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中文分詞源碼

發布時間: 2022-06-19 18:03:57

㈠ 最近在搞一個關於中文分詞的東東。用到逆向最大匹配法(c#),有沒有源代碼,還有如何加入詞典(望詳細點)

好像有這個 lucene.net2.3.1.2+盤古分詞 可以去看一看

㈡ 中文分詞技術java源代碼,請高手幫助啊,兄弟在此謝謝了。

可以用反編譯軟體看

㈢ 高分求助~~求一段實現中文分詞的源代碼,分詞後能將分詞結果存入資料庫

說說你用的環境,用什麼語言編寫?寫到什麼樣的資料庫?

㈣ 中文分詞的常見項目

功能性能 功能描述:1.新詞自動識別
對詞典中不存在的詞,可以自動識別,對詞典的依賴較小;
2.詞性輸出
分詞結果中帶有豐富的詞性;
3.動態詞性輸出
分詞結果中的詞性並非固定,會根據不同的語境,賦予不同的詞性;
4.特殊詞識別
比如化學、葯品等行業詞彙,地名、品牌、媒體名等;
5.智能歧義解決
根據內部規則,智能解決常見分詞歧義問題;
6.多種編碼識別
自動識別各種單一編碼,並支持混合編碼;
7.數詞量詞優化
自動識別數量詞; 性能介紹:處理器:AMD Athlon II x2 250 3GHZ
單線程大於833KB/s,多線程安全。 一個php函數實現中文分詞。使分詞更容易,使用如下圖:
Paoding(庖丁解牛分詞)基於Java的開源中文分片語件,提供lucene和solr 介面,具有極 高效率和 高擴展性。引入隱喻,採用完全的面向對象設計,構思先進。
高效率:在PIII 1G內存個人機器上,1秒可准確分詞 100萬漢字。
採用基於 不限制個數的詞典文件對文章進行有效切分,使能夠將對詞彙分類定義。
能夠對未知的詞彙進行合理解析。
僅支持Java語言。 MMSEG4J基於Java的開源中文分片語件,提供lucene和solr 介面:
1.mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 演算法實現的中文分詞器,並實現 lucene 的 analyzer 和 solr 的TokenizerFactory 以方便在Lucene和Solr中使用。
2.MMSeg 演算法有兩種分詞方法:Simple和Complex,都是基於正向最大匹配。Complex 加了四個規則過慮。官方說:詞語的正確識別率達到了 98.41%。mmseg4j 已經實現了這兩種分詞演算法。 盤古分詞是一個基於.net 平台的開源中文分片語件,提供lucene(.net 版本) 和HubbleDotNet的介面
高效:Core Duo 1.8 GHz 下單線程 分詞速度為 390K 字元每秒
准確:盤古分詞採用字典和統計結合的分詞演算法,分詞准確率較高。
功能:盤古分詞提供中文人名識別,簡繁混合分詞,多元分詞,英文詞根化,強制一元分詞,詞頻優先分詞,停用詞過濾,英文專名提取等一系列功能。 jcseg是使用Java開發的一個中文分詞器,使用流行的mmseg演算法實現。
1。mmseg四種過濾演算法,分詞准確率達到了98.4%以上。
2。支持自定義詞庫。在lexicon文件夾下,可以隨便添加/刪除/更改詞庫和詞庫內容,並且對詞庫進行了分類,詞庫整合了《現代漢語詞典》和cc-cedict辭典。
3。詞條拼音和同義詞支持,jcseg為所有詞條標注了拼音,並且詞條可以添加同義詞集合,jcseg會自動將拼音和同義詞加入到分詞結果中。
4。中文數字和分數識別,例如:"四五十個人都來了,三十分之一。"中的"四五十"和"三十分之一",並且jcseg會自動將其轉換為對應的阿拉伯數字。
5。支持中英混合詞的識別。例如:B超,x射線。
6。支持基本單字單位的識別,例如2012年。
7。良好的英文支持,自動識別電子郵件,網址,分數,小數,百分數……。
8。智能圓角半形轉換處理。
9。特殊字母識別:例如:Ⅰ,Ⅱ
10。特殊數字識別:例如:①,⑩
11。配對標點內容提取:例如:最好的Java書《java編程思想》,『暢想杯黑客技術大賽』,被《,『,「,『標點標記的內容。
12。智能中文人名識別。中文人名識別正確率達94%以上。
jcseg佩帶了jcseg.properties配置文檔,使用文本編輯器就可以自主的編輯其選項,配置適合不同應用場合的分詞應用。例如:最大匹配分詞數,是否開啟中文人名識別,是否載入詞條拼音,是否載入詞條同義詞……。 friso是使用c語言開發的一個中文分詞器,使用流行的mmseg演算法實現。完全基於模塊化設計和實現,可以很方便的植入到其他程序中,例如:MySQL,PHP等。並且提供了一個php中文分詞擴展robbe。
1。只支持UTF-8編碼。【源碼無需修改就能在各種平台下編譯使用,載入完20萬的詞條,內存佔用穩定為14M。】。
2。mmseg四種過濾演算法,分詞准確率達到了98.41%。
3。支持自定義詞庫。在dict文件夾下,可以隨便添加/刪除/更改詞庫和詞庫詞條,並且對詞庫進行了分類。
4。詞庫使用了friso的Java版本jcseg的簡化詞庫。
5。支持中英混合詞的識別。例如:c語言,IC卡。
7。很好的英文支持,電子郵件,網址,小數,分數,百分數。
8。支持阿拉伯數字基本單字單位的識別,例如2012年,5噸,120斤。
9。自動英文圓角/半形,大寫/小寫轉換。
並且具有很高的分詞速度:簡單模式:3.7M/秒,復雜模式:1.8M/秒。

㈤ 怎樣製作中文分詞詞典

可以參考下IK分詞器,開源的,可參考源碼和詞典製作方法
http://code.google.com/p/ik-analyzer/

㈥ 高分求c語言中文分詞源代碼

樓上有幾位說的不對。處理中文並不等同於顯示中文,任何漢字在內存中只不過也是一堆0101而已了,對於中文分詞,完全可以不需要顯示中文。

究竟什麼叫做「c語言不支持中文」?顯然有些人把語言和開發環境混為一談了。c是一門語言,tc2是開發環境。即使tc2本身是dos下的軟體,如果將它在windows非全屏方式下運行,一樣可以顯示中文的,不過屏幕邊緣可能有亂碼。tc2開發環境並不負責中文的解碼,但是操作系統替他做了。

至於分詞,只要最終結果不要求顯示在屏幕上,有什麼不能用c做的?多半情況是,分詞程序運行在unix伺服器上,接受客戶端或伺服器上的程序調用並且返回結果,這根本不要求顯示。僅僅是和資料庫、演算法、內存打交道,搞什麼「不支持中文」?

多研究些原理,少誤人子弟吧

以上。
看不下去的老狼

㈦ 如何使用ictalas源碼分詞

這是一個中文分詞系統,ICTALAS,非常經典的分詞源碼

㈧ 求Java語言的中文分詞系統源碼

樓上的大哥,人家問的是java語言的。你給回答盤古,您不知道盤古是.net特有的么?
樓主可以使用ik analyzer,是正向匹配演算法,目前最新版本是2012版,可以支持最大粒度分詞和最小粒度分詞。並且演算法不難,易二次開發。

㈨ 中文分詞程序源代碼

我編過,但是效果不怎麼好。如果詞典里詞很多的時候,運算就比較慢。詞如果很少呢,分詞效果又不行。還有,一句話如果分成了很多段的話,速度又要下降很多。還有,排序是按照什麼來排也很費腦筋。你可以去我的網站看看搜索,我是費了很大的勁的,可是效果不理想。www.map21.cn

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