學習演算法

A. 學習演算法 特徵的選擇演算法有哪些

一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
1、有窮性： 一個演算法必須保證執行有限步之後結束；
2、確切性： 演算法的每一步驟必須有確切的定義；
3、輸入：一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定除了初始條件；
4、輸出：一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
5、可行性： 演算法原則上能夠精確地運行，而且人們用筆和紙做有限次運算後即可完成

B. 怎麼學習演算法

找一些關於某種演算法的經典代碼看，最好是多看代碼加深對演算法的理解

C. 學習演算法需要什麼軟體

首先，進入軟體測試需要什麼樣的技能？需要1，軟體工程技術了解軟體軟體工程（設計，開發和簡單的測試），應用程序，系統，自動測試程序和操作系統，資料庫設計和使用，網路系統和協議。 2，溝通技巧，如果你想確保軟體缺陷，你應該能夠缺陷認為是缺陷時表示。如果你保持清醒的都瘋了給別人3，組織能力，你可能是一個很好的軟體測試工程師。在互聯網時代有對軟體測試的壓力是一個復雜的工作，但如果你能找到一種方法，在這些眾多的，它是一個有價值的職業。 4，實踐技能需要的時候工作經驗，你需要一份工作來豐富你的經驗，當你該怎麼辦？這並不完全是一個兩難選擇，你可以使用多種方式來獲得實踐經驗。 5，態度除了技術水平，你需要了解和採取適當的態度去做軟體測試。我的建議是閱讀羅傑·普雷斯曼軟體工程：實踐者的研究方法，第五版（生涯開始，第五版，麥格勞希爾，2000年）和軟體測試的藝術格倫福德邁爾斯（軟體測試的藝術，約翰·威利父子，1979年版） 。 Pressman的書是全面介紹了軟體工程的原則。有很多的軟體使用技巧，項目管理，需求分析和軟體設計，軟體工程的書籍，但普雷斯曼在這些方面是在一本書中。格倫福德邁爾斯不到兩百家，1979年的問題，但它是聖經的軟體測試。邁爾斯定義和測試方法的解釋已成為軟體測試的基本模塊。邁爾斯還考察了經濟（缺陷的費用）和軟體測試（測試的目的是為了發現錯誤而沒有成功）的基本原則，以及領先的軟體開發和測試的心理方面。

D. 如何學習演算法

個人覺得，世界上的演算法多如牛毛，要想全部系統地學習恐怕是不大可能的。只有一邊學編程一邊自己總結。當然典型的一些演算法還是要記下來的。比如最基本的排序等，以及稍微高級點的求最段路徑等。

E. 在哪裡可以學習演算法求推薦呀

演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的內存空間。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。去慕課網吧

F. 學習編程為什麼要學習演算法

其實說白了，演算法就是解決某種問題的方式，但也分好的演算法和差的演算法，而學習書本上的知識目的就是為了提升自己的思維方式，借鑒更多好的演算法，因為好的演算法可以提升程序的性能，提高開發效率，就拿最簡單的例子，玩猜數字游戲，1-100裡面隨便選一個數字，然後讓你去猜它是多少，別人會告訴你這個數字大了還是小了，最直接的方式就是從1一直猜到100，但是也有更簡便的方式：就是類似二分法的方式從50開始猜，如果大了就猜1-50中的25，如果小了猜50-100中的75，以此類推，第一種從1-100猜數字是演算法，第二種二分法的方式也是演算法，只是第二種更好.........還有從1加到100，直接方式1+2+3....一個一個的加，另一種方式(1+100)*50,這個就是著名的高斯演算法。

G. 如何學習演算法

學演算法和做acm比賽
就像玩游戲與職業玩家的區別
你確定要成為職業玩家么

H. 怎樣學習演算法

c++要比c語言難的多，每個人學習新的東西時都會感覺到亂的，等你感覺不到亂的時候，可以說你已經入門了或者說已經掌握了，一下接觸許多陌生的名詞就會感覺亂的，一定的沉得住氣努力的學下去，有許多人在中途放棄c++就是輔助課程就把人給搞煩了，高數里要用到傅里葉級數，微分積分等，你兩本高等數學都的學，c語言的知識就不多了，了解就行了，數據結構和演算法你可以看看清華大學編的數據結構（c語言版的），這本書上數據結構和演算法都有。
高等數學和c語言你一起看，看完了你在學c語言和數據結構和演算法，最後學c++，c語言里的函數一定要學會，數據結構和演算法都要用到這些。
雖然不好學，努力堅持學習下去，你一定會成功。

I. 想學習演算法，如何入門

入門的話推薦兩本書：《演算法圖解》和《大話數據結構》，

另外推薦一門視頻課程《300分鍾搞定數據結構與演算法》，不想花時間看書的同學，建議看這個視頻課程，是關於數據結構和演算法很好的一個課程。

J. 關於演算法的學習

由於之前搞過2年的ACM競賽，就給你講講我的個人經驗吧。
首先學習演算法，最好要對演算法感興趣，我之前就是因為學了演算法然後去參加競賽，從做題中獲得成就感，所以越學越有興趣。
剛開始學的話，可以先看些中文教材，最好先把數據結構學好，清華出版社的《數據結構》就可以了。演算法的書可以看王曉東的《演算法設計與分析》，吳文虎的教材也不錯。
之後可以看些英文的經典教材，比如《演算法導論》，如果覺得數學功底不夠，書的後面有數學知識的補充。
演算法的學習比較枯燥，要靠一些有意思的題目來輔助，《編程之美》這本書裡面有很多有意思的面試題，都是演算法相關的，推薦看一下。
其實最好還是參加些競賽，比如ACM，平時也可以到一些在線答題系統去做題，比如poj.org。經常跟牛人討論些題目，進步會很快的。
歡迎來玩演算法～