opencv安裝linux
㈠ 如何將opencv庫移植到linux中
編譯環境fedora9.0
xvid版本：xvidcore-1.3.2.tar.gz
x264版本：x264-snapshot-20110612-2245.tar.bz2
yasm版本：yasm-0.7.2.tar.gz
ffmpeg版本：ffmpeg-0.5.3.tar.bz2
OpenCV版本：opencv-2.0.0
上面這些文件可以到http://download.csdn.NET/detail/wc7620awjh/4866855處進行下載！
首先安裝x86平台下opencv，網上很多都只有arm上opencv的移植，但對於開發階段，都是在pc機的Linux環境下開發測試的，所以這里先介紹一下x86平台下opencv的移植。
㈡ linux16.04怎麼安裝opencv
一、到Opecv-Release的Github項目上下載最新的Opencv版本，注意---基於python2.7，可選用 OpenCV2.3/2.4 以及 OpenCV3.X，我們選取版本3.3：
二、安裝GUN GCC編譯器，對於Ubuntu16.04版本的Linux操作系統這款編譯器是自帶的
三、安裝Cmake跨平台編譯工具（CMake 可以編譯源代碼、製作程序庫、產生適配器（wrapper）、還可以用任意的順序建構執行檔）安裝的方法：sudo apt-get install cmake
我已經安裝好了，就提示無需更新，無需安裝
四、安裝python2.7，在ubuntu中一般來說是自帶python2.7的，如果沒有安裝，請參看博客中其他的教程
五、安裝numpy，在安裝好python之後建議您安裝pip，安裝完pip之後就可以使用pip來安裝各種各樣的庫了，pip install numpy
我已經安裝好了，就提示無需更新，無需安裝
六、安裝pkg-config指令（注意，這里的安裝很重要，例如libgtk2.0-dev軟體包涉及到了opencv中的imshow等窗口調用能否使用的問題）：
sudo apt-get install pkg-config libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
開始安裝Opencv For Python：
1、找到下載的Opencv3.3的目錄：
2、執行下面的指令(在執行指令的過程之前，我們可以切換到su超級許可權下進行操作)：
tar -xzvf opencv-3.3.0.tar.gz
cd opencv-3.3.0/
cd ..
mkdir my_build_dir
cd my_build_dir
cmake ../opencv-3.3.0 -DWITH_GTK_2_X=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
make # make -j4表示開4個線程來進行編譯
make install
㈢ linux 怎麼安裝opencv3
新建一個perl，名為bar.pl 內容如下： #!/usr/bin/perl while (){ chomp; s/([^-]+) - .*/\1/g; system "apt-get install ".$_; } 然後apt-cache search opencv | perl bar.pl
㈣ 如何在linux下安裝opencv
一、安裝關聯庫
1
安裝編譯工具：
sudo apt-get install build-essential
編譯程序有了這個軟體，它才知道頭文件和庫函數在哪，最後才形成一個開發環境。
2
安裝 cmake、git、pkg-config等輔助工具：
sudo apt-get install cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
3
安裝關聯庫：
sudo
apt-get install python-dev python-opencv python-numpy libtbb2
libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
libdc1394-22-dev
END
二、編譯OpenCV
1
從網上下載OpenCV-3.0.0.zip。
下載地址：
http://opencv.org/downloads.html
2
如果使用虛擬機，最好將OpenCV-3.0.0.zip移動到用戶主目錄下進行編譯，一定不能在虛擬機在Windows系統里的共享文件夾下進行編譯，否則會因為文件系統（Windows7的文件系統是NTFS，ubuntu-15.10的文件系統是）不同在編譯過程中出錯。鄙人在共享文件夾下進行編譯，編譯進行到%15時報錯，我修復後又在編譯進行到%21時報錯，反正是各種錯誤，我是沒有能力繼續修復了......
3
最好將OpenCV-3.0.0.zip移動到用戶主目錄下進行編譯：
mv [OpenCV-3.0.0.zip存放路徑] ~/opencv_3.0.0.zip
unzip opencv_3.0.0.zip
cd opencv-3.0.0
mkdir release
cd release
4
CMake是一個跨平台的編譯工具，想深入學習cmake命令的可以網路一下。
編譯命令：
cmake
-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D
WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON
-D WITH_OPENGL=ON ..
5
make命令（-j表示用幾個線程來編譯，這樣可以加快編譯速度，不過這個與makefile的質量有關，有的工程用了-j會編譯出錯）：
make -j $(nproc)
上述命令後一般大約要耗時1個小時，甚至更多，視個人電腦硬體配置而定。
執行完以後不要忘了make install：
sudo make install
6
如果編譯過程出錯後想要重新編譯，把release目錄下的CMakeCache.txt刪除掉即可。
END
三、設置環境變數
1
添加庫路徑：
sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
2
更新系統庫：
sudo ldconfig
END
四、用cmake進行測試
1
DisplayImage.cpp中的源代碼：
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
if ( argc != 2 )
{
printf("[usage]: %s <Image_Path>\n", argv[0]);
return -1;
}
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if ( !image.data )
{
printf("No image data!\n");
return -1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}
2
CMakeLists.txt中的源代碼：
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
3
編譯命令：
cmake .
make
運行命令：
./DisplayImage 01.jpg
END
五、用make進行測試
opencv_test.cpp中的源代碼：
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
using namespace std;
#define PICTURE "./01.jpg"
int main(void)
{
IplImage* img = cvLoadImage(PICTURE, 0);
cvNamedWindow( "test", 0 );
cvShowImage("test", img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage( &img );
cvDestroyWindow( "test" );
return 0;
}
Makefile中的源代碼：
CXX = g++
CFLAGS = -Wall
LDFLAGS = `pkg-config --cflags --libs opencv`
SRCS = $(wildcard *.cpp)
TARGETS = $(patsubst %.cpp, %, $(SRCS))
all:$(TARGETS)
$(TARGETS):$(SRCS)
$(CXX) -o $@ $< $(LDFLAGS) $(CFLAGS)
clean:
-rm -rf $(TARGETS) *~ .*swp
.PHONY: clean all
編譯命令：
make
運行命令：
./opencv_test
代碼寫得比較簡單，所以顯示效果是一張黑白圖片。
㈤ Linux下怎麼配置python和opencv
以下說明在Linux下Python和OpenCV結合安裝的過程，Python要使用OpenCV模塊，則必須導入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安裝OpenCV前安裝必要的組件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系統自帶
2、cmake 編譯OpenCV時使用，需要手動安裝
3、pkg-config命令，一般系統自帶，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安裝
4、Python 2.x，系統自帶
5、NumPy 一個用於大型矩陣處理的庫，這個必須！如果不安裝則後面OpenCV安裝後也編譯不出來Python的模塊，其他庫可以後來安裝
最後一步是安裝OpenCV
在保證前4項沒問題的情況下，開始安裝NumPy模塊，官網下載地址為：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
進入SourceForge下載，地址為：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接點擊Download即可下載，下載成功之後上傳到Linux伺服器，安裝過程很簡單，解壓後直接安裝即可(之前要確保python-devel已經安裝)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install
另外numpy還可以去python官網下載：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安裝成功之後接下來進一步安裝OpenCV，官方網站為：http://opencv.org/進入後點擊DOWNLOADS來到下載界面：http://opencv.org/downloads.html，這里下載2.4.13的版本
下載完之後上傳到Linux，執行接下來的安裝：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示開4個線程來進行編譯
make install
安裝過程時間可能會有點長10~30分鍾左右，編譯完成之後OpenCV就安裝到了指定的/usr/local下面的一些目錄中，庫文件就安裝到了/usr/local/lib下，Python的模塊安裝位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，執行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到兩個文件，一個是cv2.so一個是cv.py
這兩個文件在剛才opencv-2.4.13編譯的目錄下面lib/下也存在著兩個python模塊文件，但是不幸的是現在並不能直接使用，原因是我們操作系統python依賴包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以剛才如果編譯到/usr下是直接可以用的，不過這個也不重要，只要我們將這兩個文件復制到正確的目錄下，那麼就能正常使用OpenCV的功能了，執行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 復制過去之後進入python互動式界面執行 import cv2 沒有報錯則安裝成功
可以寫一個測試的小案例，在伺服器上有一張圖片是test.jpg現在簡單的使用cv2模塊解析成圖像矩陣，然後再寫入磁碟文件中，代碼如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)
這里將原有的test.jpg生成test1.jpg，
執行 python cvtest.py 執行完後會發現輸出好多矩陣變數，並且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具體根據圖像來決定，現在查看一下圖片內容，和之前是一樣的
㈥ linux下opencv怎麼安裝
通過網路獲取安裝：
# apt-get install libgtk2.0-dev
# apt-get install pkg-config
2、下載OpenCV ，文件名：OpenCV-2.4.3.tar.bz2，下載地址：
opencv.org.cn/index.php/Download
解壓：
#tar jxvf OpenCV-2.4.3.tar.bz2
得到文件夾 OpenCV-2.4.3
這里新建一個文件夾OpenCV-x86作為PC編譯目錄。
㈦ linux下安裝opencv必需要先安裝ffmpeg嗎
看到個類似的問題： www.avidemux.org/smf/index.php?topic=11974.0 你這個東西真不好說，不過看來是 x264 因為是靜態編譯，靜態編譯我記得需要別的函數庫也是靜態的。你這個應該是 x264 本身就有找不到的函數入口問題，導致現在傳染給了 ffmpeg
㈧ linux怎麼配置opencv
[cpp]view plain
sudoapt-getinstallbuild-essential
sudoapt-getinstallcmake
sudoapt-getinstalllibgtk2.0-dev
sudoapt-getinstallpkg-config
sudoapt-getinstallpython-devpython-numpy
sudoapt-getinstalllibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devlibjpeg-devlibpng-devlibtiff-devlibjasper-dev
make&&makeinstall
sudovim/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
- 最後一行添加
/usr/local/lib
sudoldconfig
- 現在打開另一個文件，添加環境變數：
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
exportPKG_CONFIG_PATH
cd~
vimhello.cpp
#include<stdio.h>
#include<opencv2/opencv.hpp>
usingnamespacecv;
intmain(intargc,char**argv)
{
if(argc!=2)
{
printf("usage:DisplayImage.out<Image_Path> ");
return-1;
}
Matimage;
image=imread(argv[1],1);
if(!image.data)
{
printf("Noimagedata ");
return-1;
}
namedWindow("DisplayImage",WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("DisplayImage",image);
waitKey(0);
return0;
}
g++`pkg-config--cflagsopencv`-ohellohello.cpp`pkg-config--libsopencv`
./hellopsb1.jpg
root@iZ28gdz88j1Z:~#./hellopsb1.jpg
(DisplayImage:25620):Gtk-WARNING**:cannotopendisplay:
希望能夠幫助到你
進入目錄opencv-3.1.0，然後cmake生成makefile：
先把我的安裝歷史紀錄給大家看下吧，大家也好心裡有數
然後
[html]view plain
這下子代碼插入了。
現在我們做的就是該怎麼找到opencv庫了：
首先打開這個文件，在最後一行添加一句話，當然它也可能是空的，沒影響。
[html]view plain
[html]view plain
運行以下代碼配置庫:
[html]view plain
sudo gedit /etc/bash.bashrc
在這個文件的末尾添加下面兩行：
[html]view plain
然後測試：
[html]view plain
[cpp]view plain
然後編譯：
[html]view plain
然後運行：
[html]view plain
後面的psd是圖片路徑，由於我是在伺服器上運行的，所以沒辦法顯示出來，伺服器默認是沒有裝Xwindow的，我裝了，但是報了一堆錯，就放棄了
[html]view plain
㈨ linux opencv安裝在哪
出錯提示你test.cpp無法打開opecv2/opencv.hpp。
就是頭文件引用錯誤。如果目錄是c:\a\opencv2\opencv.hpp，則在項目頭文件目錄中增加
c:\a目錄（你有可能寫成了c:\a\opencv2了)
㈩ linux 怎麼用opencv
預備
GCC
CMake
OpenCV
這些都可以在CentOS 6.0的「添加/刪除軟體」裡面找到並安裝。其他Linux版本可以選擇用編譯後安裝或者在Rpmfind尋找二進制安裝版本：
http://rpmfind.net/
CentOS安裝OpenCV 2.4+
下載OpenCV 2.4+壓縮包解壓到一個文件夾里，如：/home/me/opencv/
構建Makefile，在終端輸入，進行構建：
cd /home/me/opencv/
cmake .
進行編譯並安裝，編譯過程可能有些警告發生，請無視這些警告：
make
make check
make install
寫一個OpenCV程序
新建一個簡單的程序，例如：DisplayImage.cpp。
#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
//使用cv這個命名空間
using namespace cv;
/* 主函數
*C語言規定main函數只能有兩個參數，
*習慣上將這兩個參數寫成argc和argv。
*第一個代表(傳參個數+1)，
*第二個代表傳慘數據。
*一般有兩種寫法：
*main( int argc, char* argv[])
*main( int argc, char** argv)
*/
int main( int argc, char** argv )
{
//建立一個Mat類型的變數image
Mat image;
/* API中有：
* C++: Mat imread(const string& filename, int flags=1 )
* 意思是返回Mat類型數據，第一個參數接受一個string類型的引用，
* 第二個參數接受一個int類型的flags，一般都是1。
*/
image = imread( argv[1], 1 );
//當傳的參數不是一個，或者圖片沒有數據則提示沒有圖片並退出程序
if( argc != 2 || !image.data )
{
printf( "沒有該圖片 \n" );
return -1;
}
//C++: void namedWindow(const string& winname, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE )
namedWindow( "顯示圖片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
//C++: void imshow(const string& winname, InputArray mat)
imshow( "顯示圖片", image );
//C++: int waitKey(int delay=0)
waitKey(0);
return 0;
}
新的頭文件寫法
同樣的程序，可以用新的頭文件寫法來寫：
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdio.h>
using namespace cv;
int main( int argc, char** argv ){
Mat image;
image = imread( argv[1]);
if( argc != 2 || !image.data ){
printf("沒有圖片\n");
return -1;
}
namedWindow( "顯示圖片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "顯示圖片", image );
waitKey(0);
return 0;
}
創建一個對應的CMake文件
新建一個CMakeLists.txt，內容大概是這樣的：
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
生成可執行文件
cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make
結果
生成了一個DisplayImage文件，所以運行這個文件，將文件路徑傳進去：
./DisplayImage lena.jpg
你就能看到圖片了