有哪些資料庫軟體

1. 常用的資料庫管理系統軟體有哪些

• sql：是一種特殊目的的編程語言，是一種資料庫查詢和 程序設計語言，用於存取數據以及查詢、更新和管理 關系資料庫系統。現在很多電腦愛好者都喜歡用這類資料庫。

• 02

  Sybase：是美國Sybase公司研製的一種關系型資料庫系統，是一種典型的UNIX或WindowsNT平台上客戶機/伺服器環境下的大型資料庫系統。Sybase提供了一套應用程序編程介面，可以與非Sybase數據源及伺服器集成，允許在多個資料庫之間復制數據，適於創建多層應用。

• 03

  DB2：DB2是IBM出品的一系列關系型資料庫管理系統，分別在不同的操作系統平台上服務。

• 04

  ACCESS：是由微軟發布的關聯式資料庫管理系統。它結合了 Microsoft Jet Database Engine 和圖形用戶界面兩項特點，是 Microsoft Office的成員之一。

• 05

  Oracle：甲骨文股份有限公司（Oracle）是全球大型資料庫軟體公司，總部位於美國加州紅木城的紅木岸。在2008年，甲骨文股份有限公司是繼Microsoft及IBM後，全球收入第三多的軟體公司。

2. 好用的數據分析軟體有哪些

1、思邁特軟體Smartbi專注於商業智能(BI)、數據分析軟體產品與服務。

2、數據處理工具：Excel。數據分析師，在有些公司也會有數據產品經理、數據挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio，Xmind、PPT等設計圖標數據分析方面的高級技巧。

3、資料庫：MySQL。Excel如果能夠玩的很轉，能勝任一部分數據量不是很大的公司。但是基於Excel處理數據能力有限，如果想勝任中型的互聯網公司中數據分析崗位還是比較困難。因此需要學會資料庫技術，一般Mysql。

4、數據可視化：Tableau & 思邁特軟體。如果說前面2條是數據處理的技術，那麼在如今「顏值為王」的現在，如何將數據展現得更好看，讓別人更願意看，這也是一個技術活。

5、大數據分析：SPSS & Python& HiveSQL 等。如果說Excel是「輕數據處理工具」，Mysql是「中型數據處理工具」那麼，大數據分析，涉及的面就非常廣泛，技術點涉及的也比較多。這也就是為什麼目前互聯網公司年薪百萬重金難求大數據分析師的原因。

數據分析軟體靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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3. 資料庫軟體有哪些

常用資料庫軟體：IBM 的DB2：第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統，支持包括Linux在內的一系列平台。甲骨文公司的Oracle：支持最廣泛的操作系統平台。Informix的Informix Sybase公司的SybasePostgreSQLSun公司的mySQL：體積小、速度快、總體擁有成本低，開放源碼，被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。Microsoft的SQL Server、Access資料庫、FoxPro資料庫 一、SQL Server 的發展歷史
由關系資料庫 Sybase演變而來。
1988年，由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開發OS/2版本。
94年後，Sybase公司致力於開發UNIX系統下的資料庫系統；Microsoft公司繼續開發基於WindowsNT的SQL Server系列資料庫系統
96年，SQL Server 6.5版本；98年，SQL Server 7.0版本；2000年，正式發行SQL Server 2000版本。
二、SQL Server 2000特點
1．真正的客戶機/伺服器體系結構。
2．圖形化用戶界面，使系統管理和資料庫管理更加直觀、簡單。
3．豐富的編程介面工具，為用戶進行程序設計提供了更大的選擇餘地。
4．與Windows NT完全集成，利用了NT的許多功能（如發送和接受消息，管理登錄安全性等）。並很好地與Microsoft BackOffice產品集成。
5．具有很好的伸縮性。（可跨越從運行Windows 95/98的膝上型電腦到運行Windows 2000的大型多處理器等多種平台使用）
6．對Web技術的支持。使用戶能夠很容易地將資料庫中的數據發布到Web頁面上。
7．提供數據倉庫功能。(原來只在Oracle和其他更昂貴的DBMS中才有)

4. 資料庫軟體都有那些

企業里常用的資料庫軟體有Mysql、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle資料庫、MongoDB。

1、Mysql。

MySQL原本是一個開放源碼的關系資料庫管理系統，原開發者為瑞典的MySQL AB公司，該公司於2008年被升陽微系統（Sun Microsystems）收購。2009年，甲骨文公司（Oracle）收購升陽微系統公司，MySQL成為Oracle旗下產品。

MySQL由於性能高、成本低、可靠性好，已經成為最流行的開源資料庫，因此被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。隨著MySQL的不斷成熟，它也逐漸用於更多大規模網站和應用。

2、PostgreSQL。

PostgreSQL 可以說是目前功能最強大、特性最豐富和結構最復雜的開源資料庫管理系統，其中有些特性甚至連商業資料庫都不具備。這個起源於加州大學伯克利分校的資料庫，現已成為一項國際開發項目，並且擁有廣泛的用戶群，尤其是在海外，目前國內使用者也越來越多。

PostgreSQL 基本上算是見證了整個資料庫理論和技術的發展歷程，由 UCB 計算機教授 Michael Stonebraker 於 1986 年創建。在此之前，Stonebraker 教授主導了關系資料庫 Ingres 研究項目，88 年，提出了 Postgres 的第一個原型設計。

MySQL 號稱是使用最廣泛的開源資料庫，而 PG 則被稱為功能最強大的開源資料庫。

3、Microsoft SQL Server。

SQL Server 是 Microsoft 開發的一個關系資料庫管理系統(RDBMS)，現在是世界上最為常用的資料庫。SQL Server現在是包括內置的商務智能工具，以及一系列的分析和報告工具，可以創建資料庫、備份、復制、安全性更好以及更多。

SQL Server 是一個高度可擴展的產品，可以從一個單一的筆記本電腦上運行的任何東西或以高倍雲伺服器網路，或在兩者之間任何東西。雖然說是「任何東西」，但是仍然要滿足相關的軟體和硬體的要求。

4、Oracle資料庫。

Oracle資料庫系統是美國Oracle（甲骨文）公司提供的以分布式資料庫為核心的一組軟體產品，是目前最流行的客戶/伺服器（Client/Server，C/S）或瀏覽器/伺服器（Browser/Server，B/S）體系結構的資料庫之一。

Oracle資料庫是目前世界上使用最為廣泛的資料庫管理系統，作為一個通用的資料庫系統，它具有完整的數據管理功能；作為一個關系資料庫，它是一個完備關系的產品；作為分布式資料庫它實現了分布式處理功能。

5、MongoDB

mongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的開源產品，是最接近於關系型資料庫的NoSQL資料庫。它在輕量級JSON交換基礎之上進行了擴展，即稱為BSON的方式來描述其無結構化的數據類型。盡管如此它同樣可以存儲較為復雜的數據類型。

參考資料來源：網路——Mysql

參考資料來源：網路——PostgreSQL

參考資料來源：網路——Microsoft SQL Server

參考資料來源：網路——Oracle資料庫

參考資料來源：網路——MongoDB

5. 資料庫應用軟體包括哪些

實際使用較多的一般是關系資料庫比如：
微軟的SQL
SERVER系列
甲骨文的ORACLE系列
IBM的DB2、informix
SYBASE
MySQL
等

6. 比較好用的資料庫同步軟體又哪些

可以試試DBSync，主要特點：
●獨立運行
不需要在資料庫中設置程序或腳本，不需要更改庫結構，是一款獨立的應用程序，因此不影響現有系統的運行，簡單易用。
●支持各種數據源
既支持常規資料庫，如Access、SQL Server、Oracle、MySQL、DB2等，又支持Excel、txt、csv等文件數據，任何可用OLE DB或ODBC連接的數據，均可參與同步。
●異型資料庫同步
既支持相同類型資料庫之間的同步，如Access到Access、SQL Server到SQL Server，又支持異型資料庫之間的同步，如Excel到Access、Access到SQL Server、SQL Server到Oracle等。
●無人值守同步
軟體具有定期自動同步的功能，只需預先設置好時間間隔，就可長期自動同步；支持系統重啟後自動繼續同步，防止意外關機重啟而造成同步中斷，從而實現無人值守同步。
●支持增量同步
既支持簡單的全部復制式同步（Insert），又支持增量同步。軟體能快速掃描資料庫，找出相互間的差異（即增量），只對增量進行同步。
●支持斷點續傳
當同步中斷後，再次同步時能從中斷位置繼續同步，避免每次都需要從頭開始。
●秒級實時同步
重復同步的時間間隔最短可設置為1秒，源資料庫發生變更後，1秒後就同步過去，幾乎等同於實時同步。
●支持同步後處理
可設置同步後的SQL執行語句，實現同步之後的數據轉換、公式計算等額外任務。

7. 5種常用的資料庫管理軟體有什麼

最常使用的資料庫有以下幾種：

1. sqlserver：微軟的資料庫管理系統，小中大型應用都挺適合，很多網路游戲就是用的sqlserver作為資料庫的。微軟的東西向來比較傻瓜，一般稍微學習一下看看資料就能上手了。我覺得學校使用sqlserver是不錯的選擇。

2. mysql：免費資料庫管理系統，小巧實用，很多人在開始學習資料庫編程時選擇的就是mysql。由於免費，更新比較慢，而且不太適合大型應用。

3. db2：見下面oracle的介紹

4. oracle：和db2一樣，主要面向企業級應用，可以說是目前市場上最優秀的資料庫管理系統之一了。

5. access：這個就不用多解釋了，個人網站或其它小型應用可以選用access。

以上，希望對你有所幫助。

8. 資料庫都有哪些

一、資料庫種類有哪些
早期較為時興的資料庫種類有三種，分別是層次式資料庫、網路式資料庫和關系型資料庫。而在如今的互聯網中，最常見的資料庫種類主要有2種，即關系型資料庫和非關系型資料庫。

二、層次資料庫介紹
層次資料庫是最開始研製的資料庫系統軟體，它把數據根據層次構造（樹結構）的方法呈現。層次資料庫以前是非常熱門的資料庫，但伴隨著關系資料庫的逐漸流行，如今早已非常少應用了。

較為具備象徵性的層次資料庫是IMS（Information Management System）資料庫，由IBM企業研發。

三、關系型資料庫詳細介紹
網路資料庫和層次資料庫在數據獨立性和抽象性級別上有所欠缺，用戶開展存儲時，需要聲明數據的存儲結構和相對路徑。而關系資料庫就可以較切實解決這種問題。

和Excel工作簿一樣，關系型資料庫也選用由列和行構成的二維表來管理數據，簡單易懂。另外，它還利用SQL（Structured Query Language，結構化查詢語言）對數據開展實際操作。

四、非關系型資料庫詳細介紹
伴隨著互聯網技術Web2.0的興起，傳統關系型資料庫在應對大數據量，比如大規模和高並發的微博、微信或者SNS類型的web2.0動態網頁時，已經有些力不從心，曝露了許多難以克服的難題。因此出現了針對大規模數據量場景，以性能卓越和應用便捷為目的的的資料庫產品——NOSQL資料庫。

9. 常見的數據分析軟體有哪些

好的數據分析工具可以讓數據分析事半功倍，更容易處理數據。分析一下市面上流行的四款大數據分析軟體:
一、Excel
Excel使用人群眾多是新手入門級數據分析工具，也是最基本的數據分析工具之一。Excel主要學習使用常用函數、快捷鍵操作、基本圖表製作、數據透視表等。Excel具有多種強大的功能，可以滿足大多數數據分析工作的需要。而且Excel提供了相當友好的操作界面，對於有基本統計理論的用戶來說更容易上手。
二、SQL軟體
SQL是一種資料庫語言，它具有數據操作和數據定義功能，交互性強，能給用戶帶來很大方便。SQL專注於Select、聚合函數和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的資料庫管理系統，技術較為成熟。這類資料庫包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。
SQL作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業界的廣泛歡迎，成為提高資料庫運行效率的保證。SQLServer資料庫的應用可以有效提高數據請求和返回速度，有效處理復雜任務，是提高工作效率的關鍵。
三、Python軟體
Python提供了能夠簡單有效地對對象進行編程的高級數據結構。Python語法和動態類型，以及解釋性語言的本質，使它成為大多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，並可用於可定製軟體中的擴展程序語言。豐富的Python標准庫提供了源代碼或機器代碼，適用於各種主要系統平台。Python有極其簡單的解釋文檔，所以更容易上手。
四、BI工具
BI工具是商業智能(Busines Inteligence)分析工具的英文縮寫。它是一個完整的大數據分析解決方案，可以有效地整合企業中現有的數據，快速准確地提供報表和幫助領導作出決策的數據依據，幫助企業做出明智的業務決策。BI工具是根據數據分析過程設計的。首先是數據處理，數據清理，然後是數據建模，最後是數據可視化，用圖表識別問題，影響決策。
在思邁特軟體Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式為庫表提取數據模型的語義，通過可視化工具來處理數據，使其成為具有語義一致性和完整性的數據模型；它也增強了自助式數據集建立數據模型的能力。該系統支持的數據預處理方法有：采樣、分解、過濾與映射、列選擇、空值處理、合並列、合並行、元數據編輯、線選擇、重復值清除、排序等等。
它能通過表格填寫實現數據採集和補錄，並能對數據源進行預先整合和處理，通過簡單的拖放產生各種可視圖。同時，提供了豐富的圖標組件，可實時顯示相關信息，便於利益相關者對整個企業進行評估。
目前市場上的大數據分析軟體很多，如何選擇取決於企業自身的需求。因此，企業在購買數據分析軟體之前，首先要了解企業數據分析的目的是什麼。假如你是數據分析的新手，對需求了解不多，不妨多試試BI工具，BI工具在新手數據分析方面還是比較有優勢的。

10. 常見的資料庫管理系統軟體有哪些

資料庫管理系統軟體的種類有很多，常用的資料庫管理系統軟體也那麼三五種：ORACLE、MySQL、ACCESS、MS SQL Server這些是不同領域常用的資料庫管理系統軟體。

1、Oracle

Oracle系統，即是以Oracle關系資料庫為數據存儲和管理作為構架基礎，構建出的資料庫管理系統。Oracle，世界第一個支持SQL語言的商業資料庫，定位於高端工作站，以及作為伺服器的小型計算機。

(10)有哪些資料庫軟體擴展閱讀：

資料庫管理系統主要功能

1、數據定義：DBMS提供數據定義語言DDL（Data Definition Language），供用戶定義資料庫的三級模式結構、兩級映像以及完整性約束和保密限制等約束。DDL主要用於建立、修改資料庫的庫結構。
2、數據操作：DBMS提供數據操作語言DML（Data Manipulation Language），供用戶實現對數據的追加、刪除、更新、查詢等操作。

3、資料庫的運行管理：資料庫的運行管理功能是DBMS的運行控制、管理功能，包括多用戶環境下的並發控制、安全性檢查和存取限制控制、完整性檢查和執行、運行日誌的組織管理、事務的管理和自動恢復，即保證事務的原子性。這些功能保證了資料庫系統的正常運行。