貪心演算法與動態規劃的區別

1. 動態規劃和貪心演算法的區別

雖然兩者都有最優子結構的性質，但是在解決子問題的時候，動態規劃可以有多種決策，但是貪心演算法只能有一種決策。

2. 動態規劃和貪心法有什麼區別

貪心法是每一步的最優解就是整體的最優解。0-1背包是屬於動態規劃，每一步的解不一定導致整體的最優解。
對於你問「什麼樣的題用0-1背包問題作」就是需要你自己做題來體會了。如果全局的最優解可以用分布的最優解求出來，就用貪心，如果不是，就動態規劃（0-1背包屬於這類）。
合並果子問題（可以自己去網上找哈~）就是典型的貪心，0-1背包問題就屬於典型動態規劃。

3. 貪心演算法 動態規劃 它們有什麼區別程序設計

這個很簡單啦，貪心演算法是為了使得每一步都得到最好的，而最後的結果卻不一定是最好的。
但是動態規劃求出的肯定是最優解！！！！

4. 大學課程《演算法分析與設計》中動態規劃和貪心演算法的區別和聯系

《演算法分析與設計》是一門理論與應用並重的專業課程。本課程以演算法設計策略為知識單元，系統介紹計算機演算法的設計方法和分析技巧。課程主要內容包括:第1章，演算法概述；第二章，遞歸和分治策略；第三章，動態規劃；第四章，貪婪演算法；第五章，回溯法；第六章，分枝定界法。通過介紹經典實用的演算法，使學生掌握演算法設計的基本方法。結合案例分析，讓學生深入了解演算法設計的技巧和分析演算法的能力。