群論資料庫

Ⅰ 物理學類的理論物理學 物理學 應用物理學等等的區別

物理學類包含應用物理（主要課程：高等數學、普通物理學、數學物理方法、理論力學、熱力學與統計物理、電動力學、量子力學、固體物理學、結構和物性、計算物理學入門等）
理論物理（課程設置
高等量子力學、高等統計物理、量子場論、群論、規范場論、現代數學方法、計算物理、凝聚態理論、量子多體理論、粒子物理、核理論、非平衡統計物理、非線性物理、廣義相對論、量子光學、理論生物物理、天體物理、微分幾何、拓撲學等）
工程物理學科是研究能量以熱和功及其他相關的形式在轉化、傳遞和利用過程中的基本規律及其應用的一門應用基礎科學，主要課程熱力學專論，傳熱學專論，工程流體力學專論，現代實驗技術，現代數學方法概論，非線性動力系統，非定常及不穩定兩相流動，高效換熱器，計算傳熱學進展及其應用等。
物理基地班不是純粹一個物理專業，只是大學設有的物理班，保研和待遇較好。
理論物理純理論研究，應用物理則需拓寬物理應用，需要強的研究能力，
如果想學物理就看你喜歡了，到了大學自然就明白了，希望我說的對你有些幫助。

Ⅱ 離散數學，概率論，初等數論，組合數學

離散數學這個詞的起源是這樣。當年計算機興起的時候，由於計算機處理離散數據，所以需要研究離散數據的基礎性數學學科。可當時大多是研究連續數學的，於是這些研究計算機的人就抱團取暖，取了離散數學這個詞，指代他們的工作。

後來，隨著計算機研究越來越多，離散數學的內容也越來越多，幾乎包含了所有的初等（有的也許不那麼初等）數學部分。主要有：
1. 數論
2. 群論
3. 概率論
4. 圖論
5. 組合論
總之，計算機是研究自然的工具，所以凡自然界包含的數學，它就不得不包含一點兒。
其中，數論、群論、概率論是原本就有的，不是由於計算機的研究而興起的。但圖論和組合論確確實實是由於計算機的研究而興起的。

再說現在離散數學的課程。給計算機系講所有的數論、群論、概率論、圖論、組合論……哪怕只是淺嘗輒止，都是絕對不現實的。但又不能完全不講，所以只能抽出其中最最簡單的部分，組成一個離散數學課程。離散數學一般包含：
邏輯學：這可能是唯一的離散數學自己的東西了，因為沒發展起來，沒發展成單獨學科。
圖論：可能這部分比較多，因為計算機用圖論的地方太多了。
組合論：幾乎就是高中的排列組合。
群論：這個東西其實用處很多，但是太難了，幾乎沒法講，所以只能說兩句，聊表心意。

數論一般不講，實在是沒時間。
概率論也不講，會有單獨課程。
另外，由於只講最簡單基本的東西，所以以上這些學科都是分離的，誰先誰後無所謂。

Ⅲ 安徽大學數學系實力如何就業情況如何科研情況

安徽大學數學系簡介

數學系簡介

數學系是1958年安徽大學重建後開設的第一批系科之一，最初定為數學力學系、設數學、力學兩個專業，建系以來，黨和國家領導人鄧小平、董必武等先後來系視察，並與部分師生合影留念。

數學系現有數學，應用數學，統計與概率3個本科專業，計算技術與統計軟體、會計電化、經濟數學3個專科，基礎數學，統計概率，應用數學3個碩士點。其中概率論與數理統計、基礎數學（共建）是省級重點學科。系下設6個教研室，1個研究所，分別為：微分方程教研室、概率論與數理統計教研室、計算數學教研室、經濟數學教研室、幾何代數教研室以及數學研究所。現有教職工80多人其中教授13人，副教授28人，博士15人，在職攻讀博士學位的6人，出國進修攻讀學位的有20人。教師有9人獲國家特別津貼。數學系多次獲優秀教學成果獎和先進集體。數學系於擁有計算機房、資料室和語音室。有中文期刊6100冊，外文書刊2500餘冊，中外文期刊4200冊（合定本），微機80多台，復印機3部，激光列印機3台。

研究成果

我系在泛汲取微分方程、調和分析、矩陣分析、環與代數表示理論、小波分析、半群理論、統計推斷、概率極限理論、數學在地球物理中的應用、經濟統計等方面均有重要的研究成果，在國內外數學界有一定的影響。1978年以來先後出版著作12部，發表論文650篇，其中在國內外重要刊物上發表的有250餘篇，有84篇被SCI與EI收錄。

我系教師先後承擔國家自然科學基金項目14項，國家地震基金項目2項，國家教委資助項目2項，以及一大批省級項目，其中有國家重大項目的2個子課題，國家自然科學基金重點項目2項。並且，數學系與國內外一批科研單位、高等院校有多年的密切的合作關系。

我系曾經同中國科技大學數學系聯合，或同安徽省科委聯合，先後接受中國數學會、中國概率統計學會、中國運籌學會等的委託，主辦泛函微分方程、復變函數論、概率統計、運籌學等學科的全國性會議多次，為促進各學科的發展作出了積極的貢獻。

我系先後於是1989年榮獲安徽省高校優秀教學成果二等獎，1994年榮獲安徽省高校教學先進集體獎。數學研究所於是1996年獲安徽省高校科研先進集體獎.

科研方向

基 礎 數 學 1.微分方程 2.環與代數表示論 3.動力系統 4.多項式微分系統 5.拓撲頁 6.群論
信息與計算科學 1.數值計算2.資料庫3.軟體工程4.科技軟體開發.
應 用 數 學 1.矩陣論及其應用 2.微分方程在生態及經濟學中的應用 3.微分方程理論及應用 4.非線性泛函及應用
概率論與數理統計 1.概率極限理論 2.數量統計及應用 3.經濟統計與發展分析用

專業介紹

數學與應用數學（本科四年制） 本專業培養掌握數學科學的基本理論和基本方法，具備運用數學知識，使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理方面知識和能力：

1． 具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練，初步掌握數學科學的思想方法；

2． 具有應用數學知識去解決實際問題，特別是建立數學模型的初步能力，了解某一應用領域的基本知識；

3． 能熟練使用計算機，具有編寫簡單應用程序的能力；

4． 了解國家科學技術等有關政策和法規；

5． 了解數學科學的某些新發展和應用前景；

6． 有較強的語言表達能力，掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲得有關信息的基本方法，具有一定的科學研究和教學能力。

授予學位：理學學士

統計學（本科四年）本專業培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。通過學習，學生應獲得以下幾方面知識和能力：

1． 具有扎實的數學基礎,受到比較嚴格的科學思維訓練；

2． 掌握統計學的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能；具有採集數據、設計調查問卷和處理調查數據的基本能力；<

3． 了解與社會經濟統計、醫葯衛生統計、生物統計或工業統計等有關的自然科學、社會科學、工程技術某一領域的基本知識，具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力;

4． 了解統計學理論與方法的發展動態及其應用前景；

5． 熟練使用各種統計軟體包，有較強的統計計算能力；

6． 掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲得相關信息的基本方法，具有一定的科學研究和實際工作能力。

授予學位：理學學士

信息與計算科學 （本科四年）本專業培養具有良好的數學素養，掌握信息科學和計算科學的基本理論和方法，受到科學研究的初步訓練，能運用所學知識和熟練的計算機技能解決實際問題，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學和應用開發和管理工作的高級專門人才。通過學習，學生應獲得以下幾方面的知識和能力：

1．具有扎實的數學基礎，掌握信息科學和/或計算科學的基本理論和基本知識；

2．能熟練使用計算機（包括常用語言、工具及一些專用軟體），具有基本的演算法分析、設計能力和較強的編程能力；

3．了解某個應用領域，能運用所學的理論、方法和技能解決某些科研或生產中的實際課題；

4．對信息科學與計算科學理論、技術及應用的新發展有所了解；

5．掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和軟體開發能力。

授予學位：理學學士

Ⅳ 計算機最基礎的科目是什麼，計算機一流高手要具備什麼，計算機技術與宇宙物理學掛鉤的科目有哪些

理科大學生學計算機，應該學什麼？

對於大學生來說，計算機是一個非常重要的工具，必須掌握。一定要掌握其搜集存貯資料功能，學習功能，日常事務處理功能，通訊功能，娛樂功能，更重要地是要掌握其科研功能。至於工作功能則要據工作性質來決定，現在有準備更好，也可在工作確定後再學習掌握。
大學生要充分利用學校資源學習掌握計算機的科研功能！
有很多問題不用計算機是自己徒手無法解決的，至少在技術上無法解決，或者在較短時間內解決不了，要用計算機就有可能解決。例如多元線性方程組求解及高次代數方程（組）求根，超越代數方 程求實根，特殊函數的0點，復雜定積分和重積分，微分方程求解，非線性微分方程數值解，高階差分方程求解，大數的素數因子分解，偏微分方程數值解等。
有很多函數的特徵不易掌握，需要用高維圖形可視化來快速了解其性質，手工完成有困難，必須用計算機。
物理系統的運動規律不完全清楚，要通過大量實驗數據的分析研究尋找規律時，要做數據擬合，快速有效完成要用計算機。
復雜的理論演算推導，現在也可以用計算機快速完成。
有不少理論還不成數，如果做出了某種預測或假設，可能要用大量數據來驗證這種假設一對錯，用計算機可以快速高效完成。
我們為自己可以找出一大堆理由來說服自己必須學會用計算機來做「科研」。這是本次報告的核心思想！！！
用計算機做科研，可以自己動手編程，也可以用Maple，Matlab，Mathematica等系統來快捷進行。這些軟體都有強大的數值計算能力和符號運算能力，當然都有很好的可視化能力。比自己編程要省力的多，而且一般人是無能力開發符號運算系統的！！！
M 類軟體簡介
《數值計算，數據處理，理論演算，可視化，驗證和尋找物理規律，數學、物理學詞典》
代數運算，微積分運算，微分方程求解，差分方程求解，變分法，矢量代數與矢量分析，統計分析，數學函數，數論，離散數學，幾何學，群論，數理邏輯，特殊函數。
作二維和三維圖，曲線和曲面動畫等。
1， Maple (楓樹)
Maple4.0 (安裝後28MB)可拷貝使用
maple5.0 maple6.0(25MB,安裝後60MB)
maple9.5(90MB,安裝後306MB)
Maple
特別是作圖極為方便，看三維圖時，可用滑鼠拖動圖形以任意視點觀察，生成曲線和曲面動畫也十分方便。它的符號演算動能非常強大，但輸入不如Mathematica方便。
例如，maple產生動畫的命令是
with(plots):
p:=animate(plot3d,[t*sin((x^2+y^2)^0.5-Pi*t)*exp(-(x^2+y^2)/20),x=-6..6,y=-6..6,numpoints=1000],t=0..5,frames=16):
display(p,insequence=true);

Matlab
Matlab 目前有6.1 6.5 7.0等版本，6.5版安裝後有1.1GB
Matlab有極為強大的「大塊」數據計算能力和作圖能力，但符號演算功能不如Mathematica 和Maple 方便。但只有它才有的模擬功能。
Mathematica
Mathematica 目前有3.0 4.0 4.1 5.0 等版本，5.0安裝後有350MB .
Mathematica 即有快速的數值運算能力，有十分方便的符號輸入輸出和演算能力，特別適合於作理論研究，也有方便的作圖力，但速度不如maple 和matlab.
三套軟體相比，各有特長，Maple的作圖特別方便快捷，且易於改變視點,符號演算十分方便。Matlab有極為強大的「大塊」數據計算能力，適合於對大量數據的快速處理及實時處理，作圖也很方便，且有模擬功能。Mathematica 輸入輸出都特別方便，作圖命令簡單，符號演算能力很強。對學習數學和理論物理特別得心應手。

六．M軟體應用舉例
1. 數值計算
2. 解代數方程
3. 求導與積分
4. 解常微分方程
5. 畫圖
6. 符號演算
7. 數據擬合

課程介紹：
1、計算機數學基礎
計算機數學基礎是計算機專業重要的基礎課程，它是學習專業理論課不可缺少的數學工具。
本課程主要包括：數理邏輯、集合論、圖論、代數系統和數值分析等內容，是一門理論性較強，應用性較廣的課程。
通過本課程的教學，要求學生：
1) 掌握離散數學的基本概念和基本原理，進一步提高抽象思維和邏輯推理的能力。
2) 熟悉數值計算方法的基本原理和基本方法，掌握常見的數值計算方法，提高數值計算能力。

2 面向對象程序設計
面向對象軟體開發方法是吸收了軟體工程領域有益的概念和有效的方法而發展起來的一種軟體開發方法。它集抽象性、封裝性、繼承性和多態性於一體，可以幫助人們開發出模塊 化、數據抽象程度高的，體現信息隱蔽、可復用、易修改、易擴充等特性的程序。
本課程主要介紹面向對象程序設計的方法和C++語言的基本概念。以C++語言中的面向對象機制為主。學習者在學習過程中可以通過大量的程序實例和相關練習，逐步掌握C++的面 向過程和面向對象的功能，從而掌握面向對象程序設計的基本知識和基本技能。在本課程中 ，作為一種編程環境，簡要介紹了VISUAL C++5.0中最基本的編程工具。

3 數據結構
本課程介紹如何組織各種數據在計算機中的存儲、傳遞和轉換。內容包括：數組、鏈接表、棧和隊列、遞歸、樹與森林、圖、堆與優先順序隊列、集合與搜索結構、排序、索引與散 列結構等。課程採用面向對象的觀點討論數據結構技術，並以兼有面向過程和面向對象雙重 特色的C++語言作為演算法的描述工具，強化數據結構基本知識和面向對象程序設計基本能力 的雙基訓練。為後續計算機專業課程的學習打下堅實的基礎。

4 微計算機技術(原微機介面技術)
本課程以當今主流微處理器80X86為結合點，分析它的結構特點、操作原理、指令系統以及匯編語言程序設計的基本方法。重點講解80X86外圍主要支援晶元的功能、結構、編程 方法以及介面技術。在此基礎上，對鍵盤、LED數碼顯示器、列印機、AD與DA轉換器等基本 外部設備的原理與介面技術進行討論。此外對微計算機系統匯流排、先進的微處理器結構也給 以介紹。通過本課程的學習和實驗，使學生掌握微機介面的基本設計原理和技術。

5 信號處理原理
本課程是本專業必修的重要課程之一，目的是通過理論學習和實驗使學生掌握信號處理，尤其是數字信號處理的基本原理和方法。
主要內容有：介紹信號的基本概念，以及信號的基本運算，包括信號與消息，卷積與相關等。信號的傅里葉分析：包括周期信號的傅里葉級數分析，一般信號的傅里葉變換分析， 抽樣定理，離散傅里葉變換及其快速演算法。拉氏變換：介紹拉普拉斯變換的基本概念、定義 、性質，以及其在信號處理中的應用。離散信號的Z變換：包括Z變換基本概念和性質，離散 系統的Z域分析方法(如離散系統的頻率響應、穩定性、因果性等)數字濾波器的原理與設計 等。簡介信號處理方法的最新技術：如小波變換，時頻表示等。實驗：根據課程內容設計實 驗，使學生更加全面地掌握課程知識。

6 計算機組成原理
本課程是本專業必修的硬體課程中重要核心課程之一。基本要求是使學生掌握計算機常用的邏輯器件、部件的原理、參數及使用方法，學懂簡單、完備的單台計算機的基本組成原 理，學習計算機設計中的入門性知識，掌握維護、使用計算機的技能。
課程內容包括：常用的組合邏輯器件，如解碼器、數據選擇器、編碼器、ALU原理；常用的同步時序電路，如寄存器、移位寄存器、計數器的原理、參數及使用方法；可編程邏輯 陣列：ROM，PLA，PAL及門陣列的原理與使用。數字化編碼，數制及數制轉換，數據表示， 檢錯糾錯碼；數據的算術與邏輯運算，運算器的功能、組成與設計；教學機的運算器實例。 計算機指令系統綜述，指令格式與定址方式；教學計算機的指令系統與匯編語言程序設計； 控制器的功能、組成與設計，教學機的控制器實例。多級結構的存儲系統綜述，主存儲器的 組成與設計，教學機的內存儲器實例，CACHE存儲器的運行原理，虛擬存儲器的概念與實現 ，磁碟設備的組成與運行原理，磁碟陣列技術；光碟機的組成與運行原理，磁帶機的組成與 運行原理。計算機輸入/輸出設備與輸入/輸出系統綜述，顯示器設備，針式列印機設備，激 光印字機設備；計算機匯流排的功能與組成，輸入/輸出系統的功能與組成；教學機的匯流排與 輸入/輸出系統實例。幾種常用的輸入/輸出方式，中斷與DMA的請求、響應和處理。

7 計算機網路
計算機網路是本專業的一門必修專業課。
本課程主要內容包括:計算機網路基本原理，計算機網路體系結構，區域網和廣域網一般特性，典型網路的結構特點及具體實現，計算機網路應用。
通過本課程的學習，要求學生了解計算機網路涉及的術語、概念及新技術，掌握典型計算機網路結構及實現技術。

8 計算機操作系統
計算機操作系統是本專業的重要課程之一，通過學習使學生掌握計算機操作系統的設計基本原理及組成；計算機操作系統的基本概念和相關的新概念、名詞及術語；了解計算機操 作系統的發展特點和設計技巧和方法；對常用計算機操作系統（Dos、Windows和UNIX或linu x）會進行基本的操作使用。
具體內容有：操作系統概念：操作系統定義及發展、五大類型五大功能、操作系統屬性、「生成」概念。（人機交互）界面管理：人機交互的特點；第一、二、三代界面；基本的 鍵盤命令和系統調用；作業調度演算法。文件管理：文件的結構與分類；物理結構和邏輯結構 ；目錄結構；存取控制和安全機制；文件系統。存儲管理：分區、分頁、分段管理；物理地 址與邏輯地址；「擴充」技術；分配演算法。輸入輸出設備管理：功能與分類；獨享、共享、 虛擬設備的管理；管理策略。處理機管理：操作系統核心功能；「進程」概念；並發與並行 ；進程的基本狀態與轉換；進程調度演算法；同步與互斥；P-V操作；死鎖概念。操作系統程 序結構：層次、模塊結構；設計與檢測。

9 軟體工程
軟體工程是本專業一門重要的專業課，它對於培養學生的軟體素質，提高學生的軟體開發能力與軟體項目管理能力具有重要的意義。
課程的主要內容有：介紹軟體的基本概念和軟體工程的目標，通過對傳統的面向過程的軟體開發方法和面向對象的軟體開發方法的介紹，使學生掌握開發高質量軟體的方法；通過對軟 件開發過程和過程管理技術的學習，使學生了解如何進行軟體度量和管理，怎樣進行質量保 證活動，從而能夠有效地策劃和管理軟體開發活動。

10 軟體開發工具與環境
軟體開發工具與環境是支持軟體開發的一些工具軟體的集成系統，是協助開發人員進行需求分析、設計和程序編制、測試的有效手段。本課程的主要目的是從實用角度出發，教授 學生如何使用當前最流行的軟體開發工具，掌握典型的軟體開發工具環境的基本原理和基本 功能，提高使用這類軟體工具進行軟體開發的能力。

11 資料庫系統概論
該課程主要討論資料庫系統的基本概念，基本原理，基本方法以及有關的應用。
內容主要包括：資料庫系統的組成、關系資料庫、資料庫設計以及數據保護等，同時講解一種重要的資料庫系統的應用。要求學生通過本課程的學習了解有關資料庫系統的基本概 念，掌握相關的知識，初步掌握資料庫設計方法，並能用資料庫系統建立資料庫及簡單的應用。

12 多媒體技術基礎及其應用
多媒體技術基礎及其應用課程從研究、開發和應用角度出發，綜合講述多媒體計算機的基本原理、關鍵技術及其開發應用。
主要內容包括：多媒體技術現狀及其發展趨勢、視頻和音頻獲取技術、多媒體數據壓縮編碼技術、多媒體計算機硬體和軟體系統結構、多媒體資料庫與基於內容檢索、多媒體著作 工具與同步方法以及多媒體通訊和分布式多媒體系統。

13 計算機系統結構
本課程通過具體介紹指令系統、存儲系統、輸入輸出系統、流水線和並行處理技術，使學生能夠較全面地掌握計算機系統結構的基本概念、基本原理、基本結構和基本分析方法。
具體內容為：計算機系統結構基本概念，包括計算機系統的層次結構、系統結構定義、分類、設計技術、評價標准和系統結構的發展；指令集的系統結構，包括CISC指令系統和RI SC指令系統；存儲系統原理、虛擬存儲器和CACHE存儲器；標量處理機、包括流水線、超標 量處理機、超流水線處理機和超標量超流水線處理機；並行處理技術、包括向量處理機、互 連網路、SIMD計算機和多處理機。

14 管理信息系統
管理信息系統是計算機應用在管理領域的一門實用技術。它綜合運用了管理科學、數學和計算機應用的原理和方法，在符合軟體工程規范的原則下，形成了自身完整的理論和方法 學體系。
本課程的主要內容有：管理信息系統的概念與結構、建立管理信息系統的基礎、管理信息系統開發方法學、管理信息系統開發過程各階段的任務與技術、管理信息系統開發環境與 工具以及管理信息系統的進展等。

Ⅳ 近代物理系的課程有什麼區別

好像開什麼課程，各個學校有一些差別，但是主幹課程都一樣。我說一下我上學時候的情況吧。首先公共課都是要學的，比如英語、馬哲、毛概、鄧論、體育等。 物理學專業 主要課程有：高等數學、工程數學、力學、熱學、電磁學、光學、原子物理、理論力學、量子力學、電動力學、熱力學統計物理、數理方法、固體物理、模擬電子技術、數字電子技術、普通物理實驗和近代物理實驗等。 應用物理學專業 主要課程有：高等數學、工程數學、力學、熱學、電磁學、光學、原子物理、數理方法、理論物理、材料物理、固體物理、模擬電子技術、數字電子技術、普通物理實驗、近代物理實驗和材料科學實驗等。 材料物理專業 主要課程有：高等數學、工程數學、力學、熱學、電磁學、固體物理、物理化學、材料物理化學、無機非金屬材料學、無機非金屬材料工藝學、材料現代分析方法、工程制圖、電工電子技術、資料庫、微機原理、單片機與介面技術、及材料科學實驗等。 你如果以後學理論物理，最好是選物理學專業。 因為畢竟是最銜接的。 不過應用物理和材料物理應該都可以考理論物理研究生。跨專業都可以考的。

Ⅵ 如果要把計算機學到很牛要掌握那些數學知識

數學在計算機圖形學中的應用 Greg Turk, August 1997 「學習計算機圖形學需要多少的數學？」這 是初學者最經常問的問題。答案取決於你想在計算機圖形學領域鑽研多深。如果僅僅使用周圍唾手可得的圖形軟體，你不需要知道多少數學知識。如果想學習計算機 圖形學的入門知識，我建議你讀一讀下面所寫的前兩章（代數，三角學和線性代數）。如果想成為一名圖形學的研究者，那麼對數學的學習將是活到老，學到老。如 果你並不特別喜歡數學，是否仍有在計算機圖形學領域工作的機會？是的，計算機圖形學的確有一些方面不需要考慮太多的數學問題。你不應該因為數學成績不好而 放棄它。不過，如果學習了更多的數學知識，似乎你將在研究課題上有更多的選擇餘地。對於在計算機圖形學中哪些數學才是重要的還沒有明確的答案。這領域里不 同的方面要求掌握不同的數學知識，也許興趣將會決定了你的方向。以下介紹我認為對於計算機圖形學有用的數學。別以為想成為一名圖形學的研究者就必須精通各 門數學！為了對用於圖形學的數學有一個全面的看法，我特地列出了很多方面。但是許多研究者從不需要考慮下面提到的數學。最後，雖然讀了這篇文章後，你應該 會對數學在計算機圖形學中的應用有所了解，不過這些觀點完全是我自己的。也許你應該閱讀更多的此類文章，或者至少從其他從事計算機圖形學工作的人那裡了解 不同的學習重點。現在開始切入正題。代數和三角學對於計算機圖形學的初學者來說，高中的代數和三角學可能是最重要的數學。日復一日，我從簡單的方程解出一 個或更多的根。我時常還要解決類似求一些幾何圖形邊長的簡單三角學問題。代數和三角學是計算機圖形學的最基礎的知識。那麼高中的幾何學怎麼樣呢？可能讓人 驚訝，不過在多數計算機圖形學里，高中的幾何學並不經常被用到。原因是許多學校教的幾何學實際上是如何建立數學證明的課程。雖然證明題對提高智力顯然是有 效的，但對於計算機圖形學來說，那些與幾何課有關的定理和證明並不常被用到。如果你畢業於數學相關領域（包括計算機圖形學），就會發現雖然你在證明定理， 不過這對開始學習圖形學不是必要的。如果精通代數和三角學，就可以開始讀一本計算機圖形學的入門書了。下一個重要的用於計算機圖形學的數學——線性代數，多數此類書籍至少包含了一個對線性代數的簡要介紹。推薦的參考書: Computer Graphics: Principles and Practice James Foley, Andries van Dam, Steven Feiner, John Hughes Addison-Wesley [雖然厚重，可是我很喜歡] 線性代數線性代數的思想貫穿於計算機圖形學。事實上，只要牽涉到幾何數值表示法,就常常抽象出例如x,y,z坐 標之類的數值，我們稱之為矢量。圖形學自始至終離不開矢量和矩陣。用矢量和矩陣來描述旋轉，平移，或者縮放是再好不過了。高中和大學都有線性代數的課程。 只要想在計算機圖形學領域工作，就應該打下堅實的線性代數基礎。我剛才提到，許多圖形學的書都有關於線性代數的簡要介紹——足夠教給你圖形學的第一門課。推薦的參考書: Linear Algebra and Its Applications Gilbert Strang Academic Press 微積分學 微 積分學是高級計算機圖形學的重要成分。如果打算研究圖形學，我強烈建議你應該對微積分學有初步認識。理由不僅僅是微積分學是一種很有用的工具，還有許多研 究者用微積分學的術語來描述他們的問題和解決辦法。另外，在許多重要的數學領域，微積分學被作為進一步學習的前提。學習了基本代數之後，微積分學又是一種 能為你打開多數計算機圖形學與後繼的數學學習之門的課程。微積分學是我介紹的最後一個中學課程，以下提及的科目幾乎全部是大學的課程。 微分幾何學微分幾何學研究支配光滑曲線，曲面的方程組。如果你要計算出經過某個遠離曲面的點並垂直於曲面的矢量（法向矢量）就會用到微分幾何學。讓一輛汽車以特定速度在曲線上行駛也牽涉到微分幾何學。有一種通用的繪制光滑曲面的圖形學技術，叫做「凹凸帖圖」，這個技術用到了微分幾何學。如果要著手於用曲線和曲面來創造形體（在圖形學里稱之為建模）你至少應該學習微分幾何學的基礎。推薦的參考書: Elementary Differential Geometry Barrett O'Neill Academic Press 數值方法幾乎任何時候，我們在計算機里用近似值代替精確值來表示和操作數值，所以計算過程總是會有誤差。而且對於給定的數值問題，常常有多種解決的方法，一些方法會更塊，更精確或者對內存的需求更少。數值方法研究的對象包括「計算方法」和「科學計算」等等。這是一個很廣闊的領域，而且我將提及的其他幾門數學其實是數值方法的一些分支。這些分支包括抽樣法理論，矩陣方程組，數值微分方程組和最優化。推薦的參考書: Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing William Press, Saul Teukolsky, William Vetterling and Brian Flannery Cambridge University Press [這本參考書很有價值可是很少作為教材使用] 抽 樣法理論和信號處理在計算機圖形學里我們反復使用儲存在正規二維數組里的數字集合來表示一些對象，例如圖片和曲面。這時，我們就要用抽樣法來表示這些對 象。如果要控制這些對象的品質，抽樣法理論就變得尤為重要。抽樣法應用於圖形學的常見例子是當物體被繪制在屏幕上時，它的輪廓呈現鋸齒狀的邊緣。這鋸齒狀 的邊緣（被認為是「混淆」現象）是非常讓人分散注意力的，用抽樣法中著名的技術例如迴旋，傅立葉變換，空間和頻率的函數表示就能把這個現象減少到最小。這些思想在圖像和音頻處理領域是同樣重要的。推薦的參考書: The Fourier Transform and Its Applications Ronald N. Bracewell McGraw Hill 矩 陣方程組計算機圖形學的許多問題要用到矩陣方程組的數值解法。一些涉及矩陣的問題包括：找出最好的位置與方向以使對象們互相匹配（最小二乘法），創建一個 覆蓋所給點集的曲面，並使皺折程度最小（薄板樣條演算法），還有材質模擬，例如水和衣服等。在圖形學里矩陣表述相當流行，因此在用於圖形學的數學中我對矩陣 方程組的評價是很高的。推薦的參考書: Matrix Computations Gene Golub and Charles Van Loan Johns Hopkins University Press 物 理學物理學顯然不是數學的分支，它是自成一家的學科。但是在計算機圖形學的某些領域，物理學和數學是緊密聯系的。在圖形學里，牽涉物理學的問題包括光與物 體的表面是怎樣互相影響的，人與動物的移動方式，水與空氣的流動。為了模擬這些自然現象，物理學的知識是必不可少的。這和解微分方程緊密聯系，我將會在下 一節提到微分方程。 微 分方程的數值解法我相信對於計算機圖形學來說，解微分方程的技巧是非常重要的。像我們剛才討論的，計算機圖形學致力於模擬源於真實世界的物理系統。波浪是 怎樣在水裡形成的，動物是怎樣在地面上行走的，這就是兩個模擬物理系統的例子。模擬物理系統的問題經常就是怎樣解微分方程的數值解。請注意，微分方程的數 值解法與微分方程的符號解法是有很大差異的。符號解法求出沒有誤差的解，而且時常只用於一些非常簡單的方程。有時大學課程里的「微分方程」只 教符號解法，不過這並不會對多數計算機圖形學的問題有幫助。在對物理系統的模擬中，我們把世界細分為許多表示成矢量的小元素。然後這些元素之間的關系就可 以用矩陣來描述。雖然要處理的矩陣方程組往往沒有很精確的解，但是取而代之的是執行了一系列的計算，這些計算產生一個表示成數列的近似解。這就是微分方程 的數值解法。請注意，矩陣方程的解法與微分方程數值解法的關系是很密切的。 最優化在計算機圖形學里，我們常常為了期望的目標尋求一種合適的描述對象或者對象集的方法。例如安排燈的位置使得房間的照明看起來有種特殊的「感覺」，動畫里的人物要怎樣活動四肢才能實現一個特殊的動作，怎樣排版才不會使頁面混亂。以上這些例子可以歸結為最優化問題。十年前的計算機圖形學幾乎沒有最優化技術的文獻，不過最近這個領域越來越重視最優化理論。我認為在計算機圖形學里，最優化的重要性將會日益增加。 概率論與統計學計算機圖形學的許多領域都要用到概率論與統計學。當研究者涉足人類學科時，他們當然需要統計學來分析數據。圖形學相關領域涉及人類學科，例如虛擬現實和人機交互(HCI)。另外，許多用計算機描繪真實世界的問題牽涉到各種未知事件的概率。兩個例子：一棵成長期的樹,它的樹枝分杈的概率；虛擬的動物如何決定它的行走路線。最後，一些解高難度方程組的技巧用了隨機數來估計方程組的解。重要的例子：蒙特卡羅方法經常用於光如何傳播的問題。以上僅是一部分在計算機圖形學里使用概率論和統計學的方法。 計算幾何學計算幾何學研究如何用計算機高效地表示與操作幾何體。典型問題如，碰撞檢測，把多邊形分解為三角形，找出最靠近某個位置的點，這個學科包括了運演算法則，數據結構和數學。圖形學的研究者，只要涉足創建形體（建模），就要大量用到計算幾何學。推薦的參考書: Computational Geometry in C Joseph O'Rourke Cambridge University Press [大學教材] Computational Geometry: An Introction Franco Preparata and Michael Shamos Springer-Verlag [很經典，不過有點舊了] 總 結：數學應用和數學理論對於圖形學來說，以上提到的許多數學學科都有個共同點：比起這些數學的理論價值，我們更傾向於發掘它們的應用價值。不要驚訝。圖形 學的許多問題和物理學者與工程師們研究的問題是緊密聯系的，並且物理學者與工程師們使用的數學工具正是圖形學研究者們使用的。多數研究純數學理論的學科從 不被用於計算機圖形學。不過這不是絕對的。請注意這些特例：分子生物學正利用節理論來研究DNA分 子動力學，亞原子物理學用到了抽象群論。也許有一天，純數學理論也能推動計算機圖形學的發展，誰知道呢？有些看來重要的數學實際上在計算機圖形學里不常被 用到。可能拓撲學是此類數學中最有意思的。用一句話來形容拓撲學，它研究油炸圈餅與咖啡杯為什麼在本質上是相同的。答案是他們都是只有一個洞的曲面。我們 來討論一下拓撲學的思想。雖然曲面是計算機圖形學的重要成分，不過微分幾何學的課程已經涵蓋了多數對圖形學有用的拓撲學知識。微分幾何學研究曲面的造型， 可是拓撲學研究曲面的相鄰關系。我覺得拓撲學對於圖形學來說幾乎沒用，這是由於拓撲學關心抽象的事物，而且拓撲學遠離了多數圖形學的核心——三維歐氏空間的概念。對於圖形學來說，拓撲學的形式（符號表示法）是表達思想的簡便方法，不過圖形學很少用到抽象拓撲學的實際工具。對圖形學來說，拓撲學像一個好看的花瓶，不過別指望它能立即帶給你回報。有人曾經這么問我，計算機圖形學是否用到了抽象代數（群論，環，等等….）或者數論。我沒怎麼遇到過。和拓撲學一樣，這些學科有很多美好的思想。可是很不幸，這些思想很少用於計算機圖形學。

Ⅶ 大眾傳播的役使原理

一）關系、觀念與營銷
1. 關系的邏輯演進 關系是指人和人或人和事物之間的某種性質的聯系。在社會學上，關系是隨著人類社會的誕生而出現，隨著社會發展而發展。在遠古時代，社會成員為了征服自然，獲得生存而保持一定的協調相互關系。其特點是關系被無意識運用，來調整相互之間的利益分配；隨著社會分工的出現，人們之間的種種聯系是由於利益而更加持久；隨著人們交往活動的增加，關系呈網路狀地迅速擴散，使得人類關系平均持續時間下降。
2. 營銷觀念的動態發展 菲利普·科特勒總結了營銷觀念的五階段發展過程： (1) 生產觀念：營銷的重心在於大量生產，力求產品標准化，降低製造和分銷成本來吸引消費者。 (2) 產品觀念：產品導向注重於產品完善和質量的改進。 (3) 推銷觀念：營銷的重點是如何使用各種推銷及推銷手段來刺激顧客的購買和消費，而不管是否滿足消費者的真正需求。 (4) 營銷觀念：不僅要求企業滿足消費者的需求，而且要考慮消費者和社會的長期利益。 「大營銷」觀念80年代，科特勒提出了該觀點，目的在於研究企業如何在全球市場上進行營銷問題。
3. 營銷重心的階段轉化 市場營銷學的發展可以分為四個階段：消費者市場營銷、產業市場營銷、非贏利組織市場營銷和服務業市場營銷。 關系營銷是在「社會學時代」的大背景下，於90年代伴隨著市場經營理念的發展而產生的。關系營銷是把營銷活動看成是一個企業與消費者、供應商、分銷商、競爭者、政府機構及其他公眾發生互動作用的過程，企業營銷活動的核心是建立並發展這些公眾的良好關系。 關系營銷的性質是「公共的」，是組織與個人或組織與組織之間的互動，不同於個人交往關系。具體表現在：前者是現代高度發達的市場經濟常務，後者是私有制的附帶產品；前者是為了建立一種兼顧雙方利益，穩定的合作關系，後者是追求個人私利的短期行為；前者能減少交易成本，實現資源的優化配置，利於社會整體利益，後者會造成資源的極大浪費，滋長社會的腐敗之風。所以，關系營銷是以科學理論和方法為指導的新型營銷觀念，其產生是營銷理論的又一個里程碑。
（二）橫斷學科的理論借鑒
1. 系統論----綜合哲學 系統論是由L．貝塔朗菲創立的一種新的學科方法論，是20世紀各門學科方法論的結晶，它通過用整體的、非線性的思考方法對某一特定系統進行分析、綜合、歸納，正在被廣泛的運用於研究企業內部子系統之間的關系和企業與環境的關系。
2. 協同學----役使原理 德國理論物理學家哈肯(H.Haken)創立了協同學(Synergetics),協同學認為,系統性質改變是由於系統要素之間的相互作用所致，一個系統瓦解的原因是各要素之間的無序運動；系統走向有序的原因是子系統間協調、合作運動。
3. 傳播學----交換理論 傳播是關系雙方藉以交換信息的符號傳遞過程。其目的是使信息的發送者和接受者的認識趨於一致。傳統營銷主要使用大眾傳播，而人際傳播是關系營銷的主要工具。在現代營銷當中，企業和消費者之間信息的雙向傳播是傳播的最高境界。
（三）核心理念的拓展應用
1． 市場營銷學的延伸----平面與網路 市場營銷學從傳統的單個企業研究已經發展到了對相互聯系相互依賴的企業聯盟的研究。根據企業網路形成的基礎可以將其分為： (1) 人際核心型：是指基於地緣、血緣等特殊的人際關系而自然形成的網路體系。是網路關系發展的初級階段； (2) 產品核心型：是以產品生產為紐帶形成的縱向一體化網路體系。 (3) 顧客核心型：以滿足顧客需求為共同目標而建立和發展的網路體系。 (4) 地域核心型：某些企業因在同一區域開展業務而產生某些共同利益，而形成的特定網路。 (5) 活動核心型：有關企業為價值鏈中某一價值活動，如市場定價、銷售區域等方面採取一致行動所形成的聯合關系。 (6) 企業網路的基本特點是：交往平等、關系穩定和優勢互補。
2． 社會心理學的涉入----理智與情感 消費者在購買產品時，往往受兩個因素的影響。一是理智即消費者給予產品實際效用（如產品品質、送貨時間等）的權重，二是情感即消費者對產品心理效用（如產品形象、企業評價等）的衡量。事實上，沒有完全的理智型或情感型消費者，所以企業必須擔負起營銷功能，判別顧客類型以求更廣泛的生存空間。
3． 產業經濟學的應用----競爭與合作 經濟發展必然伴隨結構性的變化，這種變化既可能是競爭推動的，也可能是合作的結果。競爭能使產業結構不斷優化，但當企業組織相互依賴的事實得到認可後，合作替代競爭將成為趨勢。生產者之間大致存在以下的合作方式：戰略聯盟、聯合協議和合作競爭。
（四）信息技術的浪潮驅動 信息技術革命為營銷提供了強有力的手段。表現為：電腦的應用使企業可以迅速反應顧客需求；企業通過資料庫保存顧客信息，更好為顧客提供服務並與顧客建立感情紐帶；計算機網路將生產者、供銷商、客戶聯系在一起，提高工作效率，降低溝通成本。
二、關系營銷的理性思辨
（一）關系營銷的內涵分析
1．交換的兩種最基本的類型：經濟交換和社會交換。經濟交換的特點：
(1) 經濟交換涉及兩人之間明確義務和交換形式；
(2) 經濟交換的對象是容許討價還價的；
(3) 經濟交換受到法律的約束；
(4) 經濟交換中交換的比值是固定的。
2．交易：權力交易和市場交易 交易是交換的基本組成單位，可分為：買賣的交易、管理的交易和配額的交易。買賣的交易即市場交易，是在平等的人或組織關系基礎上的自願交換；另兩種交易可歸納為權利交易，是通過制度的保障交易形式。營銷是以市場交易為主要對象，但不可忽視權利交易。
3．顧客：關系營銷的立足之本：關系營銷不僅將注意力集中於和顧客的關系，而且擴大了營銷的視野。所涉及的關系包含了企業與其利益相關者之間所發生的所有關系。
交易營銷與關系營銷的比較：
交易營銷 關系營銷 關注一次性交易 關注保持顧客 較少強調顧客服務 高度重視顧客服務 有限的顧客承諾 高度的顧客承諾 適度的顧客聯系 高度的顧客聯系 質量是生產部門所關心的 質量是所有部門所關心的
（二）關系營銷的本質特徵
關系營銷是企業與顧客、企業與企業間的雙向的信息交流；是企業與顧客、企業與企業間的合作協同為基礎的戰略過程；是關系雙方以互利互惠為目標的營銷活動；利用控制反饋的手段不斷完善產品和服務的管理系統。
（三）關系營銷的流程系統
1．市場營銷系統的基本程式：交換是營銷管理的核心概念。因此作為一項基本的營銷活動，存在如下的交換關系：（1）賣方給向買方的信息溝通和商品或服務；（2）買方給向賣方的貨幣或其它替代物和信息反饋。
事實上，現代市場營銷系統中的主要元素更為復雜。雖然營銷過程的焦點是顧客，但必須拓展視野，把營銷的研究擴大到與分銷者、供應商、競爭對手、公共機構、政府部門以及企業內部員工等各種交換關系。
2．市場結構的系統分析
擴大的市場營銷應包括下面六個子市場模型：
（1） 供應商市場：企業在該市場上尋求物質、人力、信息等生產過程所須的各種資源並實現資源的合理配置；
（2） 內部市場：內部營銷的最終目的是通過員工協作實現資源價值最大化；
（3） 競爭者市場：在該市場的營銷活動是為了尋求資源共享和優勢互補；
（4） 分銷商市場：在該市場上，零售商和批發商的支持對產品的成功至關重要；
（5） 顧客市場：市場競爭的實質是爭取顧客資源的競爭；
（6） 影響者市場：企業在影響者市場上的競爭，為了創造良好的企業形象，獲得企業的無形資源。
3．營銷活動的基本關系
企業與社會各部分有著密切聯系，重要有五種基本關系：企業內部關系、企業與競爭者關系、企業與顧客關系、企業與供銷者關系和企業與影響者關系。
三、關系營銷的基本模式
（一）關系營銷的中心----顧客忠誠 在關系營銷中，怎樣才能獲得顧客忠誠呢？發現正當需求----滿足需求並保證顧客滿意----營造顧客忠誠，構成了關系營銷中的三部曲： 1．企業要分析顧客需求、顧客需求滿足與否的衡量標準是顧客滿意程度：滿意的顧客會對企業帶來有形的好處（如重復購買該企業產品）和無形產品（如宣傳企業形象）。 有營銷學者提出了導致顧客全面滿意的七個因素及其相互間的關系：慾望、感知績效、期望、慾望一致、期望一致、屬性滿意、信息滿意；慾望和感知績效生成慾望一致，期望和感知績效生成期望一致，然後生成屬性滿意和信息滿意，最後導致全面滿意。 2．從模式中可以看出，期望和慾望與感知績效的差異程度是產生滿意感的來源，所以，企業可採取下面的方法來取得顧客滿意：提供滿意的產品和服務；提供附加利益；提供信息通道。 3．顧客維系：市場競爭的實質是爭奪顧客資源，維系原有顧客，減少顧客的叛離，要比爭取新顧客更為有效。維系顧客不僅僅需要維持顧客的滿意程度，還必須分析顧客產生滿意程感的最終原因。從而有針對性地採取措施來維系顧客。
（二）關系營銷的構成----梯度推進 貝瑞和帕拉蘇拉曼歸納了三種建立顧客價值的方法： 一級關系營銷（頻繁市場營銷或頻率營銷）：維持關系的重要手段是利用價格刺激對目標公眾增加財務利益； 二級關系營銷：在建立關系方面優於價格刺激，增加社會利益，同時也附加財務利益，主要形式是建立顧客組織，包括顧客檔案，和正式的、非正式的俱樂部以及顧客協會等； 三級關系營銷：增加結構紐帶，同時附加財務利益和社會利益。與客戶建立結構性關系，它對關系客戶有價值，但不能通過其它來源得到，可以提高客戶轉向競爭者的機會成本，同時也將增加客戶脫離競爭者而轉向本企業的收益。
（三）關系營銷的模式----作用方程 企業不僅面臨著同行業競爭對手的威脅，而且在外部環境中還有潛在進入者和替代品的威脅，以及供應商和顧客的討價還價的較量。 企業營銷的最終目標是使本企業在產業內部處於最佳狀態，能夠抗擊或改變這五種作用力。作用力是指決策的權利和行為的力量。雙方的影響能力可用下列三個作用方程表示： 「營銷方的作用力」小於「被營銷方的作用力」 「營銷方的作用力」等於「被營銷方的作用力」 「營銷方的作用力」大於「被營銷方的作用力」 引起作用力不等的原因是市場結構狀態的不同和佔有信息量的不對稱。 在競爭中，營銷作用力強的一方起著主導作用，當雙方力量勢均力敵時，往往採取談判方式來影響、改變關系雙方作用力的大小，從而使交易得以順利進行。
四、關系營銷的價值測定
（一）附加利益----讓渡價值 消費者在購買選擇是圍繞兩種利益展開的，一是產品本身的核心利益，二是購買時間、地點、數量及品牌所帶來的附加利益。 整體顧客價值包括顧客在購買及消費過程中得到的全部利益。 整體顧客成本除了顧客所支出的貨幣成本，還包括購買者的預期時間、體力和精神成本。 顧客讓渡價值（Customer delivered value）從數學意義上說，即是整體顧客價值和整體顧客成本之差。關系營銷可增加顧客讓渡價值。 改善對價值的感知 大多數企業在一定程度上受到互補產品的影響。所謂互補產品是指顧客配合企業產品一起使用的產品。這使得企業應該考慮：控制互補產品是否獲利。
（二）成本測定----顧客分析 1．顧客盈利能力：關系營銷涉及吸引、發展並保持同顧客的關系，其中心原則是創造「真正的顧客」。這些顧客不但自己願意與企業建立持續、長期的關系，而且對企業進行義務宣傳。企業的顧客群體可能在產品的使用方式、購買數量、作用重要性等方面有很大不同，所以我們需要對以下幾個方面的顧客素質進行分析：相對於公司能力的購買需求、顧客的增長潛力，顧客固有侃價實力，顧客的價格敏感性等。只要有可能挑選，公司就應向最可能盈利的顧客推銷產品。 2．顧客維系成本：科特勒對維系顧客成本進行研究，提出下面四個步驟來測定：測定顧客的維系率即發生重復購買的顧客比率；識別各種造成顧客損失的原因，計算流失顧客的比率；估算由於不必要的顧客流失，企業將損失的利潤；企業維系顧客的成本只要小於損失的利潤，企業就應當支付降低顧客損失率的費用。 3．丹尼爾·查密考爾這樣分析「漏桶」原理：在環境寬松時，企業不注意維系顧客，使得顧客就象漏桶里的水一樣流走，這樣，當買方市場形成時，企業就會受到懲罰。進攻性營銷的成本大於防守營銷成本，因此，最成功的公司應修補桶上的洞，以減少顧客流失。
（三）評價標准----顧客份額 1．關系營銷水平：科特勒區分可與顧客之間的五種不同程度的關系水平： (1) 基本型，銷售人員把產品銷售出去就不再與顧客接觸； (2) 被動型，銷售人員鼓動顧客在遇到問題或有意見是與公司聯系； (3) 負責型，銷售人員在產品售出後，主動徵求顧客意見 (4) 能動型，銷售人員不斷向顧客詢問改進產品用途的建議或者關於有用新產品的信息； (5) 夥伴型，公司與顧客共同努力，尋求顧客合理開支方法，或者幫助顧客更好地進行購買。 2．唐·佩珀和瑪沙·羅傑斯針對市場份額提出了顧客份額的概念，認為顧客作為企業營銷活動的中心，是關系營銷或「一對一」營銷這一新營銷範式的本質。 市場份額與顧客份額的比較： （1）時點與事段：以往對銷售效果的測量，是「以特定時期內某一選定市場上發生交易的多少」作為標准；而今天則以「在一定時期內和一定區域內所獲得的顧客份額的多少」來衡量。 （2）靜態與動態：銷售收入=使用人的數量×每個人的使用量=（新顧客+原有顧客×顧客維系率）×每人的使用量 顧客維系率是一個動態概念，說明企業在一段時間內的顧客變化。關系營銷的績效體現在維持原有的顧客，而不是靠吸引新顧客來增加顧客數量。 （3）現狀與預期：希望提高顧客份額的企業首先應了解顧客有可能產生的潛在需求。 關系營銷是以顧客份額所帶來的長期利益來衡量企業的成敗，這一變化始於信息技術在企業營銷計劃與活動中的廣泛運用。
五、內部市場關系營銷
（一）內部市場細分 企業內部營銷的第一步，是系統、充分地認識企業內部關系的結構和特點。企業內部關系是指企業組織機構內部各組成元素之間的相互聯系，是由企業與其內部成員之間的利益關系而構成的一種客觀的社會關系。企業內部結構可分為三個層面：從事企業基本活動的核心層、提供相關支持的輔助層、由股東構成的影響層。每層的活動如何取決於企業的顧客需要，並將決定一個企業相對競爭能力的高低。
（二）內部市場關系營銷理念 1．新契約關系：在企業和員工新的契約關系中，企業不能奢望員工永遠忠於企業，要給員工以就業選擇的自由。 2．企業文化：不是指企業的組織結構，而是企業的價值觀。企業價值觀是連接感情與行為的紐帶，決定著員工工作的內在動力，是現代高效企業管理原則的決定因素。 3．企業倫理：指企業處理內外部各種關系時，應遵循的行為規范，一方面要求企業根據自身的特點形成自己獨特的企業倫理；另一方面，為了與外部環境和睦相處，需要所有企業對一些基本行為規范達成公識並努力遵守。
（三）內部市場關系營銷管理 企業內部關系是指企業與其內部成員之間的關系。企業內部市場關系營銷的目的是協調和促進企業內部所有員工之間、部門之間以及企業與股東之間的相互關系。企業內部市場關系營銷管理主要包括部門關系管理、員工關系管理和股東關系管理。 可以採取以下措施建立良好員工關系：樹立明確事業發展道路；重視雙向溝通；關心員工利益，從物質、精神層面對員工進行激勵；提供員工參與管理的機會；加大對員工的培訓力度。 股東關系管理的三項目標：一是穩定現有的股東構成；二是創造有利的投資環境和投資氣氛；三是增加股東對企業的關心程度和支持程度。
六、競爭者市場關系營銷
（一）競爭者市場細分 凡是提供與本企業產品功能相近的產品的生產企業都是競爭者，按照波特的分析框架，將競爭者市場分為： （1）現有競爭者：指已進入市場，生產與企業相似或同類的產品，並擁有一定顧客和市場份額的競爭者。 （2）潛在競爭者：新競爭者的加入，有可能對行業內已有企業構成威脅。威脅程度的大小取決於該行業的進入壁壘和現有企業的反應程度。 （3）替代品競爭者：當一種產品或服務代替另一種產品或服務時，從現有產品中奪取的份額，從而對被替代品生產企業帶來很大的威脅。
（二）競爭者市場關系營銷哲學 競爭對手的確可以給企業帶來威脅，但合適的對手能夠加強而不是削弱企業的競爭地位。合適的競爭對手帶來的好處可以歸為四個方面：增加競爭優勢，改善當前產業結構，協助市場開發，遏止其他企業的進入。激烈的競爭，把競爭對手趕向絕境可能招致嚴重後果。反之，接受「協同」競爭的思維方式，企業與競爭對手尋求共同利益，就可能達到雙方的「互惠互利」。
（三）競爭者市場關系營銷策略 1.博弈方略：超越競爭與合作太過簡單的概念，利用該理論可以解釋競爭與合作的結合，從而實現「協同競爭」的理想。分為三種類型：零和博弈、常和博弈、變和博弈。 2.合縱戰略：經濟領域內的合縱聯盟指兩個或兩個以上的企業為了一定的目的通過一定的方式組成的網路式的聯合體。組建聯盟克服了完全獨立企業之間協調的困難。從而達到合作開發、價格同盟和優勢互補的目的。聯盟實施步驟：選擇合作夥伴、建立合理關系和加強溝通。 3.競爭者關系協調：協調過程中，應遵循公平競爭、相互學習和彼此溝通的原則。
七、顧客市場關系營銷
（一）顧客市場細分 顧客是企業的上帝，關系營銷的目的不僅是爭取顧客，更重要的是保持原有顧客。顧客市場細分，是營銷前的必要准備。由於顧客之間存在著不同利益需要和差異性，因而根據規模、性別、年齡等劃分不同的顧客關系類型，這也是營銷中市場細分的基礎。對於復雜多樣的顧客關系，必須有針對性地採取措施來實施： （1）消費者市場：決定消費者細分市場的顧客差異的典型分類包括：人口分布、心理狀態或生活方式、語言、決策單元或采購過程和采購意圖。 （2）產業市場：產業市場由所有購買商品和勞務並將其進一步用於生產其它產品和勞務的企業組成。代表區分工業和商業顧客各細分市場的結構和價值差異的因素：顧客所在產業、顧客戰略、技術尖端性、縱向整合、決策單元或采購過程、規模、所有權和財務力量。 （3）組織市場：組織市場是由學校、醫院等為公眾提供商品和服務的部門組成。由於其顧客購買目的不是贏利性質的，所以組織市場的顧客購買行為與消費者市場和產業市場有很大不同。
（二）顧客市場關系營銷哲學 1.顧客價值：關系營銷的首要原則是充分滿足顧客需要。企業應當把滿足顧客價值期望的良好努力定量化。一個企業可以通過多種經營活動向顧客提供價值。 2.真正的顧客導向：在傳統的市場供求中，沒有充分的信息傳遞、沒有融洽的情感溝通、商品交換關系難以建立和持久。顧客化經營可以為顧客提供個性化的產品和服務，滿足顧客的特殊需求。
（三）顧客市場關系營銷策略 1.頻繁市場營銷理論：獎勵經常來光顧的顧客是增加他們的忠誠度的好辦法。增加顧客購買頻率，推動銷售會帶來很大的競爭優勢。 2.顧客忠誠計劃：最好的忠誠計劃是努力獲得更大的顧客份額，允許通過創造交互的環境發展關系。忠誠計劃的五個關鍵因素是：將忠誠項目溶入企業文化中；使用已有顧客信息和知識，去了解顧客，以獲得更大的顧客份額；在適當時候，將具體和適當信息傳遞給適當的顧客；樹立可獲得目標；計劃衡量所有的結果。 3.後營銷理論：保留現有的顧客要勝於用大量的廣告預算或間接的市場調查去爭取新的顧客。 4.接觸計劃：企業通過與顧客的接觸，鞏固與顧客的聯系。 5.關系管理：增加顧客的轉移成本是維系顧客的間接手段。對於影響企業未來的主要顧客，必須制定直接、有效的關系管理計劃。具體措施：選擇關系營銷客戶、優質的產品、完善的服務和及時的雙向信息交流。
八、流通市場關系營銷
（一）流通市場細分 流通市場包括供應商、銷售渠道、市場中介組織。 供應商是指向生產企業提供各種生產要素，包括原材料、能源、機器設備、零部件、工具、技術和勞動服務的公司和部門。采購活動對企業的全面成本和差別化經營有很大的影響。 分銷商是介於製造商和顧客之間的中間環節，比企業更直接面對顧客。 市場中介組織包括一些向生產企業提供服務的機構。其所有成員都可能對購買過程有一定的影響和貢獻，得到他們的支持將會給產品和企業樹立一定的可信形象。
（二）流通市場關系營銷哲學 企業與供銷商之間的關系應遵循求實為本、互惠互利、講究信用、相互理解、以誠相待的原則，著眼於建立長遠關系和發展前景。與供銷商保持良好關系可以使企業產生某種綜合優勢和無形的利益。當價值鏈中的活動互相聯系時，改變其中一項活動的實施方式可以影響企業的綜合效益。 企業與供銷商之間，必須保持良好的信息溝通，了解對方的經營狀況和未來規劃，樹立長期合作的信念。建立企業與供銷商之間的良好關系，必須以誠相待，共同解決供應與銷售中存在的問題，從而達到共同發展。 （三）流通市場關系營銷策略 企業採取各種措施建立、維護與供應商之間的關系。包括：有組織、有計劃地制定和推行供應商關系的政策；采購部門的升級；與供應商進行有效的溝通交流。 製造商在處理其與分銷商之間的關系時，通常採取三種方式：合作、合夥與分銷規劃。有效協調和發展企業與經銷商之間的關系，要在以下方面做出努力：為經銷商提供滿意的產品；為經銷商提供全面的服務；與經銷商進行信息溝通。
九、影響者市場關系營銷
（一）影響者市場細分 企業的影響者包括本國和東道國政府、企業所在的社區及其他一些公眾團體。政府關系是企業與政府各級行政機構極其官員和工作人員之間的關系。政府是企業的領導者和管理者，可以限制和影響某些產業的發；對跨國企業而言，與東道國政府的溝通和協調，是企業順利進行經營活動的首要途徑。 社區關系是以地緣為紐帶而連接和聚集的若干社會群體或組織之間的關系。由於社區的公眾是企業充足的勞動力資源、社區是企業的經營保障、社區的文化影響著企業的文化，所以，社區關系是企業重要的外部關系之一。 除此，工商職業團體、宗教團體、社會名流、媒介關系和醫療保健機構對企業的經營活動具有重要影響。
（二）影響者市場關系營銷理念 良好的企業形象、企業的社會責任和正確處理與政府、社區以及其它公眾之間的關系協調，對市場關系營銷都有重要的影響。
（三）影響者市場關系營銷策略 1．企業形象塑造（Corporate Identity）。通過對企業的精神特徵、行為表現、外顯識別等把企業的整體形象推向社會，並努力使公眾認識、認可企業的整體形象。 2．了解溝通政府。它是企業建立和發展與政府關系的主要方法。最終實現企業與政府的雙向溝通。包括了解政府、熟悉政策、溝通信息和擴大影響。 3．與社區建立良好的關系。企業需要了解社區，積極參與社區的建設和活動。
十、關系營銷的具體措施
（一）關系營銷的組織設計 為了對內協調部門之間、員工之間的關系，對外向公眾發布消息、處理意見等，通過有效的關系營銷活動，使得企業目標能順利實現，企業必須根據正規性原則、適應性原則、針對性原則、整體性原則、協調性原則和效益性原則建立企業關系管理機構。該機構除協調內外部關系外，還將擔負著收集信息資料、參與企業的決策預謀的責任。
（二）關系營銷的資源配置 面對當代的顧客、變革和外部競爭，企業的全體人員必須通過有效的資源配置和利用，同心協力地實現企業的經營目標。企業資源配置主要包括人力資源和信息資源。 人力資源配置主要是通過部門間的人員轉化，內部提升和跨業務單元的論壇和會議等進行。 信息資源共享方式主要是：利用電腦網路、制定政策或提供幫助削減信息超載、建立「知識庫」或「回復網路」以及組建「虛擬小組」。

Ⅷ MathSciNet資料庫有什麼特點

• MathSciNet資料庫簡介

美國數學會出版的《數學評論》（Mathematical Reviews）是一份在全世界享有盛名的檢索刊物，享有極高聲譽。《數學評論》的網路版MathSciNet己成為數學及相關領域科研工作者最常用的工具之一。

《數學評論》（Mathematical Reviews）創刊號於1940年1月份發行，創刊號包含有2120條評論，分11個類別:歷史、基礎、代數、數論、群論、分析、拓撲、幾何、數值方法及圖解法、力學以及數學物理。目前收錄的文獻己發展到涉及數學、統計學、工程學、物理學、經濟學、生物學、運籌學、計算機科學中的應用等，數據來源於期刊、圖書、會議錄、文集和預印本等。美國數學會期刊編輯部直接聘請的世界各地近12000位評論員，對來自全世界250多家專業出版社的2100多種期刊、500餘種數圖書，以及相關學術會議進行評論。

目前，MathSciNet含有300多萬條記錄，資料庫每年會增加10萬多條新記錄。MathSciNet已成為檢索世界領域數學及相關學科文獻最重要的工具。全球現有超過2000個學術單位通過集團訂購方式在使用MathSciNet。

[1]隆茜. SCIE和MathSciNet資料庫的引文檢索對比分析[J]. 圖書館學刊,2009,01:110-112.

• MathSciNet對科研人員的幫助
  

MathSciNet以高質量的引文及文章評論，使其遠超其他全文類外文資料庫，成為數學及相關學科科研人員使用量最高的資料庫；根據清華大學圖書館曾曉牧館員對科研人員文獻使用訪談結論2，MathSciNet對科研人員來說，有著極其顯著的特色及優勢：

• 收錄的數學及相關學科文獻非常全面

• 很多文章有同行評論（Review），可方便快速地了解海量文章的價值

• 可了解同行對自己已發文章的評論

[2]曾曉牧,林佳. 基於學科有效信息行為的學科服務實踐——以清華大學數學學科為例[J]. 大學圖書 館學報,2014,03:85-90.

• MathSciNet對圖書館館員中的幫助

以數學學科為例，圖書館館員在對科研人員最h指數評價的時候，需要調出每位科研人員在SCIE中的論文，由於SCIE無法區別同名作者，難免出現誤判、遺漏的現象；MathSciNet的MR Author ID可協助圖書館員快速確定數學工作者的SCIE論文3。

MathSciNet中的作者都是唯一確定的，它為每一位作者都創建了作者檔案（Author Profiles），包括MR Author ID號、作者發表文章、合作者發表論文、文章被引用統計等內容；MathSciNet收錄了數學領域的所有期刊，而SCIE僅收錄有數學領域的核心期刊，因此MathSciNet的論文是覆蓋SCIE數學領域的論文。

[3]王新霞. MathSciNet資料庫及其在h指數中的應用[J]. 科技情報開發與經濟,2013,06:126-127.

Ⅸ 曼徹斯特大學計算機科學與數學BSc課程

第一年課程：
必修課程：
First Year Team Project 一年級團隊項目
Programming 1 編程1
Programming 2 編程2
Foundations of Pure Mathematics B 純粹數學基礎B
Calculus and Vectors B 微積分和向量B
Linear Algebra B 線性代數B
Calculus and Applications B 微積分與應用B
選修課程：
Fundamentals of Computation 計算基礎
Data Science 數據科學
Operating Systems 操作系統
第二年課程：
必修課程：
Software Engineering 1 軟體工程1
Software Engineering 2 軟體工程2
Programming Languages & Paradigms 編程語言和範例
Algorithms and Data Structures 演算法和數據結構
Real Analysis B 實物分析B
Algebraic Structures 1 代數結構1
選修課程：
Logic and Modelling 邏輯與建模
Database Systems 資料庫系統
Introction to AI 人工智慧簡介
Machine Learning 機器學習
Knowledge Based AI 基於知識的人工智慧
Introction to Visual Computing 視覺計算導論
Distributed Systems 分布式系統
Probability 1 機率1
Metric Spaces 度量空間
Algebraic Structures 2 代數結構2
Introction to Logic 邏輯概論
Partial Differential Equations and Vector Calculus B 偏微分方程和向量微積分B
Fluid Mechanics 流體力學
Classical Mechanics 古典力學
Numerical Analysis 1 數值分析1
Discrete Mathematics 離散數學
Introction to Financial Mathematics 金融數學導論
2P2: Complex Analysis 2P2：復雜分析
第三年課程：
必修課程：
Third Year Project Laboratory 三年級項目實驗室
選修課程：
User Experience 用戶體驗
Agile Software Engineering 敏捷軟體工程
AI and Games 人工智慧與游戲
Cognitive Robotics 認知機器人
Natural Language Systems 自然語言系統
Algorithms and Complexity 演算法與復雜度
Mathematical Systems and Computation 數學系統與計算
Compilers 編譯器
Advanced Computer Graphics 先進的計算機圖形學
Computer Vision 計算機視覺
Documents and Data on the Web 網路上的文檔和數據
Cryptography & System Security 密碼學與系統安全
Quantum Computing 量子計算
Mathematics Ecation 數學教育
Topology 拓撲結構
Group Theory 群論
Commutative Algebra 交換代數
Coding Theory 編碼理論
Hyperbolic Geometry 雙曲幾何
Algebraic Geometry 代數幾何
Number Theory 數論
Combinatorics and Graph Theory 組合圖論
Mathematical Logic 數學邏輯
Applied Complex Analysis 應用復雜分析
Mathematical Biology 數學生物學
Symmetry in Geometry and Nature 幾何與自然中的對稱
Matrix Analysis 矩陣分析
Problem Solving by Computer 用計算機解決問題
Convex Optimization 凸優化
Mathematical Modelling in Finance 金融數學建模