mongodb資料庫設計

⑴ 如何在MongoDB中建立新資料庫和集合

一、創建Mongodb資料庫

由於Mongodb不是關系型資料庫文件，實際上，它並不存在傳統關系型資料庫中的所謂「資料庫」的概念，但不用擔心，當你第一次新增數據時，mongodb就會以collection集合的形式進行保存和新建，而不需要你手工去新建立。下面是例子：

1)列出當前的資料庫
MongoDB shell version: 1.8.1
connecting to: test
> show dbs
admin 0.03125GB
local (empty)
可以使用show dbs來列出當前有多少個資料庫，上面看到的是有兩個，分別是admin和local。

2) 定義新的資料庫名
我們通過使用「use new-databasename」的語法去使用一個新的資料庫，注意，即使你的資料庫還沒建立起來，依然可以這樣使用，因為mongodb會在真正插入了數據後，才會真正建立起來。
>use mkyongdb
switched to db mkyongdb
> show dbs
admin 0.03125GB
local (empty)
注意，在use mkyongdb後，mkyongdb實際上還沒真正建立起來，只是表明目前是在使用mkyongdb了。

3)保存數據
定義一個collection,名為「users」,然後插入數據，如下：
> db.users.save( {username:"mkyong"} )
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("4dbac7bfea37068bd0987573"), "username" : "mkyong" }
>
> show dbs
admin 0.03125GB
local (empty)
mkyongdb 0.03125GB

可以看到，用db.users.find()可以找出已插入的數據。這個時候，名為「users」的collection已經建立起來了，同時，資料庫mkyongdb也建立起來了。轉載，僅供參考。

⑵ mongodb資料庫適合做什麼

mongodb眾所周知不支持事務，所以需要強事務的業務根本不能考慮mongodb。
mongodb的優勢就是文檔存儲:
1. 業務經常變動，需要不時的添加欄位，那麼mongodb比較適合，關系型資料庫添加欄位的復雜度也還好
2. 嵌套文檔，業務數據比較復雜，適合嵌套文檔式存儲，那麼mongodb非常合適，這個關系型資料庫比較難搞，雖然Mysql和pg也有文檔存儲，但MySQL的不成熟，pg畢竟現在生產中使用還是偏少，個人也不了解，這里不談。但這不僅僅這一點優勢，具體下面會細說。
3. upsert支持，查詢速度也不慢
4. 高可用的副本集支持
5. 查詢語法非常豐富，嵌套文檔查詢功能非常強大，不是重度用戶可能不能理解
下面說說一個具體的使用事例:
項目的一條數據在10kb左右，如果使用關系型資料庫那麼需要將這條數據拆分成大概幾百條左右，建造多個表，設計較復雜，這種數據大概在一百萬條左右，想想拆分後在十幾億的數據量就可怕。打平後的數據什麼DB也都可以拿下，只是一百萬變十幾億比較恐怖而已。
如果採用MySQL存儲，每次查詢需要使用外鍵查詢多個表，從這些表中拉取數據，性能肯定要下降很多，比不上只在一個表查詢，而且只拉取少兩個數量級的數據。查詢也還好，業務允許可以對結果做緩存，放到redis里去。
但是重點來了，需求要增量更新部分數據，這時候需要更新多個表，根本沒法做到原子性（注意事務不是原子操作），當然也可以使用cas等技術補償，達到最終一致性。但使用mongodb存儲只需要update一條數據，對相應的嵌套文檔中內容更新，可以做到原子性，是不是很方便？
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具體說說該項目的難點，查詢無法使用緩存，可能會很吃驚，但是業務決定了確實做不了，而且增量更新的量達到上萬的QPS，如果不能保證原子性想想多麼可怕！
所以mongodb在這里幫了大忙，關系型資料庫解決不了這個難題。
有人可能要問，mongodb沒有事務，上游數據寫入也會有問題，你不可能所有數據都存一個表吧？
當然不是的，我們mongodb里的數據是從MySQL中清洗出來存到mongodb中的，mongodb只做單點的業務需求，綜合的數據還是在MySQL中。
此項目我們用了上百個副本集，保證系統的高可用，這些副本集配置只要一條shell就搞定，如果用MySQL的主從不知道怎麼配（我自己不懂），估計DBA得忙死，而該項目完全不需要也沒用到DBA。
說了這么多mongo的優點，也說說他的缺點:
1. 查詢優化器和MySQL沒法比
2. 不支持reload，只能冷重啟，初始化配置的時候比較麻煩
3. 沒有事務，不敢存儲第一手數據，多用來做備份數據的存儲
mongodb可以做很多事情，取決於你腦洞，性能不差，存一些相對不重要的數據，mongodb嵌套文檔功能強大，多看看官方文檔挖掘挖掘有用信息，每次都能發現驚喜。

⑶ mongodb的數據模塊與傳統的資料庫模型有什麼區別

mogodb是非關系型（NoSQL）資料庫，它文檔型資料庫。

我用過mongodb做了個小項目練習，我簡單說說（因為我也了解不深）它與傳統資料庫的區別吧：

最基本的區別就是數據模型的區別：

1. 傳統資料庫 從大到小為資料庫，表，行。而mongodb是：資料庫，集合，文檔，BSON（類似json的二進制數據）。

2. 傳統資料庫需要預定義表結構（一經定義，不能改變），而mongodb不需要，而且文檔結構可變化（比如說用來相關的文檔是放在同一個集合的，但同一個集合的文檔不一定結構都是相同的）

3. 應該還有，想不起來了。

數據模型不同，對應的查詢方式也不同。傳統的資料庫查詢方式都是sql，而mongodb的查詢方式和sql完全不一樣。

還有其他的，如提高可靠性的方案，原子操作的級別等等也不一樣。

傳統資料庫的一些概念在mongodb是不存在的。

設計資料庫的時候也不一樣，傳統資料庫在設計時會進行範式化規范化，而mongodb資料庫進行設計時候往往會反範式。

下面是從網路拿來的：

對於NoSQL並沒有一個明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特徵：

1. 不需要預定義模式：不需要事先定義數據模式，預定義表結構。數據中的每條記錄都可能有不同的屬性和格式。當插入數據時，並不需要預先定義它們的模式。

2. 無共享架構：相對於將所有數據存儲的存儲區域網路中的全共享架構。NoSQL往往將數據劃分後存儲在各個本地伺服器上。因為從本地磁碟讀取數據的性能往往好於通過網路傳輸讀取數據的性能，從而提高了系統的性能。

3. 彈性可擴展：可以在系統運行的時候，動態增加或者刪除結點。不需要停機維護，數據可以自動遷移。

4. 分區：相對於將數據存放於同一個節點，NoSQL資料庫需要將數據進行分區，將記錄分散在多個節點上面。並且通常分區的同時還要做復制。這樣既提高了並行性能，又能保證沒有單點失效的問題。

5. 非同步復制：和RAID存儲系統不同的是，NoSQL中的復制，往往是基於日誌的非同步復制。這樣，數據就可以盡快地寫入一個節點，而不會被網路傳輸引起遲延。缺點是並不總是能保證一致性，這樣的方式在出現故障的時候，可能會丟失少量的數據。

6. BASE：相對於事務嚴格的ACID特性，NoSQL資料庫保證的是BASE特性。BASE是最終一致性和軟事務。

NoSQL資料庫並沒有一個統一的架構，兩種NoSQL資料庫之間的不同，甚至遠遠超過兩種關系型資料庫的不同。可以說，NoSQL各有所長，成功的NoSQL必然特別適用於某些場合或者某些應用，在這些場合中會遠遠勝過關系型資料庫和其他的NoSQL。

⑷ mongodb 創建資料庫有什麼需要注意的

根據自己實際的應用告知幾點：
mongodb的自動sharding 功能：自動切分數據和平衡數據分配。這個很重要。選擇合理的shard 能否讓數據更均衡的存儲。
資料庫多集群的配置，可以根據自己的業務場景進行。
就是資料庫建模的問題，從根本上認識mongodb和mysql 的區別。關系和文檔型資料庫兩種。
文檔型資料庫裡面很有東西，比如一個表中如果存儲的層次過於深，這個可能在檢索或者find 時的結構會很復雜，
資料庫索引的使用，高效的查詢比什麼都重要。

⑸ mongodb 設計原則 一般內嵌多少層

讓我們回顧下這些方案
你可以採取內嵌，或者建立one端或者N端的引用，也可以三者兼而有之。
你可以在one端或者N端冗餘多個欄位
下面這些是你需要謹記的：
1、優先考慮內嵌，除非有什麼迫不得已的原因。
2、需要單獨訪問一個對象，那這個對象就不適合被內嵌到其他對象中。
3、數組不應該無限制增長。如果many端有數百個文檔對象就不要去內嵌他們可以採用引用ObjectID的方案；如果有數千個文檔對象，那麼就不要內嵌ObjectID的數組。該採取哪些方案取決於數組的大小。
4、不要害怕應用層級別的join：如果索引建的正確並且通過投影條件（第二章提及）限制返回的結果，那麼應用層級別的join並不會比關系資料庫中join開銷大多少。
5、在進行反範式設計時請先確認讀寫比。一個幾乎不更改只是讀取的欄位才適合冗餘到其他對象中。
6、在mongodb中如何對你的數據建模，取決於你的應用程序如何去訪問它們。數據的結構要去適應你的程序的讀寫場景。

⑹ 用mongodb怎麼設計論壇這樣的資料庫

有效的數據模型是為應用服務的，設計構架的關鍵問題是文檔模型適合使用嵌入式模型（embed）還是使用引用模型（references）。
嵌入式數據模型（Embedded Data Models）
在MongoDB中，你可能將相關數據嵌入到一個單一結構或文檔，這些模式通常被稱為「非正規」模型,但是它充分利用了MongoDB富文檔模型的有點。
嵌入式數據模型允許應用程序存儲相關的信息在一條資料庫記錄中，這樣應用程序可能需要更少的查詢和更新來完成常規的操作。

⑺ windows下安裝好mongodb後怎麼創建資料庫

一、安裝mongoDB
1、解壓mongodb-win32-i386-1.8.2至E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2（你可以按照自己的路徑來，路徑中最好不要有空格，要不然麻煩）
2、新建文件夾C:\DATA\DB，這是mongoDB的默認數據文件夾，你也可以在文件夾E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2新建一個文件夾data作為mongoDB的資料庫文件存儲目錄
3、進入CMD，運行命令E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2\bin\mongod.exe -dbpath E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2\data，OK，mongoDB已經安裝成功並已經在運行中了，你將會看到如下：

此時是mongoDB的運行狀態，你可以按Ctrl+C結束運行狀態或者直接關掉CMD結束運行。
二、運行mongoDB時的錯誤與處理
完成安裝後，結束掉所有CMD窗口，然後進行如下操作：
1、運行E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2\bin\mongo，可能會報錯誤：couldn't connect to server 127.0.0.1 shell/mongo.js，原因是mongod.exe沒有啟動，
2、既然沒啟動，那咱就啟動唄，運行E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2\bin\mongod，可能會報錯誤：dbpath (/data/db/) does not exist, terminating，看這樣子，本人覺得還得在data文件夾下再建一個db文件夾啊，如此即新建一db文件夾，再運行mongod命令，結果提示一樣，不知道怎麼搞啦，咱google吧
找到文章http://www.mongodb.org/display/DOCS/Starting+and+Stopping+Mongo
說「To start Mongo in default mode, where data will be stored in the /data/db directory (or c:\data\db on Windows), and listening on port 27017」，哦，原來默認的文檔路徑在c:\data\db，啥也不說，直接按這個建文件夾，再次運行命令mongod，OK了，啟動成功，這個命令窗口不能關閉，否則mongoDB就退出了
三，使用mongo命令
保持mongod命令窗口的運行狀態，再新開一命令窗口
輸入E:\MyProgram\mongodb-win32-i386-1.8.2\bin\mongo，出現
MongoDB shell version:1.8.2
connecting to:test
>
OK，連接成功。
1，show dbs 顯示資料庫列表
2，use Northwind 進入Northwind資料庫,大小寫敏感
3，show collections 顯示資料庫中的集合
4，db 用於查看當前所在的資料庫
5，db.Customer.count() 查看集合Customer的記錄總數
6，db.Customer.findOne({"_id":"1"}) 查看CustomerId=1的記錄
新增數據
1，use MyTest，這個資料庫不存在，無所謂，mongo會創建，
MongoDB在使用前，並不要求您事先創建好相應的資料庫，設計數據表結構！
在MongoDB中，沒有【表】的概念，取而代之的是【集合】，也沒有【數據記錄】的概念，取而代之的是【文檔】，我們可以把【文檔】理解成一個【對象】，任意的對象，甚至可以有復雜的嵌套層次。
因此，我們不用再寫代碼從【數據表欄位】到C#類的【屬性，欄位】的轉換了，現在直接就可以讀寫整個對象了。
而且MongoDB不支持Join操作，所以，如果有【關聯】操作，就需要你自己來處理
2，item={"Key":"1","text":"wokao","number":3}
3，db.table1.insert(item)，mongo將建立集合table1，並將item插入，完成了新增加資料庫的工作
4，db.table1.find()顯示table1中的數據，MongoDB的文檔使用的是一種稱為BSON格式的對象，與Javascript中的JSON類似
5，額外的，輸入item1={"Id":5,"str":"asdfasdf"}，再插入db.table1.insert(item1)，再用find()命令看，也插入成功了~，注意到結構和item不一樣！但不建議這樣做。
注意到：【每個文檔有一個名為 "_id" 的成員】，我可沒有定義啊。
其實，MongoDB會為每個文檔都創建這樣一個文檔成員，我們指定的 "key", "id" 對於MongoDB來說：它們並不是【文檔的主鍵】，MongoDB只認 "_id"，你可以指定，但如果不指定，MongoDB就自動添加。
修改數據
1，var t=db.table1.findOne({"Id":5})，獲取一條記錄
2，t.str="wokao"
3，db.table1.update({"Id":5},t)
刪除數據
db.table1.remove({"Id":5})
查找數據
上面已經有find和findOne命令，即用於查詢
db.table1.find()
MongoDB的查詢條件中，並沒有 >, <, >= , <= 這些運算符，而是使用 "$lt", "$lte", "$gt", "$gte"
新建表
db.MyTest.table2.save({})
刪除表
db.table1.drop()或db.runCommand({"drop","table1"})
刪除資料庫
db.runCommand({"dropDatabase": 1})，此命令只能刪除當前資料庫
獲取服務端狀態信息
db.runCommand({"serverStatus" : 1})

⑻ 怎麼用mongodb創建資料庫

use 命令

MongoDB use DATABASE_NAME 用於創建資料庫。該命令將創建一個新的資料庫，如果它不存在，否則將返回現有的資料庫。

語法:

use DATABASE 語句的基本語法如下：
use DATABASE_NAME

示例:

如果想創建一個資料庫名稱 <mydb>, 那麼 use DATABASE 語句如下：
>use mydb
switched to db mydb

要檢查當前選擇的資料庫使用命令 db
>db
mydb

如果想檢查資料庫列表，使用命令show dbs.

>show dbs
local 0.78125GB
test 0.23012GB

創建的資料庫mydb 列表中是不存在的。要顯示的資料庫，需要把它插入至少一個文件。
>db.movie.insert({"name":"tutorials yii"})
>show dbs
local 0.78125GB
mydb 0.23012GB
test 0.23012GB

在 MongoDB 默認資料庫測試。如果沒有創建任何資料庫，然後集合將被存儲在測試資料庫。

⑼ mongodb使用場景是什麼

使用場景：

（1）網站數據：MongoDB適合實時的插入，更新與查詢，並具備網站實時數據存儲所需的復制及高度伸縮性。

（2）緩存：由於性能很高，MongoDB也適合作為信息基礎設施的緩存層。在系統重啟之後，由MongoDB搭建的持久化緩存層可以避免下層的數據源過載。

（3）大尺寸，低價值的數據。

（4）高伸縮性的場景：MongoDB適合由數十或數百台伺服器組成的資料庫。

（5）用於對象及JSON數據的存儲：MongoDB的BSON數據格式適合文檔化格式的存儲及查詢。

mongodb設計特點：

（1）面向集合存儲，容易存儲對象類型的數據。在MongoDB 中數據被分組存儲在集合中，集合類似RDBMS 中的表，一個集合中可以存儲無限多的文檔。

（2）模式自由，採用無模式結構存儲。在MongoDB 中集合中存儲的數據是無模式的文檔，採用無模式存儲數據是集合區別於RDBMS 中的表的一個重要特徵。

（3）支持完全索引，可以在任意屬性上建立索引，包含內部對象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一樣，可以在指定屬性、內部對象上創建索引以提高查詢的速度。除此之外，MongoDB 還提供創建基於地理空間的索引的能力。

（4）支持查詢。MongoDB 支持豐富的查詢操作，MongoDB 幾乎支持SQL中的大部分查詢。

（5）強大的聚合工具。MongoDB 除了提供豐富的查詢功能外，還提供強大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapRece 完成復雜的聚合任務。