順序階段用戶信息，即用戶標簽對檢索的影響權重的問題。
這個方向我的個人觀點是可能的。

⑹ 店提升淘寶流量新型演算法解析！流量上漲秘訣！

關鍵詞的一個轉化率，從而來評判這家店的一個關鍵詞的轉化率，這個是平台的一個評判標准，所以商家平時要注意關鍵詞的優化；補充關鍵詞，就是一些用戶喜歡的熱搜詞；如果商家一開始就對店鋪寶貝的關鍵詞設置得當，比較精煉，就會吸引更多的關注與淘寶流量。

⑺ 淘寶如何改價

當淘寶有買家訂單後，如果又需要把支付的總價格改動一下，淘寶客戶購買東西的時候，會向商量討價，商家同意之後需要修改淘寶商品的價格給客戶付款，看以下經驗方法就能輕松學會淘寶訂單改價。

第一步、在商品被買家拍下後，如果要修改價格或金額時，可以在和買家的聊天窗口的右側中，點擊未完成，再在商品的下面，點擊改價。如下圖所示：

修改訂單價格

第二步、這時，該訂單價格就變成了可改動的狀態，在裡面輸入增減的金額數字後，再點擊保存就可以了。如下圖所示：

2.png

第三步、還有種方法，就是先打開淘寶的賣家中心，然後點擊已賣出的寶貝，如下圖箭頭所指。如下圖所示：

3.png

第四步、這時，在已賣出的寶貝中，找到要修改價格的那個訂單，然後在右側會有一個修改價格的文字，點擊它。如下圖所示：

4.png

第五步、接著就會彈出一個窗口，在這里可以按折扣更改，也可以直接輸入要增減的金額數字，如下圖中，輸入負1，就是減少一元的意思，這種方法，更直接，然後點擊確定。如下圖所示：

5.png

第六步、修改完成後，如果看到類似下圖中訂單價格已修改這樣的提示時，說明，淘寶店鋪中這個訂單的價格已成功修改好了，同時在買家那邊的總支付價格也會有相應的變動。如下圖所示：

6.png

看完文章之後，大家學會修改價格了吧!大家不要頻繁修改訂單價格，所修改的價格最好不要低於淘寶限制類目的最低價

⑻ 淘寶店鋪改價怎麼改

一：在淘寶店顧客購買之後修改價格方法如下：

1、首先讓顧客拍下寶貝，填寫相應的信息後，先不要付款。

2、然後登陸淘寶賬號，點擊賣家中心。

3、點擊已賣出的寶貝。

4、找到等待付款的訂單，然後點擊修改價格。

5、修改價格完成後，通知顧客刷新支付頁面付款即可。

二：淘寶店鋪直接修改價格方法如下：

1、進入賣家中心-出售中的寶貝-直接點擊該寶貝價格位置邊上的那個筆直接修改。

提醒：寶貝發布價格若嚴重偏離市場行情，系統會自動對商品進行限制，影響寶貝在店鋪中的正常顯示。

⑼ 新淘寶搜索規則的調整事件

在淘寶搜索排序規則發生改變兩個月後，越來越多的質疑「擲」向馬雲，於是，9月5日晚馬雲洋洋灑灑寫了一封超過2000字的公開信，這封題為《為理想而生存！》的信中說：「我們是否應該放棄自己促進新商業文明的使命而回到僅僅是一家普普通通的賺錢公司？……我們寧可關掉自己的公司也不會放棄自己的原則！」馬雲在信中顯示出「寧為玉碎不為瓦全」的姿態。
善意還是惡意？
兩個月前的一次改變，是此次事件的導火索。
淘寶網7月8日開始對商品搜索排序規則作出調整，按照其解釋，此次調整最重要的方面是賣家服務質量對搜索結果的影響權重大大增加，此種排序更有利於誠信經營的中小賣家。淘寶網強調，這部分賣家正是淘寶網堅定扶持的。問題是，淘寶網此次「善意」改變游戲規則並未得到所有中小賣家認同。有賣家提出，淘寶網此舉無疑是為更多淘寶商城用戶提供了有利排名，而淘寶因此可間接從商城用戶獲益；甚至部分賣家提出了「惡意」控訴，此後發生在淘寶網杭州總部的圍堵事件則是矛盾激化的寫照。
為什麼在馬雲看起來一個善意的改變，在一些賣家看來卻是惡意的呢？
從技術角度來說，用搜索引擎搜索得出的結論，不同在於後台演算法，「演算法」就是提供服務的互聯網公司自己制定的游戲規則，在行業內，谷歌和網路同樣提供搜索服務，但游戲規則差異非常大。任何一家公司都不會公開其演算法最核心部分，此次淘寶調整的演算法到底在哪些指標上做了怎樣的調整，並未公開，也就是說，用戶——賣家也好、買家也好只能通過自身體驗來對這次調整發表觀點，難免褒貶不一，貶義的評述某種程度上會被更廣泛傳播。
淘寶緊接著拋出「攻擊論」，稱此舉是打擊「炒信」（炒作信用評級）黑色產業鏈，少數曾有不規范經營行為的賣家糾集起來，利用各種方式阻撓新規則正常進行，背後正是「炒信」產業鏈的身影。
搜索為何而變？
超過2億用戶的淘寶網目前在電子商務C2C領域一家獨大，初創時期的免費模式成為淘寶打敗競爭對手最重要工具，卻也成為後期發展隱患。堅持免費不僅使淘寶在7年多時間里仍無法公開其到底有多大收入規模，而且每向前一步進行收費模式的嘗試，都會被2億用戶的唾沫淹沒。
從商業邏輯來說，淘寶收費無可厚非，更何況阿里巴巴香港上市公司只有B2B業務，淘寶上市始終是業內焦點。在操作層面上，其巧妙調整演算法達到收費目的，完全是一個企業在逐利性驅使下正常運用的商業杠桿，即便用戶短時間不理解，但從長遠看，「世上沒有免費午餐」的道理誰都懂。
馬雲的問題在於，這個習慣說教的「商業教父」總喜歡把自己的商業行為形容得過於「偉大」。「前段時間，淘寶人作出基於捍衛消費者用戶的利益，同時支持提供優質服務和誠信賣家的搜索調整決策，我認為是正確的！我深以為豪的是我們的同事能放棄自己今天的利益而去追求創建更加有利於用戶可持續健康發展的公平方法。我們從第一天起就堅持賺錢不是我們的目的，而僅僅是我們的結果。選擇今天和大家交流是因為快到阿里巴巴11周年慶了，到了我們重溫去年這時候提出的阿里巴巴要促進開放、透明、分享、責任的新商業文明，為全世界1000萬家中小企業提供一個生存和發展的平台，為全世界解決一個億的就業機會，為全球十億人提供一個消費的平台……的時候。」
大段這樣的行文出現在馬雲的公開信中，商業利益真的被馬雲這樣一個「商人」看成是最後一個追逐的目標嗎？
馬雲此舉恰恰表明，淘寶靠部分關鍵詞搜索和廣告位呈現的方式獲利之後，正在探索更多盈利模式，如何在這一平台上挖掘更多價值，對馬雲來說迫在眉睫。
在2008年淘寶披露的5年規劃中，再投資20億元和繼續免費是關鍵兩點。與此前每次宣布三年免費不一樣的是，當時馬雲並沒有對免費政策給出年限。
收費不是問題
在2億用戶的生活中，淘寶越來越像水電煤一樣不可或缺，用戶對淘寶的期待是，它能提供公共事業那樣的優質服務平台，並且低廉甚至免費。「你都堅持免費7年了，不能再堅持7年嗎？」這種觀點某種程度上成為多數用戶的心聲。
但是，淘寶的商業屬性註定，它不會成為公共服務平台，早晚要收費，不管是向賣家還是向買家或者向第三方收費。
馬雲其實不用擔心淘寶收費問題，以2億用戶在C2C領域別無選擇的忠誠度，馬雲正在培育的是下一個騰訊——可以在龐大用戶中尋找任何一種收費項目可能性的公司。
目前中國互聯網企業存在以下幾種模式——騰訊的「即時通訊模式」、網路的「搜索模式」、新浪的「門戶模式」、阿里巴巴的「電子商務模式」，最終這些模式可能會殊途同歸：一手握著用戶，一手變著法子數錢。