遺傳演算法的英文
A. 遺傳的英語翻譯 遺傳用英語怎麼說
1、inheritance n. 繼承;遺傳;遺產
polygenic inheritance 多基因遺傳 ; 多基因遺傳病 ; 多基因的遺傳型式 ; 遺傳
paternal inheritance 父性遺傳 ; 父體遺傳 ; 父本遺傳 ; 父系遺傳
2、heredity n. 遺傳，遺傳性 [ 復數 heredities ]
heredity factor 遺傳因子 ; 遺傳因素
heredity algorithm 遺傳演算法 ; 遺傳演算法的
3、descendiblity n. 遺傳
descendiblity diversity 遺傳多樣性
descendiblity arithmetic 遺傳演算法
aneuploid descendiblity 非整倍體遺傳
B. 遺傳演算法英文文獻
http://www.slideshare.net/finian/genetic-algorithm-presentation
C. 計算機專業英語英譯中-遺傳演算法
OMG
D. 高手幫我翻譯一下計算機專業英語
原始代碼包含所有命令並且評論被用於的程序員編碼軟體。 目標代碼是機器語言的計算機用途運行您的節目。 程序員需要跑裝配語言通過裝配翻譯它成機器語言。 一些高級語言也需要被翻譯。 編譯器同時翻譯高級編程語言成機器語言。
A被構造的決定是您通過申請慣例做的一個。 您操作正確的數字時尚並且到達正確回答總是。 一個無特定結構的決定是沒有保證的方式得到一個精確正確答案的一個。 也許有許多正確答案，並且沒有神火的方式到達任何他們中的一個。
An專家系統，也稱一個專門知識系統，是申請推理能力得出結論的一個人工智慧系統。 一個神經網路是能夠學會如何區分樣式的一個人工智慧系統。 一種基因演算法是仿造演變的一個人工智慧系統，引起越來越更好的解答的適者生存過程對問題。 模糊邏輯是處理不精確或主觀信息的一個數學方法。
The在SDLC的六個階段是： 調查、分析、設計、建築、實施和支持。 在第一階段，我們必須估計所有最初的可行性。 時間可行性評估確定您的組織是否可能開發提議系統，當遇見某些最後期限時。 一個技術可行性評估確定您的組織是否得以進入對或可能獲取提議系統的必要的硬體和軟體。 一個財政可行性評估確定您的組織是否有開發的充足的資源提議系統，並且那些資源的總成本是否屬於分配的預算。
E. ga什麼意思啊
拼音縮寫GA=公安英文縮寫GA = General Availability，通用版本，指軟體的通用版本。[1] GA=Giorgio Armani 世界頂級成人服飾品牌。 GA = Gibberellin acid，赤黴素，一類主要促進節間生長的植物激素，因發現其作用及分離提純時所用的材料來自赤黴菌而得名。[2] 可以促進麥芽糖的轉化（誘導α—澱粉酶形成）；促進營養生長（對根的生長無促進作用，但顯著促進莖葉的生長），防止器官脫落和打破休眠等。 最突出的作用是加速細胞的伸長（赤黴素可以提高植物體內生長素的含量，而生長素直接調節細胞的伸長），對細胞的分裂也有促進作用，它可以促進細胞的擴大（但不引起細胞壁的酸化）。 GA，煉金術士，魔獸爭霸的英雄，在澄海3C中受到廣大玩家的喜愛，是光明方的主力英雄。[3] GA = Genetic Algorithm，遺傳演算法，近幾年發展起來的一種嶄新的全局優化演算法，它借 用了生物遺傳學的觀點，通過自然選擇、遺傳、變異等作用機制，實現各個個體的適應性的提高。1962年由Holland教授首次提出。[4] GA = Goblin Academy，地精研究院，一個主要研究魔獸爭霸3地圖編輯技術的組織。該組織有悠久的歷史，能追溯到魔獸爭霸3的大黑暗時代。該組織能代表國內的最高技術水平，頭目為麥德三世。[5] GA = GIGABYTE，技嘉，著名主板製造商。[6] GA = Giorgio Armani 喬治·阿瑪尼 世界著名時裝品牌 GA = Great Army網游公會 GA = Gamblers Anonymous，賭博者互誡協會。[7] GA = Geographical Association，英國地理協會。[7] GA = Geologists Association，英國地質學家協會。[7] GA = general agent，總代理人。[7] GA = general assembly，聯合國大會。[7] GA = GA DOCUMENT,世界著名建築雜志。 GA = GDADRI,The Architectural & Research Institute of Guangdong，廣東省建築設計研究院。 GA = Graate Assistant/Graate Assistantship, 助研者/助研津貼 GA = Google analytics 是谷歌公司的一款免費企業級分析軟體，任何人都可以免費注冊使用。軟體的特點是電子商務功能。 GA=Grey's Anatomy(實習醫生格蕾)，美國十分受歡迎的黃金時段電視系列劇英文簡寫ga = go ahead，前進，請繼續。[7] ga = ground to air，地對空的。[7] ga = gas amplification，氣體膨脹，氣體電離放大。[7] ga = gauge，測量儀器。[7] 其他Ga = Giga year，10億年，記錄年份的單位。[8] Ga = Gallium，鎵的化學元素符號，柔軟的藍白色金屬，相對原子質量69.72，原子序數31，由布瓦博德朗在1875年在法國發現。 見於地殼中的鋁土岩、鍺石和煤炭等礦產中，用於半導體工業，製造LED（發光二極體）和砷化鎵激光二極體。[7] GA = Georgia，喬治亞州，美國的一個州。[7]
F. 遺傳演算法的外文翻譯，這只是一部分，希望哪個高手幫小弟翻譯下的
源語言： 英語
抽象
最近的研究表明，信息檢索性能的顯著改善，
實現相結合的多種表示形式的信息需求。本文提出了一種遺傳
方法從多個查詢評價相結合的結果。遺傳演算法的目的是優化
估計的總體相關的文件空間探索不同的方向。我們調查
適當的技術相結合，提高效益的遺傳勘探和方法
啟發式遺傳理論在紅外領域。事實上，這種方法使用了一個小生境技術來解決
相關多模態問題，相關反饋技術來進行基因轉換
查詢配方和演化啟發式，以改善的收斂條件
遺傳過程。的全球方法的效果比較檢索結果證明
由遺傳多個查詢的評價和經典單查詢上進行評價
TREC-4的子集，使用美居IRS。此外，實驗結果表明的正面效果。
各種技術集成到我們的遺傳演算法模型。
？2002年Elsevier科學有限公司。保留所有權利。關鍵詞：信息檢索，遺傳演算法，相關反饋
G. 關於遺傳演算法（GAs）的翻譯
自適應交叉技術
H. 遺傳演算法 中英文
這需要自己翻譯的，用在線翻譯，自己再梳理梳理格式就行了~~
I. NP是什麼意思
NP在不同的領域、有不同的含義和解釋，NP的含義有下面幾種：
在小說中：NP小說一般指的是一個女/男主角和n個男/女主角發生的故事，也就是一個女/男主角（男主角）和多個異性（或同性）產生曖昧，或雙方喜歡交往。
在游戲中：NP是NO problem的首字母簡寫，意思是沒有問題，表示贊同。一般是一些玩家會向隊友的請求或者是聊天的時候使用簡寫輸入NP，表示沒問題。
NP(net primary proction)即凈初級生產量，指的是初級生產量或第一性生產量。生態系統能量流動的來源於植物光合作用對太陽能的固定。植物所固定的太陽能或製造的有機物質稱為初級生產量或第一性生產量。
網路處理器(Network Processor，簡稱NP)，根據國際網路處理器會議(Network Processors Conference)的定義：網路處理器是一種可編程器件，它特定的應用於通信領域的各種任務，比如包處理、協議分析、路由查找、聲音/數據的匯聚、防火牆、QOS等。
拓展資料：
現在生活中的一些軟體、網路語、生活用品都會用到英文字母的簡寫來表示，可以方便客戶更快的記住產品。任何語言都有它獨特的縮寫，熟練掌握一些常用、地道的英文縮寫會讓你對英文的識別力更敏銳，讓你在聽別人講話或自己進行口頭表達時更方便、更容易。
生活中常用的英文字母縮寫的意思：
ATM：Automated Teller Machine 自動取款機
CRM：Customer Relationship Management客戶關系管理
ERP：Enterprise Resource Planning企業資源計劃
GPS：Global Positioning System全球定位系統
POS：Point of Sales 刷卡機
IT：Information Technology 信息技術
CD：Compact Disc壓縮光碟
BBS:Bulletin Board System論壇
J. 急求遺傳演算法相關的英文翻譯和原文啊
Genetic algorithm is defined
Genetic algorithm is from representative problems could potentially solution set of a population began, and a population is by a gene encoding a certain number of indivial component. Each indivial is actually chromosome with characteristics of the entity. Chromosome as genetic material, namely, the main carrier of collection of multiple genes, its internal representations (namely genotype) is a certain genetic combinations, it had decided the indivial shapes of external performance, such as black hair is characterized by chromosomes control these features of certain genetic combinations decision. Therefore, in a need to start to genotype phenotype realized from the mapping namely coding work. Because imitates the genetic code of work is very complex, we often simplified, such as binary coding, early generation population have later, according to the survival of the fittest and of the survival of the fittest principle, generational evolution to proce more and better approximate solutions, in every generation, according to the problems of the indivial fitness size selection field indivials, and by nature genetics, genetic operator undertakes assorted crossover and mutation, proce represents a new solution set of population. This process will result in population like natural evolution as kid generation population than previous generations more adapted to the environment, the optimal indivials last population after decoding, can be as approximate optimal solution.
Genetic algorithm is the fundamental operational process is as follows:
A) initialization: set evolution algebra counter t = 0, set maximum evolution algebra t, randomly generated M an indivial as the initial group P (0).
B) the indivial assessment: calculation group P (t) in the fitness of each indivial.
C) choose operation: will choose the operator role in groups. Choose the objective is to optimize the indivial directly to the next generation or through genetic pairing cross proce new indivial genetic again to the next generation. Select operator is built in groups of the indivial fitness evaluation based on.
D) crossover operation; Will crossover operator role in groups. So-called cross refers to the two father generation indivial part of the structure to replace restructured and generating new indivial operation. Genetic algorithm plays a role as the core is crossover operator.
E) variation operation: will mutation operator role in groups. Or a group of indivials string of certain genes seat gene value change.
Group P (t) after selection, crossover and mutation computation get next generation group P (t 1).
F) conditions for the termination judgment: if the tT, the one with the evolutionary process have been with the maximum fitness indivial as optimal solution output, terminate the calculation.
遺傳演算法定義
遺傳演算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群開始的，而一個種群則由經過基因編碼的一定數目的個體組成。每個個體實際上是染色體帶有特徵的實體。染色體作為遺傳物質的主要載體，即多個基因的集合，其內部表現（即基因型）是某種基因組合，它決定了個體的形狀的外部表現，如黑頭發的特徵是由染色體中控制這一特徵的某種基因組合決定的。因此，在一開始需要實現從表現型到基因型的映射即編碼工作。由於仿照基因編碼的工作很復雜，我們往往進行簡化，如二進制編碼，初代種群產生之後，按照適者生存和優勝劣汰的原理，逐代演化產生出越來越好的近似解，在每一代，根據問題域中個體的適應度大小選擇個體，並藉助於自然遺傳學的遺傳運算元進行組合交叉和變異，產生出代表新的解集的種群。這個過程將導致種群像自然進化一樣的後生代種群比前代更加適應於環境，末代種群中的最優個體經過解碼，可以作為問題近似最優解。
遺傳演算法的基本運算過程如下:
a)初始化:設置進化代數計數器t=0，設置最大進化代數T，隨機生成M個個體作為初始群體P(0)。
b)個體評價:計算群體P(t)中各個個體的適應度。
c)選擇運算:將選擇運算元作用於群體。選擇的目的是把優化的個體直接遺傳到下一代或通過配對交叉產生新的個體再遺傳到下一代。選擇操作是建立在群體中個體的適應度評估基礎上的。
d)交叉運算；將交叉運算元作用於群體。所謂交叉是指把兩個父代個體的部分結構加以替換重組而生成新個體的操作。遺傳演算法中起核心作用的就是交叉運算元。
e)變異運算:將變異運算元作用於群體。即是對群體中的個體串的某些基因座上的基因值作變動。
群體P(t)經過選擇、交叉、變異運算之後得到下一代群體P(t 1)。
f)終止條件判斷:若tT,則以進化過程中所得到的具有最大適應度個體作為最優解輸出，終止計算。