演算法分配宿舍
㈠ c#分配寢室(要求按照班級,專業分和男女分每寢只能住4人)求演算法
這個涉及到資料庫的一些資料,你試試觸發器,這個只是個思路,如果新人注冊了,判斷是男是女,再判斷是哪個學院,符合一定條件,就激活觸發器,由觸發器來完成分配寢室的工作,具體的演算法我還沒有接觸過哦,太抽象,可以看看圖論的書。
㈡ 大數據「推薦演算法」分宿舍是否適合所有高校推廣
2018年8月27日報道,近日,南京大學利用大數據「推薦演算法」分宿舍,幫新生尋找志趣相投室友的消息引發關注。據了解,南大去年開始嘗試通過網路問卷調查,根據新生生活習慣分宿舍,今年宿舍分配方案有了更優化的2.0版,利用校園迎新網的數據調查,統計新生生活習慣、興趣愛好等,再通過大數據「推薦演算法」,量化評估各項數據之間的相似度,將興趣相投的新生分到同一個宿舍,更快適應大學生活。
一項針對大學生舍友關系的調查顯示,42.28%的學生與舍友曾經發生矛盾;與舍友發生矛盾時,47.81%的學生會選擇「積極溝通」。很顯然,舍友間的矛盾很難通過教育、引導就能化解,所以這就需要從舍友組合、搭配這一源頭來化解矛盾。
根據學生生活習慣、性格愛好安排宿舍,允許學生自己選擇宿舍,這些都是從源頭上解決矛盾,構建良好的舍友關系的基礎。除此之外,我國大學還可以改變傳統的四人間、六人間宿舍管理思路,可以建設一人間、兩人間、套間等多種不同戶型的宿舍,由學生根據自己的家庭情況進行選擇。這並不涉及對學生的不平等對待問題,因為從學校和學生的關系看,學校提供寄宿教育,提供宿舍,而學生住宿舍,他們的關系就像租客與房東的關系一樣,由於租客需求不同,大學提供的宿舍條件也會相應不同。隨著高等教育的發展,我國大學的後勤服務應該走向社會化,因此也應該按社會化的思路,來改善宿舍的管理和服務,只有這樣,宿舍管理才能更人性化。
㈢ 南大用推薦演算法分宿舍有何意義
又到新生開學季。「00後即將踏入大學校園」,翻開他們人生嶄新的一頁。而南京大學為了幫助新生們更快找到志趣相投的舍友,更好適應大學生活,在去年給新生按照生活習慣分宿舍的基礎之上,今年推出了演算法推薦2.0優化版本——通過校園迎新網的數據調查,統計新生的生活習慣、興趣愛好等,再通過大數據「推薦演算法」,量化評估各項數據之間的相似度,進行舍友分配。
南大此番另闢蹊徑地用推薦演算法分宿舍,可以說彰顯了一座學校的人性化。在自主選宿舍機制仍需探索的情況下,用推薦演算法分宿舍,是對「互聯網+」的靈活運用,也是校園管理思路的拓展。接下來,該舉措是否值得廣而鑒之,不妨且看且期待。
來源:新京報
㈣ 怎樣設計學生宿舍分配系統演算法
管理系統一般是基於資料庫的管理系統,如果說演算法思想倒沒有這么復雜。
不過有些模塊可能需要一些演算法思想的。
例如在實現和顯示宿舍地理位置分布的時候,需要使用圖的一些思想。
在列表宿舍的組織機構:區、樓、單元、房間號,的時候有些樹的相關應用。
㈤ 南京大學如何用「大數據配室友」
近日,南京大學採用大數據演算法,為今年入學的新生匹配室友的消息引發關注。據悉,約3300名新生中,近八成學生填寫了問卷。根據問卷中涉及到的生活習慣、個人衛生情況、個性化選擇及個人興趣愛好等選項,學校用大數據演算法分析學生的相似程度,以此劃分寢室、匹配室友。學生工作處負責人解釋,這是為了幫助新生更好地適應集體生活,降低室友之間產生矛盾的概率。
大學同學之間相處,是機會更是挑戰,社會大環境不可能永遠都是志趣、愛好相同的人同居一室。所以,筆者雖不反對用大數據匹配室友,但更希望學校發揮教育之長,鼓勵學生真誠相處,積極應對不同生活習慣、個人衛生情況、興趣愛好等同學的訴求。大學生逐漸增強應對復雜問題的能力,逐漸增強處理不同人際關系的能力,逐漸形成理性、包容、真誠、開放、多元的性格特徵,需要有多樣化、差異化交友的氛圍環境。
來源:燕趙都市報
㈥ 學校為新生分配宿舍,每個房間住3人,則多出23人,每個房間住5人,則空出3個房間,問宿舍有多少間
解設宿舍有x間房
(3x+23):5=x-3
3x+23=5x-15
38=2x
x=19
再見
㈦ 某校住校生分配宿舍,如果每間住5人,則有2人無處住;如果每間住6人,則可以空一個房間,問該校有多少住
設房間數為X,
那麼,學生人數就是兩種演算法,
第一種5X加2,就是住滿了還剩2人沒得住,
第二種每間6人等一整間空閑,6(X-1),
學生人數不變,所以5X+2=6(X-1)
解方程式,X等於8,學校有8間宿舍,
學生人數42人
㈧ 某校高一新生中有若干名住宿生,分住若干間宿舍,若每間住4人,則還有21人無房住;若每間住7人,
設一共有X間房間,4X+21<55,所以X<8.5,這個是根據第一個條件的。看第二個條件,7X>55,6X<55,所以,X>7.9,X<9.2,所以,應該是8間房,從而8*4+21=53人住宿。希望可以幫助你哈