珠心演算法

① 誅心算怎麼算

珠心算通俗地說，就是在腦子里打算盤。珠心算是以打算盤為基礎，使打算盤的操作過程充分「內化」，從而完全擺脫實際的打算盤的外部動作，憑借這「內化」了的「心理算盤」（亦稱「虛算盤」）在腦中進行加、減、乘、除等計算的方法。珠心算本身具有按群計算的特點，能幫助小孩子掌握較大位數的計算，克服了小孩子逐個數數的現象。珠心算所具有的「五升十進制」的特點，把進位的困難大大降低。珠心算所具有的運算模型特點，有利於促進小孩子計算能力的提高。

② 孩子學珠心算好不好

珠心算通俗地說，就是在腦子里打算盤。珠心算本身具有按群計算的特點，這對於掌握較大位數的計算比較困難的小孩子來說，無疑能幫助他們對數概念的掌握，克服了小孩子逐個數數的現象。珠心算所具有的「五升十進制」的特點，把進位的困難大大降低。珠心算所具有的運算模型特點，有利於促進小孩子計算能力的提高。 一個人的智力發展與經常鍛煉手指活動有密切關系，而操作算盤的動作則更快且更加細致和微妙，更符合這個原則。國內外許多教育研究專家認為珠算式心算是珠算的高級階段，更有助於開發智力。 因為人類的大腦分為左右兩個半球。左半球（左腦）主要是掌管說、寫、計算等有關推理、思考、判斷的理論功能。右半球（右腦）主要是掌管空間構造的描、寫、模仿、想像等形態的知覺能力或有關情操的音樂能力。珠算式心算的過程，是一種綜合性的思考和運動的結合。計算時，需一邊瞬間記數，一邊虛珠映像，一邊模擬撥珠，一邊珠像內化，它激化思維力、記憶力、注意力、空間想像力等來完成運算任務，因此珠算式心算進行時，需要左右兩半腦協同活動。也就是說珠算式心算是開發智力的金鑰匙。 珠心算的學習，原則上年齡愈低愈好，因為人類智力腦細胞的成長，三歲以前已完成70﹪，四歲至12歲成長至100﹪。

③ 珠心算是怎麼算的

所謂珠心算，即珠算式心算。珠算，是以算盤為工具，進行加、減、乘、除、開方等運算的計算方法。其運珠技巧有一定的規律及口訣，當使用者能熟練操作算盤，除了會快速的求出正確答案外，也能透過腦細胞的滋長，將算盤的盤式、檔次及算珠的浮動變化描繪到腦子里。

這種活算盤的影像，稱為「虛盤」。它透過知覺，形象，記憶等過程，在大腦里來完成珠算運算，即我們所謂珠算式心算。

珠算式心算，其速度之快非常驚人。往往只要聽到題目報數，或自己看到計算題型，算者即能將答數脫口而出，或立即寫出。所以珠算式心算是一門高級的計算技術。

(3)珠心演算法擴展閱讀

珠心算和數學密不可分。珠心算是以數學原理為基礎，以算盤為工具，用算珠示數計算的獨特運算體系。數學是抽象的思維活動，兒童時代抽象思維能力差，學習數學難度較大。珠心算溶入小學數學中，有利於解決啟蒙階段學習數學的難度大的問題。

在現行小學數學教材里，繁瑣的計算過程浪費了小學生的大量時間。實踐表明：珠心算加、減、乘的計算幾節約了約50%的思維量，除法計算節約了約70%的思維量，乘除法的計算特別注意「基因」上的簡化。數與珠都是符號。

④ 靜體驗吉利icon，用另一種方式迎合年輕

於產品力方面，如果融合L2駕駛輔助系統、全景天窗、3D環影、19寸馬牌UC6之後還不是頂配恐怕換誰都不會信。反之，未來這台車的低配版定價恐直插10萬以內區間，屆時會有多少人因為顏值而倒戈至此，就難以預判了，但可以預料到的是，數量肯定不少。

圖|來源於網路

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑤ 誅心算3+8-2怎麼算

誅心算3+8-2演算法如下：

3＋8在算盤上撥被加數靠梁，外珠都比加數小，無法撥入加數，於是就採取「加原數=進1減補數」這一規律來解決。這些加數的變碼是：8＝10－2。

用這些加數的變碼分別換出原式中的加數，其形式變為：3＋8＝3＋10－2。在算盤上計算時，先分別撥被加數4、8、9、3入盤。

分別撥加數7、5、6、8入盤時，因外珠小於加數，直接加不進加數，只好用十位進1，本位減加數的補數，即「進1減補數」加數入盤。最後3+8-2=3+（10-2）-2=9。

珠筆算演算法

如：4＋7、8＋5、9＋6、3＋8。先分別在紙上記錄被加數，採取「加原數=進1減補數」這一規律來解決。這些加數的變碼分別是：7＝10－3，5＝10－5，6＝10－4，8＝10－2。

用這些加數的變碼分別換出原式中的加數，其形式變為：4＋7＝4＋10－3，8＋5＝8＋10－5，9＋6＝9＋10－4，3＋8＝3＋10－2。

用筆珠算時，先分別記錄被加數4、8、9、3，然後，加加數7、5、6、8時，本位減加數的補數，即「進1減補數」加數，得數分別為：11、13、15、11。

⑥ 神墨誅心算指法怎麼作

簡單的演算法就是對數字的拆解，再進行合並

⑦ 有什麼方法提高大班幼兒的口算能力

快心算-----（心算，口算，筆算）真正與小學數學教材同步的教學模式, 快心算是目前唯一不藉助任何實物進行簡便運算的方法，既不用算盤，也不用手指，更不用棋盤和圖 快心算教材的編排和難度是緊扣小學數學大綱並於初中代數接軌，比小學課本更簡便的一門速算。簡化了筆算，加強了口算。簡單，易學，趣味性強，小學生通過短時間培訓後，多位數加，減，乘，除，不列豎式，直接可以寫出答數。 快心算的奇特效果 三年級以上任意多位數的乘除加減全部學完. 二年級多位數的加減,兩位數的乘法和一位數的除法. 一年級,多位數的加減. 幼兒園中，大班小朋友可學會多位數加減法 ，多位數進位加，如5869+3516 ，多位數退位減,如 8185-6938等。為學齡前幼兒量身定做的,提前渡過小學口算這一關。小孩在幼兒園學習快心算對以後上小學有幫助 孩子們做作業不再用草稿紙,看算直接寫答案. 快心算」有別於「珠心算」「手腦算」。西安教師牛宏偉發明的快心算，(牛宏偉老師獲得中華人民共和國國家知識產權局頒發的專利證書。專利號；ZL2008301174275.受中華人民共和國專利法的專利保護。)， 主要是通過教材中的一定規則，對幼兒進行加減乘除快速運算訓練。「快心算」有助於提高孩子思維和行為的條理性、邏輯性以及靈敏性，鍛煉孩子眼、手、腦的同步快速反應，計算方法和中小學數學具有一致性，所以很受幼兒家長的歡迎。 快心算真正與小學數學教材同步的教學模式： 1：會演算法——筆算訓練，現今我國的教育體制是應試教育，檢驗學生的標準是考試成績單，那麼學生的主要任務就是應試，答題，答題要用筆寫，筆算訓練是教學的主線。與小學數學計算方法一致，不運用任何實物計算，無論橫式，豎式，連加連減都可運用自如，用筆做計算是啟動智慧快車的一把金鑰匙。 2：明算理—算理拼玩。會用筆寫題，不但要使孩子會演算法，還要讓孩子明白算理。 使孩子在拼玩中理解計算的算理，突破數的計算。孩子是在理解的基礎上完成的計算。 3：練速度——速度訓練，會用筆算題還遠遠不夠，小學的口算要有時間限定，是否達標要用時間說話，也就是會算題還不夠，主要還是要提速。 4：啟智慧——智力體操，不單純地學習計算，著重培養孩子的數學思維能力，全面激發左右腦潛能，開發全腦。經過快心算的訓練，學前孩子可以深刻的理解數學的本質（包含），數的意義（基數，序數，和包含），數的運算機理（同數位的數的加減，）數學邏輯運算的方式，使孩子掌握處理復雜信息分解方法，發散思維，逆向思維得到了發展。孩子得到一個反應敏銳的大腦。

⑧ 人工智慧時代，你應該過一個有科技含量的情人節

如你所知，或許是基因的本能驅使，縱觀文明史，人類（尤其男性）總偏向於在「求偶」技巧上調動最大的主觀能動性。從進化心理學上剖析，就像賈雷德·戴蒙德在《第三種黑猩猩》中所論述的那樣：甚至包括詩歌在內，人類創造的「技術元素」多少都與潛意識里的求偶機制相關。翻譯成通俗版本就是：人們總喜歡在「求偶」技巧上使出更多「花招」。

這一結論在情人節顯得頗為應景。而你得承認，無論是討得異性歡心，還是完成自我價值的確認，在即將來臨的人工智慧時代，若要營造更多驚喜，釋放更多的多巴胺，這種「花招」都需要更多的技術性。

於是在情人節這天，也就不難理解技術型公司的巧妙借勢。譬如網路就利用人臉識別和機器翻譯等人工智慧技術，上線了一場名為「情人節用臉撩，開啟桃花運」活動：點擊「拍照」自拍／上傳一張照片或者語音搜索「開啟桃花運」就可以進入活動頁面。無論自拍還是上傳照片，人臉識別技術都會綜合評估出你的「撩妹/撩漢指數」，並智能生成情人節個性化專屬寶典；除此之外，輸入指定姓名或文字，系統還會迅速吟出專屬情詩一首，對於那些朴訥誠篤的單身狗們，這算是技術在解決個人問題上的一種另類福祉。

拋去娛樂精神不談，將直覺上頗為高冷的人工智慧用於單身狗求偶的「小把戲」，倒不失為一次教育市場，提升用戶認知的有效路徑，用學者沈向洋的話說：「人工智慧在改變計算機科學研究原有次序的同時，也正在讓研究與產品之間的界限變得愈加模糊。人工智慧真正有用的創新不會出自研究院實驗室的象牙塔，會來自集跨界綜合創新之大成，是大規模生產任務與演算法，系統和體驗各方面研究成果的深度技術結合。」

而在我看來，在人工智慧與人類愛情的協作關繫上，無論現在還是未來，都有太多故事可講。

人臉識別：未來的身份認證

不妨先從這次活動講起。

事實上，為了在歡愉節日中博您一笑，所謂「撩妹/撩漢指數」身後是人臉識別技術的強大支持——直覺便知，識別面孔並非易事：首先，若以某「局外人」視角，人類臉部結構存在極大的相似性，人類自身之所以覺得輕松，受益於祖先社交需求而帶來的基因演化，屬於卡尼曼筆下無需調動理性的「快系統」；此外，人類表情存在易變性，真實世界，每個人都擁有遠比表情包更豐富的表情……且在不同觀察視角視覺反差很大，並受光照和遮蓋物等客觀因素影響。

而作為圖像識別的分支，人臉識別技術試圖解決上述問題。後者集成了機器學習，模型理論，專家系統，視頻圖像等多種技術。譬如網路人臉識別就提供了包括人臉檢測，人臉識別，關鍵點定位，屬性識別和活體檢測等一整套技術方案。具體來看，識別系統能將每個人的臉部圖像進行多輪處理，如輪廓定位態校正，全局粗定位，局部精細定位，跟蹤人臉72個關鍵點的特徵（臉型，眉毛，眼睛，鼻子等輪廓信息稱之為關鍵點），最後組合成一個面部表情網，以識別每個人的表情和相貌特徵。

就像機器在其他領域的躍進，人臉識別的精準性（網路人臉識別系統在全球權威的人臉驗證LFW數據集上錯誤率僅有0.23%）得益於在海量數據加持下的深度學習：當它「看」了上億次的人類臉龐，自然會對你的「撩妹/撩漢指數」擁有一定發言權（此處可腦補它偷笑的神情……）。

當然，娛樂之於人臉識別只不過是一次討巧的普及過程，事實上，網路已將這項技術用於更實用的市場。譬如讓金融企業在關鍵交易中用人臉識別來「刷臉」支付，控制風險；甚至用於自家的自動駕駛汽車上，汽車可自行對人臉檢測，以有效做出避讓和減速等操作。

而在可預見的未來，人臉識別將成為人類分身數字世界和虛擬空間的身份認證。畢竟，當萬物互聯時代來臨，數據安全問題牽一發而動全身，每個人都在企盼一種與機器更安全的交互方式。在告知機器「我是誰」這件事上，人類經歷了各種密碼，數字證書，硬體KEY（譬如U盾）等多種方式，有理由相信，身份識別的下一幕將由人臉等生物特徵識別完成。

為你寫詩

相比於「自拍測桃花運」，對單身狗們而言，頁面下方「為你寫情詩」功能無疑更加實用：輸入Ta的名字，系統立刻文思泉湧，作出一首藏頭詩，從擬人到對偶，從五律到七絕皆可完成。

人類試圖用機器作詩的冀望由來已久。從最原始的「詞語沙拉法」，到基於模板和模式，基於遺傳演算法，再到基於摘要生成和基於統計機器翻譯，為了讓機器創作的「詩歌」更像詩歌，人類可謂用心良苦——如今，受益於深度學習，機器寫詩水準突飛猛進，甚至以假亂真。

其實無論是藏頭詩抑或任何query寫詩，都是基於計算機海量存儲，神經網路機器翻譯，自然語言處理等技術的支持，對用戶表達深度分析和聯想，預先規劃每一行詩歌的主題，強化詩歌與主題的相關性。拆解來看，通過數據優勢，網路首先獲取到海量古體詩歌（包括網上的模仿作品），再利用大規模 GPU 集群構建一個深度神經網路機器翻譯系統，通過對數據的深度學習，系統自動學會對仗，押韻，比興等技巧。

我參加過幾次網路在現場進行的類似「圖靈測試」的活動：同一主題，兩首詩分別出自機器與某位大家，對於大多數人，明辨二者頗為艱難。

嗯，也正因如此，我個人建議，當你把用機器寫的藏頭詩贈予Ta時，最好還是如實招來……因為對大多數人來說，「為你寫詩」確實是「不可能的事」。

人工智慧：中國的機會

事實上，無論「測桃花運」還是「為你寫詩」，本質上都是人工智慧更宏大未來的兩個相對微小的腳注。

如你所知，不久之前，《紐約時報》在采訪大量美國政府官員和矽谷精英後得出結論：中國的AI將與美國齊頭並進。其實在業內，這並非是一個多麼令人錯愕的判斷，幾乎達成的共識是——中國確實擁有孕育人工智慧溫潤的社會土壤。

譬如李開復就認為：首先，中國每年畢業上百萬的工程師，沒有任何其他國家能做到這一點——要知道，在全世界人工智慧的論文作者中，43%是中國人；「其次，中國社會可以快速訓練勤奮的年輕人，一名特別優秀的數學和計算機專業應屆畢業生經過6個月培訓，就可以進入人工智慧行業，成為合格的人工智慧工程師。」

另一方面，就像中國「互聯網+」的市場紅利正是「得益於」傳統基礎產業的贏弱，人工智慧亦如此。中國有很多傳統企業需要通過人工智慧完成產品升級，「如果有AI技術和大數據技術想賣給美國銀行，可能它們已經打磨的很好了，但是在中國的很多銀行，卻能夠非常快速的產生價值，幫助他們賺幾千萬上億的營收，他們當然願意花錢來買這樣的服務。」

更重要的是，在中國，數據的獲取相對容易，羅振宇就曾在跨年演講中感嘆到：「全世界沒有任何一個國家的人民像我們中國人一樣樂於向互聯網貢獻數據。」——而這一輪人工智慧的主戰場正在切換到大數據上，在深度神經網路的幫助下，人們發現，機器可以用對數據的廣度解決人類認知的深度。而根據收益遞增原則，以數據為血液的人工智慧產品，越多人使用它，它就越聰明，從而就有更多人使用。

這正是網路這種科技巨頭在未來的最大機會。事實上，在語音技術，自然語言，用戶畫像，機器學習，增強現實，自動駕駛等諸多方面，網路都有著廣泛且深度的布局。通過多年深耕，這家巨頭已建成超大規模神經網路，擁有萬億級參數，千億樣本，千億特徵訓練，從底層數據和演算法架構等方面均已成為人工智慧領跑者。

在更樂觀的期許中，所有從業者都希望錯失前兩次工業革命的中國，能夠在正在來臨的人工智慧革命中彎道超車。

未來的「愛情」

最後，在情人節這一天，讓我們說回詩歌和愛情本身。

如前所述，至少從結果來看，機器作詩已難辨真偽，但倘若「誅心」，必須承認，「數據規律」和「理解詩意」是兩個意思。作家劉慈欣甚至為此寫過一篇名為《詩雲》的科幻小說：一個熱愛藝術的超級文明為了寫出比李白更動人心魄的詩歌，將窮舉法推至極致，不惜摧毀太陽系，排列所有漢字組合，最後卻悲傷地宣布：超過李白的詩歌已經誕生，但我找不出來。

嗯，現階段的共識是：機器還無法理解人類細膩的感情。雖然詩歌形式可以簡化為演算法與數據，但「愛情」似乎不能。但是，未來呢？要知道，《未來簡史》就為人們描述了一個一切皆演算法（當然包括「愛情」）的世界，到那時，依託於更大的數據關聯，如網路這樣的人工智慧巨頭，又將怎樣改變你的愛情？

就拿擇偶舉例。在中世紀，牧師與父輩有權決定你的伴侶；在人文主義充當主流的現代社會，擇偶權力擁有者是「你的內心」，但在《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利看來：就在本世紀，「數據主義（Dataism）」極有可能替代「自由主義」成為人類信奉的「新宗教」，在數據主義的大綱里，當採集到海量數據（尤其是人類生物數據），加之日趨強大的計算能力，外部力量將比「你的內心」更了解你——換句話說，人工智慧在擇偶對象選擇上將變得更有發言權。

而合理的想像是，在未來，彈出的就不是「撩妹/撩漢指數」，而是系統推薦的真實的單身對象——機器會篤定地說：信不信由你，Ta就是茫茫人海中最適合你的伴侶。

那麼，你喜歡這樣的未來么？那個時候，「愛情」又將被如何定義？

李北辰/文（知名科技自媒體，致力於用文字優雅的文章，為您提供談資與見識）

⑨ 作文:就這樣的慢慢長大，急，謝謝

我就這樣慢慢長大
在父母眼中，什麼是長大？我不懂，在我眼中，長大，無非就是身高達標，會做點兒家務事。我曾經比劃過，我和媽媽比起來，我已經比她矮不了多少了，站直了，我的頭頂和媽媽的鼻樑，要是彎著背，我好歹也能達到媽媽的嘴唇。可盡管如此，媽媽卻仍然總是在我耳邊不斷地嘮叨：「唉，都十幾歲的人了，還跟三歲小孩似的。」難道在媽媽眼中，我還沒能算是長大？真是搞不懂媽媽是怎麼想的？
可最近發生的一件事卻讓我更深一層地明白了什麼才是長大，也讓我似乎猜透了在媽媽眼中究竟什麼才是真正的長大的含義。
那天，媽媽因為哮喘病又復發了，從而住進了醫院。在得知這一消息的同時，我驚呆了。我怎麼也想不通，媽媽平時風里來，雨里去的，干起事來別提有多精神了，也不知什麼時候，她那無盡的動力的源泉才會停止，更不知為什麼，她做起家務活來，手腳就一下子變得那麼勤快，自然也不知道她每一天都那麼的辛苦，她所付出的那麼多的汗水為了什麼，又能給她帶來些什麼。可現在，我明白了，我什麼都明白了。
此時此刻，坐在書房裡的我，思緒亂糟糟的，心裡也一陣一陣地難過，我的腦海里不知何時浮現出
，媽媽
，為了這個家操勞的情景。我的心中不禁泛起了一陣酸楚，媽媽多不容易呀！每天操勞了這么多的事兒，到了晚上，還要輔導我做作業，做完作業，還要為我檢查一遍，尤其是數學，不僅要檢查答案，還得檢查演算法，有時檢查的速度稍慢了一些，還得忍受我幾句，對她而言，甚至不堪入耳的挖苦，每次考試過後，面對媽媽的失望而又無奈的神情，我又能說些什麼？又能做些什麼？頂多也不過就是把考卷往桌上一攤，冷冰冰地甩上一句「簽字」，而媽媽為了我的成績，每次簽字都得琢磨好一會兒，眼中布滿了血絲，而我，每次考得不理想，便向媽媽承諾自己下次能夠考好，可這些諾言卻從來都沒能兌現過。如今，我真後悔許下了那些諾言，加重了媽媽的負擔，加深了她對我的希望，同時，所換來的，也只不過是更多的失望。此時此刻，我想到了現在躺在病床上的媽媽，沒想到媽媽，我就會稍停止思緒，甚至都不敢往下想，生怕每一個
都會成為現實。此時，我又多麼想要充滿信心地告訴媽媽：「媽媽，我不會再讓你失望了！」
媽媽從醫院回來後，看著消瘦的媽媽，我費盡
安慰了媽媽，看著媽媽的笑容，我又一次真切地感受到：我長大了。
此時，我多麼想要對著，媽媽振臂歡呼：「媽媽，我長大了！」此時，我才明白了長大的含義，從來不懂事的我，哪能算是長大呢？現在，我長大了，學會為媽媽擔心，為媽媽分憂。我長大了。望採納