有幾大資料庫

⑴ 資料庫有哪幾種

一、關系資料庫

關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。

常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。

雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。

查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。

新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。

更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。

刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。

去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。

排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。

總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。

關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。

由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。

二、非關系型資料庫（NoSQL）

隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。

指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。

而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。

這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。

但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。

NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。

對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；

而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。

NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。

目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：

1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。

2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。

3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。

4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。

安全

資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。

資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;

對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。

資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。

這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。

例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。

數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。

更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。

以上內容參考網路-資料庫

⑵ 資料庫有幾大類

層次結構、網狀結構，關系型，NOSQL類的列存儲資料庫以及面向對象的資料庫。

⑶ 常用的關系型資料庫有哪些

Nosql的全稱是Not Only Sql，這個概念很早就有人提出。Nosql指的是非關系型資料庫，而我們常用的都是關系型資料庫。就像我們常用的mysql，oralce、sqlserver等一樣，這些資料庫一般用來存儲重要信息，應對普通的業務是沒有問題的。但是，隨著互聯網的高速發展，傳統的關系型資料庫在應付超大規模，超大流量以及高並發的時候力不從心。而就在這個時候，Nosql應運而生。

上面說的是NOSQL 的定義.Nosql和關系型資料庫的區別,這里我說明一比較重要的區別。

存儲格式： 關系型資料庫是表格式的，存儲在表的行和列中。他們之間很容易關聯協作存儲，提取數據很方便。而Nosql資料庫則與其相反，他是組合在一起。通常存儲在數據集中，就像文檔、鍵值對或者圖結構。舉個例子，例如在游戲裡面玩家的背包數據，我們都知道一個游戲裡面的道具是很多，而且不確定玩家什麼時候獲取什麼道具，這個時候如果想在關系資料庫裡面存儲數據，這個表怎麼建立就是一個很大的問題，如果你把所有的道具ID 當做表頭 ，那麼後續每增加一個道具，就需要修改這張表。如果你的表結構是 ：

用戶ID|道具ID|道具數量|道具特殊屬性
那麼可以想像一下 這張表隨著用戶的增多會變的多麼的龐大。所以這個時候我們就需要一個能直接像操作玩家對象一樣的資料庫，這里比較代表性的就是mongo ，通過這個我們就可以看出nosql 資料庫更適合存儲結構不確定的數據。

存儲擴展：這可能是兩者之間最大的區別，關系型資料庫是縱向擴展，也就是說想要提高處理能力，要使用速度更快的計算機。因為數據存儲在關系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個表，需要通過提升計算機性能來克服。雖然有很大的擴展空間，但是最終會達到縱向擴展的上限。而Nosql資料庫是橫向擴展的，它的存儲天然就是分布式的，可以通過給資源池添加更多的普通資料庫伺服器來分擔負載。

上面的的例子已經說明了這個問題。在現代互聯網時代大家都是希望能橫線擴展服務。這樣付出的代價是最小的。

對於上面關系型資料庫和NOSQL 資料庫的區別其實還有很多。我相信大家在用的都會感覺到。上面列出的只是我感覺區別最大的。

那麼NOSQL 這么好用，是不是都可以用了呢，顯示不是這樣，NOSQL 對於聚合查詢顯示不是他的強項。這個時候就需要關系型資料庫。我是這樣建議，對於結構統一，應該存儲於關系型資料庫，對於結構不統一的可以存儲到NOSQL資料庫例如mongo 。但是這個不是絕對的，在實際的項目的開發過程中，需要根據的自己的業務，仔細揣摩一下，做好最合適的劃分。

常見關系型資料庫通常有SQL Server，Mysql，Oracle等。主流的Nosql資料庫有Redis，Memcache，MongoDb。大多數的關系型資料庫都是付費的並且價格昂貴，成本較大，而Nosql資料庫通常都是開源的。在互聯網行業用大多也是免費的MYSQL（這里偷笑一下）。

在實際的項目中大家的項目都是如何選擇的呢？大家可以關注我,私信或者在評論區留言。

⑷ 幾大資料庫的區別

最商業的是ORACLE，做的最專業，然後是微軟的SQL server，做的也很好，當然還有DB2等做得也不錯，這些都是大型的資料庫，，，如果掌握的全面的話，可以保證數據的安全. 然後就是些小的資料庫access,mysql等，適合於中小企業的資料庫100萬數據一下的數據。

⑸ 比較常見的資料庫系統都有哪些請至少列舉4個以上。

Mysql, Oracle, SQL Server, Access, DB2

一、開放性

1. SQL Server

只能在windows上運行，沒有絲毫的開放性，操作系統的系統的穩定對資料庫是十分重要的。Windows9X系列產品是偏重於桌面應用，NT server只適合中小型企業。而且windows平台的可靠性，安全性和伸縮性是非常有限的。它不象unix那樣久經考驗，尤其是在處理大資料庫。

2. Oracle

能在所有主流平台上運行（包括 windows）。完全支持所有的工業標准。採用完全開放策略。可以使客戶選擇最適合的解決方案。對開發商全力支持。

3. Sybase ASE

能在所有主流平台上運行（包括 windows）。 但由於早期Sybase與OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要較多OS和DB級補丁。在多平台的混合環境中，會有一定問題。

4. DB2

能在所有主流平台上運行（包括windows）。最適於海量數據。DB2在企業級的應用最為廣泛，在全球的500家最大的企業中,幾乎85%以上用DB2資料庫伺服器，而國內到97年約佔5%。

二、可伸縮性，並行性

1. SQL server

並行實施和共存模型並不成熟，很難處理日益增多的用戶數和數據卷，伸縮性有限。

2. Oracle

並行伺服器通過使一組結點共享同一簇中的工作來擴展windownt的能力，提供高可用性和高伸縮性的簇的解決方案。如果windowsNT不能滿足需要，用戶可以把資料庫移到UNIX中。Oracle的並行伺服器對各種UNIX平台的集群機制都有著相當高的集成度。

3. Sybase ASE

雖然有DB SWITCH來支持其並行伺服器，但DB SWITCH在技術層面還未成熟，且只支持版本12.5以上的ASE SERVER。DB SWITCH技術需要一台伺服器充當SWITCH，從而在硬體上帶來一些麻煩。

4. DB2

具有很好的並行性。DB2把資料庫管理擴充到了並行的、多節點的環境。資料庫分區是資料庫的一部分，包含自己的數據、索引、配置文件、和事務日誌。資料庫分區有時被稱為節點安全性。

三、安全認證

1. SQL server

沒有獲得任何安全證書。

2. Oracle Server

獲得最高認證級別的ISO標准認證。

3. Sybase ASE

獲得最高認證級別的ISO標准認證。

4. DB2

獲得最高認證級別的ISO標准認證。

四、性能

1. SQL Server

多用戶時性能不佳

2. Oracle

性能最高， 保持開放平台下的TPC-D和TPC-C的世界記錄。

3. Sybase ASE

性能接近於SQL Server，但在UNIX平台下的並發性要優與 SQL Server。

4. DB2

性能較高適用於數據倉庫和在線事物處理。

五、客戶端支持及應用模式

1. SQL Server

C/S結構，只支持windows客戶，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC連接。

2. Oracle

多層次網路計算，支持多種工業標准，可以用ODBC、JDBC、OCI等網路客戶連接。

3. Sybase ASE

C/S結構，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等網路客戶連接。

4. DB2

跨平台，多層結構，支持ODBC、JDBC等客戶。

六、操作簡便

1. SQL Server

操作簡單，但只有圖形界面。

2. Oracle

較復雜，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

3. Sybase ASE

較復雜，同時提供GUI和命令行。但GUI較差，常常無法及時狀態，建議使用命令行。

4. DB2

操作簡單，同時提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

七、使用風險

1. SQL server

完全重寫的代碼，經歷了長期的測試，不斷延遲，許多功能需要時間來證明。並不十分兼容。

2. Oracle

長時間的開發經驗，完全向下兼容。得到廣泛的應用。完全沒有風險。

3. Sybase ASE

向下兼容, 但是ct-library 程序不益移植。

4. DB2

在巨型企業得到廣泛的應用，向下兼容性好。風險小。

⑹ 世界上三大文獻檢索資料庫是哪幾個

1、SCI(科學引文索引 )：它是由美國科學信息研究所(ISI)1961年創辦出版的引文資料庫，其覆蓋生命科學、臨床醫學、物理化學、農業、生物、獸醫學、工程技術等方面的綜合性檢索刊物。

尤其能反映自然科學研究的學術水平，是目前國際上三大檢索系統中最著名的一種，其中以生命科學及醫學、化學、物理所佔比例最大,收錄范圍是當年國際上的重要期刊,尤其是它的引文索引表現出獨特的科學參考價值，在學術界佔有重要地位。許多國家和地區均以被SCI收錄及引證的論文情況來作為評價學術水平的一個重要指標。從SCI的嚴格的選刊原則及嚴格的專家評審制度來看，它具有一定的客觀性，較真實地反映了論文的水平和質量。

2、EI(工程索引 )：,1884年創刊，由美國工程信息公司出版，報道工程技術各學科的期刊、會議論文、科技報告等文獻。

版本(及區別名稱) 出版周期 收錄文獻源 ，光碟版(EI Compendex) 雙月刊 2600種 。網路版(EI Compendex Web) 季度更新 5,600種 。光碟版(帶文摘)(SCICDE) 周更新 5000種 ，其中網路版(EI compendex Web)包括光碟版(EI compendex)和EI pageone兩部分。

3、ISTP(科技會議錄索引 ) 是世界著名的三大科技文獻檢索系統，也是由ISI出版，1978年創刊，報導世界上每年召開的科技會議的會議論文。

印刷版(ISTP) 月刊 每年報導4,700多種會議錄
光碟版(ISTP) 季度更新 每年報導10,000多種會議錄
網路版(WOSP—S/T) 周更新 同光碟版

其中以SCI最為重要。

⑺ 資料庫的類型都有哪些

資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。

資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。

關系型資料庫主要有：

Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。

非關系型資料庫主要有：

NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。

(7)有幾大資料庫擴展閱讀：

非關系型資料庫的優勢：

1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。

2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。

關系型資料庫的優勢：

1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。

2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。

⑻ 常用大的資料庫有哪幾個

在中國或在世界上說都是差不多的.現在在世界上非常具有競爭的兩門資料庫是Oracle和DB2.這也是世界上最為大型的兩門資料庫系統.有人說Oracle好一些,也有人說DB2好一些.但我並沒有這么認為,我認為他們各自發展方向不是很一樣. 就市場佔有來說,Oracle占據了世界上一半的資料庫市場.而DB2是1/4.為什麼那,因為DB2是IBM的東西,沒有它自己的機器不是那麼好用,而IBM的普遍是高端機器,費用很高,用者相對比較少.而Oracle可以適應很多硬體和操作系統,所以現在在企業使用上ORACLE敢於說自己是世界第一,而DB2畢竟是實力派的,類似於中國銀行一類的單位喜歡用他們的機器,同時也就用他們的的資料庫,因為畢竟速度和穩定性都比其他公司生產的好得多. 其次,作為微軟的SQL Server也逐漸進入市場,它的時常佔有率也逐漸增加,因為大家都知道一個東西就是微軟的東西很容易上手.但相對於上述兩們資料庫來說就遜色一些了.與其差不多一個檔次的有 SyBase、FoxPro、Imformix. 另外還有一們書介於其中的MySql一般在中型企業中的非專業產品經常用它來開發。 有些也記得不是很清楚了，上面多談到的都是關系資料庫系統，如果要查閱面向對象的資料庫系統，請不要參考上述資料！

⑼ 四大開源資料庫是哪些

開源世界中的那幾個免費資料庫
發布時間：2011-11-22 09:34:30 來源：CSDN 評論：0 點擊：1476 次 【字型大小：大 中 小】
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開源資料庫MySQLMySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源...

開源資料庫MySQL

MySQL是一個開放源碼的小型關聯式資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。


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MySQL為多種編程語言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是採用C和C++編寫的，使用了多種編譯器進行測試，所以，MySQL能夠保證源代碼具有很強的可移植性。這樣的一款資料庫，自然能夠支持幾乎所有的操作系統，從Unix、Linux到Windows，具體包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多種操作系統。最重要的是，它是一個可以處理擁有上千萬條記錄的大型資料庫。

與此同時，MySQL也產生了很多分支版本的資料庫也非常值得推薦。

首先是MariaDB，它是一個採用Maria存儲引擎的MySQL分支版本，是由原來MySQL的作者 Michael Widenius創辦的公司所開發的免費開源的資料庫伺服器。與MySQL相比較，MariaDB更強的地方在於它擁有更多的引擎，包括Maria存儲引擎、PBXT存儲引擎、XtraDB存儲引擎、FederatedX存儲引擎，它能夠更快的復制查詢處理、運行的速度更快、更好的功能測試以及支持對Unicode的排序等。

其次是rcona，它為MySQL資料庫伺服器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提升了在高負載情況下的InnoDB的性能，同時，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷工具，並且提供很多參數和命令來控制伺服器行為。

第三是Percona Server，它使用了諸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query對MySQL進行改造。並且，它只包含MySQL的伺服器版，並沒有提供相應對 MySQL的Connector和GUI工具進行改進。

非關系型資料庫NoSQL

從NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被業界認為是一項全新的資料庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對於目前鋪天蓋地的關系型資料庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。


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當然，NoSQL也是隨著互聯網Web2.0網站的興起才能取得長足的進步。關鍵的需求在於，傳統的關系資料庫在應付Web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的資料庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。

首先推薦的是Oracle NoSQL Database，這是一個社區版。Oracle的這個NoSQL Database， 是在10月4號的甲骨文全球大全上發布的Big Data Appliance的其中一個組件，Big Data Appliance是一個集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle資料庫Hadoop適配器、Oracle資料庫Hadoop裝載器及R語言的系統。

其次推薦的是Membase。Membase是NoSQL家族的一個新的重量級的成員。Membase是開源項目，源代碼採用了Apache2.0的使用許可。該項目託管在GitHub.Source tarballs上，目前可以下載beta版本的Linux二進制包。該產品主要是由North Scale的memcached核心團隊成員開發完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個主要貢獻者的工程師，這兩個組織都是很大的在線游戲和社區網路空間的供應商。

並且，Membase容易安裝、操作，可以從單節點方便的擴展到集群，而且為memcached(有線協議的兼容性)實現了即插即用功能，在應用方面為開 發者和經營者提供了一個比較低的門檻。做為緩存解決方案，Memcached已經在不同類型的領域(特別是大容量的Web應用)有了廣泛的使用，其中 Memcached的部分基礎代碼被直接應用到了Membase伺服器的前端。通過兼容多種編程語言和框架，Membase具備了很好的復用性。在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程介面，包括可配置 的告警信息。

Membase的目標是提供對外的線性擴展能力，包括為了增加集群容量，可以針對統一的節點進行復制。 另外，對存儲的數據進行再分配仍然是必要的。

第三推薦的是Hibari。Hibari在日語中意思為「雲雀」，它是一個專為高可靠性和大數據存儲的資料庫引擎，可用於雲計算環境中，例如 webmail、SNS和其他要求T/P級數據存儲的環境中。同時，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang語言的客戶端。

第四推薦的是memcachedb。這是一個由新浪網的開發人員開放出來的開源項目，給memcached分布式緩存伺服器添加了Berkeley DB的持久化存儲機制和非同步主輔復制機制，讓memcached具備了事務恢復能力、持久化能力和分布式復制能力，非常適合於需要超高性能讀寫速度，但是 不需要嚴格事務約束，能夠被持久化保存的應用場景，例如memcachedb被應用在新浪博客上面。

第五推薦的是Leveldb。這是一個Google實現的非常高效的kv資料庫，目前的版本1.2能夠支持billion級別的數據量了。 在這個數量級別下還有著非常高的性能，主要歸功於它的良好的設計，特別是LSM演算法。LevelDB是單進程的服務，性能非常之高，在一台4個Q6600的CPU機器上，每秒鍾寫數據超過40w，而隨機讀的性能每秒鍾超過10w。

XML資料庫的優勢

XML資料庫是一種支持對XML格式文檔進行存儲和查詢等操作的數據管理系統。在系統中，開發人員可以對資料庫中的XML文檔進行查詢、導出和指定格式的序列化。目前XML資料庫有三種類型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能處理XML的資料庫;NativeXMLDatabase(NXD)，即純XML資料庫;HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML資料庫。

關系資料庫中的第一代XML支持是切分(或分解)文檔，以適應關系表格或將文檔原封不動地存儲為字元或二進制大對象(CLOB 或 BLOB)。這兩個方法中的任一種都嘗試將XML模型強制轉換成關系模型。然而，這兩種方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型將XML存儲在類似於DOM的模型中。XML數據被格式化為緩沖數據頁，以便快速導航和執行查詢以及簡化索引編制。

在這里，首要要推薦的XML資料庫是Sedna。它號稱是一款原生態的XML資料庫，提供了全功能的核心資料庫服務，包括持久化存儲、ACID事務、索引、安全、熱備、UTF8等。實現了 W3C XQuery 規范，支持全文搜索以及節點級別的更新操作。

第二款XML資料庫是BaseX。這款資料庫用來存儲緊縮的XML數據，提供了高效的 XPath和XQuery的實現，同時，它還提供一個前端操作界面。


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第三款推薦的是XMLDB。這款資料庫使用了關系型資料庫來存儲任意的XML文檔，因為所採用的存儲機制，所以文檔的搜索速度特別快，同時執行XSL轉換也相當快。XMLDB同時還提供了一個PHP的模塊，可以應用在Web應用中。

第四塊推薦的是X-Hive/DB。它是一個為需要高級XML數據處理和存儲功能的軟體開發者設計的強大的專屬XML資料庫。X-Hive/DB Java API包含存儲、查詢、檢索、轉換和發表XML數據的方法。

與傳統關系型資料庫相比，XML資料庫具有以下優勢：第一，XML資料庫能夠對半結構化數據進行有效的存取和管理。如網頁內容就是一種半結構化數據，而傳統的關系資料庫對於類似網頁內容這類半結構化數據無法進行有效的管理。第二，提供對標簽和路徑的操作。傳統資料庫語言允許對數據元素的值進行操作，不能對元素名稱操作，半結構化資料庫提供了對標簽名稱的操作，還包括了對路徑的操作。第三，當數據本身具有層次特徵時，由於XML數據格式能夠清晰表達數據的層次特徵，因此XML資料庫便於對層次化的數據進行操作。XML資料庫適合管理復雜數據結構的數據集，如果己經以XML格式存儲信息，則XML資料庫利於文檔存儲和檢索;可以用方便實用的方式檢索文檔，並能夠提供高質量的全文搜索引擎。另外XML資料庫能夠存儲和查詢異種的文檔結構，提供對異種信息存取的支持。

⑽ 什麼是常用的三個資料庫

目前，資料庫管理系統關系型資料庫為主導產品的商品化，技術相對成熟。雖然面向對象的資料庫管理系統的先進技術，資料庫易於開發，維護，但尚未成熟的產品。國際和國內領先的關系資料庫管理系統，甲骨文，Sybase，Informix和INGRES。這些產品支持多種平台，如UNIX，VMS，Windows上，而不是同一級別的支持。和成熟的IBM的DB2關系資料庫。但是，DB2是內嵌於IBM的AS/400系列機，只支持OS/400操作系統。

？1.MySQL

？MySQL是最受歡迎的開源SQL資料庫管理系統，由MySQL AB公司，發布和支持。 MySQL AB是基於MySQL開發一個商業公司，它是利用與開源值相結合的一個成功的商業模式？和方法論的第二代開源公司。 MySQL是MySQL AB的注冊商標。

？MySQL是一個快速，多線程，多用戶和健壯的SQL資料庫伺服器。 MySQL伺服器支持關鍵任務，重負載生產系統的使用，它可以嵌入到一個大配置（大規模部署）軟體。

？的MySQL與其他資料庫管理系統相比，具有以下優點：
？（1）MySQL是一個關系資料庫管理系統。
？（2）MySQL是開源。
？（3）MySQL伺服器是一個快速，可靠和易於使用的資料庫伺服器。
？（4）在MySQL伺服器的客戶機/伺服器或嵌入式系統。
？（5）可以使用MySQL軟體。

2.SQL Server的嗎？

？SQL Server是由微軟開發的資料庫管理系統，是目前最流行的資料庫，用於存儲在網路上的數據，它已被廣泛用於電子商務，銀行，保險，電力和其他資料庫相關的產業。

？SQL Server 2005的最新版本，它只能在Windows作業系統的穩定運行是非常重要的資料庫。並行實施和共存模型並不成熟，這是很難對付越來越多的用戶和數據量是有限的，可擴展性。

？SQL Server提供了網路和電子商務功能，如豐富的XML和Internet標準的支持，輕松且安全地通過Web訪問的數據的范圍很廣，有一個強大，靈活和網路，基於安全和應用管理。此外，由於它的易用性和友好的用戶界面，通過廣大用戶的好評，。

？3.Oracle

？提出的資料庫，該公司首先想到的，通常是甲骨文（Oracle）。該公司成立於1977年，原是一個專門開發的資料庫公司。甲骨文一直在資料庫領域的領導者。 1984年，第一個關系資料庫轉移到一台台式電腦。然後，Oracle5率先推出的分布式資料庫，客戶機/伺服器體系結構的新概念。甲骨文公司的第一行鎖定模式和對稱多處理計算機的支持......最新的Oracle對象技術，成為關系 - 對象資料庫系統。目前，甲骨文的產品涵蓋了幾十個型號的大，中，小型機，Oracle資料庫已成為世界上使用最廣泛的關系數據。

Oracle資料庫產品具有以下優良特性。

？（一）兼容性

？Oracle產品使用標準的SQL，和美國國家標准技術局（NIST）測試後。兼容IBM的SQL / DS，DB2中，安格爾的IDMS / R。

？（2）可移植性

？？甲骨文的產品，可以廣泛的硬體和操作系統平台上運行。可以安裝在超過70種大不同，VMS系統的DOS，UNIX上，Windows和其他操作系統，小型機;

？（3）協會

甲骨文與各種通信網路連接，支持各種協議（TCP / IP協議說，DECnet，LU6.2工作等）。？

？（4）高生產率

？Oracle提供了多種開發工具，可以極大地方便進一步的發展。

？（5）開放

？Oracle的兼容性，可移植性，連接性和高生產力的Oracle RDBMS具有良好的開放性。

？4.Sybase

？馬克B. Hiffman和羅伯特·愛潑斯坦，1984年，創建了Sybase公司，並於1987年推出了Sybase資料庫產品。 SYBASE主要有三種版本：一是UNIX操作系統版本下運行的Novell Netware環境下運行的版本; Windows NT環境下運行的版本。 UNIX操作系統，目前應用最廣泛使用的SCO UNIX SYBASE 10 SYABSE- 11。

？？的Sybase資料庫的特點：
？（1）它是基於客戶機/伺服器體系結構的資料庫。
？（2）它是真正開放的資料庫。
？（3）它是一種高性能的資料庫。

？5.DB2

？DB2是內嵌在IBM的AS/400系統的資料庫管理系統，直接從硬體支持。它支持標準的SQL語言，異構資料庫連接的網關。因此，它具有速度快，可靠性好等優點。但是，只有硬體平台選擇了IBM的AS/400，可以選擇使用DB2資料庫管理系統。

？DB2可以運行在所有主要平台（包括Windows），最適於海量數據。

？DB2是使用最廣泛的企業級，而國內約5％，在1997年，在世界最大的500家企業，近85％的DB2資料庫伺服器。

？此外，微軟的Access資料庫，FoxPro資料庫。現在有這么多的資料庫系統，在游戲中進行編程，應該選擇什麼樣的資料庫？首要的原則，根據實際需要，另一方面，考慮游戲開發預算。現在常用的資料庫：SQL Server中，我的SQL，甲骨文，FoxPro的。 MySQL是一個免費的資料庫系統，其功能與一個標準的資料庫功能，因此，建議使用獨立製片人。甲骨文雖然功能強大，但它是用於商業用途，是目前在比賽中很少使用。