資料庫關系表

① 資料庫的關系模式與表

模式是描述一個資料庫邏輯結構的方式。資料庫有三種模式關系模式、網狀模式、層次模式。
與此對用與三種資料庫模型：關系模型、網狀模型、層次模型。
平時常用的資料庫都屬於關系模型資料庫，它們都是採用關系模式描述了所有邏輯結構。
例如：一張普通的表，就是由行列二維關系組成。還有表與表之間存在一對一、一對多、多對多的關系。所以表本身就是一個關系，而且表與表之間的關系即使沒有建立主外鍵它也是存在的。
表與關系模式的意義不同，你的後一句話說對了。

② 資料庫關系圖有什麼用

數據關系圖的作用：

用圖形表示主從關系，並可以直接設置外鍵。

對於任何資料庫，都可以創建任意多個資料庫關系圖；每個資料庫表都可以出現在任意數量的關系圖中。

這樣，便可以創建不同的關系圖使資料庫的不同部分可視化，或強調設計的不同方面。

例如：可以創建一個大型關系圖來顯示所有表和列，並且可以創建一個較小的關系圖來顯示所有表但不顯示列。

適合資料庫程序員很快的掌握資料庫表之間的關系。

③ 資料庫和資料庫表到底是啥關系

paradox資料庫我沒有使用過，資料庫是各種數據表的一個集合或者說是一個容器。一般應用情況下一個資料庫系統建立一個資料庫，但這個資料庫中根據需要建立若干個數據表。但如果你的應用比較復雜也可以建立兩個資料庫，這個是根據具體的需求來確定的。
你所說的.db文件我在網路上檢索到一個paradox資料庫的介紹文件，我無法黏貼全文，將其第一段貼出來，如需要文件請留下電子郵箱地址，我發給你。
PARADOX資料庫是Boland以前在DELPHI下利用BDE進行操作的桌面資料庫，目前已經很少使用，以致ADO都不提供它的引擎了（也害得我吃了不少苦頭）。PARADOX資料庫本身以獨立的表存在的，一個表就可以看成是一個庫，或者也可以說是一個文件夾就是一個庫，文件夾里的PARADOX數據表就是該庫的各個表。PARADOX數據表的擴展名是db，此外還有一些其他的文件類型，作為數據表的輔助，但用ADO對其進行處理時，使用*.DB的文件就已經足夠。

④ 資料庫表關系

我們在資料庫中再建立1個技術職務人員評估表，即對職工表中的每類技術職務人員
在「資料庫設計器」中,通過鏈接不同表的索引可以很方便地建立表之間的關系，

⑤ sql資料庫的表與表之間的關系怎麼連接

表與表之間是通過主外鍵鏈接的
可以通過『資料庫關系圖』進行鏈接
將要連接的表選中，然後用滑鼠拖動
列
例如
定義表Student、Course和SC之間的關系圖。
要求：先要定義好三個表的主鍵SNO、CNO、（SNO，CNO）
（1） 展開資料庫「學生管理」節點，在「資料庫關系圖」上擊右鍵，選擇「新建資料庫關系圖」命令，彈出新建資料庫關系圖向導，選擇要添加到關系圖中的表Student、Course和SC，這三個表將出現在新關系圖窗口中。每個表顯示包含的屬性和定義的主鍵，拖動標題欄可以改變它們在窗口中的位置。
（2） 將Student表的屬性SNO拖動到SC表的SNO上，松開滑鼠彈出「創建關系」窗口，設置後單擊「確定」按鈕。在Student表和SC表之間會自動出現一條連線，說明創建關系成功。同樣的方法可以創建Course表和SC表之間的關系。
（3） 單擊關閉按鈕保存。
（4） 試著修改或刪除Student、Course和SC表中的數據，看看定義關系後有何作用。

⑥ 如何設計資料庫中表的關系

1.理解您的數據
在設計表之前，應明確您打算如何處理數據，還要了解隨著時間的推移數據會發生什麼樣的變化。您所做的假設將會影響最終的設計。
2.您需要什麼樣的數據
設計應用程序時，關鍵要了解設計的最終結果，以便確保您准備好所有必需的數據並知道其來源。例如，報表的外觀、每個數據的來源以及所需的所有數據是否都存在。對項目損失最大的莫過於在項目後期發現重要報表缺少數據。
3.明確所需數據的類型和來源
知道需要什麼樣的數據後，就必須確定數據的來源。數據是否從其他數據源中導入？數據是否需要清理或驗證？用戶是否需要輸入數據？明確所需數據的類型和來源是資料庫設計的第一步。
4.您打算如何處理這些數據？
用戶是否需要編輯這些數據？如果需要，應如何顯示數據以便於用戶理解和編輯？有沒有驗證規則和相關的查找表？要求對編輯和刪除保留備份的數據輸入有沒有相關聯的審核問題？需要為用戶顯示哪些摘要信息？是否需要生成導出文件？了解這些信息後，就可以想像欄位之間是如何相互關聯的了。
5數據之間如何相互關聯？
將數據分組放入相關欄位（例如與客戶相關的信息、與發票相關的信息等），每個欄位組都代表要建立的表。然後考慮如何將這些表相互關聯。例如，哪些表具有一對多關系（例如，一個客戶可能持有多張發票）？哪些表具有一對一關系（這種情況下，通常會考慮將其組合到一個表中）？
6.隨著時間的推移數據會發生什麼樣的變化？
設計表之後，常常會由於沒有考慮時間的影響而導致以後出現嚴重問題。許多表設計在當時使用時效果非常好，但是，常常會因為用戶修改數據、添加數據以及隨時間的推移而崩潰。開發人員經常會發現需要重新設計表的結構來適應這些變化。表的結構發生變化時，所有相關的內容（查詢、窗體、報表、代碼等）也必須隨之更新。理解並預測數據會隨時間推移發生哪些變化，可以實現更好的設計，減少問題的發生。
7.學習如何使用查詢
了解如何分析和管理數據同樣很重要。您應該深刻理解查詢的工作原理，理解如何使用查詢在多個表之間鏈接數據，如何使用查詢對數據進行分組和匯總，以及如何在不需要以規范化格式顯示數據時使用交叉表查詢。
好的數據設計的最終目標就是要平衡兩個需要：既要隨著時間的推移有效地存儲數據，又要輕松地檢索和分析數據。理解查詢的功能對正確設計表很有幫助。

⑦ 資料庫和表的關系

資料庫里是有很多 很多的表的
表裡的數據就是你需要展示的內容！！

⑧ 關系資料庫表之間有哪幾種關系類型

表間關系分類:一對一，一對多，多對多。作用:建立永久關系和臨時關系

⑨ 如何定義資料庫表之間的關系(上)

建立關系在開始著手考慮建立關系表之間的關系之前，你可能需要對數據非常熟悉。只有在熟悉數據之後，關聯會比你剛開始的時候更明顯。你的資料庫系統依賴於在兩個數據表中找到的匹配值來建立關系。如果在資料庫系統中發現了一個匹配值，系統將從兩個數據表中提取數據並創建一個虛擬的記錄。例如，你可能想要查看某個特定的作者所寫的全部書籍，在本文中，系統將從 「books」和「authors」這兩個數據表中查找相關的匹配值。需要注意的是，在大多數情況下，查詢的結果是動態的，這意味著對這條虛擬記錄所做的任何改動都將可能作用到底層的數據表上，這一點是非常重要的。 進行匹配的值都是主鍵和外鍵的值。（關系模型不要求一個關系必須對應的使用一個主鍵來確定。你可以使用數據表中的任何備選關鍵字來建立關系，但是使用主鍵是大家都已經接受的標准。）主鍵（primary key）唯一的識別表中的每個記錄。而外鍵（foreign key）只是簡單的將一個數據表中的主鍵存放在另外一個數據表中。同樣地，對於你來說也不需要做太多的工作——只是簡單地將主鍵加到關系表中，並將其定義為外鍵。 唯一需要注意的是，外鍵欄位的數據類型必須和主鍵的數據類型相同。但是有些系統可以允許這條規則有一個例外，它允許在數字和自動編號（autonumbering）欄位（例如在sql伺服器系統中訪問identity和autonumber）之間建立關系。此外，外鍵的值可以是空（null），盡管強烈建議在沒有特別原因的情況下，不要讓外鍵為空。你有可能永遠都不會有機會來使用需要這項功能的資料庫。 現在回到我們的示例關系表，並開始輸入合適的外鍵。（請繼續在紙上打草稿——在你的資料庫系統中創建真正的數據表還為時過早。要知道在紙上糾正錯誤要容易得多。）要記住，你正在把主鍵的值添加到關系表裡。只要調用實體之間的關系就行了，而其他的就簡單了： 書籍和分類是有關系的。
書籍和出版社是有關系的。
書籍和作者是有關系的。
作者和郵政編碼（zip）是有關系的。
郵政編碼和城市是有關系的。
城市和州是有關系的。 這一步並不是一成不變的，你可能會發現在規范化的過程中加入外鍵會更容易一些。在把欄位移動到一個新的數據表時，你可能要把這個新數據表的主鍵添加到原來的數據表裡，將其作為外鍵。但是，在你繼續規范化剩餘數據的時候，外鍵常常會發生改變。你會發現在所有這些數據表被全部規范化之後，一次添加所有的外鍵，這樣效率會更高。 操作數據表
現在讓我們一次操作一個數據表，就從books數據表開始，它在這個時候只有三個欄位。

⑩ 關系資料庫表之間有哪幾種關系類型

模糊資料庫
指能夠處理模糊數據的資料庫。一般的資料庫都是以二直邏輯和精確的數據工具為基礎的，不能表示許多模糊不清的
事情。隨著模糊數學理論體系的建立，人們可以用數量來描述模糊事件並能進行模糊運算。這樣就可以把不完全性、不確定性、模糊性引入資料庫系統中，從而形成模糊資料庫。模糊資料庫研究主要有兩方面，首先是如何在資料庫中存放模糊數據；其次是定義各種運算建立模糊數據上的函數。模糊數的表示主要有模糊區間數、模糊中心數、模糊集合數和隸屬函數等。
統計資料庫
管理統計數據的資料庫系統。這類資料庫包含有大量的數據記錄，但其目的是向用戶提供各種統計匯總信息，而不是提供單個記錄的信息。
網狀資料庫
處理以記錄類型為結點的網狀數據模型的資料庫。處理方法是將網狀結構分解成若干棵二級樹結構，稱為系。系類型
是二個或二個以上的記錄類型之間聯系的一種描述。在一個系類型中，有一個記錄類型處於主導地位，稱為系主記錄類
型，其它稱為成員記錄類型。系主和成員之間的聯系是一對多的聯系。網狀資料庫的代表是dbtg系統。1969年美國的
codasyl組織提出了一份「dbtg報告」，以後，根據dbtg報告實現的系統一般稱
為dbtg系統。現有的網狀資料庫系統大都是採用dbtg方案的。dbtg系統是典型的三級結構體系：子模式、模式、存儲模式。相應的數據定義語言分別稱為子模式定義語言ssddl，模式定義語言sddl，設備介質控制語言dmcl。另外還有數據操縱語言dml。
演繹資料庫
是指具有演繹推理能力的資料庫。一般地，它用一個資料庫管理系統和一個規則管理系統來實現。將推理用的事實數據存放在資料庫中，稱為外延資料庫；用邏輯規則定義要導出的事實，稱為內涵資料庫。主要研究內容為，如何有效地計
算邏輯規則推理。具體為：遞歸查詢的優化、規則的一致性維護等。