走勢演算法

⑴ MACD指標的原理和計算方法！

MACD利用收盤價的短期（常用為12日）指數移動平均線與長期（常用為26日）指數移動平均線之間的聚合與分離狀況，對買進、賣出時機作出研判的技術指標。

1. MACD金叉：DIFF 由下向上突破 DEA，為買入信號。

2. MACD死叉：DIFF 由上向下突破 DEA，為賣出信號。

3. MACD 綠轉紅：MACD 值由負變正，市場由空頭轉為多頭。

4. MACD 紅轉綠：MACD 值由正變負，市場由多頭轉為空頭。

5. DIFF 與 DEA 均為正值,即都在零軸線以上時，大勢屬多頭市場，DIFF 向上突破 DEA，可作買入信號。

6. DIFF 與 DEA 均為負值,即都在零軸線以下時，大勢屬空頭市場，DIFF 向下跌破 DEA，可作賣出信號。

7. 當 DEA 線與 K 線趨勢發生背離時為反轉信號。

8. DEA 在盤整局面時失誤率較高,但如果配合RSI 及KDj指標可適當彌補缺點。

⑵ 100分求大盤走勢演算法。請教各位大大的真知灼見，高手進。

以今天上證來說收盤1997，今天下午有背離反抽，一個小時級別反彈，反抽極限為2020。完成後將會在1980反復嘗試橫盤，但是沒有操作價值，跌破後將會在1956組織起有效反彈。從時間來看橫盤極限為7個交易日最多還能撐5天，如果速度夠快可以在21日後完成下跌結構。

可以參考近2日煤炭大盤股出現日線級別背離，會有一個回抽上一個小平台動作，有大概3%-5%的空間，下一個階段反彈中量能配合都可以完成一個合計15%的操作。

今年的行情還是可以做出可觀利潤的，請密切關注夏季行情。

⑶ 如何用演算法來實現類似股票那樣的價格漲跌走勢

太難了吧

⑷ 大盤指數的演算法

建議你不要去算。首先這個計算比較麻煩。其次，就算你算出來了也沒什麼意義。這個演算法的理論就是加權（股票的股數*股價）之和/總股數。大致就是這個意思。

⑸ 股票指數的演算法

計算股票指數時，往往把股票指數和股價平均數分開計算。按定義，股票指數即股價平均數。但從兩者對股市的實際作用而言，股價平均數是反映多種股票價格變動的一般水平，通常以算術平均數表示。人們通過對不同的時期股價平均數的比較，可以認識多種股票價格變動水平。而股票指數是反映不同時期的股價變動情況的相對指標，也就是將第一時期的股價平均數作為另一時期股價平均數的基準的百分數。通過股票指數，人們可以了解計算期的股價比基期的股價上升或下降的百分比率。由於股票指數是一個相對指標，因此就一個較長的時期來說，股票指數比股價平均數能更為精確地衡量股價的變動。

1. 股價平均數的計算

股票價格平均數反映一定時點上市股票價格的絕對水平，它可分為簡單算術股價平均數、修正的股價平均數、加權股價平均數三類。人們通過對不同時點股價平均數的比較，可以看出股票價格的變動情況及趨勢。

(1)簡單算術股價平均數

簡單算術股價平均數是將樣本股票每日收盤價之和除以樣本數得出的，即：

簡單算術股價平均數＝(P1＋P2＋P3＋…＋ Pn)/n

世界上第一個股票價格平均——道·瓊斯股價平均數在1928年10月1日前就是使用簡單算術平均法計算的。

現假設從某一股市采樣的股票為A、B、C、D四種，在某一交易日的收盤價分別為10元、16元、24元和30元，計算該市場股價平均數。將上述數置入公式中，即得：

股價平均數＝(P1＋P2＋P3＋P4)/n

＝(10＋16＋24＋30)/4

＝20(元)

簡單算術股價平均數雖然計算較簡便，但它有兩個缺點：一是它未考慮各種樣本股票的權數， 從而不能區分重要性不同的樣本股票對股價平均數的不同影響。二是當樣本股票發生股票分割派發紅股、增資等情況時，股價平均數會產生斷層而失去連續性，使時間序列前後的比較發生困難。例如，上述D股票發生以1股分割為3股時，股價勢必從30元下調為10元， 這時平均數就不是按上面計算得出的20元， 而是(10＋16＋24＋10)/4＝15(元)。這就是說，由於D股分割技術上的變化，導致股價平均數從20元下跌為15元(這還未考慮其他影響股價變動的因素)，顯然不符合平均數作為反映股價變動指標的要求。

(2)修正的股份平均數

修正的股價平均數有兩種：

一是除數修正法，又稱道式修正法。 這是美國道·瓊斯在1928年創造的一種計算股價平均數的方法。該法的核心是求出一個常數除數，以修正因股票分割、增資、發放紅股等因素造成股價平均數的變化，以保持股份平均數的連續性和可比性。具體作法是以新股價總額除以舊股價平均數，求出新的除數，再以計算期的股價總額除以新除數，這就得出修正的股介平均數。即：

新除數＝變動後的新股價總額/舊的股價平均數

修正的股價平均數＝報告期股價總額/新除數

在前面的例子除數是4，經調整後的新的除數應是：

新的除數＝(10＋16＋24＋10)/20＝3，將新的除數代入下列式中，則：

修正的股價平均數＝(10＋16＋24＋10)/3＝20(元)得出的平均數與未分割時計算的一樣，股價水平也不會因股票分割而變動。

二是股價修正法。股價修正法就是將股票分割等，變動後的股價還原為變動前的股價，使股價平均數不會因此變動。美國《紐約時報》編制的500 種股價平均數就採用股價修正法來計算股價平均數。

(3)加權股價平均數

加權股價平均數是根據各種樣本股票的相對重要性進行加權平均計算的股價平均數，其權數(Q) 可以是成交股數、股票總市值、股票發行量等。

2.股票指數的計算

股票指數是反映不同時點上股價變動情況的相對指標。通常是將報告期的股票價格與定的基期價格相比，並將兩者的比值乘以基期的指數值，即為該報告期的股票指數。股票指數的計算方法有三種：一是相對法，二是綜合法，三是加權法。

(1)相對法

相對法又稱平均法，就是先計算各樣本股票指數。再加總求總的算術平均數。其計算公式為：

股票指數＝n個樣本股票指數之和/n

英國的《經濟學家》普通股票指數就使用這種計演算法。

(2)綜合法

綜合法是先將樣本股票的基期和報告期價格分別加總，然後相比求出股票指數。即：

股票指數＝報告期股價之和/基期股價之和

代入數字得：

股價指數＝(8＋12＋14＋18)/(5＋8＋ 10 ＋ 15) ＝ 52/38＝136.8%

即報告期的股價比基期上升了36.8%。

從平均法和綜合法計算股票指數來看，兩者都未考慮到由各種采樣股票的發行量和交易量的不相同，而對整個股市股價的影響不一樣等因素，因此，計算出來的指數亦不夠准確。為使股票指數計算精確，則需要加入權數，這個權數可以是交易量，亦可以是發行量。

(3)加權法

加權股票指數是根據各期樣本股票的相對重要性予以加權，其權數可以是成交股數、股票發行量等。按時間劃分，權數可以是基期權數，也可以是報告期權數。以基期成交股數(或發行量)為權數的指數稱為拉斯拜爾指數；以報告期成交股數(或發行量)為權數的指數稱為派許指數。

拉斯拜爾指數偏重基期成交股數(或發行量)，而派許指數則偏重報告期的成交股數(或發行量)。目前世界上大多數股票指數都是派許指數。

⑹ 關於股票的均線如何演算法，還有怎麼找支撐

均線的計算是一段時間內收盤價和收盤點位的算術平均值，連續均值的連線便形成了均線。不過，這只是普通均線，它還可以衍生出加權均線、成交量均線等等。我們通常使用的都是普通均線。
支撐可以以多種方式，比如均線，黃金分割位，趨勢線等等。
許多股民朋友在炒股的時候，可能更在乎股價的情況，然而就會忽視一些重要的技術指標，並且炒股也需要技術指標的，然而均線則是技術指標里的很關鍵的一個點。均線究竟是什麼，什麼意思以及怎麼使用呢？接下來先簡單說一說，還是希望能夠幫助到各位。在講之前，大家先來領取一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、均線的定義
1、均線是什麼
均線指的就是一項重要的技術指標，大多數投資者都會用它，它是將某一段時間的收盤價之和除以該周期所得到的一根平均線。假設在一周里5天都是交易日，即是說5個交易日加起來除掉5便可得到平均數，同樣，10日、20日等的均線也可用此法算出。
2、均線有哪些、不同顏色
均線所使用的參數不同，其作用和反應情況也有區別。常用的參數有5日、10日、20日、30日、60日、120日、250日。常用的顏色有白色（5日線）、黃色（10日線）、紫色（20日線）、綠色（30日線）、灰色（60日線）、藍色（120日線）、橙色（250日），顏色與日線並沒有什麼關系，股民可以看自己喜歡的顏色來設定。
二、均線的簡單應用
1、如何在走勢圖看均線
（1）添加均線：我們首先調整到股票軟體界面接著按MA鍵就會出現如下圖再按回車鍵即可添加

（3）銀山谷：全部短中線把長線都穿過了時形成的圖形，就會在下邊出現一個三角形，或者是四邊形，呈現出一個類似於山谷的形狀，長期下跌後首次出現的山谷，叫銀山谷。
（4）金山谷：在銀山谷後面再出現一個山谷，一般會比銀山谷的買入點更加靠譜。

大家買股票，通常都是買的龍頭股，因為此類的股票一向是行業中的最為優秀的，在股市中也可以帶來一波好的形勢。我這里也把A股各行業的龍頭股名單理了出來，免費送給大家~吐血整理！各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！

應答時間：2021-09-25，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑺ 3D 走勢圖和 除三餘數演算法 什麼意思

1.和
數
值
和數值就是指每期所開出地三個獎號相加之和范圍（0-27）。
2.大
小
比
是指我們把從0-9這10上數字分為一半，就是說從0－4為小，從5－9為大。
3.和數值的除三餘數
指三個獎號相加再除以3等於幾的余數的數值即為除三餘數。

⑻ excel圖表中的趨勢分析採用的演算法是什麼

Excel圖標預測分析一般根據數期數據組成的二維數據點，擬合成一條曲線（直線一般最為常用），根據曲線的走勢預測未來發展。