演算法詳解

1. 七大排序演算法詳解

簡單演算法：

冒泡排序、簡單選擇排序、直接插入排序。

復雜排序：

希爾排序、堆排序、歸並排序、快速排序。

2. java俄羅斯方塊中的演算法詳解

天天

3. KPM演算法的詳細講解。（求next值的演算法為重點講解,謝謝）

CSDN詳解： 如下三個解答，一個不懂繼續看另一個，希望你能明白。。 http://blog.csdn.net/twinsouli/archive/2008/05/17/2454699.aspx http://topic.csdn.net/t/20050405/00/3908936.html http://blog.csdn.net/skyaspnet/archive/2008/07/25/2711727.aspx

4. 求動態規劃的演算法詳解，關於求最大值類的。並且此類書籍等一切能幫助我學習動態規劃的途徑

奧比島

5. 有格子演算法詳解嗎

看右圖）方格上面的是第一個因數46，右邊的是第二個因數75。然後把每兩個數字相乘的積寫在它們對應的方格里，比如說6×7＝42，就把4寫在右上方格的左上角，2寫在這個方格的右下角。那麼，也許你要問：左邊的34和下面的50是什麼意思呢？哈哈，這就是答案了。46x75=3450。

6. LDA演算法詳解

邊肇祺的模式識別那本書里，第四章線性判別函數里的Fisher線性判別。
就幾頁紙的內容，看看就夠入門了

7. 跪求:簡單的解析演算法流程圖和偽代碼

什麼樣的都行嗎?我高中的書上有,抄下來給你...
一個書城返回購書券的程序.凡是購買書滿200元,就能拿到購書金額10%的購書券.
流程圖:
不好寫上去.發個連接給你..
http://wyz555.kki.cn/attachments/ext_jpg/Step_TiAn2S0Zx3fy.jpg
偽代碼:
INPUT M
IF M>=200 THEN
P=M*0.1
END IF
PRINT P
源代碼:
Dim m!,p!
m=val(inputbox("輸入"))
if m>=200 then
p=m*0.1
end if
print p

就是這樣了.

8. Python實現的快速排序演算法詳解

Python實現的快速排序演算法詳解
本文實例講述了Python實現的快速排序演算法。分享給大家供大家參考，具體如下：
快速排序基本思想是：通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然後再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列。
如序列[6，8，1，4，3，9]，選擇6作為基準數。從右向左掃描，尋找比基準數小的數字為3，交換6和3的位置，[3，8，1，4，6，9]，接著從左向右掃描，尋找比基準數大的數字為8，交換6和8的位置，[3，6，1，4，8，9]。重復上述過程，直到基準數左邊的數字都比其小，右邊的數字都比其大。然後分別對基準數左邊和右邊的序列遞歸進行上述方法。
實現代碼如下：
def parttion(v, left, right):
key = v[left]
low = left
high = right
while low < high:
while (low < high) and (v[high] >= key):
high -= 1
v[low] = v[high]
while (low < high) and (v[low] <= key):
low += 1
v[high] = v[low]
v[low] = key
return low
def quicksort(v, left, right):
if left < right:
p = parttion(v, left, right)
quicksort(v, left, p-1)
quicksort(v, p+1, right)
return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)
運行結果：
before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]