圖形演算法
Ⅰ 在圖像處理中有哪些演算法
1、圖像變換：
由於圖像陣列很大，直接在空間域中進行處理，涉及計算量很大。採用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散餘弦變換等間接處理技術，將空間域的處理轉換為變換域處理，可減少計算量，獲得更有效的處理。它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應用。
2、圖像編碼壓縮：
圖像編碼壓縮技術可減少描述圖像的數據量，以便節省圖像傳輸、處理時間和減少所佔用的存儲器容量。
壓縮可以在不失真的前提下獲得，也可以在允許的失真條件下進行。
編碼是壓縮技術中最重要的方法，它在圖像處理技術中是發展最早且比較成熟的技術。
3、圖像增強和復原：
圖像增強和復原的目的是為了提高圖像的質量，如去除雜訊，提高圖像的清晰度等。
圖像增強不考慮圖像降質的原因，突出圖像中所感興趣的部分。如強化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細節明顯；如強化低頻分量可減少圖像中雜訊影響。
4、圖像分割：
圖像分割是數字圖像處理中的關鍵技術之一。
圖像分割是將圖像中有意義的特徵部分提取出來，其有意義的特徵有圖像中的邊緣、區域等，這是進一步進行圖像識別、分析和理解的基礎。
5、圖像描述：
圖像描述是圖像識別和理解的必要前提。
一般圖像的描述方法採用二維形狀描述，它有邊界描述和區域描述兩類方法。對於特殊的紋理圖像可採用二維紋理特徵描述。
6、圖像分類：
圖像分類屬於模式識別的范疇，其主要內容是圖像經過某些預處理（增強、復原、壓縮）後，進行圖像分割和特徵提取，從而進行判決分類。
圖像分類常採用經典的模式識別方法，有統計模式分類和句法模式分類。
(1)圖形演算法擴展閱讀：
圖像處理主要應用在攝影及印刷、衛星圖像處理、醫學圖像處理、面孔識別、特徵識別、顯微圖像處理和汽車障礙識別等。
數字圖像處理技術源於20世紀20年代，當時通過海底電纜從英國倫敦到美國紐約傳輸了一幅照片，採用了數字壓縮技術。
數字圖像處理技術可以幫助人們更客觀、准確地認識世界，人的視覺系統可以幫助人類從外界獲取3/4以上的信息，而圖像、圖形又是所有視覺信息的載體，盡管人眼的鑒別力很高，可以識別上千種顏色，
但很多情況下，圖像對於人眼來說是模糊的甚至是不可見的，通過圖象增強技術，可以使模糊甚至不可見的圖像變得清晰明亮。
Ⅱ 視覺演算法和圖像演算法的區別
兩者其實差別都不算很大，從專業本身來說，模式識別研發就比如汽車的車牌，你怎麼去識別，圖像演算法主要研究目的就是比如車牌你怎麼讓他更清楚地被你採集後得到有用的信息，還原圖片的原來面目等。都是演算法類的研究，當然演算法也是離不開程序的，如果你對軟體不敢新區，那麼這兩個專業都不是適合你。
Ⅲ 計算機圖形縮放的演算法是什麼
關於矢量圖和點陣圖
計算機能以矢量圖(vector)或點陣圖(bitmap)格式顯示圖像.理解兩者的區別能幫助您更好的提高工作效率.Fireworks可以讓您在一個軟體中使用矢量圖或點陣圖工具創作圖像,或者導入和處理其他應用軟體生成的矢量圖和點陣圖文件.Fireworks提供了點陣圖編輯模式和矢量圖編輯模式.
矢量圖
矢量圖使用線段和曲線描述圖像,所以稱為矢量,同時圖形也包含了色彩和位置信息.下面例子中的樹葉,就是利用大量的點連接成曲線來描述樹葉的輪廓線.然後根據輪廓線,在圖像內部填充一定的色彩.
當您進行矢量圖形的編輯時,您定義的是描述圖形形狀的線和曲線的屬性,這些屬性將被記錄下來.對矢量圖形的操作,例如移動,重新定義尺寸,重新定義形狀,或者改變矢量圖形的色彩,都不會改變矢量圖形的顯示品質.您也可以通過矢量對象的交疊,使得圖形的某一部分被隱藏,或者改變對象的透明度.矢量圖形是"解析度獨立"的,這就是說,當您顯示或輸出圖像時,圖像的品質不受設備的解析度的影響.在例子中,右圖是放大後的矢量圖形,我們看見圖像的品質沒有受到影響.
點陣圖
點陣圖使用我們稱為像素的一格一格的小點來描述圖像.您的計算機屏幕其實就是一張包含大量像素點的網格.在點陣圖中,上面我們看到的樹葉圖像將會由每一個網格中的像素點的位置和色彩值來決定.每一點的色彩是固定的,當我們在更高解析度下觀看圖像時,每一個小點看上去就像是一個個馬賽克色塊,如下面例子中的右圖.
當您在進行點陣圖編輯時,其實您是在一點一點的定義圖像中的所有像素點的信息,而不是類似矢量圖只需要定義圖形的輪廓線段和曲線.因為一定尺寸的點陣圖圖像是在一定解析度下被一點一點記錄下來,所以這些點陣圖圖像的品質是和圖像生成時採用的解析度相關的.當圖像放大後,會在圖像邊緣出
他們最簡單的區別就是:
失量圖可以無限放大.而且不會失真.
而點陣圖而不能.
所以有很多朋友的頭像都有失真的情況.
看上去不太舒服...
嘿嘿.....
再有才是點陣圖由像素組成.而失量圖由失量線組成.
這個就比較專業了.
特別是對於那些不懂什麼是像素的朋友.
呵呵.
再有的區別就是.點陣圖可以表現的色彩比較多.
而失量圖則相對較少...
所以.最基本的就是這幾種區別.
失量圖更多的用於工程作圖中.比如說ACD.
而點陣圖更多的應用在作圖中.比如PS.
點陣圖和矢量圖是計算機圖形中的兩大概念，這兩種圖形都被廣泛應用到出版，印刷，互聯網[如flash和svg]等各個方面，他們各有優缺點，兩者各自的好處幾乎是無法相互替代的，所以，長久以來，矢量跟點陣圖在應用中一直是平分秋色。
點陣圖[bitmap]，也叫做點陣圖，刪格圖象，像素圖，簡單的說，就是最小單位由象素構成的圖，縮放會失真。構成點陣圖的最小單位是象素，點陣圖就是由象素陣列的排列來實現其顯示效果的，每個象素有自己的顏色信息，在對點陣圖圖像進行編輯操作的時候，可操作的對象是每個象素，我們可以改變圖像的色相、飽和度、明度，從而改變圖像的顯示效果。舉個例子來說，點陣圖圖像就好比在巨大的沙盤上畫好的畫，當你從遠處看的時候，畫面細膩多彩，但是當你靠的非常近的時候，你就能看到組成畫面的每粒沙子以及每個沙粒單純的不可變化顏色。
矢量圖[vector]，也叫做向量圖，簡單的說，就是縮放不失真的圖像格式。矢量圖是通過多個對象的組合生成的，對其中的每一個對象的紀錄方式，都是以數學函數來實現的，也就是說，矢量圖實際上並不是象點陣圖那樣紀錄畫面上每一點的信息，而是紀錄了元素形狀及顏色的演算法，當你打開一付矢量圖的時候，軟體對圖形象對應的函數進行運算，將運算結果[圖形的形狀和顏色]顯示給你看。無論顯示畫面是大還是小，畫面上的對象對應的演算法是不變的，所以，即使對畫面進行倍數相當大的縮放，其顯示效果仍然相同[不失真]。舉例來說，矢量圖就好比畫在質量非常好的橡膠膜上的圖，不管對橡膠膜怎樣的常寬等比成倍拉伸，畫面依然清晰，不管你離得多麼近去看，也不會看到圖形的最小單位。
從下面的圖中，我們很容易可以看出點陣圖和矢量圖的區別。
點陣圖的好處是，色彩變化豐富，編輯上，可以改變任何形狀的區域的色彩顯示效果，相應的，要實現的效果越復雜，需要的象素數越多，圖像文件的大小[長寬]和體積[存儲空間]越大。
矢量的好處是，輪廓的形狀更容易修改和控制，但是對於單獨的對象，色彩上變化的實現不如點陣圖來的方便直接。另外，支持矢量格式的應用程序也遠遠沒有支持點陣圖的多，很多矢量圖形都需要專門設計的程序才能打開瀏覽和編輯。
常用的點陣圖繪制軟體有adobe photoshop、corel painter等，對應的文件格式為[.psd .tif][.rif]等，另外還有[.jpg][.gif][.png][.bmp]等。
常用的矢量繪制軟體有adobe illustrator、coreldraw、freehand、flash等，對應的文件格式為[.ai .eps][.cdr][.fh][.fla/.swf]等，另外還有[.dwg][.wmf][.emf]等。
矢量圖可以很容易的轉化成點陣圖，但是點陣圖轉化為矢量圖卻並不簡單，往往需要比較復雜的運算和手工調節。
矢量和點陣圖在應用上也是可以相互結合的，比如在矢量文件中嵌入點陣圖實現特別的效果，再比如在三維影象中用矢量建模和點陣圖貼圖實現逼真的視覺效果等等。
從圖看差別
Ⅳ 圖形布局有哪些常用演算法
在文檔的左下角，點點每個看看，我們一般用頁面視圖 1.普通視圖：即標准模式，是Word默認的文檔查看方式，工作范圍寬而直觀，用於文字錄入時可簡化布局, 提高錄入速度, 但看不到多欄等復雜版面。 2.頁面視圖：真正的全真模式，對於「圖文框」及「分欄」的操作必須切換到此模式工作, 如圖2所示。 3.大綱視圖：在整理長文檔時可只顯示各級標題, 以進行長文檔的全面安排。 4.主控文檔：可協調幾個人的工作，比如合編一本書。 5.全屏顯示：除文檔外隱藏其它屏幕元素，等於放大的模擬顯示。(返回Alt+u+v) 6.模擬顯示：即列印預覽，常用於查看整體版式並可多頁顯示。 7.草稿模式：可以更快地錄入，文字大小一樣，圖形以方框表示。 8.比例顯示：在工具欄右方以百分比
Ⅳ 行測圖形推理中一個圖形等於幾個圖形的演算法
行測小圖形換算技巧：
換算過的圖形往往成等差數列，依據等差數列的特徵，根據圖形列出式子就可以得出換算關系。
例
Ⅵ 小學圖形角度演算法技巧
1.
割補法是指將一些不規則的、分散的幾何圖形經過分割、移補,拼成一個規則的幾何圖形,從而求出面積的方法.
2.
平移法是指把一些不規則的幾何圖形沿水平或垂直方向移動,拼成一個規則的幾何圖形,從而求出面積的方法.
3.
旋轉法是指把一些幾何圖形繞某一點沿順時針(或逆時針)方向轉動一定的角度,使分散的、不規則