在關系型資料庫中
⑴ 在關系型資料庫中,二維表中的一行被稱為______。
記錄
二維表由多條記錄構成,記錄由多個欄位構成。
⑵ 什麼是關系型資料庫,主鍵,外鍵,索引分別是什麼
1、關系型資料庫,是指採用了關系模型來組織數據的資料庫,其以行和列的形式存儲數據,關系型資料庫這一系列的行和列被稱為表,一組表組成了資料庫。
2、主關鍵字(primary key)是表中的一個或多個欄位,它的值用於唯一的標識表中的某一條記錄
3、外鍵表示了兩個關系之間的相關聯系。以另一個關系的外鍵作主關鍵字的表被稱為主表,具有此外鍵的表被稱為主表的從表。外鍵又稱作外關鍵字
4、在關系資料庫中,索引是一種單獨的、物理的對資料庫表中一列或多列的值進行排序的一種存儲結構,它是某個表中一列或若干列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁的邏輯指針清單
⑶ 什麼叫關系型資料庫
關系型資料庫,是指採用了關系模型來組織數據的資料庫,其以行和列的形式存儲數據,以便於用戶理解,關系型資料庫這一系列的行和列被稱為表,一組表組成了資料庫。
用戶通過查詢來檢索資料庫中的數據,而查詢是一個用於限定資料庫中某些區域的執行代碼。
關系模型可以簡單理解為二維表格模型,而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的關系組成的一個數據組織。
(3)在關系型資料庫中擴展閱讀:
關系型資料庫特點:
1、存儲方式:傳統的關系型資料庫採用表格的儲存方式,數據以行和列的方式進行存儲,要讀取和查詢都十分方便。
2、存儲結構:關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據,每個數據表都必須對各個欄位定義好,再根據表的結構存入數據,這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了,所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高。
3、存儲規范:關系型資料庫為了避免重復、規范化數據以及充分利用好存儲空間,把數據按照最小關系表的形式進行存儲,這樣數據管理的就可以變得很清晰、一目瞭然,當然這主要是一張數據表的情況。
4、擴展方式:由於關系型資料庫將數據存儲在數據表中,數據操作的瓶頸出現在多張數據表的操作中,而且數據表越多這個問題越嚴重,如果要緩解這個問題,只能提高處理能力,也就是選擇速度更快性能更高的計算機。
5、查詢方式:關系型資料庫採用結構化查詢語言來對資料庫進行查詢,sql早已獲得了各個資料庫廠商的支持,成為資料庫行業的標准,它能夠支持資料庫的CRUD操作,具有非常強大的功能,SQL可以採用類似索引的方法來加快查詢操作。
6、規范化:在資料庫的設計開發過程中開發人員通常會面對同時需要對一個或者多個數據實體進行操作,這樣在關系型資料庫中,一個數據實體一般首先要分割成多個部分,然後再對分割的部分進行規范化,規范化以後再分別存入到多張關系型數據表中,這是一個復雜的過程。
7、事務性:關系型資料庫強調ACID規則(原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)),可以滿足對事務性要求較高或者需要進行復雜數據查詢的數據操作,而且可以充分滿足資料庫操作的高性能和操作穩定性的要求。
8、讀寫性能:關系型資料庫十分強調數據的一致性,並為此降低讀寫性能付出了巨大的代價,雖然關系型資料庫存儲數據和處理數據的可靠性很不錯,但一旦面對海量數據的處理的時候效率就會變得很差,特別是遇到高並發讀寫的時候性能就會下降的非常厲害。
9、授權方式:關系型資料庫常見的有 Oracle,SQLServer,DB2,Mysql,除了Mysql大多數的關系型資料庫如果要使用都需要支付一筆價格高昂的費用,即使是免費的Mysql性能也受到了諸多的限制。
⑷ 在關系型資料庫中 數據表中的一「列」(請注意)被稱為記錄 為什麼不是欄位
在關系型資料庫中 數據表中的一「行」被稱為記錄,一「列」被稱為欄位。
關系型資料庫採用了關系模型來組織數據,其以行和列的形式存儲數據,以便於用戶理解。關系型資料庫一系列的數據對象(實體集)用關系(表)來定義。ER中實體集的屬性 ->表中的列(欄位、屬性);ER中實體集中的每個實體實例 -> 表中的行(元組、記錄)。
(4)在關系型資料庫中擴展閱讀:
資料庫管理系統需要結構(例如表)在存儲數據之前被定義出來。有了表,每一列(欄位)都存儲一個不同類型(數據類型)的信息。資料庫中的每個記錄,都有自己唯一的key,作為屬於某一表的一行,行中的每一個信息都對應了表中的一列——所有的關系一起,構成了關系模型。
用戶通過查詢來檢索資料庫中的數據,而查詢是一個用於限定資料庫中某些區域的執行代碼。關系模型可以簡單理解為二維表格模型,而一個關系型資料庫就是由二維表及其之間的關系組成的一個數據組織。
⑸ 在關系型資料庫中, 關系是指______。
選擇D是正確的
關系型數據是以關系數學模型來表示的數據。關系數學模型中以二維表的形式來描述數據
⑹ 在關系資料庫中,存放在資料庫中的數據的邏輯結構以什麼為主
在關系資料庫中,存放在資料庫中的數據的邏輯結構以二維表為主。
數據結構表示為一個二維表,一個關系就是一個二維表(但不是任意一個二維表都能表示一個關系),二維表名就是關系名。表中的第一行通常稱為屬性名,表中的每一個元組和屬性都是不可再分的,且元組的次序是無關緊要的。
⑺ 在關系型資料庫中,數據表的結構包含什麼
表結構就是指一個個的屬性,也就是欄位,是表的框架。
表是由表結構【(欄位名稱)(數據類型)(欄位的屬性)】和表內容(記錄,也就是元組)構成的
⑻ 在關系型資料庫中,數據表的每一列稱為什麼
在關系型資料庫中,表的「列」稱為「欄位」 ,每個欄位包含某一題與對象或類關聯的信息。就像「通訊錄」資料庫中,「姓名」、「聯系電話」這些都是表中所有行共有的性,所以把這些列稱為「姓名」欄位和「聯系電話」欄位。
關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據,每個數據表都必須對各個欄位定義好,也就是先定義好表的結構,再根據表的結構存入數據。
(8)在關系型資料庫中擴展閱讀:
在進行關系型資料庫的設計過程中,要遵循以下幾個原則,藉此可以提高資料庫的存儲效率、數據完整性和可擴展性。
1、命名規范化
在概念模型設計中,對於出現的實體、屬性及相關表的結構要統一。例如在資料庫設計中,指定學生Sstudent,專指本科生,相關的屬性有:學號、姓名、性別、出生年月等,及每個屬性的類型、長度、取值范圍等都要進行確定,這樣就能保證在命名時不會出現同名異義或異名同義、屬性特徵及結構沖突等問題。
2、數據的一致性和完整性
在關系型資料庫中可以採用域完整性、實體完整性和參照完整性等約束條件來滿足其數據的一致性和完整性,用check、default、null、主鍵和外鍵約束來實現。
3、數據冗餘
資料庫中的數據應盡可能地減少冗餘,這就意味著重復數據應該減少到最少。例如:若一個部門職員的電話存儲在不同的表中,假設該職員的電話號碼發生變化時,冗餘數據的存在就要求對多個表進行更新操作,若某個表不幸被忽略了,那麼就會造成數據不一致的情況。所以在資料庫設計中一定要盡可能存在少地冗餘。
4、範式理論
在關系資料庫設計時,一般是通過設計滿足某一範式來獲得一個好的資料庫模式,通常認為3NF在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好的平衡,因此,一般資料庫設計要求達到3NF,消除數據依賴中不合理的部分,最終實現使一個關系僅描述一個實體或者實體間一種聯系的目的。
⑼ 4、(必修)在關系型資料庫中,表中的列稱為( )。 A、欄位 B、記錄 C、文檔 D、關鍵字
(必修)在關系型資料庫中,表中的列稱為( A、欄位)。
在關系型資料庫中,表的「列」稱為「欄位」 ,每個欄位包含某一專題與對象或類關聯的信息。就像「通訊錄」資料庫中,「姓名」、「聯系電話」這些都是表中所有行共有的屬性,所以把這些列稱為「姓名」欄位和「聯系電話」欄位。
(9)在關系型資料庫中擴展閱讀:
關系型資料庫按照結構化的方法存儲數據,每個數據表都必須對各個欄位定義好,也就是先定義好表的結構,再根據表的結構存入數據。
這樣做的好處就是由於數據的形式和內容在存入數據之前就已經定義好了,所以整個數據表的可靠性和穩定性都比較高,但帶來的問題就是一旦存入數據後,如果需要修改關系型資料庫里的數據表的結構,就會十分困難。
參考資料來源:
網路——關系型資料庫
網路——欄位