智能演算法視頻

『壹』 除了Hirevue，還有哪個AI視頻面試軟體

面試，不同於以往的視頻面試形式，即候選人和面試者通過視頻埠進行人與人的交流，而是改為人機交流，基於智能演算法，對面試結果直接進行分析、反饋，減少人工的參與度。這是與傳統視頻面試中的不同之處。

很多企業如聯合利華、歐萊雅，高盛等在招聘流程中都設置了AI面試這一環節。AI視頻面試形式在國外已被延用很久。根據Office Team的調查顯示，在過去幾年使用視頻面試的公司從14%一路陡增。

市面上出現的AI面試軟體中，一直位於話題C位的是HireVue系統。總部位於美國猶他州，一直致力於網上視頻面試。網上關於它的介紹，報道也很多。這一成熟的系統，工作原理就是藉助AI來分析應聘者在視頻面試中的措辭、語調和面部活動。近期，也有許多國內企業將其投入招聘流程中。

其實，國內早已有成熟的AI面試系統，上海近嶼智能研究的AI得賢招聘官(AI RecruiTas)也已經被投入使用。截至2019年6月底，AI得賢招聘官已經幫助近嶼智能獲得了三輪融資，投資方依次為：個人天使投資、科大訊飛和金沙江創投。

國內這款「AI+HR型」產品在運行流程和信息處理方面都可以和國外的Hirevue軟體保持在同樣的標准。AI得賢招聘官採用一套承載在微信小程序或者網頁端的視頻面試系統，按照企業設置好的多元化面試問題（可模擬人才評估中心）實施面試流程，最後，演算法進行分析，系統將每一位面試者的報告及視頻呈現到管理後台。

聽起來充滿 「科技感」的系統，主要的助力是自主研發的獨創語義識別演算法。基於Talent DNA勝任力模型及工業心理學在信效度上的調整，利用自然語言處理技術，計算機視覺和聽覺技術進行多維度分析。

在運營成本方面，AI得賢招聘官也具有很高的性價比，一直致力於提供高水平的服務。企業除了可以使用通用類模型，也可以量身定製所需的個性化服務模型，體驗到產品的多元化服務。綜合考量，對於企業來說，人力成本和技術成本都可以維持在最低消耗水平。所以，這也是越來越多的企業陸續選擇AI得賢招聘官的原因。

使用實例：

據了解，科勒在2018年的秋季校招中，第一次嘗試使用AI得賢招聘官面試系統助力校招項目，就節省了HR團隊200多小時/人的工作量。近期，在招商局人才選拔戰中，也率先引用AI得賢招聘官這一套AI面試系統，力爭在校招路上持續領跑。

『貳』 智能視頻分析技術的來源及解釋

智能視頻分析技術領域是人工智慧中的模式識別。通過將智能演算法嵌入到DSP中，通過分析和提練人員和車輛二類目標的各種行為模式，形成核心演算法；在應用中，通過比較和比對，辨識採集到的視頻圖像屬於何種物體，何種行為，對目標的框架周長和行動軌跡打上標簽，作出預警和實時報警，觸發錄像，並通過網路上傳。
智能視頻分析技術是監控技術第三個發展階段「機器眼+機器腦」中的「機器腦」部分，利用機器，將「人腦」對於視頻畫面的監控判斷，進行數據分析提煉特徵形成演算法植入機器，形成「機器腦」對視頻畫面自動檢測分析，並作出報警或其他動作。它藉助計算機強大的數據處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動分析、抽取視頻源中的關鍵有用信息，從而使攝像機不但成為人的眼睛，也使計算機成為人的大腦。智能視頻監控技術是最前沿的應用之一，體現著未來視頻監控系統全面走向數字化、智能化、多元化的必然發展趨勢。
智能視頻分析技術最早以純軟體形式出現，但其主要趨勢是不斷向前端遷移。以bellsent「智能視覺伺服器」為例，可配置在攝像機前端及後端，以前段嵌入式分析為主，將視頻分析直接嵌入攝像機內。總體而言，置於前端的視頻分析不容易受視頻傳輸環節及視頻質量的影響，效果會更穩定，更好。

『叄』 國內 智能視頻識別演算法 領先的公司有哪些

江蘇視圖科技，專業圖像識別視頻監控識別，技術水平是國內領先者。

『肆』 智能視頻分析的介紹

智能視頻分析在國際上有多種叫法，比如VCA(Video Content Analysis)、VA(Video Analysis)、IVA(Intelligent Video Analytics)、IV (Intelligent Video)、IVS(Intelligent Video System)。

『伍』 抖音演算法是什麼樣的

1、機器審核+人工雙重審核

當一個視頻初期上傳，平台會給你一個初始流量，如果初始流量之後，根據點贊率，評論率，轉發率，進行判斷：該視頻是受歡迎還是不受歡迎，如果第一輪評判為受歡迎的，那麼他會進行二次傳播。

當第二次得到了最優反饋，那麼就會給予推薦你更大的流量。

相反，在第一波或者第N波，反應不好，就不再推薦，沒有了平台的推薦，你的視頻想火的概率微乎其微，因為沒有更多的流量能看見你。視頻火的第一步是被別人看見，第一步就把路給走死了，後續也只能依靠朋友星星點點的贊。

這個演算法背後思維邏輯：智能分發，疊加推薦，及熱度加權。

2、疊加推薦

所謂疊加推薦，是指新視頻都會智能分發100vv左右的播放量，如轉發量達10（舉例），演算法就會判斷為受歡迎的內容，自動為內容加權，疊加推薦給你1000vv；轉發量達100（舉例），演算法持續疊加推薦到10000vv；轉發量達1000（舉例），再疊加推薦到10wvv，依次累推…所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也懵比，不知道發生了神馬，實則是大數據演算法的加權。

疊加推薦當然是以內容的綜合權重作評估標准，綜合權重的關鍵指標有：完播率、點贊量、評論量、轉發量，且每個梯級的權重各有差異，當達到了一定量級，則以大數據演算法和人工運營相結合的機制。

3、熱度加權

實刷近百條爆火抖音，發現所有一夜爆火的視頻，和抖音推薦板塊的視頻，播放量多在百萬級，綜合數據（完播率、點贊量、評論量、轉發量）無一例外都很好。

(5)智能演算法視頻擴展閱讀：

1：完善自己的資料，越全越好。包括頭像、昵稱、手機、微博、微信、頭條等，越詳細越好。因為是機器和人工雙重審核，一旦機器進行審核，就會進行大量的劣質剔除。

2、視頻需要有亮點。視頻只有15秒，在這短短的15秒內，沒有亮點，沒有轉折，大家是不會跟你有任何的互動，並且還有屏蔽功能，一旦用戶對你進行了屏蔽，這是很嚴重的事情，因為後期不會再給該用戶進行你短視頻的推薦；

『陸』 拍視頻點贊就有錢拿是什麼視頻

是西瓜視頻。

西瓜視頻鼓勵多樣化創作，幫助人們向全世界分享視頻作品，創造更大的價值。目前平台月活躍創作人超過320萬，月活躍用戶數超過1.8億，日均播放量超過40億，用戶平均使用時長超過100分鍾。

2019年8月21日，西瓜視頻「創作人之夜」盛典在上海舉行。視頻、游戲、直播三大賽道，共計29個西瓜視頻年度創作人獎項揭曉。2020年，西瓜視頻平台月活躍創作人超過320萬，月活躍用戶數超過1.8億，日均播放量超過40億，用戶平均使用時長超過100分鍾。

基本信息

「西瓜視頻」是位元組跳動旗下獨立中視頻App。基於人工智慧演算法為用戶做短視頻內容推薦，它能讓用戶的每一次刷新，都能打開視野，在這里開眼界，漲知識，一起點亮對生活的好奇心。

鮮時光TV是集成了西瓜視頻、抖音、今日頭條、華數傳媒等高清內容的互聯網電視視頻應用。短視頻、游戲解說、搞笑視頻、影視集錦、動漫少兒、美食居家等眾多精彩內容一應俱全。

『柒』 學智能視頻監控演算法還是學ARM

如果打算長期讀研讀博做研究的話，那就學智能視頻演算法，如果打算讀完研出來找工作，那還是學ARM+linux。
ARM+Linux應用范圍廣，好找工作，工資也不低；智能視頻演算法應用面並不寬，僅局限在安防行業，而且工資還真不見得高得過ARM+Linux。
不過，比較悲哀，研究生的命運終究還是掌握在導師手裡，你導師定了方向你只能選Y不能選N，自己業余學ARM+Linux好了。

『捌』 小米10如何製作循環視頻

二月中旬，小米10系列手機正式發布，作為小米10周年的誠意之作，「科技突破極限」正式進軍高端市場。小米10系列不僅搭載了目前為止性能最為強勁的高通驍龍865處理器，更擁有LPDDR5內存，1億像素主攝，橫向振動馬達等頂級配置。


相比配置，智能視頻剪輯技術在小米10系列上有更突出的體現。進入後4G時代，用戶對於影像的記錄，不僅僅的滿足於單個畫面的拍攝，而是更多地往視頻等方向延伸。如近幾年流行的Vlog已經成為當下年輕人記錄生活的主流方式之一。利用智能視頻剪輯技術，通過智能演算法，讓以往需要滑軌、手搖等技巧才能實現的鏡頭效果，不用動手機就能完成運鏡，製作vlog。用戶在使用小米10拍視頻，後期製作的成本可大大減輕。


據悉，智能視頻剪輯技術是由小米與美攝科技深度技術合作研發。作為一家專注於視音頻領域開發20年的互聯網技術服務商，美攝科技最新推出的智能剪輯解決方案是以AI識別為基礎的視頻智能剪輯處理為框架，通過自然語言處理演演算法對用戶試圖表達的內容主題和關鍵詞進行自動分析，並產生具有分幕的影片劇本。分析過後，智能視頻剪輯系統會根據分析結果自動選取用戶素材庫中相對應的圖像或影像內容，在設定好的演算法之下，匹配符合場景氛圍的字幕濾鏡，並加入動感卡點的音樂節奏，自動將其整合成視頻短片。後期還可以對視頻進行二次編輯，濾鏡、音樂、剪輯、字幕可以作進一步的自定義調整，整個方案已在Android平台運行應用，IOS及伺服器等平台也可部署落地，滿足各種類型場景用戶的需求。

美攝科技的智能剪輯解決方案已在眾多行業有了實際應用場景。對於旅行Vlog視頻製作，可以非常快速的選取合成出一段15秒-1分鍾左右的視頻，方便在各大視頻社交平台分享轉發。對於美食製作類博主，通過AI識別美食製作的各個環節或者是講解的聲音，可以快速精選，抽取每個環節中的重要片段，為更多的用戶提供標准化的美食視頻生產工具。在游戲視頻領域，各大游戲直播平台上的實時直播視頻無法留存，內容是很難產生二次價值。可以通過智能剪輯，快速識別直播中精彩操作片段，智能合成視頻內容。方便游戲平台進行游戲傳播推廣及運營。在傳統廣電行業，視頻內容在從傳統大屏像互聯網快速傳播的過程中，可以採用AI智能剪輯方案去提升效率，節省人工。實現在電視直播後快速的截取事件亮點，在各大平台高效的分發。傳統媒資庫的高效管理，內容拆條等，也可以利用AI智能方案，去快速實現關鍵信息識別拆分。

美攝科技近年來成就斐然，已成為互聯網視音頻領域領軍企業。作為智能視音頻整體解決方案的服務商，美攝科技曾與OPPO、ViVO、嗶哩嗶哩、獵豹移動、國家電網、Amino、KEEP、美柚等各領域頭部客戶開展深度技術合作，憑借其靈活的技術架構，自有的底層設計和獨家的性能優化，提供完整的產品服務受到了一致認可。

未來，美攝科技會利用AI與傳統視音頻處理、圖形圖像處理的技術優勢，為更多行業賦能，應用到更廣泛的場景，實現跨平台價值！

『玖』 安防監控設備的智能演算法的類型

背景模型法
背景模型法是利用當前圖象和背景圖象的差分(SAD)來檢測出運動區域，此種安防監控設備可以提供比較完整的運動目標特徵數據，精確度和靈敏度比較高，這種安防監控設備具有良好的性能表現。背景的建模和自適應是背景模型法的關鍵，一般安防監控設備在系統設置時期設置系統自適應學習時間來建模，根據背景實際「熱鬧程度」選取3~5分鍾的學習時間。安防監控設備的系統建模完成後，隨著時間的變化，背景會有相應的改變，而安防監控設備的系統具有「背景維護」能力，可以將一些後來融入背景的圖象，如雲等自動加為背景。
時間差分法
在安防監控設備中，時間差分法就是高級的VMD，又稱相鄰幀差法，即利用視頻圖像特徵，從連續得到的視頻流中提取所需要的動態目標信息。安防監控設備中的時間差分法的實質是將相鄰幀圖像相減來提取前景目標的移動信息。在安防監控設備中此方法不能完全提取所有相關特徵像素點，只檢測出目標的邊緣，安防監控設備在其提取的運動實體內部可能出現空洞。