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ai測字源碼

發布時間: 2022-06-23 18:45:25

① 有沒有微信小程序調用百度ai車輛識別介面的程序源碼,很簡單的就可以

class BaiDuAiBaseController extends BaseController
{
private $appid;
private $appKey;
private $secretKey;

public function __construct(){
$this->appid= config('api..appid');
$this->appKey = config('api..apikey');
$this->secretKey = config('api..secretkey');
}

//網路ai介面--文字識別--車牌號識別
public function getCarNumber($_imgurl,$_img=''){
$_token = $this->getToken();
$_url = 'https://aip.bce.com/rest/2.0/ocr/v1/license_plate?access_token='.$_token;
if($_img){
$_data = [
'image'=>$_img//圖像數據,base64編碼後進行urlencode,要求base64編碼和urlencode後大小不超過4M,最短邊至少15px,最長邊最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
];
}else{
$_data = [
'url'=>request()->domain().'/'.$_imgurl
];
}

$_res = json_decode(httpGet($_url,$_data),true);
//TODO 此處只返回false沒有終止,是因為程序執行流程需要,後期可能要改
if(isset($_res['error_msg'])) return false;
return $_res['words_result']['number'];
}

//獲取token
private function getToken(){
if(cache('_token')){
$_access_token = cache('_token');
}else{
$_url = 'https://aip.bce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id='.$this->appKey.'&client_secret='.$this->secretKey;
$res = json_decode(httpGet($_url),true);
if(isset($res['error']))TApiException($res['error_description']);//終止程序並拋出異常
$_access_token = $res['access_token'];
$_expires_in = $res['expires_in'];
cache('_token',$_access_token,($_expires_in-1000));//我喜歡少存1000秒,沒有為什麼,問就是癖好
}
return $_access_token;
}
}

這是ThinkPhp5.1後端封裝的網路AI介面類,getToken()獲取憑證,getCarNumber()請求$_url 返回識別結果,這個是車牌號碼識別,車型識別等其他介面大部分都一樣,就換個請求地址$_url就行
//介面:
public function getImgCarNum(){
$_number = (new BaiDuAiBaseController())->getCarNumber(false,request()->param('img'));
return self::myShow('申請成功',['carNum'=>$_number]);
}
小程序端正常request請求上面的介面就行,下面是微信小程序拍照識別功能

//拍照
goImgSearch(){
uni.chooseImage({
count:1,
sizeType: ['compressed'],//original 原圖,compressed 壓縮
sourceType: ['album','camera'],//camera 相機 album相冊
success:(r)=>{
console.log(r)
//執行識別車牌號碼
this.img = r.tempFilePaths[0]
this.urlTobase64(r.tempFilePaths[0])
}
})
},
//識別車牌號碼
urlTobase64(url){
uni.showLoading({
title:'拚命識別車牌中..'
})
//#ifdef MP-WEIXIN
uni.getFileSystemManager().readFile({
filePath: url, //選擇圖片時返回的路徑
encoding: "base64",//這個是很重要的
success: res => { //成功的回調
//返回base64格式
let base64= 'data:image/jpeg;base64,' + res.data
//發送請求,識別車牌號碼
this.$H.post('/getImgCarNum',{
img:base64 //圖片數據
},{
token:true //必須登錄
}).then((res)=>{
console.log(res.carNum)
if(!res.carNum){
uni.hideLoading()
return uni.showModal({
title:'識別失敗',
content:'沒能識別到車牌號碼,請拍張清晰的圖片再試哦,謝謝',
showCancel:false
})
}
uni.showToast({
title:'識別車牌成功',
icon:'none'
})
this.searchUser = res.carNum
this.userCarNum = res.carNum
uni.hideLoading()
}).catch((e)=>{
uni.hideLoading()
return uni.showModal({
title:'識別失敗',
content:'沒能識別到車牌號碼,請拍張清晰的圖片再試哦,謝謝',
showCancel:false
})
})
},
fail:(e)=>{
console.log(e)
}
})
//#endif
},

② AI智能名片小程序源碼什麼時候開始有的

具體這AI智能名片小程序源碼開始有的時間無從追溯了,我記得它出來挺早的。

③ 求五子棋C語言AI演算法(原創思路)

你網路,極大極小數alpha-beta剪枝樹演算法這是最基礎的演算法,如果你想做得好,這個東西絕對夠你研究個三年五年的。我寫過五子棋人工智慧,如果你需要,我有源碼發給你。

④ 哪家的智能名片源碼最好,要全開源的,可以二次開發的

對的哈,全套開源的,不加密,二次開發完全不受限制。不過買源碼還是多考察,可以聯系他們官方,讓他們給演示和測試後台,讓你們公司的測試去跑一遍嘛,基本沒啥問題的。

⑤ 誰有同花順ai機構動力&意願指標公式通達信版

LC:=REF(CLOSE,1);
RSI5:=(SMA(MAX(CLOSE-LC,0),3,1))/(SMA(ABS(CLOSE-LC),3,1))*100;
WR10:=100*(HHV(HIGH,3)-CLOSE)/(HHV(HIGH,3)-LLV(LOW,3));
活躍度:RSI5-WR10,LINETHICK0,COLORFFFF00;
STICKLINE(活躍度>0,0,活躍度,3,1),COLORFF00FF;
STICKLINE(活躍度>68 AND 活躍度<78,0,活躍度,2,0),COLORFFFF00;
STICKLINE(活躍度>78,0,活躍度,2,0),COLOR00FFFF;
SC:100*(CLOSE-MA(CLOSE,20)),LINETHICK2,COLORRED;
MAO:EMA(SC,6),LINETHICK1,COLORGREEN;
80,POINTDOT,COLOR00FF00;
-100,POINTDOT,COLORFFFF00;

⑥ 易語言,誰會做一個智能AI,可以與人對話的,能不能發下源碼,讓我學習學習

我也在想這個,如果要與人對話,那程序就大了,而且xp的語音識別不是很給力,有些話語識別不出來,識別不出來就實現不了與人的對話。總之,真的很麻煩。騰訊就出了一個智能機器人,還不是一樣的不給力。騰訊一個大公司都弄不好語音識別。更何況你一個人,而且看樣子懂得不是很多。。。。不是打擊你,這個真的麻煩。有興趣可以去了解那個騰訊的智能機器人

⑦ 誰能給個簡單人工智慧的源代碼

//在gcc-4.7.2下編譯通過。//命令行:g++-Wall-ansi-O2test.cpp-otest#include<iostream>usingnamespacestd;voidinput(int&oper,constboolmeth){//meth為true則只判斷1,為false則判斷1或0while(true){cin>>oper;if(meth&&oper==1)break;elseif(oper==0||oper==1)break;cout<<"輸入錯誤,請重新輸入。"<<endl;//判斷參數cin.sync();//避免極端輸入導致死循環cin.clear();}}intmain(void){cout<<"1+1=2嗎?那要看您怎麼教我了,不要驚訝我會學習的"<<endl;intladd,radd,aprs,rcnt(0),wcnt(0);//定義輸入與結果,正確次數與錯誤次數cout<<"開始學習……"<<endl;for(inti(0);i!=10;++i){cout<<"參數1(必須是1):"<<flush;//提示輸入參數input(ladd,true);cout<<"參數2(必須是1):"<<flush;input(radd,true);cout<<"結果:"<<(ladd+radd)<<endl;//輸出結果cout<<"您對這滿意嗎(滿意輸入1,不滿意輸入0):"<<flush;//評價等級input(aprs,false);if(aprs)//判斷用戶評價++rcnt;else++wcnt;cout<<"正確次數:"<<rcnt<<"錯誤次數:"<<wcnt<<endl;//錯誤次數}if(rcnt>wcnt)//判斷學習結果cout<<"主人告訴我1+1=2。"<<endl;elseif(rcnt<wcnt)cout<<"主人告訴我1+1!=2。"<<endl;elsecout<<"我不明白主人是什麼意思。"<<endl;intterm;//退出部分cout<<"您對我的表現滿意嗎?滿意請輸入1不滿意請輸入0:"<<flush;input(term,false);if(term)cout<<"謝謝我會繼續努力學習"<<endl;elsecout<<"謝謝我會繼續努力學習D"<<endl;//cin>>term;//在Windows上測試時啟用return0;}

本程序將根據您的評價判斷執行結果 "1+1=2"
實際上僅用了最簡單的 if else for 語句
這就是一個機器學習的例子,通過環境影響來進行學習。
通過本例我們不難看出,在人工錯誤的引導下,機器會給出錯誤的答案 1+1不等於2。
所以此類學習方法,一定要在正確引導下實踐,否則會得到最壞的結果。
學習完畢後,計算機會記錄本次學習結果,存入資料庫,下次執行相應任務時,再將結果調出執行。

⑧ TrinityCore國外源代碼編譯後,NPC都沒有AI拜託各位了 3Q

TrinityCore v2運行需要3個資料庫:auth(賬號信息),characters(角色信息),world(游戲數據信息),其中auth和characters的生成SQL將在編譯的過程中生成,world需要在git上面下載。所以資料庫缺失是正常的!

⑨ ai智能名片源碼有效果嗎

人工智慧名片介紹
是以AI和大數據技術為驅動,以小程序為技術應用入口,構建起的資源高度整合的全流程智能營銷系統。管理端分為AI雷達和BOSS雷達系統,使用對象是分別是企業銷售人員和企業管理者。
人工智慧名片由智能官網、智能名片、分銷商城、智能CRM系統、營銷裂變系統組成,不僅是一款智能小程序,還是一款人工智慧銷售系統。
加推人工智慧名片由智能官網、智能名片、分銷商城、智能CRM系統、營銷裂變系統組成
CRM(Customer Relationship Management)客戶關系管理
隨著信息技術的飛速發展和客戶驅動市場的形成,製造業面臨的競爭越來越激烈,許多企業通過 ERP 、 SCM 等管理信息化系統 強化了財務、生產、物流、產品管理後,發現自己的營銷與服務能力的不足,特別是那些快速發展的企業,在全國各地建立了營銷與服務網路,人員越來越龐大,營銷費用增長迅速,但業績提升緩慢,而且客戶的滿意度在下降,競爭對手比自己跑的越來越快,各層次溝通不暢信息衰減嚴重。打造一個富有戰鬥力的營銷服務體系,成為突破管理與發展瓶頸的明智選擇。 CRM 強調建立以客戶為中心的現代企業,以客戶價值來判定市場需求,對於正在轉變戰略從 " 產品中心 " 向 " 客戶中心 " 過渡的企業無疑是一拍即合。正是基於此,企管通開發了自己的 CRM 管理系統。
• CRM 管理系統介紹
客戶關系管理是一套先進的管理模式,其實施要取得成功,必須有強大的技術和工具支持, CRM 軟體是實施客戶關系管理必不可少的一套技術和工具集成支持平台。企管通 CRM 管理系統基於網路、通訊、計算機等信息技術,能實現企業前台、後台不同職能部門的無縫連接,能夠協助管理者更好地完成客戶關系管理的兩項基本任務:識別和保持有價值客戶。企管通 CRM 管理系統由客戶信息管理、銷售過程自動化(SFA)、營銷自動化( MA )、客戶服務與支持( CSS )管理、客戶分析( CA )系統 5 大主要功能模塊組成。

⑩ 求一個智能ai俄羅斯方塊的源代碼,就是電腦自動玩的,需要有詳細注釋,謝謝各位了,如果有的話不勝感激

這個你只能自行寫外掛了,就和QQ連連看一樣,原理上都是一個很大的矩陣,但是只能ai的演算法比較難寫。。。

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