圖資料庫titan

1. 如何向圖形資料庫TITAN（Janusgraph）導入數據

一般導入方法是把備份的dmp文件通過plsql導入到資料庫中。方法如下：
1、登錄要導入的用戶到plsql（一般為新用戶，且有dba等許可權），如果沒有許可權，在system用戶下執行下邊語句：
grant connect,resource,dba to 用戶名;
2、登陸後，依次點擊「工具」-「導入表」

3、上方選擇「oracle導入」，下方根據自己條件勾選必要的選項，然後點擊文件夾樣式的圖標，選擇自己的dmp文件，選擇好文件以後，點擊「導入」按鈕，等待執行完畢即可。

2. 眼鏡titan是什麼牌子

titan不是眼鏡品牌，titan是一個多義詞，所指的意思分別是：

1、titan指的是《英雄無敵》系列游戲兵種單位：

titan原型是希臘神話中曾統治世界的古老的神族，這個家族是天穹之神烏拉諾斯和大地女神蓋亞的子女，他們曾統治世界，但因為他們閹割了父親烏拉諾斯，而受到烏拉諾斯的詛咒 最終被宙斯為首奧林波斯神族推翻並取代。

2、titan指的是圖形資料庫：

技術上，Titan並不是資料庫；它是一個資料庫之上的客戶端庫。它依賴於下面的存儲引擎，比如Cassandra或者Hadoop，來存儲其數據。它也依賴於索引引擎，比如Lucene、ElasticSearch或者Solr，來執行相關的查詢。

3、titan指的是顯卡型號：

NVIDIA正式發布了GTX Titan顯卡，基於GK110架構。

4、titan指的是暴雪新開發的網路游戲：

《Titan》是一款暴雪計劃開發的網路游戲，可惜在2014年暴雪宣布該款游戲正式終止開發。

5、titan指的是希臘神話中曾統治世界的古老的神族：

Titans是希臘神話中曾統治世界的古老的神族，這個家族是天穹之神烏拉諾斯和大地女神蓋亞的子女，他們曾統治世界，但被宙斯家族推翻並取代。

3. java可以調用Cayley圖形資料庫嗎，有實例可以參考嗎

說實話我真沒找到。官方連個像樣的文檔都沒有，別說用java了，就連rest都沒有。
我在試的時候也只能跟它舉的例子一樣，定義一個.nq文件，然後load進去。就連這個例子我還是谷歌了半天，找到的一篇文章看到的。我勸樓主目前可以不用考慮cayley了，試試dgraph或者janusgraph吧。dgraph還在完善中，文檔雖然簡單，好歹是正式的。按dgraph的速度，估計今年年底會升到到1.0版本。事實上dockerhub上已經有1.0版本了，只是release版本還沒出來。janusgraph的前身是titan1.0，目前現在有許多大公司在推，比如ibm和谷歌。janusgraph跟cayley一樣，只是一個圖資料庫層，沒有自己的存儲引擎。配置起來也比較復雜，你得熟悉cassandra+es或者hbase+solr。雖然復雜，但是功能強大，穩定，遵守tinkerpop規范，文檔較好。
dgraph可以直接拉docker，我在試0.7版本的時候發現只有拉docker才能跑起來，用它發行的安裝包玩不轉。
以我簡單粗暴的理解，圖資料庫中最不應該考慮的就是cayley，neo4j都比它好，起碼文檔比它好，目前圖資料庫中neo4j的文檔是最好的。

4. 萬洲金業跟華鑫投貴金屬比較好用的是哪一家

我選擇這類型的交易平台比較看重它是否正規，而且功能是否齊全，綜合考慮的話，我比較推薦華鑫投貴金屬，畢竟他們擁有美國監管最嚴格NFA牌照，而且它的功能也是比較多的，操作起來也很方便。

5. xpel titan和xpel-i有什麼區別

【美國XPEL科技有限公司】1997年開始全心全意只專注汽車車漆透明保護膜，與DAP專車專用切割軟體，2006年總公司在加拿大上市。

XPEL-TITAN PRO漆面保護膜就像荷葉般把水縮成粒粒的水珠，防止形成水垢後對車漆造成污染。

抗沖擊柔韌性前所未有，表面納米技術釘子都刮不傷原廠漆。

在防污的同時還具備超強的劃痕還原能力，永遠不留劃痕。

基材柔軟無比，可裝貼各種異性弧度，反復施工多次後也一樣"如同新生"。

XPEL超跑級漆面保護膜，每個元素都為了保護而生，讓您每天開新車

6. 哪些GPU更適合深度學習和資料庫

深度學習需要具備三個因素，1，演算法 2，GPU機器 3，資料庫。GPU選擇的話，由於一般的深度學習都不需要單精度，所以性價比最高的GPU是GTX系列，比如TItan x，titan x是現在深度學慣用的最多的卡。

7. 知識圖譜需要多少數據

需要根據你的應用場景和數據情況來決定。
如果數據量比較小，且圖譜節點之間關系較少且不太需要多跳查詢，其實mysql就能搞定問題。
如果數據量比較小，且會進行多跳查詢，比如「姚明老婆的女兒叫什麼？」，這種用圖數據neo4j比較合適（它的開源版本是單機版，如果要支持分布式需要用收費版）
如果數據量比較大，且會進行多跳查詢，可以考慮用titan，我們是用公司自己研發的分布式圖資料庫。
RDF存儲的那種jena系統，沒有見到有工業界同事使用，不做評價。
PS：有時候單一的存儲無法滿足所有需求，可能需要幾個系統搭配使用。比如我們使用圖資料庫來查多跳查詢，使用elasticsearch來進行模糊搜索和相關度排序。

8. 什麼是圖資料庫

圖資料庫(Graph database) 並非指存儲圖片的資料庫，而是以「圖」這種數據結構存儲和查詢數據。目前比較典型的代表產品是Neo4j。

9. 圖形資料庫的功能

圖資料庫Titan運行在多種資料庫之上的，這些資料庫都是亞馬遜Web服務支持的。很多人認為圖資料庫僅對於社交應用有用。但是Titan也是亞馬遜Kiva系統用來管理其零售倉庫的主資料庫。而且由於亞馬遜倉庫系統可能是全球最大的倉庫系統，關於零售巨頭如何使用這項技術值得一看，另外企業要看看如何用其同現有的AWS部署合作。Titan在設計應用和倉庫之外也發展很好。
除了社交應用之外，圖資料庫同很多應用可以工作。很多應用可以自然擴展使用圖形類型的關系。比如，好多內嵌在社交應用中的推薦系統常常都是基於圖形的系統。圖資料庫由一系列結點和邊界組成；每一個結點代表了一個實體，每一個邊界代表了兩個結點之間的一種連接或者關系。圖資料庫，尤其是Titan易於安裝和集成。

10. 泰坦遙感圖像處理軟體的Titan Image V8.0特點

1、強大的數據支持能力
1） 能夠直接操作PCI PIX、TIF、GEOTIFF、BMP、JPEG、RAW主流遙感影像數據格式，並支持Titan GIS 、ArcView SHP、MapInfo MIF、DXF等上百種數據格式的讀取、轉換。
2) 具備開放、靈活的底層架構，提供強大的對新增數據源支持能力
2、豐富高效的遙感圖像處理功能 持國內外主流遙感影像的高精度處理功能 提供上百種核心遙感影像處理工具供用戶選擇 集成高空間解析度衛星數據及航空數據處理、高光譜、雷達數據處理功能，滿足用戶多種需求 3、方便友好的操作方式
基於國內用戶使用習慣的深入調研和理解，提供貼合用戶操作習慣的使用流程，界面友好，操作方便，易學易用；
支持多任務處理功能，允許用戶同時執行多個處理操作。系統以後台執行操作的方式，並行執行多個處理任務。提高圖像處理的效率，節省用戶的時間。
4、強大的GIS功能
支持大多數常用GIS數據源，提供對矢量庫、影像庫、影像文件、各種GIS專題數據的疊加顯示及地圖整飾工作；提供了高質量、專業化的影像圖製作。
5、豐富的二次開發函數庫 提供多達上百種的C++圖像處理演算法庫和靈活多樣的演算法擴展實現模式，支持VC++開發環境； 2） 提供細顆粒度開發組件，支持.NET、C++開發環境。
6、緊密的更新升級機制 密跟蹤國產遙感衛星發射計劃，快速實現對新增感測器的支持，以提供對TH、ZY-3、ZY02-C的支持 密切跟蹤國家相關標准規范修訂，確保軟體系統的同步更新 關注用戶體驗，針對用戶反饋及時更新 三、Titan Image V8.0 新特性 新增無人機數據處理模塊：針對國土、環保、林業等行業的應急保障需求，提供無人機數據的快速定向、自動匹配、空三處理、正射校正以及鑲嵌功能，操作簡便、高效快捷、通用性強 新增基於衛星遙感影像立體像對的DEM提取功能：能處理P5、天繪、資源三號等多種感測器，支持DEM快速生產； 新增影像自動接邊功能：針對影像鑲嵌時重疊區域出現錯位的問題，提供自動接邊處理功能，有效糾正范圍可達50個像素，為用戶提供高質量的鑲嵌結果； 全新的高光譜數據處理模塊：從實際工程應用出發，增加多種獨創的高光譜處理函數，極大豐富了原有的演算法庫，能處理主流高光譜衛星遙感數據及實驗室光譜儀數據，為高光譜數據用戶提供更加專業、實用的高光譜數據處理方法； 全新組織的影像工具箱：對影像工具箱的功能進行了重組，新增遙感影像立體像對DEM提取功能，並集成了原幾何配准、影像鑲嵌模塊，提高了影像工具箱的影像處理能力 改進面向對象分類功能：改進圖像分割演算法的運行效率，能更好的支持大數據量的分割，提高面向對象分類的實用性 改進影像鑲嵌功能：對自動鑲嵌線生成演算法進行了重新設計，提高鑲嵌效率； 四、Titan Image V8.0 產品功能 Titan Image8.0流程化定製模塊提供一個工作流處理的定製工具，提供了遙感圖像常用操作和處理演算法，用戶只需根據數據處理的要求，很方便地定製所需的數據處理流程，系統即可根據用戶的要求自動、批量地處理圖像數據。用戶也可以根據數據處理要求的變化而相應地更改數據處理流程。 可視化操作界面； 可定製與擴展的數據處理流程； 批處理與高效性。 重點項目介紹：
遙感數據處理商用軟體（863重點項目）
遙感數據處理商用軟體項目由北京東方泰坦科技股份有限公司主持，採用遙感領域成熟的研究成果和先進的軟體開發技術，研製開發了完全自主知識產權、實用、可靠、先進的泰坦遙感圖像處理軟體系統，該系統目前已達到了和國際知名遙感圖像處理軟體同等技術水平。系統由軟體集成環境、幾何校正，影像鑲嵌，雷達數據處理，高光譜數據處理，高空間解析度數據處理、三維飛行、影像庫服務管理九個主模塊組成，同時具有強大的二次開發功能，滿足了我國各行業遙感應用的需要。目前該軟體已經在眾多行業得到了廣泛的應用，被很多行業用戶選定為本行業的底層支撐軟體平台；獲得了國家多部門多次表彰，並被指定為「國家級重點新產品」。
多源遙感數據處理與服務系統（863重點項目）
該項目由北京東方泰坦科技股份有限公司牽頭武漢大學、中科院遙感應用研究所、中國測繪科學研究院三家單位共同參加完成的面向國家和行業部門提供大范圍、綜合、高效的多源遙感數據處理與應用服務，實現我國自主衛星遙感數據綜合化、流程化處理與應用。該系統借鑒國際多源遙感處理和產品加工前沿技術，建立專業的遙感圖像加工處理系統（高解析度處理專業模塊、SAR數據專業處理模塊、高光譜數據處理專業模塊和紅外遙感數據專業處理模塊），為「多源遙感數據綜合處理與服務系統」提供技術支撐。 該項目的成果，為我國自主產權的大數據量遙感數據快速並行處理系統奠定了基礎。
投資項目遙感動態監測與管理信息系統（863重點項目）
北京東方泰坦科技股份有限公司作為項目承擔單位負責整個項目的管理和核心技術的攻關及產品研發。該項目針對國家統計局在投資項目動態監測與管理方面的重大需求，通過制定相關標准和規范，基於遙感技術，結合GIS、GPS技術，研究對投資項目進行遙感動態監測與管理的機理、模型和技術方法，建立投資項目遙感動態監測與管理業務運行系統。該系統解決了目前統計業務中空間地理信息缺乏、數據更新遲緩、實地取證困難、數據難保真等方面的問題，全面提升對投資項目的宏觀監測管理水平，為國家統計局投資司的投資項目監測管理業務實現「陽光統計」、「科學統計」提供技術手段，為投資項目的重點監測與預警、快速遙感調查應急反應、統計輔助巡查等提供新的技術支撐和信息服務。該項目的成果，在重點投資項目的實施監測、用地監測管理等應用中，得到廣泛應用。
泰坦 (Titan)大型空間信息處理系統軟體平台（北京市科技攻關重大計劃）
本項目在泰坦GIS、遙感、制圖等軟體基礎上，研發形成了可以支撐大型空間信息處理應用的軟體平台，該平台可以進行遙感圖像的網路分布式處理，海量空間數據管理，研製了空間信息應用開發組件庫，特別是在大型空間信息處理系統平台集成技術上的創新成果，得到了專家組的一致認可。項目成果在「北京一號小衛星深加工」、「網路導航及產業鏈構造」等多個民用和軍用項目中得到應用，開發了國內各領域的大量用戶，取得了很好的經濟和社會效益，項目成果榮獲2006年「北京市科技進步二等獎」，較好地推動了我國自主創新的空間信息軟體行業的發展。
土地整理遙感監測技術研究與應用（863項目）
該項目是國家科技部在對地觀測與導航領域設立的863專題項目，項目對遙感技術及地理信息系統在土地整理中的應用進行了深入研究。主要包括基於遙感數據的土地資源整理標准研究，基於成像光譜與雷達數據等多源數據融合的土地質量信息提取，基於「3S」技術的全國、區域、縣域和鄉級不同尺度的土地資源調查、監測技術方法體系構建。該項目由國土資源部有關部門具體組織協調管理，由北京東方泰坦科技股份有限公司具體實施完成。該項目成果為土地變化的快速監測，建庫管理提供了基礎。
高(多)光譜遙感礦物蝕變信息提取技術及軟體開發（863項目）
該項目是國家科技部在資源環境技術領域設立的863專題項目，由北京東方泰坦科技股份有限公司具體實施完成。根據冶金勘查部門的具體應用要求，北京東方泰坦科技股份有限公司完成了基於GIS的遙感圖像標准制圖技術與規範文本，研發完成了遙感礦物蝕變信息提取技術的軟體系統以及示範區的系列應用成果。形成了一套比較完備的遙感礦物蝕變信息提取的方法體系和工程化的解決方案（或工作流程）；構建了不同地質與生態景觀區遙感礦物蝕變信息提取的最佳方法組合模式；提交了一套遙感礦物蝕變信息提取技術的軟體系統。該系統在西藏地質勘查及南非找礦中，被有關部門廣泛採用。
大數據量數據壓縮、傳輸與規模化處理關鍵技術研究（國防科工委「十一五」民用遙感衛星應用技術研究項目）
該項目是國防科工委在「十一五」我國民用遙感衛星應用技術發展領域設立的研究項目，項目完成了建立統一的大數據量航空、航天遙感數據的存儲和管理模型，大數據量遙感影像的快速高質量壓縮機制，大數據量遙感數據的大規模處理平台三大任務。該項目研究了包括海量空間數據的壓縮演算法研究、海量高速率數據的實時傳輸與記錄研究、高性能遙感數據處理技術研究等，為遙感空間數據的快速壓縮、網上發布與處理奠定了基礎。