社區圖演算法
A. 圖靈社區 閱讀 為什麼要選擇Python語言實現機器學習演算法
您好
基於以下三個原因,我們選擇Python作為實現機器學習演算法的編程語言:(1) Python的語法清晰;(2) 易於操作純文本文件;(3) 使用廣泛,存在大量的開發文檔。
可執行偽代碼
Python具有清晰的語法結構,大家也把它稱作可執行偽代碼(executable pseudo-code)。默認安裝的Python開發環境已經附帶了很多高級數據類型,如列表、元組、字典、集合、隊列等,無需進一步編程就可以使用這些數據類型的操作。使用這些數據類型使得實現抽象的數學概念非常簡單。此外,讀者還可以使用自己熟悉的編程風格,如面向對象編程、面向過程編程、或者函數式編程。不熟悉Python的讀者可以參閱附錄A,該附錄詳細介紹了Python語言、Python使用的數據類型以及安裝指南。
Python語言處理和操作文本文件非常簡單,非常易於處理非數值型數據。Python語言提供了豐富的正則表達式函數以及很多訪問Web頁面的函數庫,使得從HTML中提取數據變得非常簡單直觀。
Python比較流行
Python語言使用廣泛,代碼範例也很多,便於讀者快速學習和掌握。此外,在開發實際應用程序時,也可以利用豐富的模塊庫縮短開發周期。
在科學和金融領域,Python語言得到了廣泛應用。SciPy和NumPy等許多科學函數庫都實現了向量和矩陣操作,這些函數庫增加了代碼的可讀性,學過線性代數的人都可以看懂代碼的實際功能。另外,科學函數庫SciPy和NumPy使用底層語言(C和Fortran)編寫,提高了相關應用程序的計算性能。本書將大量使用Python的NumPy。
Python的科學工具可以與繪圖工具Matplotlib協同工作。Matplotlib可以繪制2D、3D圖形,也可以處理科學研究中經常使用到的圖形,所以本書也將大量使用Matplotlib。
Python開發環境還提供了互動式shell環境,允許用戶開發程序時查看和檢測程序內容。
Python開發環境將來還會集成Pylab模塊,它將NumPy、SciPy和Matplotlib合並為一個開發環境。在本書寫作時,Pylab還沒有並入Python環境,但是不遠的將來我們肯定可以在Python開發環境找到它。
Python語言的特色
諸如MATLAB和Mathematica等高級程序語言也允許用戶執行矩陣操作,MATLAB甚至還有許多內嵌的特徵可以輕松地構造機器學習應用,而且MATLAB的運算速度也很快。然而MATLAB的不足之處是軟體費用太高,單個軟體授權就要花費數千美元。雖然也有適合MATLAB的第三方插件,但是沒有一個有影響力的大型開源項目。
Java和C等強類型程序設計語言也有矩陣數學庫,然而對於這些程序設計語言來說,最大的問題是即使完成簡單的操作也要編寫大量的代碼。程序員首先需要定義變數的類型,對於Java來說,每次封裝屬性時還需要實現getter和setter方法。另外還要記著實現子類,即使並不想使用子類,也必須實現子類方法。為了完成一個簡單的工作,我們必須花費大量時間編寫了很多無用冗長的代碼。Python語言則與Java和C完全不同,它清晰簡練,而且易於理解,即使不是編程人員也能夠理解程序的含義,而Java和C對於非編程人員則像天書一樣難於理解。
所有人在小學二年級已經學會了寫作,然而大多數人必須從事其他更重要的工作。
——鮑比·奈特
也許某一天,我們可以在這句話中將「寫作」替代為「編寫代碼」,雖然有些人對於編寫代碼很感興趣,但是對於大多數人來說,編程僅是完成其他任務的工具而已。Python語言是高級編程語言,我們可以花費更多的時間處理數據的內在含義,而無須花費太多精力解決計算機如何得到數據結果。Python語言使得我們很容易表達自己的目的。
Python語言的缺點
Python語言唯一的不足是性能問題。Python程序運行的效率不如Java或者C代碼高,但是我們可以使用Python調用C編譯的代碼。這樣,我們就可以同時利用C和Python的優點,逐步地開發機器學習應用程序。我們可以首先使用Python編寫實驗程序,如果進一步想要在產品中實現機器學習,轉換成C代碼也不困難。如果程序是按照模塊化原則組織的,我們可以先構造可運行的Python程序,然後再逐步使用C代碼替換核心代碼以改進程序的性能。C++ Boost庫就適合完成這個任務,其他類似於Cython和PyPy的工具也可以編寫強類型的Python代碼,改進一般Python程序的性能。
如果程序的演算法或者思想有缺陷,則無論程序的性能如何,都無法得到正確的結果。如果解決問題的思想存在問題,那麼單純通過提高程序的運行效率,擴展用戶規模都無法解決這個核心問題。從這個角度來看,Python快速實現系統的優勢就更加明顯了,我們可以快速地檢驗演算法或者思想是否正確,如果需要,再進一步優化代碼。
B. 我想做圖片處理,什麼軟體比較簡單好用啊
iSee個人圖片專家
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。簡單的EXIF信息查看方式,編輯處理後自動保存EXIF信息;
。導入圖像:從移動硬碟中自動尋找圖片,導入指定存放位置;
。圖片掃描:簡易的圖片掃描功能,配合自動水平定位的旋轉操作,輕松完成照片掃描;
5、增強工具:
。貼圖助手:針對網站上傳圖片的限制問題開發的貼圖助手--無須事前轉換即可在上傳時自動壓縮轉換超過限制的圖片,杜絕無法上傳的問題,同時也減少網站的伺服器帶寬資源被無效佔用(網站支持需獲得授權);
。批量轉換:方便轉換大批量圖片(支持子文件夾下所有圖片)的格式,並自動高保真壓縮大小;
。批量添加相框:方便為大批量圖片添加相同的相框/大頭貼/毛邊;
。批量文字:由用戶自定義格式化文字,加入到選擇圖片及文件夾下所有圖片的指定位置;
。批量水印:由用戶自定義水印圖片和合成方式,加入到選擇圖片及文件夾下所有圖片的指定位置;
。批量更名:由用戶自定義更名規則,將指定文件進行統一更名;
。郵件發送:發送前可轉換圖像大小,更易於郵件的發送和接收;
。特效幻燈片:多達54種特效,更加人性化的斷點續播特性;
。內建屏保:強大的特效幻燈片播放屏保,更加個性化的屏保體驗;
。屏幕捕捉:拷貝屏幕/活動窗口/指定對象,甚至是任意區域;
。圖標提取:讓別人的程序成為您自己的圖標資源庫;
6、優秀高效的圖像演算法,快速瀏覽時令顯示效果更加清晰流暢,實現高質量的圖片輸出;
7、簡單方便的換膚功能,充分滿足您的個性化需求;
8、內置智能升級程序,能自動完成未來的升級安裝,讓您總能使用到最新最強的功能;
下載地址
http://www.onlinedown.net/soft/39528.htm
C. gephi中有根據實際距離劃分進行社區劃分的演算法嗎
直接新建文件或打開Gephi文件,初次使用可以打開內置的例子。也可以在菜單欄的「文件(F)」打開或新建文件。Gephi支持gefx/GraphML/Pajek NET/GDF/GML/Tulip TLP/CSV/Compressed ZIP格式。 打開例子LesMiserable.gexf,有一個導入報告。
D. ICO是什麼意思
ICO有兩個比較重要的意思
ICO是Windows的圖標文件格式,圖標文件可以存儲單個圖案、多尺寸、多色板的圖標文件。一個圖標實際上是多張不同格式的圖片的集合體,並且還包含了一定的透明區域。
ICO(是Initial Coin Offering縮寫),首次幣發行,源自股票市場的首次公開發行(IPO)概念,是區塊鏈項目首次發行代幣,募集比特幣、解決以太坊等通用數字貨幣的行為。
E. discuz論壇圖片路徑如何生成的
例如:.../forum/month_1104/20110412_.jpg又如:.../forum/month_1104/20110412_.jpg因為我想寫一個批量下載論壇圖片的程序,可以通過演算法自動生成上述連接,20110412肯定是日期,但是_後面的那串是什麼編碼?如何生成?網站是discuz X3.1
F. 什麼是BBS
BBS簡單說就是論壇
G. 關於在復雜網路中社區發現演算法的研究及實現,推薦相關的文獻,在實現過程中能用到什麼軟體詳解
推薦文獻 」Community detection in graphs「 ,Santo Fortunato,2009
89頁的論文,寫得很全,涵蓋了從提出復雜網路的1998年到2009年的全部重要的研究內容
至於復雜網路的實現,軟體很多,推薦igraph,在C和Python中都可以直接調用。
H. 求一些社區發現、用戶聚類的相關演算法、模型或思路
我倒是會,不過你分太少了
I. CSDN積分規則
CSDN
主要有:
1、空間積分
作用:說明該用戶在論壇的活躍程度
2、專家分(分為技術分和非技術分)
作用:用來衡量用戶的技術水平,以及用戶的熱心程度。
3、可用分
作用:用來發帖,鼓勵用戶參與回復,且是對正確回復的一種肯定。
4、資源分(也可稱為下載積分)
作用:用於在下載頻道下載資源使用。
下面逐一介紹:
一、空間積分 1.1查看方式: http://hi.csdn.net/你的用戶名 可以進入你的個人空間(或者在論壇左側—>我的社區—>我的空間) 看到已有 xxxxx 人次訪問, xxx個積分,這里的積分就是空間積分,點擊積分後面的圖標可以查看相關的規則。
.2 積分增加的規則 上傳圖片 + 0
發布評論/留言 + 1 發起話題 + 2
發布回帖 + 1
邀請好友注冊成功 + 10
參與有獎活動 + 增加活動獎勵積分
1.3積分減少的規則 圖片被刪除 - 2
評論/留言被刪除 - 2 話題被刪除 - 4 回帖被刪除 - 2
1.4用戶組與積分對應關系 用戶組越高,所擁有的許可權會越多 用戶組名 積分范圍
高級會員 1000 ~ 999999999 中級會員 100 ~ 999 普通會員 0 ~ 99
受限會員 -999999999 ~ -1
二、專家分
2.1 專家分查看方式 登陸論壇,左側導航樹—》我的社區-->社區積分。
2.2 增加積分的方式 回答其他用戶的問題,發帖人結帖時給分所得。
2.3 減少積分的規則
a、您得分的帖子被刪除;
b、您得分的帖子被轉移到其他版塊;
c、被網管發現倒專家分,直接扣除了
2.4 論壇專家分等級說明
1-5角用戶 一角用戶 該版得分小於等於100分 二角用戶 該版得分小於等於500分,大於100分 三角用戶 該版得分小於等於1000分,大於500分 四角用戶 該版得分小於等於2000分,大於1000分 五角用戶 該版得分小於等於5000分,大於2000分 1-5星用戶 一星用戶 該版得分小於等於10000分,大於5000分 二星用戶 該版得分小於等於30000分,大於10000分 三星用戶 該版得分小於等於50000分,大於30000分 四星用戶 該版得分小於等於100000分,大於50000分 五星用戶 該版得分小於等於200000分,大於100000分 1-5鑽用戶 一級鑽石用戶 該版得分小於等於300000分,大於200000分 二級鑽石用戶 該版得分小於等於500000分,大於300000分 三級鑽石用戶 該版得分小於等於800000分,大於500000分 四級鑽石用戶 該版得分小於等於1000000分,大於800000分 五級鑽石用戶 該版得分大於1000000分
三、可用分
3.1 查看方式 登陸論壇,左側導航樹—》我的社區-->社區積分 或是 登陸論壇,左側導航樹—》我的社區-->可用分變更
3.2 積分增加的方式
a、登錄且參與回復,每天可增加10分可用分;
b、當您發表了精彩的帖子,獲得版主推薦,將獲得88分獎勵。
c、積極參加社區各項活動,如押寶游戲,便可贏取可用分。
d、為社區提出好的建議和意見;發現網站漏洞(或提出改進方案);都可獲得可用分獎勵。 E、技術分增長 每周技術分增加30分以上,可用分增加40 F、多次回復 每周回復10次以上,可用分增加30 G、結帖 結帖返回50%帖子分數 H、別人捐贈可用分給你
註:
如何捐贈:論壇左側導航下方有一個「系統功能」 ,打開找到「可用分捐贈」 ,然後 就可以使用了。系統會收10%的稅務;
有何限制:只有總技術分大於等於1000分的用戶才能使用此功能;
3.3積分減少的方式
a、發帖
b、押寶
c、捐贈給別人
d、兌換成資源分
四、資源分(下載積分)
4.1 如何查看
登陸論壇,左側導航樹—》我的社區-->我的資源。然後在右上角可以看到等級,積分,貢獻分等。
4.2 增加積分的規則
1.用戶注冊後給予基礎分20
2上傳資源後被下載-獎勵分(下載自己資源不扣分、不獎勵) 資源分/1次(每個資源被下載,累計獎勵100分為限)
3.舉報違規資源被確認-獎勵分50
4.合理化建議被採納-獎勵分(幾人提出相同的建議,獎勵最先提議者) 100
5.對下載他人資源評價-獎勵分(每個用戶對同一資源評價1次,為有效).
評價=評分+評論1+資源分
6.上傳資源在一周內被下載並且進入本周之星前20名用戶-獎勵分100
7. 論壇可用分兌換資源分
兌換規則:
1.此功能是將可用分兌換成可在下載頻道使用的資源分;
2.兌換人注冊時間需大於90天;
3.被全版封殺的用戶不能兌換;
4.兌換比例是5:1,即5個可用分可以兌換1個資源分;
5.每天只能兌換一次,且最多兌換100可用分,合計20個資源分。
J. 社區資源共享用什麼演算法實現
社區資源共享想實現首先得寫報告,闡述引導功能,創造功能。
企事業單位所營造的文化氛圍,蘊含著豐富的文化底蘊、科學思想、科學方法、科學精神,是社會文化傳播的主導力量和「文化示範者」,具有更強的感染力和深廣度。這些對於其所在社區而言,是一種客觀的、實際的榜樣力量,是一種強大的「文化定勢」和「文化航標」。企事業單位文化發展和活動過程中能夠通過多種途徑把社區文化發展引導到企事業單位文化所蘊含的主流目標上來,這在一定程度上對社區文化建設產生引導作用。置身企事業單位文化環境中的員工,同時也是社區的成員,生活、學習、工作在社區居民之中,他們通過家庭、親屬、同學、朋友,與社會各個層面保持廣泛而又密切的聯系,他們的道德修養、價值觀念、審美情趣、生活方式等都會在潛移默化之中對周圍居民產生示範效應。
充分認識城市社區與區內企事業單位的文化互動對於加強相關社區和企事業單位文化建設,加速社區的資源共享,優化企事業單位的社區環境,促進區、單位精神文明共建具有重要的意義。