演算法動畫
㈠ 請問有沒有演算法動畫圖解app破解版求
演算法動畫圖解app是由日本研發的一款演算法學習軟體，對於IT和軟體行業人士來說，無論是網站創建還是網站管理，游戲開發或系統開發，當使用計算機作為團隊工作或與客戶一起工作時，廣泛的編程和信息安全知識至關重要。而對編程和信息技術感興趣的人來說，雖然市面上這方面的書籍很多，但是往往都非常難理解，所以說該軟體無論是針對演算法初學者、程序員還是經驗豐富的工程師，都非常的有效。想要學習演算法，那麼演算法動畫圖解軟體就是最好的選擇。演算法動畫圖解app破解版
㈡ 目前最熱開源實時動漫超解析度演算法，Anime4K有什麼特點超越其他演算法
Anime4K演算法可以實現實時把動畫變成4k高清，並且延時僅3毫秒的誤差，這就是Anime4K超越其他演算法的最大特點。
Anime4K為什麼這么牛氣呢，這是因為它專注於動漫一件事，專注就會帶來成績。Anime4K相比傳統超解析度演算法是為了真實的視頻而設計，因此它在去模糊或銳化的方式，在靠近物體邊緣的時候會發生過沖從而分散觀眾注意力，導致讓人覺得圖像畫質低，而機器學習方法又太慢，完全不能實時，延時一般都會超過30毫秒以上
而我們聰明的Anime4K，只考慮處理動畫，真實的視頻有非常多紋理，而動畫沒有，所以Anime4K基本都是用平直著色法處理的物體和線條，只要畫質變好一點點，觀眾也看得出。Anime4Kd機智地專注於細化邊緣，而不考慮整張的畫質提升，其實就是偷了個懶，但是大大的提升了效率。
㈢ C/C++/C#/Java高手進！求排序演算法動畫！
http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/paixu/paixu8.2.2.1.htm
㈣ 求查找演算法（折半查找法，順序查找法，分別在一個程序里）「動畫演示」程序源代碼，一共兩個源代碼
折半搜索（英語：half-interval search），也稱二分搜索（英語：binary search）、對數搜索（英語：logarithmic search），是一種在有序數組中查找某一特定元素的搜索演算法。
搜索過程從數組的中間元素開始，如果中間元素正好是要查找的元素，則搜索過程結束；如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在數組大於或小於中間元素的那一半中查找，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。如果在某一步驟數組為空，則代表找不到。這種搜索演算法每一次比較都使搜索范圍縮小一半。
折半查找法是效率較高的一種查找方法。假設有已經按照從小到大的順序排列好的五個整數a0~a4，要查找的數是X，其基本思想是： 設查找數據的范圍下限為l=0，上限為h=4，求中點m=（l+h）/2，用X與中點元素am比較，若X等於am，即找到，停止查找；否則，若X大於am，替換下限l=m+1，到下半段繼續查找；若X小於am，換上限h=m-1，到上半段繼續查找；如此重復前面的過程直到找到或者l>h為止。如果l>h，說明沒有此數，列印找不到信息，程序結束。
函數實現如下：
bin_search(intA[],intn,intkey){
intlow,high,mid;
low=0;
high=n-1;
while(low<=high)
{
mid=(low+high)/2;
if(A[mid]==key)returnmid;
if(A[mid]<key){
low=mid+1;
}
if(A[mid]>key){
high=mid-1;
}
}
return-1;
}
C語言實現代碼
#include<stdio.h>intmain()
{
inta[11]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10},min=0,max=10,mid,n;//max為數列長度，a[0]作為第一個數組元素
printf("請輸入您要查找的數:
");
scanf("%d",&n);
while(min+1!=max)
{
mid=(min+max)/2;
if(n>a[mid])min=mid;
elseif(n<a[mid])max=mid;
else
{
printf("輸入的數在數列的第%d位
",mid);
exit(0);
}
}
if(n==a[max])
{
max+=1;
printf("
輸入的數在數列的第%d位
",max);
}
elseif(n==a[min])
{
min+=1;
printf("
輸入的數在數列的第%d位
",min);
}
elseif(n!=a[mid])
printf("
輸入的數不在數列中");
}
Dev-c++實現
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
voidmain()
{
inta[15]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,15};
intn,m,top,bot,mid;
top=m=1;//此處修改top=0;m=1;
bot=14;
printf("pleaseinputanumber:");
scanf("%d",&n);
while(top<=bot)
{
mid=(top+bot)/2;
if(n==a[mid])
{
printf("這是第%d個元素的值。
",mid+1);
m=0;
break;
}
elseif(n>a[mid])
top=mid+1;
elseif(n<a[mid])
bot=mid-1;
}
if(m)
printf("無此數。
");
system("PAUSE");
return0;
}順序查找是按照序列原有順序對數組進行遍歷比較查詢的基本查找演算法。
對於任意一個序列以及一個給定的元素，將給定元素與序列中元素依次比較，直到找出與給定關鍵字相同的元素，或者將序列中的元素與其都比較完為止。
函數實現如下：
intsq_search(keytypekeyp[],intn,keytypekey)
{
inti;
for(i=0;i<n;i++)
if(key[i]==key)
returni;//查找成功
return-1;//查找失敗
}
上面只是演算法實現函數，對於動畫部分，自己用moveto，lineto描點劃線的方式實現吧。
㈤ 用Javascript寫排序演算法的動畫演示
1.讓JavaScript暫停下來，慢下來。
JavaScript排序是很快的，要我們肉眼能看到它的實現過程，我首先想到的是讓排序慢下來。 排序的每一個循環都讓它停300ms然後再繼續進行。 怎麼樣才能停下來呢。查了一下JavaScript貌似沒有sleep()這樣的函數。暫停做不到，但是可以想辦法讓實現跟暫停差不多的效果。比如在循環里做一些無關的事情 。
首先嘗試了讓while(true)來一直執行一個空操作。執行一段時間再回到排序邏輯。代碼大致是這樣：
for (var i = 0; i < 3; i++) {
document.writeln(i); //DOM操作
var now = new Date().getTime();
while(new Date().getTime() - now < 3000){}
}
慢是慢下來了。不過太耗資源，排序進行過程中dom並不會有任何改變，直到排序結束， DOM會變成排序好之後的樣子。 但是如果設置斷點一步步執行的時候 又可以看到一步步的排序變化。估計是因為這個操作太耗資源導致瀏覽器下達了一個DOM操作的命令但是一直騰不出資源來進行DOM操作。所以真正DOM操作的時候在js代碼執行結束之後。
所以讓JavaScript排序慢來來還是沒有實現。
另一種讓JavaScript暫停下來的思路：
寫這個文章的時候又想到一種方法來讓JavaScript停下來。 那就是AJAX的同步請求，以及超時操作。 也就是在要停下來的地方放一個AJAX請求，同步請求， 然後設置超時。超時的時間就是我們要暫停的時間。為了避免在到達超時請求之前服務 器就返回了我們的AJAX請求。可以在服務端運行類似 sleep()的程序 。從而保證AJAX不會返回。直接超時然後返回到我們的循環。不過這只是個設想。有興趣的可以去嘗試一下。
2.閉包和定時器。 這種思路不需要讓排序過程慢下來。而是使用閉包緩存排序過程中數組的變化。然後使用setTimeout來確定展示每一個數組狀態的順序。在排序循環中放入類似下面的代碼。
(function(){
var theArr = arr.slice();//當前數組狀態的備份
setTimeout(function(){
bubbleSortDom(theArr);//排序的DOM操作。
},500*timeCount);
timeCount++;//定時器的順序。
})();
不過後來發現這樣子寫的話代碼量會比較大，邏輯有修改的話要修改的地方會有點多。局限性很多，比如要實現排序動畫加快或減慢操作幾乎是很困難的。所以還要另想辦法。
3.緩存排序中的數組狀態。
也就是在排序過程中。將數組的每一輪循環的狀態保存到一個數組。然後再用這個數組依次將排序狀態保存下來。 只需要在排序中加入一句就行。
this.pushHis(arr.slice(),i-1,j,k,temp);
這樣就只需要一個setInterval()就可以了。並且可以很方便的實現動畫的加快與減慢。邏輯也比較好理解 。
問題二：如何實現JavaScript排序動畫的加快與減慢。
我們問題一使用的第三種方法。 得到一個保存了每一步排序狀態的數組arr。 然後我們可以使用一個setInterval()定時器一步步展現排序狀態。 如果要加快速度或減慢速度。就clearInterval()，修改定時器的執行間隔，重新setInterval()，從前一個定時器執行到數組中的位置開始執行。
問題三：對於使用遞歸實現的數組怎麼辦？ 不是在原數組上進行操作的怎麼辦？
使用遞歸實現的排序。 可能並沒有在一個數組上進行操作，只是最後返回一個排序好的數組出來。那麼我們要如何獲得排序中的數組的完整狀態呢。
比如快速排序。
最開始不考慮動畫，我的實現是這樣的：
function quickSort(arr){
var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag;
if(len<2){
return arr;
}
tag = arr[0];
for(i=1;i<len;i++){
if(arr[i]<=tag){
leftArr.push(arr[i])
}else{
rightArr.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(leftArr).concat(tag,quickSort(rightArr));
}
然後為了考慮動畫，我改寫了它的邏輯，讓它在同一個數組上進行了實現。 其實是在遞歸的時候傳入了當前的的子數組在原數組中的起始位置。從而在原數組上進行了操作。
用了兩種方法來實現方式。在排序邏輯上略有不同。
第一種是先跟遠處的對比。遇到比自己小的放到自己前面去。循環序號+1。比自己大的放到當前排序子數組的最後面去，循環序號不變。直到排列完成。
這種方法的缺點是即使是一個有序數組。它也會重新排。
第二種方法是 除了標記位，再設置一個對比位。 遇到比自己小的，放到前面去，標記位的位置+1，標記位與對比位之間所有的往後面移動一個位置。
遇到比自己大的。標記位不變，對比位+1。
這種方法的缺點是對數組進行的操作太多。優點是對有序數組不會再排。
方式一：
function quickSort(arr,a,b,qArr){
var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag,i,k,len_l,len_r,lb,ra,temp;
if(a == undefined && b == undefined){
a = 0; b= arr.length-1;//初始化起始位置。
}
if(qArr == undefined){
qArr = arr.slice();
}
if((len == 2 && arr[0] == arr[1])||len<2){
return arr;
}
tag = qArr[a];
for (i = 1; i < len;) {
if(qArr[a+i]<=tag){
leftArr.push(qArr[a+i]);
qArr[a+i-1] = qArr[a+i];
qArr[a+i] = tag;
k = a+i;
i++;
}else{
if(leftArr.length+rightArr.length == len-1){
break;
}
temp = qArr[a+i];
qArr[a+i] = qArr[b-rightArr.length];
qArr[b-rightArr.length] = temp;
rightArr.push(temp);
k = a+i-1;
}
this.pushHis(qArr.slice(),a,b,k);
}
len_l = leftArr.length;
len_r = rightArr.length;
if(len_l== 0){
lb = a;
}else{
lb = a+len_l -1;
this.sort(leftArr,a,lb,qArr);
}
if(len_r == 0){
ra = b;
}else{
ra = b + 1 - len_r;
this.sort(rightArr,ra,b,qArr)
}
return qArr
}
方式二：
function quickSort2(arr,a,b,qArr){
var len = arr.length,leftArr=[],rightArr=[],tag,i,j,k,temp,len_l,len_r,lb,ra;
if(a == undefined && b == undefined){
a = 0; b= arr.length-1;//初始化起始位置。
}
if(qArr == undefined){
qArr = arr.slice();
}
if(len<2){
return arr;
}
if(len == 2 && arr[0] == arr[1]){
return arr;
}
tag = qArr[a];
for (i = 1,k = 0; i < len;) {
if(qArr[a+i]>=tag){
rightArr.push(qArr[a+i]);
i++;
}else{
temp = qArr[a+i];
for(j = a+i;j>a+k;j--){
qArr[j] = qArr[j-1];
// this.pushHis(qArr.slice(),a,b,a+k);
}
qArr[a+k] = temp;
leftArr.push(temp);
k++;
i++;
}
this.pushHis(qArr.slice(),a,b,a+k,i-1);
}
len_l = leftArr.length;
len_r = rightArr.length;
if(len_l== 0){
lb = a;
}else{
lb = a+len_l -1;
this.sort(leftArr,a,lb,qArr);
}
if(len_r == 0){
ra = b;
}else{
ra = b + 1 - len_r;
this.sort(rightArr,ra,b,qArr)
}
return qArr;
}
具體的不同下面會有動畫演示。
問題四：動畫的流暢。
排序動畫的DOM操作是很多的很快的。這里我做的優化只是讓每一個排序步驟只涉及一個DOM操作。 全部由JavaScript拼接好，一次替換。類似下面的代碼。
效果圖：
主要實現了：
冒泡排序JavaScript動畫演示
插入排序JavaScript動畫演示
選擇排序JavaScript動畫演示
快速排序JavaScript動畫演示
歸並排序JavaScript動畫演示
希爾排序JavaScript動畫演示
㈥ 常見前端動畫效果演算法有資料可以學習嗎，因為動畫效果還是挺重要的，以前一般都是用到jquery的animate
你說的本質是css3要做的。
了解css3的特性即可實現動畫。
㈦ 動畫效果中有哪些常用的演算法或數學知識
衡量一個演算法的好壞主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。時間復雜度表示一個演算法執行所需要的時間，空間復雜度表示執行一個演算法所需要的內存大小。優化演算法的核心任務就是使得它的時間復雜度和空間復雜度盡可能地小。
㈧ 求快速排序演算法動畫演示，誰幫幫忙啊
http://v.youku.com/v_show/id_XMjk2NzI4OTky.html
排序演算法演示, 相信你再也找不到比這個還好的動畫演示了.
㈨ 用html5實現的各種排序演算法的動畫 可以離線運行么
H5e教育Html5開發為您解答：
1.穩定性比較
插入排序、冒泡排序、二叉樹排序、二路歸並排序及其他線形排序是穩定的
選擇排序、希爾排序、快速排序、堆排序是不穩定的
2.時間復雜性比較
插入排序、冒泡排序、選擇排序的時間復雜性為O(n2)
其它非線形排序的時間復雜性為O(nlog2n)
線形排序的時間復雜性為O(n);
3.輔助空間的比較
線形排序、二路歸並排序的輔助空間為O(n),其它排序的輔助空間為O(1);
4.其它比較
插入、冒泡排序的速度較慢，但參加排序的序列局部或整體有序時，這種排序能達到較快的速度。
反而在這種情況下，快速排序反而慢了。
當n較小時，對穩定性不作要求時宜用選擇排序，對穩定性有要求時宜用插入或冒泡排序。
若待排序的記錄的關鍵字在一個明顯有限范圍內時,且空間允許是用桶排序。
當n較大時，關鍵字元素比較隨機，對穩定性沒要求宜用快速排序。
當n較大時，關鍵字元素可能出現本身是有序的，對穩定性有要求時，空間允許的情況下。
宜用歸並排序。
當n較大時，關鍵字元素可能出現本身是有序的，對穩定性沒有要求時宜用堆排序。