mysql資料庫有哪些類型
聚集索引：也稱 Clustered Index。是指關系表記錄的物理順序與索引的邏輯順序相同。由於一張表只能按照一種物理順序存放，一張表最多也只能存在一個聚集索引。與非聚集索引相比，聚集索引有著更快的檢索速度。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表數據本身就是聚集索引，也就是常說 IOT，索引組織表。非葉子節點按照主鍵順序存放，葉子節點存放主鍵以及對應的行記錄。所以對 INNODB 表進行全表順序掃描會非常快。
非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非葉子節點按照索引的鍵值順序存放，葉子節點存放索引鍵值以及對應的主鍵鍵值。MySQL 里除了 INNODB 表主鍵外，其他的都是二級索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。簡單點說，就是索引與行數據分開存儲。一張表可以有多個二級索引。
❷ mySQL是什麼類型的資料庫
mysql（發音為"my
ess
cue
el"，不是"my
sequel"）是一種開放源代碼的關系型資料庫管理系統（rdbms），mysql資料庫系統使用最常用的資料庫管理語言--結構化查詢語言（sql）進行資料庫管理。
由於mysql是開放源代碼的，因此任何人都可以在general
public
license的許可下下載並根據個性化的需要對其進行修改。mysql因為其速度、可靠性和適應性而備受關注。大多數人都認為在不需要事務化處理的情況下，mysql是管理內容最好的選擇。
mysql關系型資料庫於1998年1月發行第一個版本。它使用系統核心提供的多線程機制提供完全的多線程運行模式，提供了面向c、c++、eiffel、java、perl、php、python以及tcl等編程語言的編程介面（apis），支持多種欄位類型並且提供了完整的操作符支持查詢中的select和where操作。
mysql開發組計劃於2001年中期公布mysql4.0版本。在這個版本中將有以下新的特性被提供：新的表定義文件格式、高性能的數據復制功能、更加強大的全文搜索功能。在此之後，mysql開發著希望提供安全的數據復制機制、在beos操作系統上的mysql實現以及對延時關鍵字的定期刷新選項。隨著時間的推進，mysql將對ansi
92/ansi
99標准完全兼容。
時至今日
mysql
和
php
的結合絕對是完美.很多大型的網站也用到mysql資料庫.mysql的發展前景是非常光明的!
❸ 資料庫有哪幾種
常用資料庫有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。
1、Oracle資料庫
Oracle資料庫管理系統是由甲骨文（Oracle)公司開發的，在資料庫領域一直處於領先地位。目前，Oracle資料庫覆蓋了大、中、小型計算機等幾十種計算機型，成為世界上使用最廣泛的關系型數據管理系統（由二維表及其之間的關系組成的一個資料庫）之一。
2、SQLServer資料庫
SQLServer是由微軟公司開發的一種關系型據庫管理系統，它已廣泛用於電子商務、銀行、保險、電力等行業。SQLServer提供了對XML和Internet標準的支持，具有強大的、靈活的、基於Web的應用程序管理功能。
3、DB2資料庫
DB2資料庫是由IBM公司研製的一種關系型資料庫管理系統，主要應用於OS/2、Windows等平台下，具有較好的可伸縮性，可支持從大型計算機到單用戶環境。
4、MongoDB資料庫
MongoDB是由10gen公司開發的一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。它支持的數據結構非常鬆散，是類似JSON的bjson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。
5、MySQL資料庫
MySQL資料庫管理系統是由瑞典的MySQLAB公司開發的，但是幾經輾轉，現在是Oracle產品。它是以「客戶／伺服器」模式實現的，是一個多用戶、多線程的小型資料庫伺服器。而且MySQL是開源數據的，任何人都可以獲得該資料庫的源代碼並修正MySQL的缺陷。
6、Sybase資料庫
美國Sybase公司研製的一種關系型資料庫系統，是一種典型的UNIX或WindowsNT平台上客戶機／伺服器環境下的大型資料庫系統。
❹ mysql常用的數據類型有哪些
MySQL支持多種類型，大致可以分為四類：數值型、浮點型、日期/時間和字元串(字元)類型。
MySQL支持所有標准SQL數值數據類型。包括嚴格數值數據類型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似數值數據類型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
表示時間值的日期和時間類型為DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
字元串類型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。
ENUM是枚舉類型。
SET是集合類型。
❺ 資料庫有哪幾種
一、關系資料庫
關系型資料庫，存儲的格式可以直觀地反映實體間的關系。關系型資料庫和常見的表格比較相似，關系型資料庫中表與表之間是有很多復雜的關聯關系的。
常見的關系型資料庫有Mysql，SqlServer等。在輕量或者小型的應用中，使用不同的關系型資料庫對系統的性能影響不大，但是在構建大型應用時，則需要根據應用的業務需求和性能需求，選擇合適的關系型資料庫。
雖然關系型資料庫有很多，但是大多數都遵循SQL（結構化查詢語言，Structured Query Language）標准。 常見的操作有查詢，新增，更新，刪除，求和，排序等。
查詢語句：SELECT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從 table 中查詢出滿足 condition 條件的欄位 param。
新增語句：INSERT INTO table （param1，param2，param3） VALUES （value1，value2，value3） 該語句可以理解為向table中的param1，param2，param3欄位中分別插入value1，value2，value3。
更新語句：UPDATE table SET param=new_value WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的欄位param更新為 new_value 值。
刪除語句：DELETE FROM table WHERE condition 該語句可以理解為將滿足condition條件的數據全部刪除。
去重查詢：SELECT DISTINCT param FROM table WHERE condition 該語句可以理解為從表table中查詢出滿足條件condition的欄位param，但是param中重復的值只能出現一次。
排序查詢：SELECT param FROM table WHERE condition ORDER BY param1該語句可以理解為從表table 中查詢出滿足condition條件的param，並且要按照param1升序的順序進行排序。
總體來說， 資料庫的SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE對應了我們常用的增刪改查四種操作。
關系型資料庫對於結構化數據的處理更合適，如學生成績、地址等，這樣的數據一般情況下需要使用結構化的查詢，例如join，這樣的情況下，關系型資料庫就會比NoSQL資料庫性能更優，而且精確度更高。
由於結構化數據的規模不算太大，數據規模的增長通常也是可預期的，所以針對結構化數據使用關系型資料庫更好。關系型資料庫十分注意數據操作的事務性、一致性，如果對這方面的要求關系型資料庫無疑可以很好的滿足。
二、非關系型資料庫（NoSQL）
隨著近些年技術方向的不斷拓展，大量的NoSql資料庫如MongoDB、Redis、Memcache出於簡化資料庫結構、避免冗餘、影響性能的表連接、摒棄復雜分布式的目的被設計。
指的是分布式的、非關系型的、不保證遵循ACID原則的數據存儲系統。NoSQL資料庫技術與CAP理論、一致性哈希演算法有密切關系。所謂CAP理論，簡單來說就是一個分布式系統不可能滿足可用性、一致性與分區容錯性這三個要求，一次性滿足兩種要求是該系統的上限。
而一致性哈希演算法則指的是NoSQL資料庫在應用過程中，為滿足工作需求而在通常情況下產生的一種數據演算法，該演算法能有效解決工作方面的諸多問題但也存在弊端，即工作完成質量會隨著節點的變化而產生波動，當節點過多時，相關工作結果就無法那麼准確。
這一問題使整個系統的工作效率受到影響，導致整個資料庫系統的數據亂碼與出錯率大大提高，甚至會出現數據節點的內容遷移，產生錯誤的代碼信息。
但盡管如此，NoSQL資料庫技術還是具有非常明顯的應用優勢，如資料庫結構相對簡單，在大數據量下的讀寫性能好；能滿足隨時存儲自定義數據格式需求，非常適用於大數據處理工作。
NoSQL資料庫適合追求速度和可擴展性、業務多變的應用場景。
對於非結構化數據的處理更合適，如文章、評論，這些數據如全文搜索、機器學習通常只用於模糊處理，並不需要像結構化數據一樣，進行精確查詢，而且這類數據的數據規模往往是海量的，數據規模的增長往往也是不可能預期的；
而NoSQL資料庫的擴展能力幾乎也是無限的，所以NoSQL資料庫可以很好的滿足這一類數據的存儲。
NoSQL資料庫利用key-value可以大量的獲取大量的非結構化數據，並且數據的獲取效率很高，但用它查詢結構化數據效果就比較差。
目前NoSQL資料庫仍然沒有一個統一的標准，它現在有四種大的分類：
1、鍵值對存儲（key-value）：代表軟體Redis，它的優點能夠進行數據的快速查詢，而缺點是需要存儲數據之間的關系。
2、列存儲：代表軟體Hbase，它的優點是對數據能快速查詢，數據存儲的擴展性強。而缺點是資料庫的功能有局限性。
3、文檔資料庫存儲：代表軟體MongoDB，它的優點是對數據結構要求不特別的嚴格。而缺點是查詢性的性能不好，同時缺少一種統一查詢語言。
4、圖形資料庫存儲：代表軟體InfoGrid，它的優點可以方便的利用圖結構相關演算法進行計算。而缺點是要想得到結果必須進行整個圖的計算，而且遇到不適合的數據模型時，圖形資料庫很難使用。
安全
資料庫安全涉及保護資料庫內容、其所有者和用戶的所有各個方面。它的范圍從防止有意的未經授權的資料庫使用到未經授權的實體（例如，個人或計算機程序）無意的資料庫訪問。
資料庫訪問控制涉及控制誰（一個人或某個計算機程序）可以訪問資料庫中的哪些信息。該信息可以包括特定的資料庫對象（例如，記錄類型、特定記錄、數據結構）;
對特定對象的特定計算（例如，查詢類型或特定查詢），或者使用到前者的特定訪問路徑（例如，使用特定索引）或其他數據結構來訪問信息）。
資料庫訪問控制由使用專用受保護安全 DBMS 介面的特別授權（由資料庫所有者）人員設置。
這可以在個人基礎上直接管理，或者通過將個人和特權分配給組，或者（在最復雜的模型中）通過將個人和組分配給角色，然後授予權利。數據安全可防止未經授權的用戶查看或更新資料庫。使用密碼，用戶可以訪問整個資料庫或它的子集，稱為「子模式」。
例如，員工資料庫可以包含有關單個員工的所有數據，但一組用戶可能僅被授權查看工資數據，而其他用戶僅被允許訪問工作歷史和醫療數據。如果 DBMS 提供了一種互動式輸入和更新資料庫以及查詢資料庫的方法，則此功能允許管理個人資料庫。
數據安全通常涉及保護特定的數據塊，包括物理保護（即免受損壞、破壞或移除；例如，參見物理安全），或將它們或它們的一部分解釋為有意義的信息（例如，通過查看它們組成的位串，得出特定的有效信用卡號；例如，參見數據加密）。
更改和訪問日誌記錄誰訪問了哪些屬性、更改了什麼以及何時更改。日誌服務通過保留訪問發生和更改的記錄，允許以後進行取證資料庫審計。有時應用程序級代碼用於記錄更改而不是將其留給資料庫。可以設置監控以嘗試檢測安全漏洞。
以上內容參考網路-資料庫
❻ MYSQL資料庫中，常見的數據類型有哪些
MySQL 數據類型細分下來，大概有以下幾類：
- 數值，典型代表為 tinyint,int,bigint
- 浮點/定點，典型代表為 float,double,decimal 以及相關的同義詞
- 字元串，典型代表為 char,varchar
- 時間日期，典型代表為 date,datetime,time,timestamp
- 二進制，典型代表為 binary,varbinary
- 位類型
- 枚舉類型
集合類型
❼ MySQL的資料庫文件有幾種擴展名及作用分別是什麼
在MySQL中每一個資料庫都會在定義好（或者默認）的數據目錄下存在一個以資料庫名字命名的文件夾，用來存放該資料庫中各種表數據文件。
1、「.frm」文件 與表相關的元數據（meta）信息都存放在「.frm」文件中，包括表結構的定義信息等。不論是什麼存儲引擎，每一個表都會有一個以表名命名的「.frm」文件。所有的「.frm」文件都存放在所屬資料庫的文件夾下面。
2、「.MYD」文件「 .MYD」文件是MyISAM存儲引擎專用，存放MyISAM表的數據。每一個MyISAM表都會有一個「.MYD」文件與之對應，同樣存放於所屬資料庫的文件夾下，和「.frm」文件在一起。
3、「.MYI」文件 「.MYI」文件也是專屬於MyISAM存儲引擎的，主要存放MyISAM表的索引相關信息。對於MyISAM存儲來說，可以被cache的內容主要就是來源於「.MYI」文件中。每一個MyISAM表對應一個「.MYI」文件，存放於位置和「.frm」以及「.MYD」一樣。
管理工具：
可以使用命令行工具管理 MySQL 資料庫（命令 mysql 和 mysqladmin)，也可以從 MySQL 的網站下載圖形管理工具 MySQL Administrator, MySQL Query Browser 和 MySQL Workbench。
phpMyAdmin是由 php 寫成的 MySQ L資料庫系統管理程程序，讓管理者可用 Web 界面管理 MySQL 資料庫。
phpMyBackupPro也是由 PHP 寫成的，可以透過 Web 界面創建和管理資料庫。它可以創建偽 cronjobs，可以用來自動在某個時間或周期備份 MySQL 資料庫。另外，還有其他的 GUI 管理工具，例如 mysql-front 以及 ems mysql manager,navicat等等。
以上內容參考：網路-mySQL
❽ mysql有幾種數據類型呢分別是哪幾種呢
var mycars = new Array()
Composite comp2 = new Composite("Composite XY");
comp2.Add(new Leaf("Leaf XYA"));
comp2.Add(new Leaf("Leaf XYB"));
root.Add(comp2);
root.Add(new Leaf("Leaf C"));