linux下opencv

1. 如何早linux 下編譯運行opencv測試程序

首先，先要再linux上安裝opencv的庫，在線安裝的話，很容易 然後，編譯的時候需要加上 `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` 參數。

2. linux16.04怎麼安裝opencv

一、到Opecv-Release的Github項目上下載最新的Opencv版本，注意---基於python2.7，可選用 OpenCV2.3/2.4 以及 OpenCV3.X，我們選取版本3.3：

二、安裝GUN GCC編譯器，對於Ubuntu16.04版本的Linux操作系統這款編譯器是自帶的
三、安裝Cmake跨平台編譯工具（CMake 可以編譯源代碼、製作程序庫、產生適配器（wrapper）、還可以用任意的順序建構執行檔）安裝的方法：sudo apt-get install cmake
我已經安裝好了，就提示無需更新，無需安裝
四、安裝python2.7，在ubuntu中一般來說是自帶python2.7的，如果沒有安裝，請參看博客中其他的教程
五、安裝numpy，在安裝好python之後建議您安裝pip，安裝完pip之後就可以使用pip來安裝各種各樣的庫了，pip install numpy
我已經安裝好了，就提示無需更新，無需安裝
六、安裝pkg-config指令（注意，這里的安裝很重要，例如libgtk2.0-dev軟體包涉及到了opencv中的imshow等窗口調用能否使用的問題）：
sudo apt-get install pkg-config libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

開始安裝Opencv For Python：
1、找到下載的Opencv3.3的目錄：

2、執行下面的指令(在執行指令的過程之前，我們可以切換到su超級許可權下進行操作)：

tar -xzvf opencv-3.3.0.tar.gz
cd opencv-3.3.0/
cd ..
mkdir my_build_dir
cd my_build_dir
cmake ../opencv-3.3.0 -DWITH_GTK_2_X=ON -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
make # make -j4表示開4個線程來進行編譯
make install

3. linux 怎麼用opencv

預備

GCC
CMake
OpenCV

這些都可以在CentOS 6.0的「添加/刪除軟體」裡面找到並安裝。其他Linux版本可以選擇用編譯後安裝或者在Rpmfind尋找二進制安裝版本：

http://rpmfind.net/

CentOS安裝OpenCV 2.4+

下載OpenCV 2.4+壓縮包解壓到一個文件夾里，如：/home/me/opencv/
構建Makefile，在終端輸入，進行構建：

cd /home/me/opencv/

cmake .

進行編譯並安裝，編譯過程可能有些警告發生，請無視這些警告：

make

make check

make install

寫一個OpenCV程序

新建一個簡單的程序，例如：DisplayImage.cpp。

#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

//使用cv這個命名空間
using namespace cv;

/* 主函數
*C語言規定main函數只能有兩個參數，
*習慣上將這兩個參數寫成argc和argv。
*第一個代表(傳參個數+1)，
*第二個代表傳慘數據。
*一般有兩種寫法：
*main( int argc, char* argv[])
*main( int argc, char** argv)
*/
int main( int argc, char** argv )
{
//建立一個Mat類型的變數image
Mat image;
/* API中有：
* C++: Mat imread(const string& filename, int flags=1 )
* 意思是返回Mat類型數據，第一個參數接受一個string類型的引用，
* 第二個參數接受一個int類型的flags，一般都是1。
*/
image = imread( argv[1], 1 );

//當傳的參數不是一個，或者圖片沒有數據則提示沒有圖片並退出程序
if( argc != 2 || !image.data )
{
printf( "沒有該圖片 \n" );
return -1;
}

//C++: void namedWindow(const string& winname, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE )
namedWindow( "顯示圖片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
//C++: void imshow(const string& winname, InputArray mat)
imshow( "顯示圖片", image );
//C++: int waitKey(int delay=0)
waitKey(0);

return 0;
}

新的頭文件寫法

同樣的程序，可以用新的頭文件寫法來寫：

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include <stdio.h>

using namespace cv;

int main( int argc, char** argv ){
Mat image;
image = imread( argv[1]);

if( argc != 2 || !image.data ){
printf("沒有圖片\n");
return -1;
}

namedWindow( "顯示圖片", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( "顯示圖片", image );
waitKey(0);

return 0;
}

創建一個對應的CMake文件

新建一個CMakeLists.txt，內容大概是這樣的：

project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

生成可執行文件

cd <DisplayImage_directory>
cmake .
make

結果

生成了一個DisplayImage文件，所以運行這個文件，將文件路徑傳進去：

./DisplayImage lena.jpg

你就能看到圖片了

4. linux 下 opencv程序怎麼編譯

運行了樓上給的命令之後，結果是這樣的：
# g++ `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` facedect.cpp -o facedect -static
/tmp/cc8XhRf6.o: In function `find_face(_IplImage*)':
facedect.cpp:(.text+0x51): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xc0): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xdd): undefined reference to `cvCvtColor'
facedect.cpp:(.text+0xf7): undefined reference to `cvResize'
facedect.cpp:(.text+0x109): undefined reference to `cvEqualizeHist'
facedect.cpp:(.text+0x116): undefined reference to `cvClearMemStorage'
facedect.cpp:(.text+0x188): undefined reference to `cvHaarDetectObjects'
facedect.cpp:(.text+0x1c6): undefined reference to `cvReleaseImage'
facedect.cpp:(.text+0x1d1): undefined reference to `cvReleaseImage'
/tmp/cc8XhRf6.o: In function `isperson(char const*)':
facedect.cpp:(.text+0x21e): undefined reference to `cvLoad'
facedect.cpp:(.text+0x22f): undefined reference to `cvCreateMemStorage'
facedect.cpp:(.text+0x25a): undefined reference to `cvLoadImage'
facedect.cpp:(.text+0x27d): undefined reference to `cvReleaseImage'
facedect.cpp:(.text+0x289): undefined reference to `cvDestroyWindow'
collect2: ld returned 1 exit status

5. 怎麼安裝opencv linux

OpenCV是一個基於開源發行的跨平台計算機視覺庫，它輕量級而且高效——由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。在linux上安裝opencv的方法如下：

工具：

Windows7、VMware Workstation 12 Pro、ubuntu-15.10、opencv-3.0.0.zip

步驟：

一、安裝關聯庫

1、安裝編譯工具：sudo apt-get install build-essential

編譯程序有了這個軟體，它才知道頭文件和庫函數在哪，最後才形成一個開發環境。

6. linux下opencv怎麼安裝

通過網路獲取安裝：
# apt-get install libgtk2.0-dev
# apt-get install pkg-config

2、下載OpenCV ，文件名：OpenCV-2.4.3.tar.bz2，下載地址：
opencv.org.cn/index.php/Download
解壓：
#tar jxvf OpenCV-2.4.3.tar.bz2
得到文件夾 OpenCV-2.4.3
這里新建一個文件夾OpenCV-x86作為PC編譯目錄。

7. 如何在linux下安裝opencv

一、安裝關聯庫

1
安裝編譯工具：
sudo apt-get install build-essential
編譯程序有了這個軟體，它才知道頭文件和庫函數在哪，最後才形成一個開發環境。

2
安裝 cmake、git、pkg-config等輔助工具：
sudo apt-get install cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3
安裝關聯庫：
sudo
apt-get install python-dev python-opencv python-numpy libtbb2
libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
libdc1394-22-dev

END
二、編譯OpenCV

1
從網上下載OpenCV-3.0.0.zip。
下載地址：
http://opencv.org/downloads.html

2
如果使用虛擬機，最好將OpenCV-3.0.0.zip移動到用戶主目錄下進行編譯，一定不能在虛擬機在Windows系統里的共享文件夾下進行編譯，否則會因為文件系統（Windows7的文件系統是NTFS，ubuntu-15.10的文件系統是）不同在編譯過程中出錯。鄙人在共享文件夾下進行編譯，編譯進行到%15時報錯，我修復後又在編譯進行到%21時報錯，反正是各種錯誤，我是沒有能力繼續修復了......

3
最好將OpenCV-3.0.0.zip移動到用戶主目錄下進行編譯：
mv [OpenCV-3.0.0.zip存放路徑] ~/opencv_3.0.0.zip
unzip opencv_3.0.0.zip
cd opencv-3.0.0
mkdir release
cd release

4
CMake是一個跨平台的編譯工具，想深入學習cmake命令的可以網路一下。
編譯命令：
cmake
-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D
WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON
-D WITH_OPENGL=ON ..

5
make命令（-j表示用幾個線程來編譯，這樣可以加快編譯速度，不過這個與makefile的質量有關，有的工程用了-j會編譯出錯）：
make -j $(nproc)
上述命令後一般大約要耗時1個小時，甚至更多，視個人電腦硬體配置而定。
執行完以後不要忘了make install：
sudo make install

6
如果編譯過程出錯後想要重新編譯，把release目錄下的CMakeCache.txt刪除掉即可。

END
三、設置環境變數

1
添加庫路徑：
sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'

2
更新系統庫：
sudo ldconfig

END
四、用cmake進行測試

1
DisplayImage.cpp中的源代碼：
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
if ( argc != 2 )
{
printf("[usage]: %s <Image_Path>\n", argv[0]);
return -1;
}
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if ( !image.data )
{
printf("No image data!\n");
return -1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}

2
CMakeLists.txt中的源代碼：
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

3
編譯命令：
cmake .
make
運行命令：
./DisplayImage 01.jpg

END
五、用make進行測試

opencv_test.cpp中的源代碼：
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
using namespace std;
#define PICTURE "./01.jpg"
int main(void)
{
IplImage* img = cvLoadImage(PICTURE, 0);
cvNamedWindow( "test", 0 );
cvShowImage("test", img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage( &img );
cvDestroyWindow( "test" );
return 0;
}

Makefile中的源代碼：
CXX = g++
CFLAGS = -Wall
LDFLAGS = `pkg-config --cflags --libs opencv`
SRCS = $(wildcard *.cpp)
TARGETS = $(patsubst %.cpp, %, $(SRCS))
all:$(TARGETS)
$(TARGETS):$(SRCS)
$(CXX) -o $@ $< $(LDFLAGS) $(CFLAGS)
clean:
-rm -rf $(TARGETS) *~ .*swp
.PHONY: clean all

編譯命令：
make
運行命令：
./opencv_test
代碼寫得比較簡單，所以顯示效果是一張黑白圖片。

8. Linux下怎麼配置python和opencv

以下說明在Linux下Python和OpenCV結合安裝的過程，Python要使用OpenCV模塊，則必須導入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安裝OpenCV前安裝必要的組件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系統自帶
2、cmake 編譯OpenCV時使用，需要手動安裝
3、pkg-config命令，一般系統自帶，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安裝
4、Python 2.x，系統自帶
5、NumPy 一個用於大型矩陣處理的庫，這個必須！如果不安裝則後面OpenCV安裝後也編譯不出來Python的模塊，其他庫可以後來安裝
最後一步是安裝OpenCV
在保證前4項沒問題的情況下，開始安裝NumPy模塊，官網下載地址為：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
進入SourceForge下載，地址為：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接點擊Download即可下載，下載成功之後上傳到Linux伺服器，安裝過程很簡單，解壓後直接安裝即可(之前要確保python-devel已經安裝)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install

另外numpy還可以去python官網下載：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安裝成功之後接下來進一步安裝OpenCV，官方網站為：http://opencv.org/進入後點擊DOWNLOADS來到下載界面：http://opencv.org/downloads.html，這里下載2.4.13的版本
下載完之後上傳到Linux，執行接下來的安裝：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示開4個線程來進行編譯
make install

安裝過程時間可能會有點長10~30分鍾左右，編譯完成之後OpenCV就安裝到了指定的/usr/local下面的一些目錄中，庫文件就安裝到了/usr/local/lib下，Python的模塊安裝位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，執行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到兩個文件，一個是cv2.so一個是cv.py
這兩個文件在剛才opencv-2.4.13編譯的目錄下面lib/下也存在著兩個python模塊文件，但是不幸的是現在並不能直接使用，原因是我們操作系統python依賴包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以剛才如果編譯到/usr下是直接可以用的，不過這個也不重要，只要我們將這兩個文件復制到正確的目錄下，那麼就能正常使用OpenCV的功能了，執行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 復制過去之後進入python互動式界面執行 import cv2 沒有報錯則安裝成功
可以寫一個測試的小案例，在伺服器上有一張圖片是test.jpg現在簡單的使用cv2模塊解析成圖像矩陣，然後再寫入磁碟文件中，代碼如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)

這里將原有的test.jpg生成test1.jpg，
執行 python cvtest.py 執行完後會發現輸出好多矩陣變數，並且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具體根據圖像來決定，現在查看一下圖片內容，和之前是一樣的

9. 如何在Linux下編譯安裝OpenCV

去opencv的linux安裝版本，linux版本的opencv不同於windows版本的，裡面沒有已經編譯好的各類庫文件，需要使用cmake進行編譯才能使用。在opencv的目錄下執行cmake config對編譯過程進行配置，然後執行cmake install 對opencv進行編譯安裝

10. linux怎麼配置opencv

[cpp]view plain

• sudoapt-getinstallbuild-essential

• sudoapt-getinstallcmake

• sudoapt-getinstalllibgtk2.0-dev

• sudoapt-getinstallpkg-config

• sudoapt-getinstallpython-devpython-numpy

• sudoapt-getinstalllibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devlibjpeg-devlibpng-devlibtiff-devlibjasper-dev




進入目錄opencv-3.1.0，然後cmake生成makefile：

先把我的安裝歷史紀錄給大家看下吧，大家也好心裡有數




然後

[html]view plain

• make&&makeinstall

這下子代碼插入了。


現在我們做的就是該怎麼找到opencv庫了：

首先打開這個文件，在最後一行添加一句話，當然它也可能是空的，沒影響。

[html]view plain

• sudovim/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

• 最後一行添加

[html]view plain

• /usr/local/lib

運行以下代碼配置庫:


[html]view plain

• sudoldconfig

• 現在打開另一個文件，添加環境變數：

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在這個文件的末尾添加下面兩行：

[html]view plain

• PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

• exportPKG_CONFIG_PATH

然後測試：

[html]view plain

• cd~

• vimhello.cpp

[cpp]view plain

• #include<stdio.h>

• #include<opencv2/opencv.hpp>

• usingnamespacecv;

• intmain(intargc,char**argv)

• {

• if(argc!=2)

• {

• printf("usage:DisplayImage.out<Image_Path> ");

• return-1;

• }

• Matimage;

• image=imread(argv[1],1);

• if(!image.data)

• {

• printf("Noimagedata ");

• return-1;

• }

• namedWindow("DisplayImage",WINDOW_AUTOSIZE);

• imshow("DisplayImage",image);

• waitKey(0);

• return0;

• }




然後編譯：

[html]view plain

• g++`pkg-config--cflagsopencv`-ohellohello.cpp`pkg-config--libsopencv`

然後運行：

[html]view plain

• ./hellopsb1.jpg

後面的psd是圖片路徑，由於我是在伺服器上運行的，所以沒辦法顯示出來，伺服器默認是沒有裝Xwindow的，我裝了，但是報了一堆錯，就放棄了

[html]view plain

• root@iZ28gdz88j1Z:~#./hellopsb1.jpg

• (DisplayImage:25620):Gtk-WARNING**:cannotopendisplay:

  希望能夠幫助到你