病例演算法

① 出生率和死亡率的演算法

出生率=年出生人數/年平均人數×1000‰

死亡率(‰)=單位時間死亡個體數/單位時間平均種群數量×1000‰。

說明：出生人數指活產嬰兒，即胎兒脫離母體時(不管懷孕月數)，有過呼吸或其他生命現象。年平均人數指年初、年底人口數的平均數，也可用年中人口數代替。

(1)病例演算法擴展閱讀：

出生率又稱為粗出生率(Crude Birth Rate)。一定時期內(通常指1年內)平均每千人中出生人數的比率。它反映一定時期內人口的出生水平。

分子出生人數是指一定時期內出生的、有生命標志(有呼吸、有心跳、隨意肌抽動)的活嬰數的總和。它要求嬰兒在離開母體後只要有過一瞬間的生命現象，都應算作出生人數。分母為相應的總人口計算的平均人數。

死亡率是指用來衡量一部分種群中，一定規模的種群大小、每單位時間的死亡數目（整體或歸因於指定因素），是在種群層面上研究的問題。人類死亡率通常以每年每一千人為單位來表示；因此在死亡率為 9.5 的 10 萬人口中，表示這一人口中每年死去 950 人。

死亡率有別於發病率，發病率是指一定規模的種群在一定時間內罹患該病新增加例數（發病率）。患病率是指一定時間一定規模種群中某病新舊病例總和。

參考資料:網路---死亡率 網路----出生率

② 英國採用新方法計算死亡病例，真的有用嗎

英國所採取的新方法來計算新冠肺炎的死亡病例應該是有用的，因為這是英國公共衛生主任通過對感染的長期影響進行分析之後進行的新的一種演算法，所以算是具有科學依據的。

同時為了讓英國的數據全部都是一致的，不讓因為每個地區採取的演算法不同所搜集出來的數據也呈現出不同的趨勢，目前英格蘭，蘇格蘭，威爾士以及北愛爾蘭都已經同意，會採取新的演算法來估計在最近一個月內的死亡病例，而這種也使得英國的數據得以統一，他們之前採用舊的方法是為了避免人們低估此次病毒流行所帶來的人員傷亡，可是在最近幾周我們已經可以看出就演算法的死亡病例明顯比較高，可能會引發人們的恐慌。因為人們覺得可能患有新冠病毒之後，自己死亡的幾率就會大大上升，所以一旦人們產生了恐慌，那麼許多社會問題就會接連而來，所以為了降低這種恐慌，同時也是經過長期分析之後才採取了新方法。

③ 人工智慧未來會取代醫生嗎

當然不會
目前來看主要還是依賴大數據，說白了就是通過海量數據來學習知識。這種學習方式對數據質量的要求很高。先不說如何把人類的醫學知識轉化為數據，海量數據收集也是非常困難，尤其是醫療應用中需要考慮很多的corner case。這些是具有豐富經驗的醫生才能解決的，人工智慧很難通過數據學習到。醫療應用比較特殊，對漏檢非常敏感，因為會耽誤治療。所以目前好的比較方式是用人工智慧系統來做一些簡單的篩選，讓醫生只負責處理疑難雜症，這樣可以大幅提高效率。

人工智慧在醫學領域確實有不俗的表現，如臨床診斷數據分析，加快葯物研發，遠程醫療等等。人工智慧的學習基於海量的數據學習，確實能夠完成許多人類無法完成的事情。但疾病在每個個體上的表現都具有特殊性和差異性，人工智慧是否真的能夠准確判斷患者的病情還有待觀望，但不可否認的是，人工智慧一定會在臨床治療和醫葯研發中發揮重要
作用

看好AI的人會說YES，因為用不了幾年AI真的會取代那些平庸的醫生，會取代那些Below average（低於平均水平）的醫生，但是暫時不會取代那些Above average（高於平均水平）的醫生。

不看好AI的保守醫生會說NO，TA真的是發自內心的，天真地以為AI不會取代任何醫生。其實未來最需要AI的是Below average的醫生，也是最不理解和最不能接受AI的人。

最近AI很火，不僅僅是在投資界很火，在學術界也很火。

好的AI公司很容易融到錢，連不咋地的AI公司也拿到錢了，這也難怪一些臨床醫生說有些AI項目純粹是圈錢和燒錢，將來肯定進不了臨床。

但是，好的AI項目還是挺靠譜的，最近Nature自然雜志連續發了好幾篇AI完勝各個學科醫生的文章。

④ 發病率的計算方法

發病率=（某時期內某人群中某病新病例人數/同時期內暴露人口數）×K
K=100%、1000‰、10000/萬或100000/10萬等。
觀察時間單位可根據所研究的疾病病種及研究問題的特點決定，通常以年表示。

⑤ 為什麼紐西蘭把凝似病例算在數據內

紐西蘭把疑似病例算在數據內，是因為想統計出一個具體的數。

⑥ 統計學中，樣本量的計算方法

（1）重復抽樣方式下：n為樣本容量、d為抽樣誤差范圍、σ為標准差，一般取0.5。

變數總體重復抽樣計算公式：

(6)病例演算法擴展閱讀

合理確定樣本容量的意義：

1、樣本容量過大，會增加調查工作量，造成人力、物力、財力、時間的浪費；

2、樣本容量過小，則樣本對總體缺乏足夠的代表性，從而難以保證推算結果的精確度和可靠性；

3、樣本容量確定的科學合理，一方面，可以在既定的調查費用下，使抽樣誤差盡可能小，以保證推算的精確度和可靠性；另一方面，可以在既定的精確度和可靠性下，使調查費用盡可能少，保證抽樣推斷的最大效果。

⑦ 發病率的計算方法

發病率指的是一定時間內，一定人群中某種病症新發生的病例所出現的概率。發病率高說明該種疾病對健康的影響大，發病率低說明該疾病對健康的影響較小。所以，發病率可用來反映某種疾病對一定人群健康的影響。不過，要想通過發病率來計算患病概率，還是有些困難的，因為年齡、性別、職業、病因等因素都會影響發病率，所以無法根據發病率准確的計算患某種疾病的概率。

⑧ AI技術發展很快，有哪些地方需要用到這個技術

時代的變化，促使AI技術的發展速度很快，通過不同的AI演算法組件，AI技術被廣泛地應用到醫療、金融、製造、運輸等領域，以後，人類工作的領域往往與AI技術息息相關。

對於AI技術的探討，哈佛商學院教授Marco Iansiti和Karim Lakhani通過他們的著作《人工智慧時代的競爭：演算法和網路運行世界時的戰略與領導力》（以下簡稱：《人工智慧時代的競爭》）來試圖為AI概念工廠做出一些有價值的定位，他們認為，人類的努力領域將永遠不會脫離人工智慧。

人工智慧的發展，它不僅僅只是局限於技術開發人員，在未來也會對不同的職業產生影響，這種影響的范圍可能是普及型的，好比一個正在學習管理知識的公司負責人，他學習會計知識，並非是為了當一名會計，而是為了藉助會計知識了解自身公司的財務發展狀況。同樣的，面對AI概念工廠的出現，學習人工智慧技術，也只是不同人群對於職業發展的補充。

經過以往的影視劇的內容，咱們了解的未來AI往往具備擬人化的能力，它的到來會導致失業和災難，所以，咱們對於AI的認知除了好奇，更多的是一份警惕。可是，不得不承認，人工智慧的發展已經超乎我們的想像，AI概念工廠的發展，將是未來公司能夠在AI時代競爭和發展的關鍵組成部分。

⑨ 人工智慧為什麼可以很早的診斷出自閉症

在自閉症患兒父母心目中，中山大學附屬第三醫院兒童發育行為中心鄒小兵教授是診斷自閉症的權威，他和團隊的號甚至排到了半年之後。不過，未來家長們將無需苦苦等待了。

戎利民指出，作為一家腦學科種類齊全、專科特色明顯、集醫教研為一體的研究型醫院，中山三院成立這一研究中心，除了開展研究外，旨在利用大數據、人工智慧技術為患者提供更多便利。

以人工智慧輔助自閉症診斷為例，目前，主攻兒童自閉症的中山三院兒童行為發育中心享譽全國，鄒小兵教授團隊的號十分搶手。

⑩ c語言題目演算法解析

自己的一點看法，可能有不對的，歡迎探討。

#include <stdio.h>
#include <malloc.h>

int **stu_g;//這個二維數組存儲學生團體里邊的學生編號
int *ret;//存儲結果
int ret_num;//感覺這個變數沒用到。。。。。
int n, k;//n學生總數，k學生團體總數

void add(int *pArr, int num){ // @num : a number > -//將與被感染者有關的人加入到ret數組中
int *t = pArr;
while(*t != -1 && *t != num) t++;//這個不知道// 這里是排除重復，當前num是需要加入到ret數組中的，如果ret數組中num之前不存在，則將num加進去。
if(*t == -1) *t = num;//這個不知道
}

int find(int index){ //@index : index of ret[]//這個不知道//len變數用來表明最後輸出的時候總共有多少個疑似病例
int i, j;
if(ret[index] == -1) return index;//這個不知道//在調用過程中index的值為0，如果ret[index]=0的話那麼表明不存在疑似病例，直接返回，len=0;
for(i = 0; i < k; i++){
for(j = 0; j < stu_g[i][0] - 1; j++)//這個不知道
{
if(stu_g[i][j+1] == ret[index]){ // the student in this group//這兩個嵌套的for循環是用來判斷學生團體成員中是否存在某個學生的編號與ret數組中的值相同，如果有相同的話就把真個當前的學生團體的所有成員添加到ret數組中。
j = 1;
while(j < stu_g[i][0])add(ret, stu_g[i][j++]);
break;
}
}
}
return find(index + 1);//遞歸調用find，依次判斷ret數組中的各個成員和stu_g中的成員，擴充ret數組。
}
int func(){
int i, j, sum, num, len;
// malloc
ret = (int *)malloc(sizeof(int) * n);//這個不知道//malloc函數給變數分配地址空間，這個具體用法你自行網路
stu_g = (int **)malloc(sizeof(int) *k);//根據K值給stu_g數組分配第一維空間
i = 0;
while(i < n) ret[i++] = -1;//初始化ret數組
ret_num = 0;
for(i = 0; i < k; i++)
{
scanf("%d", &sum);//sum在這里是學生團體中學生的人數
stu_g[i] = (int *)malloc(sizeof(int) * (sum + 1));//分配第二維空間
stu_g[i][0] = sum + 1; // sum as arry len//這個不知道//這里不是很確定哈，stu_g[i][0]這個值表示stu_g[i]這個一維數組的長度，因為sum的值是暫時的，用[0]這個值來記錄每個學生團體中的具體人數的值
for(j = 0; j < sum; j++) scanf("%d", &stu_g[i][j+1]);//錄入每個團體的學生編號
}
scanf("%d", &ret[0]);//這個不知道//這里就是將首次給出的感染的學生的編號放入ret數組的起始單元中
//以上都是初始化數組和讀取數據
//@ret : 結果
//@str_g : 一個二維數組 存放每組成員
len = find(0);//這個不知道
printf("%d", len);
i = 0;
while(i < len)printf(", %d", ret[i++]);//輸出ret數組內容
printf("\n");
//free
free(ret);//釋放空間
for(i = 0; i < k; i++) free(stu_g[i]);

}

int main(){
while(scanf("%d %d", &n, &k) == 2){
func();
}
return 0;
}