演算法雲計算
㈠ 雲計算的概念是什麼，它起什麼作用嗎
你好，很高興為你解答：
概念：「雲」實質上就是一個網路，狹義上講，雲計算就是一種提供資源的網路，使用者可以隨時獲取「雲」上的資源，按需求量使用，並且可以看成是無限擴展的，只要按使用量付費就可以，「雲」就像自來水廠一樣，我們可以隨時接水，並且不限量，按照自己家的用水量，付費給自來水廠就可以。從廣義上說，雲計算是與信息技術、軟體、互聯網相關的一種服務，這種計算資源共享池叫做「雲」，雲計算把許多計算資源集合起來，通過軟體實現自動化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。也就是說，計算能力作為一種商品，可以在互聯網上流通，就像水、電、煤氣一樣，可以方便地取用，且價格較為低廉。總之，雲計算不是一種全新的網路技術，而是一種全新的網路應用概念，雲計算的核心概念就是以互聯網為中心，在網站上提供快速且安全的雲計算服務與數據存儲，讓每一個使用互聯網的人都可以使用網路上的龐大計算資源與數據中心。雲計算是繼互聯網、計算機後在信息時代又一種新的革新，雲計算是信息時代的一個大飛躍，未來的時代可能是雲計算的時代，雖然目前有關雲計算的定義有很多，但總體上來說，雲計算雖然有許多得含義，但概括來說，雲計算的基本含義是一致的，即雲計算具有很強的擴展性和需要性，可以為用戶提供一種全新的體驗，雲計算的核心是可以將很多的計算機資源協調在一起，因此，使用戶通過網路就可以獲取到無限的資源，同時獲取的資源不受時間和空間的限制。
作用：網路搜索引擎和網路郵箱。搜索引擎大家最為熟悉的莫過於谷歌和網路了，在任何時刻，只要用過移動終端就可以在搜索引擎上搜索任何自己想要的資源，通過雲端共享了數據資源。而網路郵箱也是如此，在過去，寄寫一封郵件是一件比較麻煩的事情，同時也是很慢的過程，而在雲計算技術和網路技術的推動下，電子郵箱成為了社會生活中的一部分，只要在網路環境下，就可以實現實時的郵件的寄發。其實，雲計算技術已經融入現今的社會生活。
㈡ 雲計算的基礎是什麼
雲計算是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。雲計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合並。因而，雲計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網路服務。
可以說，雲計算是一種基於網路「雲」的超級計算模式；在遠程的數據中心裡，成千上萬台計算機和伺服器連接成一片運算雲。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力就可以模擬核爆炸、預測氣候變化、分析市場發展趨勢等。用戶通過計算機、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
雲計算具有很強的擴展性和剛需性，可以為用戶提供一種全新的體驗，雲計算的核心是可以將很多的計算機資源協調在一起。因此，用戶可以通過網路獲取到無限的資源，同時獲取的資源不受時間和空間的限制；另外，雲計算還具有高靈活性、高性比等能力，其優勢與特點如下：
1．虛擬化技術：虛擬化技術包括應用虛擬和資源虛擬兩種，它突破了時間、空間的界限，是雲計算最為顯著的特點；虛擬化是雲計算系統中的一種基礎技術，可以說當前一個雲計算服務必定是構建在虛擬化的基礎上的。
2．動態可擴展：雲計算具有高效的運算能力，在原有伺服器基礎上增加雲計算功能能夠使計算速度迅速提高，最終實現動態擴展虛擬化的層次達到對應用進行擴展的目的。
3．按需部署：雲計算平台能夠根據用戶的需求快速配備計算能力及資源；雲計算可以滿足爆發性的算力需求，如特殊時期遠程辦公，又如微博各類明星事件，再如彼此之間的無縫通信等。
4．靈活性高：雲計算的兼容性非常強，不僅可以兼容低配置機器、不同廠商的硬體產品，還能夠外設獲得更高性能計算；這一優勢可以大幅縮短准備時間，讓工作能夠更為迅速的展開。
5．可靠性高：因為單點伺服器出現故障可以通過虛擬化技術將分布在不同物理伺服器上面的應用進行恢復或利用動態擴展功能部署新的伺服器進行計算；倘若伺服器故障也不影響計算與應用的正常運行。
6．性價比高：將資源放在虛擬資源池中統一管理在一定程度上優化了物理資源，用戶不再需要昂貴、存儲空間大的主機，可以選擇相對廉價的PC組成雲，一方面減少費用，另一方面計算性能不遜於大型主機。
7．可擴展性：用戶可以利用應用軟體的快速部署條件來更為簡單快捷的將自身所需的已有業務以及新業務進行擴展。用戶還可以通過網路就可以獲取到無限的資源，同時獲取的資源不受時間和空間的限制。
其實，雲計算不是一種全新的網路技術，而是一種全新的網路應用概念；雲計算的核心概念就是以互聯網為中心，在網站上提供快速且安全的雲計算服務與數據存儲，讓每一個使用互聯網的人都可以使用網路上的龐大計算資源與數據中心。雲計算是繼互聯網、計算機後在信息時代又一種革新，它將對互聯網應用、產品應用模式和IT產品開發方向產生影響，未來的時代很可能是雲計算的時代。
㈢ 請教一下，何為雲計算
是分布式計算的一種，指的是通過網路「雲」將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然後，通過多部伺服器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果並返回給用戶。就跟數學題計算一樣，只是雲計算的分支更多，數據不止簡單的加減乘除等
㈣ 如何在雲計算加入自己的優化演算法
雲計算（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。像小鳥雲計算有著完善的行業解決方案和卓越的雲計算技術，且雲計算強大的計算能力和彈性擴展優勢有效降低用戶開發運維難度和整體IT成本，讓用戶能更專注於核心業務的創新
步驟一：了解你的應用程序的總體擁有成本
第一步就是要充分了解你的應用程序的總體擁有成本（TCO）。如果用戶並沒有一個固定的目標，那麼就很難對雲計算成本進行優化。而缺乏所有成本要素就無法完成雲計算成本評估。雲計算成本包括了服務成本和雲計算應用程序支持成本，這正是成本節省的主要突破口。
步驟二：進行一次成本與效益分析
其次，應對用戶的雲計算服務進行一次成本與效益分析，按功能來降低服務成本。雲計算服務通常涉及包括基本機器鏡像和最低數據存儲在內的共享託管。很多雲計算供應商建議用戶購買額外的功能，而用戶也採納了他們的建議。例如，很多用戶都購買了專用的託管服務，從而降低了雲計算經濟規模並增加了總成本。此外，雖然許多用戶還購買了RDBMS存儲，但是他們要麼根本就不使用這項服務要麼就在內部存儲資源更便宜時使用它。
步驟三：研究更為便宜的替代品
最後一步往往是很多用戶所首先考慮到的：另行尋找更好的雲計算服務價格。如果用戶曾對雲計算服務市場做過雲計算價格研究，那麼他們通常會發現主流供應商們更具有相當的競爭力。但是，那可能是一些雲計算供應商針對特定客戶類型而制定的服務價格，他們所提供的折扣往往體現了他們的業務目標。例如，網路運營商可能在銷售通過他們自有VPN的雲計算服務上具有較強競爭力，但是在使用基於互聯網的訪問時則顯得競爭力不足。
㈤ 學習雲計算技術需要掌握哪些知識
Linux基礎：雲計算涉及的平台都基於Linux操作系統，ubuntu、CentOs或是RDO，都是。
編程：雲計算用的比較多的是Python，如果有興趣做開發，接觸源碼，學習下Python.
雲計算：搞懂雲計算概念與架構，建議買相關書籍看。
華為的認證沒有接觸過，不確定。不過華為雲計算是基於OpenStack的,OpenStack的認證建議可以看看OpenStack官方(基金會）推出的Certified OpenStack Administrator.
雲計算的關鍵技術有三大點：
⑴虛擬化技術：雲計算的虛擬化技術不同於傳統的單一虛擬化，它是涵蓋整個IT架構的，包括資源、網路、應用和桌面在內的全系統虛擬化，它的優勢在於能夠把所有硬體設備、軟體應用和數據隔離開來，打破硬體配置、軟體部署和數據分布的界限，實現IT架構的動態化，實現資源集中管理，使應用能夠動態地使用虛擬資源和物理資源，提高系統適應需求和環境的能力。
對於信息系統模擬，雲計算虛擬化技術的應用意義並不僅僅在於提高資源利用率並降低 成本，更大的意義是提供強大的計算能力。眾所周知，信息系統模擬系統是一種具有超大計算量的復雜系統，計算能力對於系統運行效率、精度和可靠性影響很大，而虛擬化技術可以將大量分散的、沒有得到充分利用的計算能力，整合到計算高負荷的計算機或伺服器上，實現全網資源統一調度使用，從而在存儲、傳輸、運算等多個計算方面達到高效。
⑵分布式資源管理技術：信息系統模擬系統在大多數情況下會處在多節點並發執行環境中，要保證系統狀態的正確性，必須保證分布數據的一致性。為了分布的一致性問題，計算機界的很多公司和研究人員提出了各種各樣的協議，這些協議即是一些需要遵循的規則，也就是說，在雲計算出現之前，解決分布的一致性問題是靠眾多協議的。但對於大規模，甚至超大規模的分布式系統來說，無法保證各個分系統、子系統都使用同樣的協議，也就無法保證分布的一致性問題得到解決。雲計算中的分布式資源管理技術圓滿解決了這一問題。Google公司的Chubby是最著名的分布式資源管理系統，該系統實現了Chubby服務鎖機制，使得解決分布一致性問題的不再僅僅依賴一個協議或者是一個演算法，而是有了一個統一的服務(service)。
⑶並行編程技術：雲計算採用並行編程模式。在並行編程模式下，並發處理、容錯、數據分布、負載均衡等細節都被抽象到一個函數庫中，通過統一介面，用戶大尺度的計算任務被自動並發和分布執行，即將一個任務自動分成多個子任務，並行地處理海量數據。
如果你想要專業的學習雲計算，更多需要的是付出時間和精力。課工場的課程很不錯，你可以根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。
㈥ 雲計算,大數據,人工智慧三者有何關系
雲計算、大數據、人工智慧是相輔相成的，三者缺少了誰都不行。
雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
大數據相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
人工智慧就好像為一個人吸收了人類大量的知識（數據），不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大數據，更是基於雲計算平台完成深度學習進化。
(6)演算法雲計算擴展閱讀
從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。
雲計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，並進行計算結果的合並。因而，雲計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒鍾）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網路服務。
㈦ 什麼是雲演算法
雲計算概念被提出以後並行計算技術和虛擬化技術成為其核心支撐技術，雲計算將按需計算帶給了普通的用戶，也使並行計算成為普通用戶也能方便使用的技術，而且並行計算中的"單一系統映像技術"實際也反映系統虛擬化的思想，所以廣義來看並行計算技術本身可能包括虛擬化技術，因而並行計算技術是雲計算技術中的一個相當重要的技術基礎。雲計算及高性能計算的逐步普及使並行程序設計成為許多程序設計人員不可避免的一項艱巨工作，特別是雲計算、個人高性能計算機（PHPC）等技術的深入發展，使許多技術人員開始從單機工作模式向並行計算模式轉變。由於並行程序設計現在還沒有一個很好的集成開發平台提供方便的組件給設計者使用，幾乎所有的設計工作都需要從底層自己完成，因此並行程序的設計往往使很多程序設計者望而卻步。MPI作為並行程序設計事實上的標准被廣泛地應用於各個領域，不少企業及研究機構逐步認識到MPI的重要
㈧ 雲計算是計算數據嗎
摘要 不是，雲計算是基於大數據的一種高速演算法，效率極高