是好的演算法
❶ 快速排序是最好的排序演算法嗎
我們通常所說的排序演算法往往指的是內部排序演算法，即數據記錄在內存中進行排序。
排序演算法大體可分為兩種：
一種是比較排序，時間復雜度O(nlogn)
~
O(n^2)，主要有：冒泡排序，選擇排序，插入排序，歸並排序，堆排序，快速排序等。
另一種是非比較排序，時間復雜度可以達到O(n)，主要有：計數排序，基數排序，桶排序等。
我不知道你說的好是什麼標准，從時間上看，快速排序在比較排序中是最快的，但是快不過非比較排序。當然，在內存耗費上看，快速排序也不是耗費最小的。
❷ 最好的排序演算法是什麼演算法呀
什麼是最好？最快算是最好嗎？
目前就所有的內部排序法中，公認的使用廣泛的，是快速排序法，平均時間為 kn*lnn ，其中n為待排序序列中記錄的個數，k為某個常數。
❸ 一個好的演算法工程應該具備哪幾點
演算法的一般性質包括：
（1） 通用性 對於那些符合輸入類型的任意輸入數據,都能根據演算法進行問題求解,包保證計算結構的正確性.
（2） 有效性 組成演算法的每一條指令都必須是能夠被人或機器確切執行的.
（3） 確定性 演算法每執行一步之後,對於它的下一步,應該有明確的指示.即,保證每一步之後都有關於下一步動作的指令,不能缺乏下一步指令或僅僅含有模糊不清的指令.
（4） 有窮性 演算法的執行必須在有限步內結束.
❹ 一般來說好的演算法具有哪些特點
1、演算法概念：
在數學上，現代意義上的「演算法」通常是指可以用計算機來解決的某一類問題是程序或步驟，這些程序或步驟必須是明確和有效的，而且能夠在有限步之內完成.
2. 演算法的特點:
(1)有限性：一個演算法的步驟序列是有限的，必須在有限操作之後停止，不能是無限的.
(2)確定性：演算法中的每一步應該是確定的並且能有效地執行且得到確定的結果，而不應當是模稜兩可.
(3)順序性與正確性：演算法從初始步驟開始，分為若干明確的步驟，每一個步驟只能有一個確定的後繼步驟，前一步是後一步的前提，只有執行完前一步才能進行下一步，並且每一步都准確無誤，才能完成問題.
(4)不唯一性：求解某一個問題的解法不一定是唯一的，對於一個問題可以有不同的演算法.
(5)普遍性：很多具體的問題，都可以設計合理的演算法去解決，如心算、計算器計算都要經過有限、事先設計好的步驟加以解決.
❺ 有什麼機器學習的目標識別的好演算法
摘要 1. 線性回歸
❻ 數據結構中評價一個好的演算法,應該從哪幾個方面來考慮
數據結構中評價一個好的演算法，應該從四個個方面來考慮，分別是：
一、演算法的正確性。
二、演算法的易讀性。
三、是演算法的健壯性。
四、是演算法的時空效率（運行）。
演算法的設計取決於數據（邏輯）結構，而演算法的實現依賴於採用的存儲結構。數據的存儲結構實質上是它的邏輯結構在計算機存儲器中的實現，為了全面的反映一個數據的邏輯結構，它在存儲器中的映象包括兩方面內容，即數據元素之間的信息和數據元素之間的關系。
不同數據結構有其相應的若干運算。數據的運算是在數據的邏輯結構上定義的操作演算法，如檢索、插入、刪除、更新和排序等。
(6)是好的演算法擴展閱讀：
分類
1、集合結構。該結構的數據元素間的關系是「屬於同一個集合」。
2、線性結構。該結構的數據元素之間存在著一對一的關系。
3、樹型結構。該結構的數據元素之間存在著一對多的關系。
4、圖形結構。該結構的數據元素之間存在著多對多的關系，也稱網狀結構。
❼ 構思巧妙的演算法一定是好演算法。為什麼錯
因為演算法的評價指標很多。好演算法包含多個方面
構思巧妙這個可能說的是演算法的執行效率很高，但可能空間復雜度高，也可能是犧牲了一定的正確性，
所以構思巧妙
不等於演算法一定好
❽ 好演算法應考慮達到的目標
我覺得還有取捨的問題.
比如時間復雜度和空間復雜度有時是矛盾的。
就看是犧牲時間還是犧牲空間了，比如應用中時間復雜度要求高，就盡量完善時間復雜度。
這樣理論上看，可能不是最優演算法，但在應用中卻是最優的。
❾ 設計一個好的演算法通常要考慮哪些要求
數據結構中評價一個好的演算法，應該從四個方面來考慮，分別是：
一、演算法的正確性。
二、演算法的易讀性。
三、是演算法的健壯性。
四、是演算法的時空效率（運行）。
演算法的設計取決於數據（邏輯）結構，演算法的實現取決於所採用的存儲結構。數據的存儲結構本質上是其邏輯結構在計算機存儲器中的實現。為了全面反映一個數據的邏輯結構，它在內存中的影像包括兩個方面，即數據元素之間的信息和數據元素之間的關系。
不同的數據結構有相應的操作。數據的操作是在數據的邏輯結構上定義的操作演算法，如檢索、插入、刪除、更新和排序。
(9)是好的演算法擴展閱讀
該演算法的一般性質包括：
1．通用性對於任何符合輸入類型的輸入數據，都可以根據演算法解決問題，並且包保證了計算結構的正確性。
2．演算法的每一條指令都必須能夠被人或機器執行。
3．確定性演算法應該在每一步之後都有明確的下一步指示。也就是說，確保每個步驟都有下一步行動的指示，不缺少或只包含含糊的下一步行動指示。
4．有限演算法的執行必須在有限步結束。