演算法分配宿舍
㈠ c#分配寢室（要求按照班級，專業分和男女分每寢只能住4人）求演算法
這個涉及到資料庫的一些資料，你試試觸發器，這個只是個思路，如果新人注冊了，判斷是男是女，再判斷是哪個學院，符合一定條件，就激活觸發器，由觸發器來完成分配寢室的工作，具體的演算法我還沒有接觸過哦，太抽象，可以看看圖論的書。
㈡ 大數據「推薦演算法」分宿舍是否適合所有高校推廣
2018年8月27日報道，近日，南京大學利用大數據「推薦演算法」分宿舍，幫新生尋找志趣相投室友的消息引發關注。據了解，南大去年開始嘗試通過網路問卷調查，根據新生生活習慣分宿舍，今年宿舍分配方案有了更優化的2.0版，利用校園迎新網的數據調查，統計新生生活習慣、興趣愛好等，再通過大數據「推薦演算法」，量化評估各項數據之間的相似度，將興趣相投的新生分到同一個宿舍，更快適應大學生活。
一項針對大學生舍友關系的調查顯示，42.28%的學生與舍友曾經發生矛盾；與舍友發生矛盾時，47.81%的學生會選擇「積極溝通」。很顯然，舍友間的矛盾很難通過教育、引導就能化解，所以這就需要從舍友組合、搭配這一源頭來化解矛盾。
根據學生生活習慣、性格愛好安排宿舍，允許學生自己選擇宿舍，這些都是從源頭上解決矛盾，構建良好的舍友關系的基礎。除此之外，我國大學還可以改變傳統的四人間、六人間宿舍管理思路，可以建設一人間、兩人間、套間等多種不同戶型的宿舍，由學生根據自己的家庭情況進行選擇。這並不涉及對學生的不平等對待問題，因為從學校和學生的關系看，學校提供寄宿教育，提供宿舍，而學生住宿舍，他們的關系就像租客與房東的關系一樣，由於租客需求不同，大學提供的宿舍條件也會相應不同。隨著高等教育的發展，我國大學的後勤服務應該走向社會化，因此也應該按社會化的思路，來改善宿舍的管理和服務，只有這樣，宿舍管理才能更人性化。
㈢ 南大用推薦演算法分宿舍有何意義
又到新生開學季。「00後即將踏入大學校園」，翻開他們人生嶄新的一頁。而南京大學為了幫助新生們更快找到志趣相投的舍友，更好適應大學生活，在去年給新生按照生活習慣分宿舍的基礎之上，今年推出了演算法推薦2.0優化版本——通過校園迎新網的數據調查，統計新生的生活習慣、興趣愛好等，再通過大數據「推薦演算法」，量化評估各項數據之間的相似度，進行舍友分配。
南大此番另闢蹊徑地用推薦演算法分宿舍，可以說彰顯了一座學校的人性化。在自主選宿舍機制仍需探索的情況下，用推薦演算法分宿舍，是對「互聯網+」的靈活運用，也是校園管理思路的拓展。接下來，該舉措是否值得廣而鑒之，不妨且看且期待。
來源：新京報
㈣ 怎樣設計學生宿舍分配系統演算法
管理系統一般是基於資料庫的管理系統，如果說演算法思想倒沒有這么復雜。
不過有些模塊可能需要一些演算法思想的。
例如在實現和顯示宿舍地理位置分布的時候，需要使用圖的一些思想。
在列表宿舍的組織機構：區、樓、單元、房間號，的時候有些樹的相關應用。
㈤ 南京大學如何用「大數據配室友」
近日，南京大學採用大數據演算法，為今年入學的新生匹配室友的消息引發關注。據悉，約3300名新生中，近八成學生填寫了問卷。根據問卷中涉及到的生活習慣、個人衛生情況、個性化選擇及個人興趣愛好等選項，學校用大數據演算法分析學生的相似程度，以此劃分寢室、匹配室友。學生工作處負責人解釋，這是為了幫助新生更好地適應集體生活，降低室友之間產生矛盾的概率。
大學同學之間相處，是機會更是挑戰，社會大環境不可能永遠都是志趣、愛好相同的人同居一室。所以，筆者雖不反對用大數據匹配室友，但更希望學校發揮教育之長，鼓勵學生真誠相處，積極應對不同生活習慣、個人衛生情況、興趣愛好等同學的訴求。大學生逐漸增強應對復雜問題的能力，逐漸增強處理不同人際關系的能力，逐漸形成理性、包容、真誠、開放、多元的性格特徵，需要有多樣化、差異化交友的氛圍環境。
來源：燕趙都市報
㈥ 學校為新生分配宿舍，每個房間住3人，則多出23人，每個房間住5人，則空出3個房間，問宿舍有多少間
解設宿舍有x間房
(3x+23):5=x-3
3x+23=5x-15
38=2x
x=19
再見
㈦ 某校住校生分配宿舍，如果每間住5人,則有2人無處住；如果每間住6人,則可以空一個房間，問該校有多少住
設房間數為X，
那麼，學生人數就是兩種演算法，
第一種5X加2，就是住滿了還剩2人沒得住，
第二種每間6人等一整間空閑，6（X-1），
學生人數不變，所以5X+2=6（X-1）
解方程式，X等於8，學校有8間宿舍，
學生人數42人
㈧ 某校高一新生中有若干名住宿生，分住若干間宿舍，若每間住4人，則還有21人無房住；若每間住7人，
設一共有X間房間，4X+21<55,所以X<8.5，這個是根據第一個條件的。看第二個條件，7X>55,6X<55,所以，X>7.9,X<9.2,所以，應該是8間房，從而8*4+21=53人住宿。希望可以幫助你哈