資料庫應用案例

❶ 我們身邊有哪些資料庫應用的實例它們的存在有什麼重要性

電商網站庫存管理，12306購票管理，酒店後台客人信息等等資料庫。資料庫是管理大型數據資料系統必不可少的

❷ 舉出5個資料庫在各行業應用的實例

工商銀行，普通存取款業務，資料庫informix，軟體自行開發，前台頁面java
興業銀行，風險監測系統，資料庫informix，軟體自行開發，前台頁面java
興業銀行風險監測二期，資料庫informix，報表系統非奈特產品
上交所數據清洗a部，資料庫oracle，系統自行開發
寶鋼進銷存管理，寶信軟體，資料庫oracle，語言plsql，工具oracle develope
現在所有的公司都要用的，隨便你找，到處都有

❸ Nutanix資料庫管理工具Era有哪些成功案例

能為用戶帶來實實在在價值應該就是很成功了，江蘇省中醫院100%的核心業務系統都運行在Nutanix的平台之上，因為採用了Nutanix資料庫管理工具Era，置備新資料庫的時間減少了90%，克隆所需的時間由以前的4天縮短到4個小時，新服務上線的周期也從2～4天縮短到4～6小時▪⋅
除此之外，Nutanix資料庫管理工具Era在金融、醫療、製造等不同領域均有成功案例，而且還在不斷「加厚」自身平台，增加了包括 Nutanix Era 在內的 PaaS 層的功能和服務，此外還有安全服務、Nutanix Flow、KPS 平台等，完全可以通過自動化來簡化資料庫管理。

❹ 選取一個數據倉庫的應用案例,對該應用進行全面分析,如數據倉庫的數據源有哪

摘要 通常數據倉庫的數據來自各個業務應用系統。業務系統中的數據形式多種多樣，可能是

❺ 資料庫具體應用的實例有哪些

資料庫的應用領域

1、多媒體資料庫： 這類資料庫主要存儲與多媒體相關的數據，如聲音、圖像和視頻等數據。多媒體數據最大的特點是數據連續，而且數據量比較大，存儲需要的空間較大。

2、移動資料庫： 該類資料庫是在移動計算機系統上發展起來的，如筆記本電腦、掌上計算機等。該資料庫最大的特點是通過無線數字通信網路傳輸的。移動資料庫可以隨時隨地地獲取和訪問數據，為一些商務應用和一些緊急情況帶來了很大的便利。

3、空間資料庫： 這類資料庫目前發展比較迅速。它主要包括地理信息資料庫（又稱為地理信息系統，即GIS）和計算機輔助設計（CAD）資料庫。其中地理信息資料庫一般存儲與地圖相關的信息數據；計算機輔助設計資料庫一般存儲設計信息的空間資料庫，如機械、集成電路以及電子設備設計圖等。

4、信息檢索系統： 信息檢索就是根據用戶輸入的信息，從資料庫中查找相關的文檔或信息，並把查找的信息反饋給用戶。信息檢索領域和資料庫是同步發展的，它是一種典型的聯機文檔管理系統或者聯機圖書目錄。

5、分布式信息檢索： 這類資料庫是隨著Internet的發展而產生的資料庫。它一般用於網際網路及遠距離計算機網路系統中。特別是隨著電子商務的發展，這類資料庫發展更加迅猛。

許多網路用戶（如個人、公司或企業等）在自己的計算機中存儲信息，同時希望通過網路使用發送電子郵件、文件傳輸、遠程登錄方式和別人共享這些信息。分布式信息檢索滿足了這一要求。

6、專家決策系統： 專家決策系統也是資料庫應用的一部分。由於越來越多的數據可以聯機獲取，特別是企業通過這些數據可以對企業的發展作出更好的決策，以使企業更好地運行。由於人工智慧的發展，使得專家決策系統的應用更加廣泛。

(5)資料庫應用案例擴展閱讀

對資料庫系統的基本要求是：

①能夠保證數據的獨立性。數據和程序相互獨立有利於加快軟體開發速度，節省開發費用。

②冗餘數據少，數據共享程度高。

③系統的用戶介面簡單，用戶容易掌握，使用方便。

④能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除；能夠保護數據不受非受權者訪問或破壞；能夠防止錯誤數據的產生，一旦產生也能及時發現。

⑤有重新組織數據的能力，能改變數據的存儲結構或數據存儲位置，以適應用戶操作特性的變化，改善由於頻繁插入、刪除操作造成的數據組織零亂和時空性能變壞的狀況。

⑥具有可修改性和可擴充性。

⑦能夠充分描述數據間的內在聯系。

❻ 舉一個應用領域應用資料庫的例子，以及是怎樣用的，可以用來干什麼，詳細一點

通俗點說資料庫(database)就相當與一個倉庫,用來存儲數據的.比如說一個學校有成千上萬個學生,每個學生都有自己的個人信息,如果用紙一個個記下來那這個工程的浩大是可想而知的,所以就可以把數據存儲在資料庫中,這樣也沒有紙張文件形式的麻煩了.通常我們使用的資料庫有:sql
,oracle,access
,vf自帶的資料庫等好多種資料庫.lz想學啊,很好學的,偶就是計算機的.

❼ 介紹兩個實際生產或生活中的資料庫應用的實例,指出資料庫中有哪些數據,分析

摘要 很高興為您解答親 很多啊,你可以用CS里的武器來做數據,或者網游裝備等等

❽ 你的行業中有哪些比較知名的大數據實際應用的案例

Seton Healthcare是採用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。它讓更多的創業者更方便地開發產品，比如通過社交網路來收集數據的健康類App。也許未來數年後，它們搜集的數據能讓醫生給你的診斷變得更為精確，比方說不是通用的成人每日三次一次一片，而是檢測到你的血液中葯劑已經代謝完成會自動提醒你再次服葯。

❾ 資料庫範式的範式應用實例

下面以一個學校的學生系統為例分析說明，這幾個範式的應用。 資料庫表中的欄位都是單一屬性的，不可再分。這個單一屬性由基本類型構成，包括整型、實數、字元型、邏輯型、日期型等。在當前的任何關系資料庫管理系統（DBMS）中，傻瓜也不可能做出不符合第一範式的資料庫，因為這些DBMS不允許你把資料庫表的一列再分成二列或多列。因此，你想在現有的DBMS中設計出不符合第一範式的資料庫都是不可能的。
首先我們確定一下要設計的內容包括那些。學號、學生姓名、年齡、性別、課程名稱、課程學分、系別、學科成績，系辦地址、系辦電話等信息。為了簡單我們暫時只考慮這些欄位信息。我們對於這些信息，所關心的問題有如下幾個方面。
學生有那些基本信息
學生選了那些課，成績是什麼?
每個課的學分是多少
學生屬於那個系，系的基本信息是什麼。 首先我們考慮，把所有這些信息放到一個表中（學號，學生姓名、年齡、性別、課程、課程學分、系別、學科成績，系辦地址、系辦電話）下面存在如下的依賴關系。
(學號, 課程名稱) → (姓名, 年齡, 成績, 學分)
問題分析
因此不滿足第二範式的要求，會產生如下問題
數據冗餘：同一門課程由n個學生選修，學分就重復n-1次；同一個學生選修了m門課程，姓名和年齡就重復了m-1次。
更新異常：
1）若調整了某門課程的學分，數據表中所有行的學分值都要更新，否則會出現同一門課程學分不同的情況。
2）假設要開設一門新的課程，暫時還沒有人選修。這樣，由於還沒有學號關鍵字，課程名稱和學分也無法記錄入資料庫。
刪除異常 ：假設一批學生已經完成課程的選修，這些選修記錄就應該從資料庫表中刪除。但是，與此同時，課程名稱和學分信息也被刪除了。很顯然，這也會導致插入異常。
解決方案
把選課關系表SelectCourse改為如下三個表：
學生：Student（學號，姓名，年齡，性別，系別，系辦地址、系辦電話）；
課程：Course（課程名稱,學分）；
選課關系：SelectCourse（學號，課程名稱，成績）。 接著看上面的學生表Student（學號，姓名，年齡，性別，系別，系辦地址、系辦電話），關鍵字為單一關鍵字學號，因為存在如下決定關系：
（學號）→ （姓名，年齡，性別，系別，系辦地址、系辦電話
但是還存在下面的決定關系
（學號） → (系別）→（系辦地點，系辦電話）
即存在非關鍵欄位系辦地點、系辦電話對關鍵欄位學號的傳遞函數依賴。
它也會存在數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常的情況。（數據的更新，刪除異常這里就不分析了，可以參照2.1.1進行分析）
根據第三範式把學生關系表分為如下兩個表就可以滿足第三範式了：
學生：（學號，姓名，年齡，性別，系別）；
系別：（系別，系辦地址、系辦電話）。
上面的資料庫表就是符合I，Ⅱ，Ⅲ範式的，消除了數據冗餘、更新異常、插入異常和刪除異常。