耕地資料庫

『壹』 我要做個耕地資源資料庫，麻煩高手分析下用什麼資料庫好

耕地資源資料庫?是什麼量級的,如果就是個縣市,,用access這小的就好.如果省區的要考慮oracle,sqlserver,db2,...如果是國家的,可能是sybase,infobase(記不清了),如果是全球的,估計要自己做個資料庫了.....
時間是要看資料庫量的...

『貳』 基於遙感影像土地利用數據建庫

6.4.1 基於遙感影像土地利用數據建庫原則

（1）資料庫建立在統一平台下。採用國產地理信息系統 MapGIS 作為建庫基礎平台，通過數據格式轉換，用 ArcGIS 軟體系統管理資料庫。

（2）數據建庫依據統一技術標准。除執行國家和行業的一系列相關標准及規程外，嚴格按照本項目制定的《技術要求》和《資料庫標准》開展工作，所建資料庫數據結構、數據內容要符合技術設計要求，達到標准化。

（3）資料庫主要依據遙感正射影像上反映的地類特徵判定土地利用類型和標繪地類邊界，以原有的土地利用資料庫和土地利用圖作為輔助參考資料，對難以確定的圖斑經外業驗證確認土地利用類型。

（4）資料庫內容要具有完整性和實用性。能夠正確反映全省土地利用類型、面積對比、分布規律、利用特點，提供完整的土地資源資料。而且內容的選取和表示，要層次分明、清晰易讀，使數據內容完整、實用性強。

（5）建立嚴格的質量監督體系，實行「三檢一驗」制度。即每個工作階段都要通過自檢、互檢、專檢，對數據內容、數據精度進行質量把關，各項指標必須符合技術要求，資料庫建成後要通過項目組的統一驗收。整個資料庫建設過程採取嚴密的質量控制，從而保證資料庫數據質量。

6.4.2 資料庫文件命名規則、圖層劃分、數據屬性結構

為規范資料庫建設，保證基於遙感影像土地利用資料庫質量，在認真執行國家和行業標準的原則下，進一步定義了基於遙感影像資料庫文件命名規則、數據分層、數據屬性結構。

6.4.2.1 文件命名規則

（1）圖層文件命名規則。行政區劃代碼 + 圖層名 + 影像獲取年份 + 文件擴展名，例如：河南省鄭州市金水區 2006 年資料庫，縣級政區層：410101XJZQ2006.WP，行政界線層：410101XZJX2006.WL，地面控制點層：410101GCP2006.WT。（註：文件命名欄中，.WT、.WL、.WP 分別代表 MapGIS 格式文件中的點文件、線文件和面文件）

（2）數字正射影像圖（DOM）文件命名規則。數字正射影像圖（DOM）影像文件、整飾文件和元文件共同組成 DOM 信息管理文件夾。文件夾命名規則為：影像獲取年份 + 圖幅號，例如：影像獲取時間為 2005 年，圖幅號為 I49G053089，其對應的 DOM 文件夾名稱即為「2005I49G053089」。

DOM 影像文件、整飾文件和元文件命名規則為：圖幅號 + 文件類型 . 文件擴展名。例如：DOM 圖幅號為 I49G053089，其各類文件命名見表 6-5。

表 6-5 DOM 文件命名規則

註：文件命名欄中「，.WT、.WL、.WP」代表圖廓修飾文件中的 MapGIS 數據格式中的點、線、面文件。

6.4.2.2 圖層劃分

根據基於遙感影像信息建立土地利用現狀資料庫的特點，資料庫中僅反映基礎地理和土地利用的基本要素，在這些要素基礎上建立行政轄區、地類圖斑、線狀地物、測量控制點、注記、樣本圖斑、不一致圖斑等圖層。資料庫所含要素圖層見表 6-6。

表 6-6 圖層劃分表

6.4.2.3 數據屬性結構

根據所劃分圖層分別設置如下數據屬性結構。

（1）行政區劃屬性表（表 6-7）。

表 6-7 行政區劃（SHZQ、SJZQ、XJZQ）

註：①區劃代碼採用 GB/T 2260—2002 規定的代碼；②行政區名採用 GB/T 2260—2002 規定的行政區名。

（2）行政界線屬性表（表 6-8）。

表 6-8 行政界線（XZJX）

（3）地類圖斑屬性表（表 6-9）。

表 6-9 地類圖斑（DLTB）

（4）地類界線屬性表（表 6-10）。

表 6-10 地類界線（DLJX）

（5）線狀地物屬性表（表 6-11）。

表 6-11 線狀地物（XZDW）

（6）地面控制點屬性表（表 6-12）。

表 6-12 地面控制點（GCP）

（7）樣本圖斑屬性表。

樣本圖斑屬性表同表 6-8。

（8）不一致圖斑屬性表（表 6-13）。

表 6-13 不一致圖斑（BYZTB）

（9）注記屬性表（表 6-14）。

表 6-14 注記（ZJFH）

註：①注記中不包括圖廓注記；②僅文字注記填入相應的屬性內容；③高寬為注記的高度 × 寬度，如 3×4。

6.4.3 基於遙感影像土地利用信息提取

以遙感正射影像圖（DOM）為本底圖，根據遙感影像上所反映的土地利用類型空間特徵，從地物光譜、紋理的可分性，利用目視解譯對土地利用信息加以提取，快速獲取土地利用及變化信息，為高效、准確、規模化土地資源動態監測提供技術支持。

6.4.3.1 目視解譯（判讀)

目視解譯主要是從影像上獲取地物三種特徵：①光譜特徵。提取顏色、灰度或多波段數據間的特徵變數等地物的光譜特徵，區分出土地覆蓋信息；②空間（幾何）特徵。將地物的形狀、大小、邊界、線性特徵、空間關系等幾何性特徵提取出來，來獲取地類圖斑的空間信息；③紋理特徵。根據構成圖案的要素形狀、分布密度、方向性等紋理特徵提取，可獲得土地利用信息。通過三種特徵提取構成土地利用的空間地理信息與屬性。

影像目視解譯分類是運用了解譯者的綜合知識，對遙感影像進行分析、識別。目視解譯包括室內預判、外業調查、室內詳細解譯和外業驗證等步驟。室內預判是初步解譯、初步建立解譯標志並將解譯中遇到的不能確定的目標和疑難點記錄下來留待外業確定，通過外業調查與實地對照進行測量和樣本採集，以提供後續階段詳細分析，室內詳細解譯是在上述基礎上，建立影像解譯標志，對工作區的土地利用分類信息提取，再次進行外業驗證提高影像解譯的准確性與精度。

基於遙感影像的土地利用分類信息提取技術流程如圖 6-9 所示。

圖 6-9 土地利用分類信息提取技術流程圖

6.4.3.2 土地利用類型判讀方法

遙感影像地類信息判讀的准確性是基於影像土地利用數據建庫的關鍵，因此在進行數據採集時運用相關分析方法，根據影像時相、區位地形特徵等對影像進行綜合分析，判斷影像所反映的地類信息，勾繪地類界線，標注地物類別，形成預判圖。

（1）耕地。主要分布在平原地區、河流兩岸、川台地和緩坡地上。

平原地區的耕地，在影像上反映比較單一，呈條塊狀或網格狀分布，形狀規則，絕大部分都能作出准確判讀。由於時相的不同所反映的色調有所差異，農作物生長季節的耕地呈綠、淺綠色；農作物收獲季節的耕地則呈灰白、褐白色，如：河南省平原地區影像為 6 月份時相的，大部分都為收獲後的裸露耕地，其色調特徵為白或灰白；但窪地處的耕地，若影像接收日期在雨水季節，在影像上顯示出水域特徵，採集時要參考土地利用資料進行判斷，同時作為不確定圖斑進行外業調查，實地分析周邊地形狀況來確定其地類。另一種情況是農作物與林果兼作的土地，冬春季節和夏秋季節接收的影像特徵差別較大，冬春季節反映的是以耕地為主，夏秋時則以林地為主，對此情況在參照土地利用資料的同時，作為不確定圖斑由外業判定地類類型。

農作物生長及收獲後耕地特徵如圖 6-10 所示。

山區和丘陵地區的耕地，在影像上反映的是綠色和灰白色相間的層疊狀影像紋理特徵，集中連片的較大地塊影像上較易判斷，而零散分布特別是在坡地上由農民零星開發出的小塊耕地很難確定。根據分布規律、紋理特徵，參考土地利用資料來確定地類，室內判讀不出的，作為不確定圖斑由外業判定地類類型。

坡耕地影像特徵如圖 6-11 所示。

圖 6-10 農作物生長及收獲後耕地特徵

圖 6-11 坡耕地影像特徵

（2）園林地。在基於遙感影像土地分類中將園林地歸並為一個地類。

平原地區的園林地分布有一定規律，大部分在村莊周邊，呈塊狀或條帶狀分布，色調均勻，形狀規則，邊界明顯。成片種植的闊葉林易與耕地區分，一些針葉、矮生果樹以及苗圃的色調和紋理特徵與耕地相近，較難判讀，在參考土地利用資料無法判讀的作為不確定圖斑由外業調查確認。

山區和丘陵地區的園林地呈片狀或帶狀，形狀不規則，邊界較明顯。連片林地較容易判讀，難以判讀的是丘陵向平原地區的過渡地帶，其間零散分布的樹木與雜草叢生一起，主次難分，林地與荒草地之間沒有明顯分界線，此種情況可通過外業調查權衡主次來確定。

公路林帶，影像上呈深綠色調，沿公路兩側呈規則長條帶狀，室內可准確判讀。

園林地影像特徵如圖 6-12 所示。

（3）其他農用地。牧草地在基於遙感影像土地分類中歸並到其他農用地。牧草地在河南省區域內分布很少，其紋理和色調特徵與耕地接近不容易區分，只有從其分布形態來分辨，其邊界多呈不規則形態，同時利用土地利用資料輔助判斷，或根據實地調查情況確定地類。

坑塘、養殖水面、溝渠等在影像上有明顯特徵，可根據解譯標志對影像進行判讀。

其他農用地影像特徵如圖 6-13 所示。

圖 6-12 園林地影像特徵

圖 6-13 其他農用地影像特徵

（4）城市和建制鎮。城市和建制鎮影像特徵比較典型，呈規則條塊狀，以灰、灰白色調為主，可准確判讀。各省轄市、縣級市政府所在地的建成區按城市歸類，縣政府所在地及建制鎮建成區仍按建制鎮歸類。

城市和建制鎮影像特徵如圖 6-14 所示。

圖 6-14 城市和建制鎮影像特徵

（5）農村居民點。農村居民點地類特徵比較明顯，呈灰白與綠色調相間的片狀分布，邊界清晰，依據其在影像上的實際范圍進行採集，但採集時要注意與其他建設用地區分。農村民居點影像特徵如圖 6-15 所示。

圖 6-15 農村居民點影像特徵

（6）鐵路、公路。鐵路、公路在影像上表現為長條帶狀或線狀形態，形狀規則，兩者色調比較接近呈深灰色，建設中的鐵路、公路呈白加灰色，高速公路較易判讀，普通公路與鐵路不太容易區分，可參考土地利用資料輔助判讀，新增的鐵路、公路要到實地外業調查後確認地類。

鐵路、公路影像特徵如圖 6-16 所示。

圖 6-16 鐵路、公路影像特徵

（7）其他建設用地。獨立工礦用地大多分布在城鎮、農村居民點中或周邊，或分布在公路、鐵路兩側，呈規則塊狀，以白、白加灰色調為主，兼有綠、黃等其他色調，判讀時要注意與臨時取土的耕地進行區分，其影像特徵比較接近，容易誤判。

水庫水面呈橢圓、扇形或方形，邊界規則，根據影像特徵比較容易判讀。

其他建設用地影像特徵如圖 6-17 所示。

（8）未利用地。葦地、灘塗、河流、湖泊可根據其空間位置和影像上明顯特徵，較容易分辨。由於葦地和灘塗大多分布在河流、湖泊、水庫周邊，可根據其空間位置進行判讀；荒草地在影像上較難分辨，要藉助土地利用資料輔助判讀或到實地調查。

裸岩、裸土地多分布在山區、丘陵地區，其周圍與林地銜接或向平緩地帶過渡時，其邊界不明顯，此類情況在外業也難以區分地類邊界，對此在參照土地利用資料的基礎上，要充分分析影像上的色彩、紋理特徵來確定。

未利用地影像特徵如圖 6-18 所示。

圖 6-17 其他建設用地影像特徵

圖 6-18 未利用地影像特徵

『叄』 基本農田資料庫建設「土地質量等級」信息如何得來

當然是根據農用地分等定級成果資料庫得來，最好是將你的基本農田劃定圖層和農用地分等定級圖層做空間屬性掛接，然後導出表格，再重新傳回資料庫，這樣做比較簡單快捷。

『肆』 基本農田資料庫建設工作與農用地分等工作的聯系

農用地分等按照農用地的自然屬性和社會經濟屬性，對農用地生產能力進行比較分析和定量評價。土地生產能力受到光、溫、水、土壤條件以及平均利用水平等因素的共同制約，這些因素分別與《農用地分等規程》中的光溫（氣候）生產潛力（包括一個地區的光溫水熱條件）、自然質量分、土地利用系數等指標相對應。農用地的自然質量等指數是對光溫生產潛力指數的土地自然質量的修正，它同時考慮了作物的光溫（氣候）生產潛力和農用地的土壤、地形等限制因素，反映了該作物的土地生產潛力；利用等指數等於自然質量等指數乘以土地利用系數，它既與農用地自然生產潛力有關，也與農用地的投入和管理水平有關，反映了當地作物的實際產量水平；經濟等指數是多個系數連乘的結果，用於評價農業生產的經濟效益。因此，農用地分等成果對土地利用總體規劃中的土地利用現狀分析、土地開發潛力分析、耕地需求量預測、基本農田保護區劃定等方面具有支撐作用。

基本農田標准化，就要求保護區內耕地集中連片、自然和利用條件優越。農用地分等成果使耕地質量狀況既定量化又定位化，即耕地的質量好壞在圖上得到了很好的反映。在分析作物產量時，綜合考慮了自然質量分、土地利用系數、利用等指數與標准糧產量的關系，依據耕地土地利用系數等值區圖、自然質量等別圖和利用等別圖可以指導基本農田保護區的劃分，避免人為干擾。在落實基本農田保護數量工作上利用農用地分等成果，就能夠真正把自然質量等別高、利用狀況好、實際產出高的耕地劃入基本農田范圍，從數量和質量上對其實施特殊保護，以保證農業生產，促進社會經濟可持續發展。

依據縣級農用地分等成果，指導各縣（市、區）劃定基本農田保護區具有重要的現實意義。具體講，通過把現行劃定的基本農田保護區圖與耕地自然質量等別圖、利用等別圖進行疊加分析，修正現行基本農田保護區，以達到劃分的合理性和可行性。在農用地分等工作中我們把等別細化到了每個分等單元，並建立了分等單元屬性資料庫（包括 8 個分等因素、光溫（氣候）生產潛力指數、產量比系數、土地利用系數和土地經濟系數等），有利於基本農田基礎資料庫和信息管理系統的建立。在對基本農田保護區進行管理時，可以依據分等單元屬性資料庫確定利用方式和養護措施。例如，土壤有機質含量低的地塊需要增施有機肥以改良土壤性狀，提高農業生產力。同時，農用地分等過程中土地利用系數等值區和土地經濟系數等值區的劃分為合理安排基本農田保護區內的土地利用方式和強度也提供參考借鑒作用。

『伍』 國家基本農田資料庫是公開的嗎

不一定，有些是公開的了，比如
土地使用情況—農田
農田和耕地集中措施統計
還有很多是不公開的

『陸』 基於高解析度遙感影像的土地利用資料庫建設

王文卿

（河南省國土資源廳信息中心 鄭州 450016）

摘 要：針對目前國家級和省級國土資源管理對現勢性土地利用數據的要求，在高解析度遙感影像處理、基於遙感影像的土地利用信息提取及資料庫建設等方面開展有益的嘗試，以便為國土資源管理提供快速、准確的土地利用信息，為國土資源的管理提供基礎信息服務和輔助決策工具。

關鍵詞：高解析度遙感影像 土地利用 資料庫

0 前 言

我國人多地少，耕地資源稀缺，當前又處於工業化城鎮化快速發展時期，耕地保護與建設用地需求的矛盾進一步凸顯，充分發揮技術優勢、及時掌握現勢性土地利用現狀，關繫到控制布局和調控經濟杠桿作用發揮的效率問題。位於我國南北交界的河南省擁有平原、丘陵、山區三種地形，本文利用法國 SPOT 5 衛星影像數據，在河南省開展全省基於遙感影像信息的土地利用資料庫試點建設，快速獲取國家級、省級國土資源管理所需要的土地利用現狀。

1 試點地區及遙感影像數據源基本情況

河南省位於黃河中下游地區，面積 16.7 萬平方千米，其中山地和丘陵共 7.4 萬平方千米，平原和盆地共 9.3 萬平方千米。採用覆蓋河南全省范圍的解析度為 2.5 m 的法國 SPOT 5 數據源，數據獲取時間為 2005～2007 年。數據共計 79 景，數據質量良好，基本滿足一般條件下影像分類的要求。但由於影像接收時間跨度大，且多集中於春季和秋季，由於河南省季節分明的特點，因此，覆蓋全省的影像存在著明顯的色彩差異問題。

2 遙感影像數據處理

單景全色與多光譜數據是同步接收到的，其圖形的幾何相關性較好，影像處理採用先配准融合、後糾正的順序 , 主要包括影像的配准、融合、正射糾正和鑲嵌、裁切等。

2.1 影像配准

影像配准採用 ERDAS 軟體中相對配準的方法，多光譜數據採用 XS2（紅）、XS3（綠）、XS1（藍）波段組合形式，重采樣採用雙線性內插法，以景為配准單元，以 SPOT 5 全色數據為配准基礎，均勻選取配准控制點。對接收側視角和地勢起伏較大的個別區域增加控制點採集密度。

2.2 影像融合

採用乘積變換融合法和 ANDORRE 融合方法對全色和多譜兩種空間解析度的數據進行合成，融合後影像採用調整直方圖、USM 銳化、色彩平衡、色度飽和度調整和反差增強等手段改善影像的視覺效果，使整景影像色彩真實、均勻、清晰，並且強化紋理等專題信息。

2.3 影像正射校正

影像正射校正採用 ERDAS 軟體的 LPS 正射模塊，利用 SPOT 5 物理模型，每景採集 25 個像控點均勻分布於整景影像，各相鄰景影像重疊區有 2 個以上公共像控點。正射校正以實測像控點和 1∶5 萬 DEM 為校正基礎 , 以景為單元，對融合後的數據進行正射校正。

2.4 影像鑲嵌

影像鑲嵌以工作區為單元，在景與景之間鑲嵌線盡量選取線狀地物或圖斑邊界等明顯分界處，盡量避開雲、霧及其他質量相對較差的區域，使鑲嵌後的影像色彩過渡自然，無裂縫、模糊和重影現象。

2.5 數字正射影像圖製作

數字正射影像圖（DOM）製作採用 Image Info 工具，按照 1∶1 萬標准分幅進行裁切，覆蓋完整的縣級行政轄區。依據《高解析度影像數據處理及資料庫建設技術要求》，利用 MapGIS 下分幅進行圖幅整飾。

3 基於遙感影像的土地利用信息提取

3.1 河南省土地利用遙感信息分類

結合河南省土地利用特點，本文制定了適用於河南省全省轄區的「基於遙感的土地利用分類」，將土地利用類型分為 3 個一級類，10 個二級類，5 個三級類，分類及相應含義見表 1。

表 1 基於遙感的河南省土地利用遙感信息分類

3.2 土地利用信息提取

以縣級行政轄區為單元，將鄉級及以上行政界線套疊在正射影像圖上，結合樣本影像信息並參考已有的土地利用資料庫和土地利用詳查資料，採用目視解譯方法提取土地利用現狀信息，同時建立遙感解譯標志。建立遙感影像解譯標志有助於縮小不同人員解譯的差異，提高解譯的准確性。本文採用的 SPOT 5 遙感影像的地面解析度較高，因此，多數地物比較直觀，易於判讀。典型地類照片如圖 1 所示。

圖 1 典型地類照片

本文使用的數據源大部分為春、夏時相，因此，植被一般為綠色；耕地多呈綠色或淺綠色；水域呈深藍或黑色；居民地多呈較規則的黑灰和灰白相間色；農村居民地則呈規則或不規則的綠和灰白相間色；鐵路、公路多呈深灰或淺灰色。

地物的細部色調常呈現出有規律的紋理。塑料地膜育秧、蔬菜大棚、畜禽養殖場多為水平排列的條狀紋理，但園地更為規則；林帶、園林地的北側或西側一般會有陰影，而耕地沒有。另外，根據有些地類常出現在特定的位置，可以利用此特徵把色調、紋理相近的地類區分開來。如坑塘多出現在農村居民點內部及河流附近，工礦用地大多分布在公路、鐵路兩側。

4 基於遙感影像信息土地利用資料庫建設

基於遙感影像信息土地利用資料庫建設，以縣（市、區）為單位，結合河南實際，制定了「高解析度遙感影像數據處理及資料庫建設技術要求」、「省級基於遙感影像 1∶1 萬土地利用資料庫標准」等。在標准中定義了基於遙感影像的土地分類、文件命名規則、數據分層以及滿足建庫需要的屬性數據結構。數據建庫按照要求將矢量數據分別建立縣級政區、地類圖斑、線狀地物、行政界線、地面控制點、地類界線、注記、樣本圖斑線、不一致圖斑線等數據層，並對照標准，逐層輸入屬性內容，建立分縣的基於遙感影像信息的土地利用資料庫。

4.1 多元數據復合

利用已建成的土地利用資料庫與正射影像數據疊加，參考資料庫地類屬性數據，根據遙感數據的光譜和空間特徵，通過人機交互方式，採集土地利用現狀信息。對於未建成土地利用資料庫的區域，對收集到的土地利用現狀圖掃描、糾正、投影變換後與正射影像套合，輔助提取土地利用現狀信息。

4.2 數據採集

（1）將原土地現狀資料庫行政界線與 DOM 影像套合，以影像為基準，修正行政界限。

（2）最小上圖圖斑面積：耕地和農村居民點為 3 mm×3 mm, 其他地類為 3 mm×5 mm。

（3）線狀地物：寬度小於 30 m 的鐵路、公路、河流等，沿影像輪廓中心線勾繪，大於等於30 m 的按圖斑處理，當線狀地物寬度變化大於 20％時，分段標記。

（4）河流：河流寬度為常水位線水面寬度 , 以原土地利用資料庫數據或正射影像為准。

（5）公路林帶：公路兩側寬度大於等於 30 m 的林帶，按實際寬度標繪。公路寬度小於 30 m，而單側林帶寬度大於 30 m 的情況，則將公路按線狀地物標識、而林帶按實際寬度勾繪。

4.3 數據分層

按照《省級基於遙感影像 1∶1 萬土地利用資料庫標准》的分層和命名規則將矢量數據分別建立縣級政區、地類圖斑、線狀地物、行政界線、地面控制點、地類界線、注記、樣本圖斑線、不一致圖斑線等數據層。

4.4 建立數據字典

全國民政部門行政編碼標准中省級、省轄市、縣級行政區的行政代碼長度均為 2 位，鄉級及行政村級政區代碼均為 3 位。MapGIS 軟體中縣級行政區、市級行政區合並統稱為「縣級行政區」。因此，省級行政區代碼為 2 位，縣級行政代碼為 4 位，鄉級和村級行政代碼為 3 位。

4.5 建立接合圖表

接圖表根據大地坐標建立索引，記錄了每個圖幅的圖名、圖號、經度、緯度等信息，是標准圖幅輸出的依據。

4.6 建立工程

以縣級行政轄區為單位，對采編的行政轄區、行政界線、地類圖斑、線狀地物、地類界線、注記、影像、DEM 等文件進行數據整理入庫，建立土地利用信息管理資料庫。

5 基於遙感影像信息的土地利用分類面積對比分析

以縣為單位將基於影像提取的土地利用分類面積與原土地利用資料庫面積進行比較分析，以檢驗基於影像提取地類信息的准確度。分別抽取東部平原地區 2 個縣、丘陵地區 2 個縣、山區 2個縣為例，以相對誤差進行對比分析（表 2）。

計算公式：相對誤差 =［（遙感資料庫面積－原土地資料庫面積）/ 原土地資料庫面積］×100%

表 2 分類面積相對誤差

由表 2 可見，公路、鐵路、建制鎮、居民點面積相對較大，但其占整體面積的權重較小（合計小於 16%）；其他各二級類面積相對誤差都小於 20％，尤其以山區吻合最好（相對誤差小於10%），平原次之（相對誤差小於 15%），丘陵較差（相對誤差小於 20%）。各縣（區）轄區面積誤差都小於 3％。

6 結 論

（1）高解析度遙感影像信息不僅可分辨耕地等一級類，分辨部分二級類也基本正確。本次基於遙感土地利用信息提取經外業驗證，確定圖斑正確率較高，不確定圖斑正確率較低，平原較山區提取的准確率高，影像質量較好的信息提取的准確率也較高。地類不同提取的准確率也不同。建設用地在遙感影像上較易判讀；耕地、園林地，由於受影像接收時間的影響，季節不同反應波譜也不同，且丘陵地區耕地與荒草地邊界區分不明顯，正確率較低。

檢查結果顯示，土地利用資料庫中，土地利用遙感分類結果正確率達 97% 以上，尤其是耕地和居民點等地類正確率高，達 99% 以上。

（2）利用高解析度遙感影像建立國家級、省級管理部門使用的土地利用現狀資料庫技術可行。在 MapGIS 軟體下對利用高解析度遙感影像信息土地利用資料庫工程文件進行檢查，檢查項目包括：圖形與影像套合精度、相鄰圖幅接邊精度、屬性數據正確性、各圖層要素拓撲和邏輯錯誤檢查等。經檢查，數據採集精度誤差小於 0.2 mm，相鄰圖幅接邊誤差小於 0.1 mm, 圖形數據、屬性結構及內容均符合技術設計和標准要求，資料庫運行正常能夠輸出相關報表。

將基於遙感影像信息土地利用資料庫與原詳查土地利用資料庫抽查對比，二者分類面積相對誤差對應率為 80％以上，因此利用遙感影像信息建設土地利用資料庫基本可行。

參 考 文 獻

國家測繪局.2007.基礎地理信息數字產品 1∶10000、1∶50000 生產技術規程［M］.北京：測繪出版社

國土資源部.2000.TD/T 1010—1999 土地利用動態遙感監測規程［S］.北京：地質出版社

國土資源部.2008.TD/T 1016—2007 土地利用資料庫標准［S］.北京：中國標准出版社

廖克，城夕芳，吳建生，等.2006.高解析度衛星遙感影像在土地利用變化動態監測中的應用［J］.測繪科學，（6）：11～15

（原載《測繪科學》2009 年第 10 期）

『柒』 耕地質量等別資料庫包括哪些圖層

通過耕地質量等級調查與評定工作，中國全國耕地評定為15個質量等別，1等耕地質量最好，15等最差。將全國耕地按照1-4等、5-8等、9-12等、13-15等劃分為優等地、高等地、中等地和低等地

『捌』 基本農田資料庫一般都用什麼建庫軟體

基本農田建庫一般會用mapgis，因為這個軟體的二次開發的時候會根據國土部門的要求，特別是數據結構，數據類型等開發，做做起這個基本農田建庫可以說得心應手，但其實arcgis也可以建基本農田的資料庫，數據格式也可以轉換什麼的。

『玖』 土地利用數據建庫

6.5.1 資料庫建設技術方法及工作流程

6.5.1.1 技術方法

基於遙感影像土地利用數據建庫，是以武漢中地公司開發的 MapGIS 土地利用資料庫軟體為工作平台，以縣級行政轄區為單元，將已有的鄉級及以上行政界線（採用全國第一次土地詳查所確定的行政界線）疊加在以縣為單位鑲嵌的 1∶1 萬正射影像圖上，以正射影像圖為本底圖，參考已有的土地利用資料庫或土地利用詳查數據，結合遙感影像解譯資料，採用人機交互的方式，目視解譯採集地類圖斑邊界、線狀地物，提取工作區土地利用分類信息。分別建立確定圖斑、不確定圖斑、樣本圖斑層，並製作外業調查工作底圖，對不確定圖斑、樣本圖斑以及抽取一定比例的確定圖斑到外業進行實地驗證，通過外業後處理，最終建立基於遙感影像信息的土地利用資料庫。

6.5.1.2 工作流程

工作流程如圖 6-19 所示。

圖 6-19 基於遙感影像信息土地利用資料庫建設工作流程圖

6.5.2 數據採集

以縣級行政轄區為單元，將土地利用資料庫中鄉級及以上行政界線套疊在正射影像圖上，結合樣本影像信息並參考已有的土地利用資料庫和土地利用詳查資料，採用目視解譯方法提取土地利用現狀信息。

（1）多元數據復合分析。

1）與已有土地利用資料庫復合。利用已建成的土地利用資料庫與正射影像數據疊加，參考資料庫地類屬性數據，根據遙感數據的光譜和空間特徵，通過人機交互採集土地利用現狀信息。如圖 6-20 所示。

圖 6-20 遙感影像與土地利用數據疊加示意圖

2）與土地利用現狀圖復合分析。對於未建成土地利用資料庫的，將收集到的土地利用現狀圖掃描、糾正、投影變換後與正射影像套合，輔助提取土地利用現狀信息。如圖 6-21 所示。

圖 6-21 土地利用現狀圖與遙感影像圖復合示意圖

（2）數據採集方法及要求。

1）使用MapGIS軟體進行分層矢量化，為了保證數字化精度，我們要求顯示窗口放大比例在100倍以上，採用半自動、互動式分層矢量採集，這樣才能保證與影像同名地物不偏移。

2）將原土地現狀資料庫行政界線套合在DOM影像上，根據行政界線與影像套合情況，採用修正的方法進行局部調整，即影像上以線狀地物為界的原行政界線明顯偏離的，以影像上線狀地物為准作局部修正，影像上沒有線狀地物作參考的直接採用原行政界線。

3）被鄉級以上行政界線、地類界線、線狀地物等分割而成的封閉地塊為一個圖斑。上圖圖斑的最小面積為：耕地和農村居民點最小上圖面積為3mm²×3mm²（實地為900m²），其他地類為3mm²×5mm²（實地為1500m²）。

4）地類圖斑邊界的採集，可採取先易後難、先平原區後山區的方法，即先採集易於判讀的居民地邊界，然後依次採集紋理清晰的鐵路、公路、河流、溝渠等，最後採集難以區分的地類邊界。

5）線狀地物：對於實際寬度小於30m的鐵路、公路、河流等，沿影像輪廓中心線按圖示用相應單線勾繪，大於等於30m的按圖斑處理，當線狀地物寬度變化大於20％時，分段標記。寬度量測除其本身寬度外還包含其兩側不以排灌為主的路溝及行道樹。

6）河流：河流寬度為常水位線水面寬度。常水位線以原土地利用資料庫數據或正射影像為准，如土地資料庫所標位置偏移較大時可做適當移動，河流寬度不再實地調查。

7）公路林帶：公路兩側種植的實際寬度大於等於30m的林帶，按實際寬度標繪。公路寬度小於30m，而單側林帶寬度大於30m的，公路按線狀地物標識，而林帶則按實際寬度標繪。

（3）數據分層。按照《基於遙感影像土地利用資料庫標准》的圖層劃分和命名規則將矢量數據分別建立縣級政區、地類圖斑、線狀地物、行政界線、地面控制點、地類界線、注記、樣本圖斑線、不一致圖斑線等數據層。

（4）屬性結構的建立及屬性輸入。按照《基於遙感影像土地利用資料庫標准》對分層數據分別建立屬性結構，逐層輸入屬性內容。

（5）建立數據字典。數據字典設計是資料庫設計的一項重要內容。新建工程前首先要建立系統的數據字典文件。依據《基於遙感影像土地利用資料庫標准》定義的相關屬性欄位名、值域以及數據描述等建立基於遙感影像土地利用資料庫運行所必需的數據字典。主要包括地類編碼、行政區和權屬單位等數據字典。

1）設置數據字典參數。按照國標《中華人民共和國行政區劃代碼》，省級行政區、省轄市級行政區、縣級行政區的行政代碼長度均為2位，鄉級及行政村級政區代碼均為3位。在「土地利用資料庫管理系統」中，依次設置各級行政區劃代碼位數。如圖6-22所示。

圖 6-22 新建數據字典

2）編輯數據字典。根據技術要求中規定的基於遙感影像的土地利用分類，修改、增添或減少數據字典中的地類碼。如圖6-23所示。

圖 6-23 編輯數據字典

（6）建立接圖表。接圖表文件記錄了每個圖幅的圖名、圖號、經度、緯度等信息，是標准圖幅輸出的依據。本項目接圖表是根據大地坐標建立索引（圖6-24）。

圖 6-24 建立接圖表

（7）數據入庫。經過入庫前數據檢查，准備好完全拓撲無錯誤和圖數一致的數據，並且建立好數據字典和接圖表後，可建立工程文件，進行數據入庫管理。

以縣級行政轄區為單位，對采編的行政轄區、行政界線、地類圖斑、線狀地物、地類界線、注記、影像、DEM 等文件進行數據整理入庫，建立土地利用信息管理資料庫。

（8）數據預處理。數據預處理是進行表格匯總列印輸出的前提，是為匯總輸出和空間分析進行數據准備。實質上是扣除線狀地物的面積、利用耕地系數計算耕地面積以及每個圖斑凈面積的計算。如圖 6-25 所示。

（9）數據匯總。匯總輸出各類面積匯總表。建立基於遙感影像土地利用數據管理系統。

圖 6-25 數據預處理

『拾』 耕地質量等別更新評價資料庫包括哪些內容

耕地質量等別更新評價的工作對象是指近年來由於建設佔用、災害損毀、農業結構調整、生態退耕、耕地開發、土地整治等活動,數量、質量、權屬狀況等發生變化的耕地。耕地質量等別監測的工作對象是指耕地質量等別漸變區域的耕地,也可理解為主要受自然環境因素和宏觀經濟政策因素