集中式資料庫

『壹』 分布式資料庫的分布式資料庫相對傳統集中式資料庫的優點

大數據時代，面對日益增長的海量數據，傳統的集中式資料庫的弊端日益顯現，分布式資料庫相對傳統的集中式資料庫有如下優點。
● 更高的數據訪問速度：分布式資料庫為了保證數據的高可靠性，往往採用備份的策略實現容錯，所以，在讀取數據的時候，客戶端可以並發地從多個
備份伺服器同時讀取，從而提高了數據訪問速度。
● 更強的可擴展性：分布式資料庫可以通過增添存儲節點來實現存儲容量的線性擴展，而集中式資料庫的可擴展性十分有限。
● 更高的並發訪問量：分布式資料庫由於採用多台主機組成存儲集群，所以相對集中式資料庫，它可以提供更高的用戶並發訪問量。

『貳』 分布式資料庫和集中式資料庫的區別是什麼

分部式資料庫是資料庫的一種，是資料庫技術和網路技術的結合產物.各有優點和缺點.分布式資料庫分為邏輯上分部物理上分布及邏輯上分布物理上集中兩種. 是的,分布式數據文件便於資料庫的管理維護.
分部式資料庫是資料庫的一種，是資料庫技術和網路技術的結合產物.各有優點和缺點.分布式資料庫分為邏輯上分部物理上分布及邏輯上分布物理上集中兩種. 是的,分布式數據文件便於資料庫的管理維護.

『叄』 傳統集中式資料庫與鍵值資料庫的區別

摘要 首先 傳統資料庫 和 鍵值資料庫 都是 NoSQL

『肆』 集中式資料庫系統可分為幾個系統

可分為一個系統。
集中式資料庫體系結構：將DBMS軟體、所有用戶數據和應用程序放在一台計算機（作為伺服器）上，其餘計算機作為終端通過通信線路向伺服器發出資料庫應用請求，這種網路資料庫應用系統稱為集中式資料庫體系結構。

『伍』 集中式數據處理和分布式數據處理的優缺點

集中式數據處理優點：

1、部署結構簡單。

2、數據容易備份，只需要把中央計算機上的數據備份即可。

3、不易感染病毒，只要對中央計算機做好保護，終端一般不需要外接設備，感染病毒的幾率很低。

4、總費用較低，中央計算機的功能非常強大，終端只需要簡單、便宜的設備。

缺點：

1、中央計算機需要執行所有的運算，當終端很多時，會導致響應速度變慢。

2、如果終端用戶有不同的需要，要對每個用戶的程序和資源做單獨的配置，在集中式系統上做起來比較困難，而且效率不高。

分布式數據處理優點：

1、分布式網路中的每台機器都能存儲和處理數據，降低了對機器性能的要求，所以不必購買昂貴的高性能機器，這大大降低了硬體投資成本。

2、擴展性極佳。在當前系統存儲或計算能力不足時，可以簡單地通過增加廉價PC機的方式來增加系統的處理和存儲能力。

3、處理能力極強。龐大的計算任務可以在合理分割後由分布式網路中的機器並行地處理

缺點

1、計算程序全負荷運行時仍會對計算機的各個部件造成一定壓力。

2、對項目方來說，參加分布式計算的志願者不是項目方自己的人員，不是全體可信任，因此必須引入一定的冗餘計算機制，才能防止計算錯誤、惡意作弊等。

(5)集中式資料庫擴展閱讀

分布式計算為信息不只分布在一個軟體或計算機上，而是分布於多個軟體上，可以用多台或一台計算機同時運行若干個軟體，通過網路實現信息的共享。與其他演算法相比，分布式演算法有明顯的優勢：

1、共享資源更加方便。

2、能夠實現計算負載的平衡，用多台計算機同時處理任務。

3、可以根據實際需要合理選擇適當的計算機運行該程序。計算機分布式計算的靈魂是平衡負載和共享資源。分布式計算具有高效、快捷、准確的優勢

『陸』 3、你了解資料庫嗎,在日常生活中有哪些應用

了解資料庫，各種電子產品中都存在資料庫的應用，在日常生活、工作、學習、還有就醫、娛樂等等各個方面！例如：電腦、電視、手機、廣播、各種軟體等等！

資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大，可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放，是有一定的規則的，否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界，充斥著大量的數據。

即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多，比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據，圖像、音樂、聲音都是數據。

分布式資料庫相關延伸：

所謂的分布式資料庫技術，就是結合了資料庫技術與分布式技術的一種結合。具體指的是把那些在地理意義上分散開的各個資料庫節點，但在計算機系統邏輯上又是屬於同一個系統的數據結合起來的一種資料庫技術。

既有著資料庫間的協調性也有著數據的分布性。這個系統並不注重系統的集中控制，而是注重每個資料庫節點的自治性，此外為了讓程序員能夠在編寫程序時可以減輕工作量以及系統出錯的可能性，一般都是完全不考慮數據的分布情況，這樣的結果就使得系統數據的分布情況一直保持著透明性。

數據獨立性概念在分布式資料庫管理系統中同樣是十分重要的一環，但是不僅如此，分布式數據管理系統還增加了一個叫分布式透明性的新概念。這個新概念的作用是讓數據進行轉移時使程序正確性不受影響，就像數據並沒有在編寫程序時被分布一樣。

在分布式資料庫里，數據冗雜是一種被需要的特性，這點和一般的集中式資料庫系統不一樣。第一點是為了提高局部的應用性而要在那些被需要的資料庫節點復制數據。第二點是因為如果某個資料庫節點出現系統錯誤，在修復好之前，可以通過操作其他的資料庫節點里復制好的數據來讓系統能夠繼續使用，提高系統的有效性。

『柒』 標題在集中式資料庫的查詢優化中,為什麼說「I/O代價是最主要的」。

因為在查詢優化中需要考慮的主要因素包括I／O代價、CPU代價和通信代價。
查詢優化就是選擇一個高效執行的查詢處理策略。代數優化是指關系代數表達式的優化，即按照一定的規則，改變代數表達式中操作的次序和組合，使查詢執行效率更高。物理優化則是指存取路徑和底層操作演算法的選擇。
查詢優化的總目標是，選擇有效地策略，求得給定關系表達式的值，使得查詢代價最小。因此最為重要。

『捌』 域內的所有計算機不會共享一個集中式的資料庫

域內的所有計算機是可以共享集中式資料庫呀，除非管理員限制了訪問