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大學資料庫

發布時間: 2022-01-11 07:12:44

① 國內有哪些大學資料庫搞得好的

清華 浙大 哈爾濱工大

② 怎樣使用大學的資料庫

你說的是論文資料庫還是ftp
論文的話必須用學校里的網登,CNKI一般是不需要外網連接的,其他的像EI、SCI是肯定要外網連接。一般是從圖書館入口進。
ftp直接在學校里登校園網就能找到。

③ 中國大學校園網的資料庫類型有什麼

目前大學校園的網站還是ASP+MSsql較多 但現在開始新做的大部分都是PHP+MYSQL比較多 如果是要求很高的JSP CGI也有

④ 大學用的資料庫教材

不同的學校規定的教材不一樣,而且地區不同,周圍的教材種類也不同,考國二的那本教材也可以用

⑤ 大學資料庫一般有幾個

mysql
sql server
oracle
db2
mysql是開源的小型資料庫
oracle是大型資料庫,企業用的居多
sql server是微軟的,收費的資料庫
db2也是大型的資料庫,一般銀行用的居多
如果大學學習的話,學習mysql和oracle就可以了

⑥ 誰知道大學里學習的資料庫和操作系統分別是學什麼有什麼作用

資料庫講的是資料庫的實際操作,包括建立資料庫,建表,增刪查改等問題,以及建立索引,總之就是 資料庫的使用方法。操作系統則是介紹操作系統的工作原理,包括不同的操作系統的處理方法,主要是系統對內存的使用方式,等等問題。

⑦ 大學《資料庫》都學什麼很重要嗎好學嗎是不是象C語言一樣經常編程

資料庫比C語言簡單多了 代碼方便主要是學SQL(結構化查詢語言)
既然是結構化的 那麼它的代碼條理還是很清晰的 簡單易懂 上手容易

⑧ 關於大學計算機專業資料庫方向

大學計算機專業資料庫方向:
1、資料庫應用開發 (application development)
除了基本的SQL方面的知識,還要對開發流程,軟體工程,各種框架和開發工具等等
資料庫應用開發這個方向上的機會最多,職位最多。
2、數據建模專家 (data modeler)
除了基本的SQL方面的知識,非常熟悉資料庫原理,數據建模負責將用戶對數據的需求轉化為資料庫物理設計和物理設計,這個方向上在大公司(金融,保險,研究,軟體開發商等)有專門職位,在中小公司則可能由程序員承擔。
3、商業智能專家 (business intelligence - BI)
主要從商業應用,最終用戶的角度去從數據中獲得有用的信息,涉及OLAP (online analytical processing) ,需要使用SSRS, cognos, crystal report等報表工具,或者其他一些數據挖掘,統計方面的軟體工具。
4、ETL開發 (ETL Developer)
使用ETL工具或者自己編寫程序在不同的數據源之間對數據進行導入,導出,轉換,所接觸的資料庫一般數據量非常大,要求進行的數據轉換也比較復雜和數據倉庫和商業智能的關系比較密切。在一些資料庫應用規模很大的公司裡面有專門的職位,中小公司裡面則可能由程序員或者DBA負責這方面的工作。
5、數據構架師 (Data Architect)
主要從全局上制定和控制關於資料庫在邏輯這一層的大方向,也包括數據可用性,擴展性等長期性戰略,協調資料庫的應用開發,建模,DBA之間的工作。這個方向上在大公司(金融,保險,研究,軟體開發商等)有專門職位, 在中小公司或者沒有這個職位,或者由開發人員,DBA負責。
6、資料庫管理員 (database administrator - DBA)
資料庫的安裝,配置,調優,備份/恢復,監控,自動化等,協助應用開發(有些職位還要求優化SQL,寫存儲過程和函數等)。這個方向上的職位相對少一些,但一般有點規模的公司還是會有這樣的職位
7、數據倉庫專家 (data warehouse - DW)
應付超大規模的數據,歷史數據的存儲,管理和使用,和商業智能關系密切,很多時候BI和DW是放在一個大類裡面的,但是我覺得DW更側重於硬體和物理層上的管理和優化。
8、存儲工程師 (storage engineer)
專門負責提供數據存儲方案,使用各種存儲技術滿足數據訪問和存儲需求,和DBA的工作關系比較密切。對高可用性有嚴格要求(比如通信,金融,數據中心等)的公司通常有這種職位, 這種職位也非常少。
9、性能優化工程師 (performance engineer)
專長資料庫的性能調試和優化,為用戶提供解決性能瓶頸方面的問題。也有專門的性能優化工程師,負責為其資料庫產品和關鍵應用提供這方面的技術支持。對資料庫性能有嚴格要求的公司(比如金融行業)可能會有這種職位。 因為針對性很強,甚至要求對多種資料庫非常熟悉,所以職位極少。
10、高級資料庫管理員 (senior DBA)
在DBA的基礎上,還涉及上面3種職位的部分工作,具體包括下面這些:對應用系統的數據(布局,訪問模式,增長模式,存儲要求等)比較熟悉。對性能優化非常熟悉,可以發現並優化從SQL到硬體I/O,網路等各個層面上的瓶頸,對於存儲技術相對熟悉,可能代替存儲工程師的一些工作,對資料庫的高可用性技術非常熟悉(比如MSSQL的集群,ORACLERAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等),對大規模資料庫有效進行物理擴展(比如表分區)或者邏輯擴展(比如資料庫分區,聯合資料庫等)。熟悉各種數據復制技術,比如單向,雙向,點對點復制技術,以滿足應用要求。災難數據恢復過程的建立,測試和執行。這種職位一般只在對資料庫要求非常高並且規模非常大(比如金融,電信,數據中心等)的公司需要,而且這種公司一般有一個專門獨立負責資料庫的部門或組。這種職位非常少。

⑨ 學習大學資料庫應該下什麼軟體比較合適

sqlserver2008 企業版,這個比較全
用ubuntu系統的話用mysql,再裝個可視化軟體

⑩ 怎樣進入大學的資料庫

偷偷跑進機房,親自動一下手。靠遠程Hack是沒什麼希望啦。

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