redis內存資料庫

1. redis是什麼資料庫

redis是一個key-value存儲系統。和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字元串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希類型）。這些數據類型都支持push/pop、add/remove及取交集並集和差集及更豐富的操作，而且這些操作都是原子性的。在此基礎上，redis支持各種不同方式的排序。與memcached一樣，為了保證效率，數據都是緩存在內存中。區別的是redis會周期性的把更新的數據寫入磁碟或者把修改操作寫入追加的記錄文件，並且在此基礎上實現了master-slave(主從)同步。
Redis 是一個高性能的key-value資料庫。 redis的出現，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部 分場合可以對關系資料庫起到很好的補充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客戶端，使用很方便。[1]
Redis支持主從同步。數據可以從主伺服器向任意數量的從伺服器上同步，從伺服器可以是關聯其他從伺服器的主伺服器。這使得Redis可執行單層樹復制。存檔可以有意無意的對數據進行寫操作。由於完全實現了發布/訂閱機制，使得從資料庫在任何地方同步樹時，可訂閱一個頻道並接收主伺服器完整的消息發布記錄。同步對讀取操作的可擴展性和數據冗餘很有幫助。
redis的官網地址，非常好記，是redis.io。（域名後綴io屬於國家域名，是british Indian Ocean territory，即英屬印度洋領地），Vmware在資助著redis項目的開發和維護。

2. 什麼是redis資料庫

舉例select
1
表示切換到1資料庫
進入redis
默認是進入0資料庫，redis的資料庫是0-15,每個庫中可以存不同你想要的數據，本身redis屬於nosql，可以做數據緩存，也可以做存儲，缺點就是事務處理機制。

3. redis是什麼類型的nosql資料庫

內存資料庫，也叫緩存，可以存儲訪問頻次很高的數據
redis是一個nosql(not only sql不僅僅只有sql)資料庫，翻譯成中文叫做非關系型型資料庫

4. redis資料庫有哪些特點

redis是一個使用ANSI C編寫的開源、支持網路、基於內存、可選持久性的鍵值對存儲資料庫。是NoSQL(非關系型資料庫)的典型代表，也是時下是最流行的鍵值對存儲資料庫。它支持字元串、哈希、鏈表、集合、有序集合五種數據存儲類型。由於其基於內存運行的特性，相較於基於硬碟的資料庫系統，從執行效率上講有非常大的優勢。但其本身的讀與寫的速度沒有太大的差別。如果對這部分內容感興趣，可以從黑馬程序員獲取測試相關課程了解一下。也有免費的公開課，官網對話框問一下就給

5. redis的數據是存在內存里嗎

Redis就是基於內存可持久化的key-value資料庫。

1、性能問題，Hashmap存儲大量數知據時需要不斷擴容，Redis支持2的32次方個key，每個key或者value大小最大512M。

2、Hashmap是線程不安道全的，redis因為操作原子性不需要考慮這個。

3、Redis可持久化，Hashmap雖然也可以序列專化，但是Java的序列化因為安全問題說是要廢除了，效率也沒有Redis高，而且Redis有多屬種持久化策略。

4、Redis可擴展可分布式部署。

(5)redis內存資料庫擴展閱讀：

redis的存儲分為內存存儲、磁碟存儲和log文件三部分，配置文件中有三個參數對其進行配置。

save seconds updates，save配置，指出在多長時間內，有多少次更新操作，就將數據同步到數據文件。這個可以多個條件配合，比如默認配置文件中的設置，就設置了三個條件。

appendonly yes/no ，appendonly配置，指出是否在每次更新操作後進行日誌記錄，如果不開啟，可能會在斷電時導致一段時間內的數據丟失。因為redis本身同步數據文件是按上面的save條件來同步的，所以有的數據會在一段時間內只存在於內存中。

6. Redis 可以用來做資料庫嗎

redis能否做資料庫用取決於如下幾個條件：
1：數據量，畢竟內存資料庫，還是受限於內存的容量，雖然可以redis可以持久化。
2：數據的結構，是否能夠將關系型數據結構都轉換為key/value的形式。
3：查詢的效率，對范圍查詢等，是否能轉換為高效的hash索引查詢

redis能不能拿來當資料庫，取決於你想要存儲什麼數據：
如果你打算存儲一些臨時數據，數據規模不大，不需要太復雜的查詢，但是對性能的要求比較高，那可以拿redis當資料庫使用。
否則別拿來當資料庫用。

redis 能不能做資料庫，要看你具體的需求了：
1. 像上面提到的，redis的持久化有問題，如果使用aof模式，並且fsync always，則性能比mysql 還低，如果你喜歡redis 方便的數據結構而對性能要求不高，或者性能要求很高，但允許一定程度的丟失數據，則可以用redis做為資料庫。
2. redis 是內存資料庫， 內存寫滿後，數據不會存儲到硬碟上（VM 不穩定，diskstore未啟用），如果你內存足夠大，則可以用redis作為資料庫。

redis是一種k/v的內存資料庫，適合小數據量的存儲以及實時要求高的地方，但是不適合做完整資料庫，完整資料庫基本上都有一套詳細解決方案，基本上沒有做了的，比如mysql。

項目里用到的redis是用來做緩存的，設置過期時間，到時就自動清掉。資料庫還是用mysql等這種成熟的方案。
如果你非要用一種nosql來做資料庫，推薦你用Mongodb。

這種KV存儲完全不具備資料庫所能提供的數據安全性保障。
所以還是用來做緩存比較合適。

redis做資料庫不靠譜，不是所有的數據都是立即回寫磁碟的。

7. redis多個資料庫 內存怎麼分配的

1、redis 中的每一個資料庫，都由一個 redisDb 的結構存儲。其中，redisDb.id 存儲著 redis 資料庫以整數表示的號碼。redisDb.dict 存儲著該庫所有的鍵值對數據。redisDb.expires 保存著每一個鍵的過期時間。

2、當redis 伺服器初始化時，會預先分配 16 個資料庫（該數量可以通過配置文件配置），所有資料庫保存到結構 redisServer 的一個成員 redisServer.db 數組中。當我們選擇資料庫 select number 時，程序直接通過 redisServer.db[number] 來切換資料庫。有時候當程序需要知道自己是在哪個資料庫時，直接讀取 redisDb.id 即可。

3、既然我們知道一個資料庫的所有鍵值都存儲在redisDb.dict中，那麼我們要知道如果找到key的位置，就有必要了解一下dict 的結構了：

typedef struct dict {

// 特定於類型的處理函數
dictType *type;

// 類型處理函數的私有數據
void *privdata;

// 哈希表（2個）
dictht ht[2];

// 記錄 rehash 進度的標志，值為-1 表示 rehash 未進行
int rehashidx;

// 當前正在運作的安全迭代器數量
int iterators;
} dict;
由上述的結構可以看出，redis 的字典使用哈希表作為其底層實現。dict 類型使用的兩個指向哈希表的指針，其中 0 號哈希表（ht[0]）主要用於存儲資料庫的所有鍵值，而1號哈希表主要用於程序對 0 號哈希表進行 rehash 時使用，rehash 一般是在添加新值時會觸發，這里不做過多的贅述。所以redis 中查找一個key，其實就是對進行該dict 結構中的 ht[0] 進行查找操作。

4、既然是哈希，那麼我們知道就會有哈希碰撞，那麼當多個鍵哈希之後為同一個值怎麼辦呢？redis採取鏈表的方式來存儲多個哈希碰撞的鍵。也就是說，當根據key的哈希值找到該列表後，如果列表的長度大於1，那麼我們需要遍歷該鏈表來找到我們所查找的key。當然，一般情況下鏈表長度都為是1，所以時間復雜度可看作o(1)。

二、當redis 拿到一個key 時，如果找到該key的位置。

了解了上述知識之後，我們就可以來分析redis如果在內存找到一個key了。

1、當拿到一個key後， redis 先判斷當前庫的0號哈希表是否為空，即：if (dict->ht[0].size == 0)。如果為true直接返回NULL。

2、判斷該0號哈希表是否需要rehash，因為如果在進行rehash，那麼兩個表中者有可能存儲該key。如果正在進行rehash，將調用一次_dictRehashStep方法，_dictRehashStep 用於對資料庫字典、以及哈希鍵的字典進行被動 rehash，這里不作贅述。

3、計算哈希表，根據當前字典與key進行哈希值的計算。

4、根據哈希值與當前字典計算哈希表的索引值。

5、根據索引值在哈希表中取出鏈表，遍歷該鏈表找到key的位置。一般情況，該鏈表長度為1。

6、當 ht[0] 查找完了之後，再進行了次rehash判斷，如果未在rehashing，則直接結束，否則對ht[1]重復345步驟。

到此我們就找到了key在內存中的位置了。

8. redis等內存資料庫可否代替共享內存作為進

mongodb和memcached不是一個范疇內的東西。mongodb是文檔型的非關系型資料庫，其優勢在於查詢功能比較強大，能存儲海量數據。mongodb和memcached不存在誰替換誰的問題。 和memcached更為接近的是redis。它們都是內存型資料庫，數據保存在內存中，通過tcp直接存取，優勢是速度快，並發高，缺點是數據類型有限，查詢功能不強，一般用作緩存。在我們團隊的項目中，一開始用的是memcached，後來用redis替代。 相比memcached： 1、redis具有持久化機制，可以定期將內存中的數據持久化到硬碟上。 2、redis具備binlog功能，可以將所有操作寫入日誌，當redis出現故障，可依照binlog進行數據恢復。 3、redis支持virtual memory，可以限定內存使用大小，當數據超過閾值，則通過類似LRU的演算法把內存中的最不常用數據保存到硬碟的頁面文件中。 4、redis原生支持的數據類型更多，使用的想像空間更大。 5、前面有位朋友所提及的一致性哈希，用在redis的sharding中，一般是在負載非常高需要水平擴展時使用。我們還沒有用到這方面的功能，一般的項目，單機足夠支撐並發了。redis 3.0將推出cluster，功能更加強大。 6、redis更多優點，請移步官方網站查詢。

9. redis適合什麼場景

1、緩存。 緩存現在幾乎是所有中大型網站都在用的必殺技，合理的利用緩存不僅能夠提升網站訪問速度，還能大大降低資料庫的壓力。Redis提供了鍵過期功能，也提供了靈活的鍵淘汰策略，所以，現在Redis用在緩存的場合非常多。（推薦：《 Redis視頻教程 》）
2、排行榜。 很多網站都有排行榜應用的，如京東的月度銷量榜單、商品按時間的上新排行榜等。Redis提供的有序集合數據類構能實現各種復雜的排行榜應用。
3、計數器。 什麼是計數器，如電商網站商品的瀏覽量、視頻網站視頻的播放數等。為了保證數據實時效，每次瀏覽都得給+1，並發量高時如果每次都請求資料庫操作無疑是種挑戰和壓力。Redis提供的incr命令來實現計數器功能，內存操作，性能非常好，非常適用於這些計數場景。
4、分布式會話。 集群模式下，在應用不多的情況下一般使用容器自帶的session復制功能就能滿足，當應用增多相對復雜的系統中，一般都會搭建以Redis等內存資料庫為中心的session服務，session不再由容器管理，而是由session服務及內存資料庫管理。
5、分布式鎖。 在很多互聯網公司中都使用了分布式技術，分布式技術帶來的技術挑戰是對同一個資源的並發訪問，如全局ID、減庫存、秒殺等場景，並發量不大的場景可以使用資料庫的悲觀鎖、樂觀鎖來實現，但在並發量高的場合中，利用資料庫鎖來控制資源的並發訪問是不太理想的，大大影響了資料庫的性能。可以利用Redis的setnx功能來編寫分布式的鎖，如果設置返回1說明獲取鎖成功，否則獲取鎖失敗，實際應用中要考慮的細節要更多。

10. redis是什麼資料庫

REmote DIctionary Server(Redis) 是一個由 Salvatore Sanfilippo 寫的 key-value 存儲系統，是跨平台的非關系型資料庫。
Redis 是一個開源的使用 ANSI C 語言編寫、遵守 BSD 協議、支持網路、可基於內存、分布式、可選持久性的鍵值對(Key-Value)存儲資料庫，並提供多種語言的 API。
Redis 通常被稱為數據結構伺服器，因為值（value）可以是字元串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sorted sets)等類型。