資料庫數據類型是
一、整數數據類型：整數數據類型是最常用的數據類型之一。
1、INT（INTEGER）
INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。
2、SMALLINT
SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。
二、浮點數據類型：浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。
1、REAL數據類型
REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。
2、FLOAT
FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。
當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。
三、二進制數據類型
1、BINARY
BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小，至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。
在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識，如：要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數，則會在起始符號「0X 」後添加一個0，如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。
2、VARBINARY
VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY（n）。 它與BINARY 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。
不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性，因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時，將被視為VARBINARY數據類型。
四、邏輯數據類型
1、BIT：BIT數據類型佔用1 個位元組的存儲空間，其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值，將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值（所謂NULL 值是指空值或無意義的值）。
五、字元數據類型：字元數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。一般情況下，使用字元類型數據時須在其前後加上單引號』或雙引號」 。
1、CHAR
CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ （n） ]。 以CHAR 類型存儲的每個字元和符號佔一個位元組的存儲空間。n 表示所有字元所佔的存儲空間，n 的取值為1 到8000， 即可容納8000 個ANSI 字元。
若不指定n 值，則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n，則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。
(1)資料庫數據類型是擴展閱讀：
SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：
1、數據定義：這一部分又稱為「SQL DDL」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。
2、數據操縱：這一部分又稱為「SQL DML」，其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作，其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。
3、數據控制：對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述，事務控制語句等。
4、嵌入式SQL語言的使用規定：規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。
⑵ 資料庫數據類型
整型是bigint,smallint,int,tinyint,bit;
精確數字型是decimal,numeric,money,smallmoney;
近似數字型是float,real;
日期時間型是datetime,smalldatetime,date,time,datetimeoffset;
字元型是char,varchar,nchar,nvarchar,text,ntext;
二進制數據類型是binary,varbinary,image;
其他數據類型是timestamp,xml,sql_variant,uniqueidentifier;
⑶ 資料庫有哪些類型
資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。
資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
關系型資料庫主要有：
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非關系型資料庫主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(3)資料庫數據類型是擴展閱讀：
非關系型資料庫的優勢：
1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。
2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
關系型資料庫的優勢：
1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。
⑷ 資料庫的類型
ASP資料庫類型DBFDBCMDBExcelSQLServer
資料庫是在計算機存儲設備上按一定方式，合理組織並存儲的相互有關聯的數據的集合，是計算機技術和信息檢索技術相結合的產物，是電子信息資源的主體，是信息檢索系統的核心部分之一。按所提供的信息內容，資料庫主要可分為參考資料庫和源資料庫。
1．參考資料庫
主要存儲一系列描述性信息內容，指引用戶到另一信息源以獲得完整的原始信息的一類資料庫，主要包括書目資料庫和指南資料庫。
（1）書目資料庫 存儲描述如目錄、題錄、文摘等書目線索的資料庫，又稱二次文獻信息資料庫。如各種圖書館目錄資料庫、題錄資料庫和文摘資料庫等屬於此類，它的作用是為用戶指出了獲取原始信息的線索。
圖書館目錄資料庫，又稱機讀目錄，其數據內容詳細，除描述標題、作者、出版項等書目信息外，還提供用戶索取原始信息的館藏信息。題錄、文摘資料庫描述的數據內容與印刷型的題錄、文摘相似，它提供了論文信息或專利信息等確定的信息來源，供用戶檢索。
（2）指南資料庫 存儲描述關於機構、人物、產品、活動等對象的資料庫。與其它資料庫相比，指南資料庫為用戶提供的不僅僅是有關信息，還包括各種類型的實體，多採用名稱進行檢索。如存儲生產與經營活動信息的機構名錄資料庫、存儲人物信息的人物傳記資料庫、存儲產品或商品信息的產品指南資料庫、存儲基金信息的基金資料庫等屬於此類，它的作用指引用戶從其它有關信息源獲取更詳細的信息。
2．源資料庫
主要存儲全文、數值、結構式等信息，能直接提供原始信息或具體數據，用戶不必再轉查其它信息源的資料庫。它主要包括全文資料庫和數值資料庫。
（1）全文資料庫 存儲原始信息全文或主要部分的一種源資料庫。如期刊全文資料庫、專利全文資料庫、網路全書全文資料庫，用戶使用某一詞彙或短語，便可直接檢索出含有該詞彙或短語的原始信息的全文。
（2）數值資料庫 存儲以數值表示信息為主的一種源資料庫，和它類似的有文本-數值資料庫。與書目資料庫比較，數值資料庫是對信息進行深加工的產物，可以直接提供所需的數據信息。如各種統計資料庫、科學技術資料庫等。數值資料庫除了一般的檢索功能外，還具有準確數據運算功能、數據分析功能、圖形處理功能及對檢索輸出的數據進行排序和重新組織等方面的功能。
4．2．2 資料庫結構
1．書目資料庫的結構
書目資料庫是以文檔形式組織一系列數據，這些數據被稱為記錄，一個記錄又包含若干欄位。
（1）記錄與欄位 記錄是作為一個單位來處理有關數據的集合，是組成文檔的基本數據單位。記錄中所包含的若干欄位，則是組成記錄的基本數據單位。在書目資料庫中，一個記錄相當於一條題錄或文摘，因此，一個記錄通常由標題欄位、作者欄位、來源欄位、文摘欄位、主題詞欄位、分類號欄位、語種欄位等組成。在有些欄位中，又包含多個子欄位，子欄位是欄位的下級數據單位。如，主題詞欄位含有多個主題詞。按照欄位所代表記錄的性質不同，欄位通常分為基本欄位和輔助欄位兩類。常見的欄位名稱及代碼見表4-1。
表4-1 欄位名稱及代碼
基本欄位
輔助欄位
欄位名稱
欄位代碼
欄位名稱
欄位代碼
標 題
TI
記錄號
DN
文 摘
AB
作 者
AU
敘 詞
DE
作者單位
CS
標識詞
ID
期刊名稱
JN
出版年
PY
出版國
CO
語 種
LA
（2）文檔 按一定結構組織的相關記錄的集合。文檔是書目資料庫數據組織的基本形式，文檔的組織方式與檢索系統的硬體和軟體功能密切相關。在書目資料庫中，文檔結構主要分為順排文檔和倒排文檔。
1）順排文檔 記錄按順序存放，記錄之間的邏輯順序與物理順序是一致的，相當於印刷型工具中文摘的排列順序，是一種線形文檔。順排文檔是構成資料庫的主體部分，但其主題詞等特徵的標識呈無序狀態，直接檢索時，必須以完整的記錄作為檢索單元，從頭至尾查詢，檢索時間長，實用性較差。
2）倒排文檔 將順排文檔中各個記錄中含有主題性質的欄位（如主題詞欄位、標題欄位、敘詞欄位等）和非主題性質欄位（如作者欄位、機構欄位、來源欄位等）分別提取出來，按某種順序重新組織得到的一種文檔。具有主題性質的倒排檔，稱基本索引檔，非主題性質的倒排檔，稱輔助索引檔。
綜上所述，順排檔和倒排檔的主要區別是：順排檔以完整的記錄為處理和檢索單元，是主文檔，倒排檔以記錄中的欄位為處理和檢索單元，是索引文檔。計算機進行檢索時，先進入倒排檔查找有關信息的存取號，然後再進入順排檔按存取號查找記錄。
2.全文資料庫的結構
一般的全文資料庫結構與書目資料庫相似,全文資料庫的一個記錄就是一個全文文本，記錄分成若干欄位。其主文檔是以順排形式組織的文本文檔,倒排檔是對應於記錄可檢欄位的索引文檔。
3.數值資料庫的結構
數值資料庫的結構要綜合考慮資料庫的內容及檢索目的，即，在內容上，數值資料庫的主要內容是數值信息，但不排除含有必要的說明性的文本信息，在檢索上，便於單項檢索和綜合檢索，還能對數值進行准確數據運算、數據分析、圖形處理及對檢索輸出的數據進行排序和重新組織。數值資料庫的數據結構可以是單元式，也可以是表冊形式。前者是對原始數據的模擬，後者則是對統計表格的機讀模擬。數值資料庫通常有多種文檔，如順排擋、倒排擋、索引文檔等。順排擋是由數值數據組成，為主文檔，另有相應的索引文檔，為便於存取，索引文檔採用基本直接存取結構的組織形式。倒排擋也有相應的索引文檔，索引文檔採取分級組織形式。數值資料庫的文檔結構，使所有文檔都可以用於檢索，所有數據都可用來運算，構成了數值資料庫的特點。
4．指南資料庫的結構
指南資料庫的結構兼有書目資料庫、全文資料庫和數值資料庫的特點，有順排檔、倒排檔、索引文檔和數據字典。一般而言，對涉及主題領域較多，內容綜合性較強的大型指南資料庫，順排擋（主文檔）可採用多子文檔的結構，對單一主題領域和內容較專的，則採用單一主文檔和不定長、多欄位的記錄格式為宜。
⑸ 資料庫數據類型有哪些
目前有許多資料庫產品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等產品各以自己特有的功能，在資料庫市場上佔有一席之地。下面簡要介紹幾種常用的資料庫管理系統。 Oracle Oracle是一個最早商品化的關系型資料庫管理系統，也是應用廣泛、功能強大的資料庫管理系統。Oracle作為一個通用的資料庫管理系統，不僅具有完整的數據管理功能，還是一個分布式資料庫系統，支持各種分布式功能，特別是支持Internet應用。作為一個應用開發環境，Oracle提供了一套界面友好、功能齊全的資料庫開發工具。Oracle使用PL/SQL語言執行各種操作，具有可開放性、可移植性、可伸縮性等功能。特別是在Oracle 8i中，支持面向對象的功能，如支持類、方法、屬性等，使得Oracle 產品成為一種對象/關系型資料庫管理系統。目前最新版本是Oracle 11g。 Microsoft SQL Server Microsoft SQL Server是一種典型的關系型資料庫管理系統，可以在許多操作系統上運行，它使用Transact-SQL語言完成數據操作。由於Microsoft SQL Server是開放式的系統，其它系統可以與它進行完好的交互操作。目前最新版本的產品為Microsoft SQL Server 2008，它具有可靠性、可伸縮性、可用性、可管理性等特點，為用戶提供完整的資料庫解決方案。 Microsoft Access 作為Microsoft Office組件之一的Microsoft Access是在Windows環境下非常流行的桌面型資料庫管理系統。使用Microsoft Access無需編寫任何代碼，只需通過直觀的可視化操作就可以完成大部分數據管理任務。在Microsoft Access資料庫中，包括許多組成資料庫的基本要素。這些要素是存儲信息的表、顯示人機交互界面的窗體、有效檢索數據的查詢、信息輸出載體的報表、提高應用效率的宏、功能強大的模塊工具等。它不僅可以通過ODBC與其它資料庫相連，實現數據交換和共享，還可以與Word、Excel等辦公軟體進行數據交換和共享，並且通過對象鏈接與嵌入技術在資料庫中嵌入和鏈接聲音、圖像等多媒體數據。
⑹ SQL資料庫的數據類型有哪些，請詳細解釋一下
》SQL Server 中的數據類型歸納為下列類別：
精確數字
Unicode 字元串
近似數字
二進制字元串
日期和時間
其他數據類型
字元串
》在 SQL Server 中，根據其存儲特徵，某些數據類型被指定為屬於下列各組：
大值數據類型：varchar(max)、nvarchar(max) 和
varbinary(max)
大型對象數據類型：text、ntext、image、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max)
和 xml
》精確數字
bit（位）
tinyint（1個位元組）
smallint（2個位元組，-32767~32767）
int（4個位元組，-20億~20億）
bigint（8個位元組）
numeric
decimal
smallmoney
money
》近似數字
float
real
》日期和時間
date
smalldatetime（精確到分鍾）
datetime
datetime2
time
datetimeoffset（時間差）
》字元串
char
varchar
text
》Unicode 字元串
nchar
nvarchar
ntext
》二進制字元串
binary
varbinary
image
⑺ 資料庫常見的數據類型大致分為幾類,請分別舉例
資料庫一般分為兩種類型:關系型資料庫和非關系型資料庫
關系型資料庫
關系型資料庫是最常見的數據,其內部採用庫表結構,每一條記錄可以記錄多個數據類型的數據.一條記錄內的數據彼此之間存在關系.
例如:
IDnameagesex
1張三12男
因為彼此之間存在關系,所以不論你搜索id=1/name=張三/age=12/sex=男都能搜出來這條記錄.
代表軟體:Mysql accessSQLServer Oracle
非關系型資料庫
非關系型資料庫是目前比較新的一種資料庫,特點就是數據全部由鍵值對(key/value)組成.獲取數據一般只通過鍵(key)來獲取.
例如:
IDValue
1aaa.avi
2bbb.MP4
這種資料庫優點是,速度快,需要明確的目標key來快速指定和獲取目標.一般目前在大數據存儲上體現著優勢.例如大型視頻庫,只需要知道視頻的id就能快速得知視頻位置.
當然這不是主要的,非關系型資料庫有個極大的優勢,就是一般都採用內存緩存方式存在.它們一般把數據拷貝一份放在內存中,這樣可以更加快速的讀取數據(內存的速度一般是硬碟的幾十倍).
非關系型資料庫另一個主要用途是快速緩存,即快速的緩存一些數據,但並不一定要長期保留,例如直播中的彈幕,一般都會採用非關系型資料庫來保存,到期之後批量寫入關系型資料庫保存,然後自我清空.
代表軟體:Mongodb Redis Memcache
實際使用
在實際使用中,一般都是關系型資料庫獨立使用,關系型資料庫+非關系型資料庫一起用這兩種方式.因為非關系型資料庫一般不用來存儲,所以還是需要關系型資料庫來保存一些數據.
總結
關系型資料庫:存儲長期穩定數據,例如會員信息等等.但是讀取寫入速度慢,高並發時較麻煩,容易產生瓶頸.
非關系型資料庫:存儲臨時數據或需要快速讀取數據,例如彈幕等.但是一般不用來保存數據,內存關機即清空.
⑻ 資料庫的類型都有哪些
資料庫有兩種類型，分別是關系型資料庫與非關系型資料庫。
資料庫，簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
關系型資料庫主要有：
Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等等。
非關系型資料庫主要有：
NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等等。
(8)資料庫數據類型是擴展閱讀：
非關系型資料庫的優勢：
1、性能高：NOSQL是基於鍵值對的，可以想像成表中的主鍵和值的對應關系，而且不需要經過SQL層的解析，所以性能非常高。
2、可擴展性好：同樣也是因為基於鍵值對，數據之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴展。
關系型資料庫的優勢：
1、可以復雜查詢：可以用SQL語句方便的在一個表以及多個表之間做非常復雜的數據查詢。
2、事務支持良好：使得對於安全性能很高的數據訪問要求得以實現。
⑼ 資料庫中數據類型有哪些
Character 數據類型
Character 數據類型用來存儲字母數字型數據。當你在oracle 中定義一個character 數據時，通常需要制定欄位的長度，它是該欄位的最大長度。ORACLE提供以下幾種character 數據類型：
CHAR() CHAR數據類型是一種有固定長度和最大長度的字元串。存儲在數據類型為CHAR欄位中的數據將以空格的形式補到最大長度。長度定義在1——2000位元組之間。
當你創建一個CHAR型欄位，資料庫將保證在這個欄位中的所有數據是定義長度，如果某個數據比定義長度短，那麼將用空格在數據的右邊補到定義長度。如果長度大於定義長度將會觸發錯誤信息。
VARCHAR() varchar型數據是varchar2型數據的快照。
VARCHAR2() varchar2數據類型是一種可變長度的、有最大長度的字母數字型數據。Varchar2類型的欄位長度可以達到4000位元組，Varchar2類型的變數長度可以達到32676位元組。
一個空的varchar2(2000)欄位和一個空的varchar2(2)欄位所佔用的空間是一樣的。
NCHAR() 和 NVARCHAR2() NCHAR() 和 NVARCHAR2()數據類型分別與CHAR() 和 VARCHAR2()類型是相同的，只不過它們用來存儲NLS（National Language Support）數據。
LONG LONG 數據類型是一個遺留下來的而且在將來不會被支持的數據類型。它將被LOB(Large Object)數據類型所代替。
比較規則 Varchar2和char數據類型根據尾部的空格有不同的比較規則。對Char型數據，尾部的空格將被忽略掉，對於Varchar2型數據尾部帶空格的數據排序比沒有空格的要大些。比如：
Char 型數據： 『YO』=『YO 』
Varchar2型數據： 『YO』<』YO 』
Numberic 數據類型
Numberic 數據類型用來存儲負的和正的整數、分數和浮點型數據，范圍在-1*10-103 和9.999…99*10125之間，有38位的精確度。標識一個數據超出這個范圍時就會出錯。
Number(
,) Number數據類型存儲一個有p位精確度的s位等級的數據。
DATE 數據類型
DATE 數據類型用來存儲日期和時間格式的數據。這種格式可以轉換為其他格式的數據去瀏覽，而且它有專門的函數和屬性用來控制和計算。以下的幾種信息都包含在DATE數據類型中：
Century
Year
Month
Day
Hour
Minute
Second
LOB 數據類型
LOB(Large Object) 數據類型存儲非結構化數據，比如二進制文件，圖形文件，或其他外部文件。LOB 可以存儲到4G位元組大小。數據可以存儲到資料庫中也可以存儲到外部數據文件中。LOB數據的控制通過DBMS_LOB 包實現。BLOB, NCLOB, 和CLOB 數據可以存儲到不同的表空間中，BFILE存儲在伺服器上的外部文件中。LOB數據類型有以下幾種：
BLOB: 二進制數據
CLOB: 字元型數據
BFILE: 二進制文件
其他數據類型
ROWID ROWID 數據類型是ORACLE數據表中的一個偽列，它是數據表中每行數據內在的唯一的標識。
⑽ 資料庫中數據類型有哪些呢
數據類型 類型 描 述 bit 整型 bit 數據類型是整型，其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off int 整型 int 數據類型可以存儲從- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之間的整數。存儲到資料庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在資料庫里佔用4個位元組 smallint 整型 smallint 數據類型可以存儲從- 215(-32768)到215(32767)之間的整數。這種數據類型對存儲一些常限定在特定范圍內的數值型數據非常有用。這種數據類型在資料庫里佔用2 位元組空間 tinyint 整型 tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。 這種數據類型在資料庫中佔用1 個位元組 numeric精確數值型 numeric數據類型與decimal 型相同 decimal 精確數值型 decimal 數據類型能用來存儲從-1038-1到1038-1的固定精度和范圍的數值型數據。使用這種數據類型時，必須指定范圍和精度。 范圍是小數點左右所能存儲的數字的總位數。精度是小數點右邊存儲的數字的位數 money 貨幣型 money 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-9220億到9220 億之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 smallmoney 貨幣型 smallmoney 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-214748.3648 到214748.3647 之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 float 近似數值型 float 數據類型是一種近似數值類型，供浮點數使用。說浮點數是近似的，是因為在其范圍內不是所有的數都能精確表示。浮點數可以是從-1.79E+308到1.79E+308 之間的任意數 real 近似數值型 real 數據類型像浮點數一樣，是近似數值類型。它可以表示數值在-3.40E+38到3.40E+38之間的浮點數 datetime 日期時間型 datetime數據類型用來表示日期和時間。這種數據類型存儲從1753年1月1日到9999年12月3 1日間所有的日期和時間數據， 精確到三百分之一秒或3.33毫秒 Smalldatetime 日期時間型 smalldatetime 數據類型用來表示從1900年1月1日到2079年6月6日間的日期和時間，精確到一分鍾 cursor 特殊數據型 cursor 數據類型是一種特殊的數據類型，它包含一個對游標的引用。這種數據類型用在存儲過程中，而且創建表時不能用 timestamp 特殊數據型 timestamp 數據類型是一種特殊的數據類型，用來創建一個資料庫范圍內的唯一數碼。 一個表中只能有一個timestamp列。每次插入或修改一行時，timestamp列的值都會改變。盡管它的名字中有「time」， 但timestamp列不是人們可識別的日期。在一個資料庫里，timestamp值是唯一的 Uniqueidentifier 特殊數據型 Uniqueidentifier數據類型用來存儲一個全局唯一標識符，即GUID。GUID確實是全局唯一的。這個數幾乎沒有機會在另一個系統中被重建。可以使用NEWID 函數或轉換一個字元串為唯一標識符來初始化具有唯一標識符的列 char 字元型 char數據類型用來存儲指定長度的定長非統一編碼型的數據。當定義一列為此類型時，你必須指定列長。當你總能知道要存儲的數據的長度時，此數據類型很有用。例如，當你按郵政編碼加4個字元格式來存儲數據時，你知道總要用到10個字元。此數據類型的列寬最大為8000 個字元 varchar 字元型 varchar數據類型，同char類型一樣，用來存儲非統一編碼型字元數據。與char 型不一樣，此數據類型為變長。當定義一列為該數據類型時，你要指定該列的最大長度。 它與char數據類型最大的區別是，存儲的長度不是列長，而是數據的長度 text 字元型 text 數據類型用來存儲大量的非統一編碼型字元數據。這種數據類型最多可以有231-1或20億個字元 nchar 統一編碼字元型 nchar 數據類型用來存儲定長統一編碼字元型數據。統一編碼用雙位元組結構來存儲每個字元，而不是用單位元組(普通文本中的情況)。它允許大量的擴展字元。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間上增加了一倍 nvarchar 統一編碼字元型 nvarchar 數據類型用作變長的統一編碼字元型數據。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間增加了一倍 ntext 統一編碼字元型 ntext 數據類型用來存儲大量的統一編碼字元型數據。這種數據類型能存儲230 -1或將近10億個字元，且使用的位元組空間增加了一倍 binary 二進制數據類型 binary數據類型用來存儲可達8000 位元組長的定長的二進制數據。當輸入表的內容接近相同的長度時，你應該使用這種數據類型 varbinary 二進制數據類型 varbinary 數據類型用來存儲可達8000 位元組長的變長的二進制數據。當輸入表的內容大小可變時，你應該使用這種數據類型 image 二進制數據類型 image 數據類型用來存儲變長的二進制數據，最大可達231-1或大約20億位元組