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期望運演算法則

發布時間: 2022-06-17 16:12:20

⑴ 數學公式

1 過兩點有且只有一條直線 2 兩點之間線段最短 3 同角或等角的補角相等 ,有且只有一條 4 同角或等角的餘角相等 5 過一點有且只有一條直線和已知直線垂直 6 直線外一點與直線上各點連接的所有線段中,垂線段最短 7 平行公理 經過直線外一點直線與這條直線平行 8 如果兩條直線都和第三條直線平行,這兩條直線也互相平行 9 同位角相等,兩直線平行 10 內錯角相等,兩直線平行

⑵ 急求:關於求和符號Σ的運算公式和性質 以及 數學期望E的運算公式和性質。。盡量全一些~~ 謝謝~~

1、求和符號Σ的運算公式和性質 :

公式:∑ ai(i=1……),∑表示連加,右邊寫通式,上下標寫范圍,∑稱為連加號,意思為:a1+a2+……+an=n。

「i」表示通項公式中i是變數,隨著項數的增加而逐1增加 ,「1」表示從i=1時開始變化,上面的「n」表示加到i=n,「ai」是通項公式。

性質:∑(cx)=c∑x,c為常數。

2、數學期望E的運算公式和性質:

公式:如果X、Y獨立,則:E(XY)=E(X)*E(Y)。

如果不獨立,可以用定義計算:先求出X、Y的聯合概率密度,再用定義。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)*E(Y),D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)。

性質:

⑶ 期望值公式

離散型隨機變數X的取值為

(3)期望運演算法則擴展閱讀:

數學期望的來歷:

在17世紀,有一個賭徒向法國著名數學家帕斯卡挑戰,給他出了一道題目:甲乙兩個人賭博,他們兩人獲勝的機率相等,比賽規則是先勝三局者為贏家,一共進行五局,贏家可以獲得100法郎的獎勵。

當比賽進行到第四局的時候,甲勝了兩局,乙勝了一局,這時由於某些原因中止了比賽,那麼如何分配這100法郎才比較公平?用概率論的知識,不難得知,甲獲勝的可能性大,乙獲勝的可能性小。

因為甲輸掉後兩局的可能性只有(1/2)×(1/2)=1/4,也就是說甲贏得後兩局的概率為1-(1/4)=3/4,甲有75%的期望獲得100法郎;而乙期望贏得100法郎就得在後兩局均擊敗甲,乙連續贏得後兩局的概率為(1/2)*(1/2)=1/4,即乙有25%的期望獲得100法郎獎金。

可見,雖然不能再進行比賽,但依據上述可能性推斷,甲乙雙方最終勝利的客觀期望分別為75%和25%,因此甲應分得獎金的100*75%=75(法郎),乙應分得獎金的的100×25%=25(法郎)。這個故事裡出現了「期望」這個詞,數學期望由此而來。

⑷ 數學期望,方差的計算公式是

方程D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2,其中 E(X)表示數學期望。

若x1,x2,x3......xn的平均數為m

則方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]

方差即偏離平方的均值,稱為標准差或均方差,方差描述波動程度。

對於連續型隨機變數X,若其定義域為(a,b),概率密度函數為f(x),連續型隨機變數X方差計算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。

離散型:

如果隨機變數只取得有限個值或無窮能按一定次序一一列出,其值域為一個或若干個有限或無限區間,這樣的隨機變數稱為離散型隨機變數。如果變數可以在某個區間內取任一實數,即變數的取值可以是連續的,這隨機變數就稱為連續型隨機變數。

⑸ 數學期望如何計算,期望的計演算法則

計算能力是學生學習數學所必備的基本能力,是學習數學的基礎,培養和提高學生的計算能力是小學數學的主要任務之一。如何提高學生的計算能力,讓學生「正確、迅速、靈活、合理」地進行計算呢?在教學工作中,我做了探討和研究,取得了一些好的效果,總結幾點心得如下: 一、發現問題,改變學生認識為了讓學生認識到計算的重要性,我首先在學生中開展了一項活動:讓學生自己搜集計算中經常要犯的錯誤,以兩個周時間為准,可以每位同學自己進行,也可以通過小組合作一起找,兩周後上交錯題記錄,包括出錯原因,看誰找的認真,錯因找的准。學生的積極性被調動起來了,也就把問題抖落了出來:(1)題目看錯抄錯,書寫潦草。6與0,1和7寫得模稜兩可;(2)列豎式時數位沒對齊等; (3)計算時不打草稿; (4)一位數加、減計算錯誤導致整題錯; (5)做作業時思想不集中.」 從一些學生的計算錯誤來看,「粗心」的原因有兩個方面:一是由於兒童的生理、心理發展尚不夠成熟,另一方面則是由於沒有養成良好的學習習慣。第一方面是個自然成長過程,第二方面則可以採取相應方法進行培養,所以在引導學生分析原因的同時,要把培養學生良好的學習習慣突出出來,這是提高計算能力的關鍵,也是素質教育的基本要求。二、培養學生良好的計算習慣做題計算中出現的錯誤,大多數是粗心大意、馬虎、字跡潦草等不良習慣造成的。因此,良好的計算習慣是提高計算能力的保證。在計算訓練時,要求學生一定做到一看、二想、三算、四查。 1.看:就是認真對數。題目都抄錯了,結果又怎麼能正確呢?所以,要求學生在抄題和每步計算時,都應當及時與原題或上一步算式進行核對,以免抄錯數或運算符號。要做到三點:①抄好題後與原題核對;②豎式上數字與橫式上的數字核對;③橫式上的得數與豎式上的得數核對。 2.想:就是認真審題。引導學生在做計算題時,不應拿起筆來就下手算,必須先審題,弄清這道題應該先算什麼,後算什麼,有沒有簡便的計算方法,然後才能動筆算。另外,計算必須先求准,再求快。 3.算:就是認真書寫、計算。作業、練習的書寫都要工整,不能潦草,格式一定要規范,對題目中的數字、小數點、運算符號的書寫尤其要符合規范,數字間有適當的間隔,草稿上的豎式也要數位對齊、條理清楚,計算時精力集中,不急不搶。 4.查:就是認真演算。計算完,首先要檢查計算方法是不是合理;其次,檢查數字、符號會不會抄錯,小數點會不會錯寫或漏寫;再次,對計算中途得到的每一個得數和最後的結果都要進行檢查和演算.因此,培養良好的學習習慣是防止計算錯誤,提高計算能力的重要途徑。三、培養學生口算能力,切實打好基礎口算是主要靠思維、記憶,直接算出得數的計算方式,它是計算能力的重要組成部分,所以,要提高學生的計算能力必須打好口算的基礎。 1.為了提高學生口算的准確率和速度,我根據學生知識結構,有意識地讓學生記一些特殊數學的組合,如:和是整十、整百的兩個數(73和27,98和2等);積是整十、整百的兩個數(25×4,125×8等);這些計算結果的記憶,不但對提高學生的計算準確率有很大的幫助,而且大大地提高了學生的計算速度。 2.每堂課上安排練習。每節數學課視教學內容和學生實際,選擇適當的時間,安排3~5分鍾的口算練習,學生每人准備一個本(口算天天練),這樣長期進行,持之以恆,收到了良好的效果。 3.多種形式變換練。 例如:視算訓練、聽算訓練、搶答口算、口算游戲、「對抗賽」、「接力賽」等等,提高學生的應變能力。四、加強估算教學估算可以培養學生的「數感」,可以引導學生深入理解「運算」,可以幫助學生檢查計算的結果正確與否,運用估算的方法可以對計算的結果做預先定位,快速地確定計算結果的取值范圍,通過計算前的估算和計算後的檢查,可以避免由於粗心大意造成的錯誤。可以讓學生看計算結果的末一位,如個位是3和8,結果的個位相加就肯定是1,相乘就一定是4,如13×26積不可能是兩位數等等. 總之,培養學生的運算能力,應該貫徹在整個小學數學教學的全過程,既要加強對學生基本技能的訓練,同時也要注重對學生的針對性訓練。只要認真鑽研,工作中不斷進行總結和完善,認真挖掘計算題中的能力因素,學生的計算能力一定能得到提高。

⑹ 什麼是數學期望如何計算

數學期望是試驗中每次可能結果的概率乘以其結果的總和。

計算公式:

1、離散型:

離散型隨機變數X的取值為X1、X2、X3……Xn,p(X1)、p(X2)、p(X3)……p(Xn)、為X對應取值的概率,可理解為數據X1、X2、X3……Xn出現的頻率高f(Xi),則:

⑺ 期望迭代法則具體指的是什麼

期望迭代法則是條件數學期望的「望遠」性質。如圖:

迭代的相關簡介:

迭代是重復反饋過程的活動,其目的通常是為了逼近所需目標或結果。每一次對過程的重復稱為一次「迭代」,而每一次迭代得到的結果會作為下一次迭代的初始值。

重復執行一系列運算步驟,從前面的量依次求出後面的量的過程。此過程的每一次結果,都是由對前一次所得結果施行相同的運算步驟得到的。例如利用迭代法*求某一數學問題的解。

對計算機特定程序中需要反復執行的子程序*(一組指令),進行一次重復,即重復執行程序中的循環,直到滿足某條件為止,亦稱為迭代。

⑻ 數學期望的性質有哪些

數學期望的性質:

1、設X是隨機變數,C是常數,則E(CX)=CE(X)。

2、設X,Y是任意兩個隨機變數,則有E(X+Y)=E(X)+E(Y)。

3、設X,Y是相互獨立的隨機變數,則有E(XY)=E(X)E(Y)。

4、設C為常數,則E(C)=C。

(8)期望運演算法則擴展閱讀:

期望的應用

1、在統計學中,想要估算變數的期望值時,用到的方法是重復測量此變數的值,然後用所得數據的平均值來作為此變數的期望值的估計。

2、在概率分布中,數學期望值和方差或標准差是一種分布的重要特徵。

3、在古典力學中,物體重心的演算法與期望值的演算法近似,期望值也可以通過方差計算公式來計算方差:

4、實際生活中,賭博是數學期望值的一種常見應用。

⑼ 數學期望的計算公式,具體怎麼計算

公式主要為:

性質3和性質4可以推到到任意有限個相互獨立的隨機變數之和或之積的情況。

參考資料:數學期望-網路

⑽ 數學題幫幫忙

這個不算難.你需要用到公式:方差平方=平方的期望-期望的平方.
同時方差運演算法則:系數平方,常數方差為0.
線性期望運演算法則:直接運算
然後給定分布u=-1,δ²=4
運算結果如下:
(-2)²*4=E(3-2x)²-(3-2*(-1))²
所以會得到結果41

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