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資料庫語法

發布時間: 2022-01-10 15:42:15

『壹』 回答資料庫表數據刪除兩種語法的區別是什麼

當表中的數據不需要時,則應該刪除該數據並釋放所佔用的空間,刪除表中的數據可以使用Delete語句或者Truncate語句,下面分別介紹。

一、delete語句

(1)有條件刪除

語法格式:delete [from] table_name [where condition];

如:刪除users表中的userid為『001'的數據:delete from users where userid='001';

(2)無條件刪除整個表數據

語法格式:delete table_name;

如:刪除user表中的所有數據:delete users ;

二、Truncate語句

使用Truncate語句是刪除表中的所有記錄。

語法格式: Truncate [table] table_name;

(1)刪除所有記錄不保留記錄佔用空間

Truncate [table] table_name [drop storage];

如:刪除users表中的所有數據並不保存佔用空間: Truncate table users drop storage; 由於默認使用drop storage關鍵字,所以可以省略 drop storage;
(2)刪除所有記錄保留記錄佔用空間

Truncate [table] table_name [reuse storage];

如:刪除users表中的所有數據並保存佔用空間: Truncate table users reuse storage;

三、兩種刪除語句的對比

由於delete語句刪除記錄時候,記錄是逐條刪除的,而Truncate 語句刪除數據時不產生回退信息;所以如果需要刪除大量數據的時候使用delete則佔用較多的系統資源,而如果使用Truncate 則會快的多。

下面通過實例說明一下:

1、首先建立user表:

create table users
(
userid varchar2(20) ,
username varchar2(30),
userpass varchar2(30)
);復制代碼

2、接著插入一條數據

insert into users values('001','GavinDream','123456'); 3、使用復制插入方法插入幾萬條數據

『貳』 關於sql資料庫的語法

這個不是格式的問題吧,你最好還是做數字的比較
可以這樣處理,因為你的肯定都帶有單位Mbps的,你就截取後比較
(case when nvl(p.use_speed,'-1')<>'-1' then p.use_speed else p.down_speed end )<='12Mbps'
修改為
left((case when nvl(p.use_speed,'-1')<>'-1' then p.use_speed else p.down_speed end ),len((case when nvl(p.use_speed,'-1')<>'-1' then p.use_speed else p.down_speed end )) - 4) <= 12

『叄』 SQL資料庫常用語法都有哪些

掌握SQL四條最基本的數據操作語句:Insert,Select,Update和Delete。

練掌握SQL是資料庫用戶的寶貴財 富。在本文中,我們將引導你掌握四條最基本的數據操作語句—SQL的核心功能—來依次介紹比較操作符、選擇斷言以及三值邏輯。當你完成這些學習後,顯然你已經開始算是精通SQL了。

在我們開始之前,先使用CREATE TABLE語句來創建一個表(如圖1所示)。DDL語句對資料庫對象如表、列和視進行定義。它們並不對表中的行進行處理,這是因為DDL語句並不處理資料庫中實際的數據。這些工作由另一類SQL語句—數據操作語言(DML)語句進行處理。

SQL中有四種基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由於這是大多數SQL用戶經常用到的,我們有必要在此對它們進行一一說明。在圖1中我們給出了一個名為EMPLOYEES的表。其中的每一行對應一個特定的雇員記錄。請熟悉這張表,我們在後面的例子中將要用到它。

INSERT語句

用戶可以用INSERT語句將一行記錄插入到指定的一個表中。例如,要將雇員John Smith的記錄插入到本例的表中,可以使用如下語句:

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','John','1980-06-10',

'Los Angles',16,45000);

通過這樣的INSERT語句,系統將試著將這些值填入到相應的列中。這些列按照我們創建表時定義的順序排列。在本例中,第一個值「Smith」將填到第一個列LAST_NAME中;第二個值「John」將填到第二列FIRST_NAME中……以此類推。

我們說過系統會「試著」將值填入,除了執行規則之外它還要進行類型檢查。如果類型不符(如將一個字元串填入到類型為數字的列中),系統將拒絕這一次操作並返回一個錯誤信息。

如果SQL拒絕了你所填入的一列值,語句中其他各列的值也不會填入。這是因為SQL提供對事務的支持。一次事務將資料庫從一種一致性轉移到另一種一致性。如果事務的某一部分失敗,則整個事務都會失敗,系統將會被恢復(或稱之為回退)到此事務之前的狀態。

回到原來的INSERT的例子,請注意所有的整形十進制數都不需要用單引號引起來,而字元串和日期類型的值都要用單引號來區別。為了增加可讀性而在數字間插入逗號將會引起錯誤。記住,在SQL中逗號是元素的分隔符。

同樣要注意輸入文字值時要使用單引號。雙引號用來封裝限界標識符。

對於日期類型,我們必須使用SQL標准日期格式(yyyy-mm-dd),但是在系統中可以進行定義,以接受其他的格式。當然,2000年臨近,請你最好還是使用四位來表示年份。

既然你已經理解了INSERT語句是怎樣工作的了,讓我們轉到EMPLOYEES表中的其他部分:

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Bunyan','Paul','1970-07-04',

'Boston',12,70000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('John','Adams','1992-01-21',

'Boston',20,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Pocahontas','1976-04-06',

'Los Angles',12,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Bessie','1940-05-02',

'Boston',5,200000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Davy','1970-10-10',

'Boston',8,45000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Indiana','1992-02-01',

'Chicago',NULL,NULL);

在最後一項中,我們不知道Jones先生的工薪級別和年薪,所以我們輸入NULL(不要引號)。NULL是SQL中的一種特殊情況,我們以後將進行詳細的討論。現在我們只需認為NULL表示一種未知的值。

有時,像我們剛才所討論的情況,我們可能希望對某一些而不是全部的列進行賦值。除了對要省略的列輸入NULL外,還可以採用另外一種INSERT語句,如下:

INSERT INTO EMPLOYEES(

FIRST_NAME, LAST_NAME,

HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)

VALUE(

'Indiana','Jones',

'1992-02-01','Indianapolis');

這樣,我們先在表名之後列出一系列列名。未列出的列中將自動填入預設值,如果沒有設置預設值則填入NULL。請注意我們改變了列的順序,而值的順序要對應新的列的順序。如果該語句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME項(這兩項規定不能為空),SQL操作將失敗。

讓我們來看一看上述INSERT語句的語法圖:

INSERT INTO table

[(column { ,column})]

VALUES

(columnvalue [{,columnvalue}]);

和前一篇文章中一樣,我們用方括弧來表示可選項,大括弧表示可以重復任意次數的項(不能在實際的SQL語句中使用這些特殊字元)。VALUE子句和可選的列名列表中必須使用圓括弧。

SELECT語句

SELECT語句可以從一個或多個表中選取特定的行和列。因為查詢和檢索數據是資料庫管理中最重要的功能,所以SELECT語句在SQL中是工作量最大的部分。實際上,僅僅是訪問資料庫來分析數據並生成報表的人可以對其他SQL語句一竅不通。

SELECT語句的結果通常是生成另外一個表。在執行過程中系統根據用戶的標准從資料庫中選出匹配的行和列,並將結果放到臨時的表中。在直接SQL(direct SQL)中,它將結果顯示在終端的顯示屏上,或者將結果送到列印機或文件中。也可以結合其他SQL語句來將結果放到一個已知名稱的表中。

SELECT語句功能強大。雖然表面上看來它只用來完成本文第一部分中提到的關系代數運算「選擇」(或稱「限制」),但實際上它也可以完成其他兩種關系運算—「投影」和「連接」,SELECT語句還可以完成聚合計算並對數據進行排序。

SELECT語句最簡單的語法如下:

SELECT columns FROM tables;

當我們以這種形式執行一條SELECT語句時,系統返回由所選擇的列以及用戶選擇的表中所有指定的行組成的一個結果表。這就是實現關系投影運算的一個形式。

讓我們看一下使用圖1中EMPLOYEES表的一些例子(這個表是我們以後所有SELECT語句實例都要使用的。而我們在圖2和圖3中給出了查詢的實際結果。我們將在其他的例子中使用這些結果)。

假設你想查看雇員工作部門的列表。那下面就是你所需要編寫的SQL查詢:

SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;

以上SELECT語句的執行將產生如圖2中表2所示的結果。

由於我們在SELECT語句中只指定了一個列,所以我們的結果表中也只有一個列。注意結果表中具有重復的行,這是因為有多個雇員在同一部門工作(記住SQL從所選的所有行中將值返回)。要消除結果中的重復行,只要在SELECT語句中加上DISTINCT子句:

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES;

這次查詢的結果如表3所示。

現在已經消除了重復的行,但結果並不是按照順序排列的。如果你希望以字母表順序將結果列出又該怎麼做呢?只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序來排列結果:

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;

這一查詢的結果如表4所示。請注意在ORDER BY之後是如何放置列名BRANCH _OFFICE的,這就是我們想要對其進行排序的列。為什麼即使是結果表中只有一個列時我們也必須指出列名呢?這是因為我們還能夠按照表中其他列進行排序,即使它們並不顯示出來。列名BRANCH_ OFFICE之後的關鍵字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列,那麼可以用關鍵字DESC。

同樣我們應該指出ORDER BY子句只將臨時表中的結果進行排序;並不影響原來的表。

假設我們希望得到按部門排序並從工資最高的雇員到工資最低的雇員排列的列表。除了工資括弧中的內容,我們還希望看到按照聘用時間從最近聘用的雇員開始列出的列表。以下是你將要用到的語句:

SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,

LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY SALARY DESC,

HIRE_DATE DESC;

這里我們進行了多列的選擇和排序。排序的優先順序由語句中的列名順序所決定。SQL將先對列出的第一個列進行排序。如果在第一個列中出現了重復的行時,這些行將被按照第二列進行排序,如果在第二列中又出現了重復的行時,這些行又將被按照第三列進行排序……如此類推。這次查詢的結果如表5所示。

將一個很長的表中的所有列名寫出來是一件相當麻煩的事,所以SQL允許在選擇表中所有的列時使用*號:

SELECT * FROM EMPLOYEES;

這次查詢返回整個EMPLOYEES表,如表1所示。

下面我們對開始時給出的SELECT語句的語法進行一下更新(豎直線表示一個可選項,允許在其中選擇一項。):

SELECT [DISTINCT]

(column [{, columns}])| *

FROM table [ {, table}]

[ORDER BY column [ASC] | DESC

[ {, column [ASC] | DESC }]];

定義選擇標准

在我們目前所介紹的SELECT語句中,我們對結果表中的列作出了選擇但返回的是表中所有的行。讓我們看一下如何對SELECT語句進行限制使得它只返回希望得到的行:

SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];

WHERE子句對條件進行了設置,只有滿足條件的行才被包括到結果表中。這些條件由斷言(predicate)進行指定(斷言指出了關於某件事情的一種可能的事實)。如果該斷言對於某個給定的行成立,該行將被包括到結果表中,否則該行被忽略。在SQL語句中斷言通常通過比較來表示。例如,假如你需要查詢所有姓為Jones的職員,則可以使用以下SELECT語句:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones';

LAST_NAME = 'Jones'部分就是斷言。在執行該語句時,SQL將每一行的LAST_NAME列與「Jones」進行比較。如果某一職員的姓為「Jones」,即斷言成立,該職員的信息將被包括到結果表中(見表6)。

使用最多的六種比較

我們上例中的斷言包括一種基於「等值」的比較(LAST_NAME = 'Jones'),但是SQL斷言還可以包含其他幾種類型的比較。其中最常用的為:

等於 =

不等於 <>

小於 <

大於 >

小於或等於 <=

大於或等於 >=

下面給出了不是基於等值比較的一個例子:

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY > 50000;

『肆』 sql常用語句語法

【查找數據】
語法:select
*
from
表名
where
id=1
-----------------------------
*代表所有,如果想查找其中幾個,可以直接寫列名,中間逗號分隔。where是條件
id=1是指id列值為1的所有信息
【更新數據】
語法:update
表名
set
name='聞銘'
where
id=1
------------------------------------
set後跟表名=值
如果不加where條件,則更新所有。
這里是指符合id=1的所有的都更新name為聞名
【刪除數據】
語法:delete
表名
where
id=1
-----------------------------------
刪除id列值為1的所有數據
【插入數據】
語法:insert
into
表名(列名,列名)values(列值,列值)
-------------------------------
注意主鍵列不可設置值

『伍』 SQL 語法

對不對你執行一下就知道了呀。
我看最後一句SQL可能要改下了:
sql="select * from [log] where username='" & username & "' and starttime>='" & startdate & "' and endtime<= '" & enddate & "'"

『陸』 SQL的基本語法

一、基礎
1、說明:創建資料庫
CREATE DATABASE database-name
2、說明:刪除資料庫
drop database dbname
3、說明:備份sql server
--- 創建 備份數據的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 開始 備份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、說明:創建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根據已有的表創建新表:
A:create table tab_new like tab_old (使用舊表創建新表)
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、說明:刪除新表
drop table tabname
6、說明:增加一個列
Alter table tabname add column col type
註:列增加後將不能刪除。DB2中列加上後數據類型也不能改變,唯一能改變的是增加varchar類型的長度。
7、說明:添加主鍵: Alter table tabname add primary key(col)
說明:刪除主鍵: Alter table tabname drop primary key(col)
8、說明:創建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)
刪除索引:drop index idxname
註:索引是不可更改的,想更改必須刪除重新建。
9、說明:創建視圖:create view viewname as select statement
刪除視圖:drop view viewname
10、說明:幾個簡單的基本的sql語句
選擇:select * from table1 where 范圍
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除:delete from table1 where 范圍
更新:update table1 set field1=value1 where 范圍
查找:select * from table1 where field1 like 』%value1%』 ---like的語法很精妙,查資料!
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數:select count as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1
11、說明:幾個高級查詢運算詞
A: UNION 運算符
UNION 運算符通過組合其他兩個結果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)並消去表中任何重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 UNION 一起使用時(即 UNION ALL),不消除重復行。兩種情況下,派生表的每一行不是來自 TABLE1 就是來自 TABLE2。
B: EXCEPT 運算符
EXCEPT 運算符通過包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 EXCEPT 一起使用時 (EXCEPT ALL),不消除重復行。
C: INTERSECT 運算符
INTERSECT 運算符通過只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行並消除所有重復行而派生出一個結果表。當 ALL 隨 INTERSECT 一起使用時 (INTERSECT ALL),不消除重復行。
註:使用運算詞的幾個查詢結果行必須是一致的。
12、說明:使用外連接
A、left (outer) join:
左外連接(左連接):結果集幾包括連接表的匹配行,也包括左連接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B:right (outer) join:
右外連接(右連接):結果集既包括連接表的匹配連接行,也包括右連接表的所有行。
C:full/cross (outer) join:
全外連接:不僅包括符號連接表的匹配行,還包括兩個連接表中的所有記錄。
12、分組:Group by:
一張表,一旦分組 完成後,查詢後只能得到組相關的信息。
組相關的信息:(統計信息) count,sum,max,min,avg 分組的標准)
在SQLServer中分組時:不能以text,ntext,image類型的欄位作為分組依據
在selecte統計函數中的欄位,不能和普通的欄位放在一起;
13、對資料庫進行操作:
分離資料庫: sp_detach_db; 附加資料庫:sp_attach_db 後接表明,附加需要完整的路徑名
14.如何修改資料庫的名稱:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'

二、提升
1、說明:復製表(只復制結構,源表名:a 新表名:b) (Access可用)
法一:select * into b from a where 1<>1(僅用於SQlServer)
法二:select top 0 * into b from a
2、說明:拷貝表(拷貝數據,源表名:a 目標表名:b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、說明:跨資料庫之間表的拷貝(具體數據使用絕對路徑) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in 『具體資料庫』 where 條件
例子:..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、說明:子查詢(表名1:a 表名2:b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、說明:顯示文章、提交人和最後回復時間
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、說明:外連接查詢(表名1:a 表名2:b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、說明:在線視圖查詢(表名1:a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、說明:between的用法,between限制查詢數據范圍時包括了邊界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 數值1 and 數值2
9、說明:in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (『值1』,』值2』,』值4』,』值6』)
10、說明:兩張關聯表,刪除主表中已經在副表中沒有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、說明:四表聯查問題:
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、說明:日程安排提前五分鍾提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f開始時間,getdate())>5
13、說明:一條sql 語句搞定資料庫分頁
select top 10 b.* from (select top 20 主鍵欄位,排序欄位 from 表名 order by 排序欄位 desc) a,表名 b where b.主鍵欄位 = a.主鍵欄位 order by a.排序欄位
具體實現:
關於資料庫分頁:
declare @start int,@end int
@sql nvarchar(600)
set @sql=』select top』+str(@end-@start+1)+』+from T where rid not in(select top』+str(@str-1)+』Rid from T where Rid>-1)』
exec sp_executesql @sql

注意:在top後不能直接跟一個變數,所以在實際應用中只有這樣的進行特殊的處理。Rid為一個標識列,如果top後還有具體的欄位,這樣做是非常有好處的。因為這樣可以避免 top的欄位如果是邏輯索引的,查詢的結果後實際表中的不一致(邏輯索引中的數據有可能和數據表中的不一致,而查詢時如果處在索引則首先查詢索引)
14、說明:前10條記錄
select top 10 * form table1 where 范圍
15、說明:選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(類似這樣的用法可以用於論壇每月排行榜,每月熱銷產品分析,按科目成績排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、說明:包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行並消除所有重復行而派生出一個結果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、說明:隨機取出10條數據
select top 10 * from tablename order by newid()
18、說明:隨機選擇記錄
select newid()
19、說明:刪除重復記錄
1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
2),select distinct * into temp from tablename
delete from tablename
insert into tablename select * from temp
評價: 這種操作牽連大量的數據的移動,這種做法不適合大容量但數據操作
3),例如:在一個外部表中導入數據,由於某些原因第一次只導入了一部分,但很難判斷具體位置,這樣只有在下一次全部導入,這樣也就產生好多重復的欄位,怎樣刪除重復欄位
alter table tablename
--添加一個自增列
add column_b int identity(1,1)
delete from tablename where column_b not in(
select max(column_b) from tablename group by column1,column2,...)
alter table tablename drop column column_b
20、說明:列出資料庫里所有的表名
select name from sysobjects where type='U' // U代表用戶
21、說明:列出表裡的所有的列名
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、說明:列示type、vender、pcs欄位,以type欄位排列,case可以方便地實現多重選擇,類似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
顯示結果:
type vender pcs
電腦 A 1
電腦 A 1
光碟 B 2
光碟 A 2
手機 B 3
手機 C 3
23、說明:初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、說明:選擇從10到15的記錄
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_別名 order by id desc

『柒』 SQL 的所有語法

剛剛收集到的,看是否適用

ASP與SQL資料庫連接:

建立記錄集對象:

set rs=server.createobject("adodb.recordset")

rs.open SQL語句,conn,3,2

18. SQL常用命令使用方法:

(1) 數據記錄篩選:

sql="select * from 數據表 where 欄位名=欄位值 order by 欄位名 [desc]"

sql="select * from 數據表 where 欄位名 like %欄位值% order by 欄位名 [desc]"

sql="select top 10 * from 數據表 where 欄位名 order by 欄位名 [desc]"

sql="select * from 數據表 where 欄位名 in (值1,值2,值3)"

sql="select * from 數據表 where 欄位名 between 值1 and 值2"

(2) 更新數據記錄:

sql="update 數據表 set 欄位名=欄位值 where 條件表達式"

sql="update 數據表 set 欄位1=值1,欄位2=值2 …… 欄位n=值n where 條件表達式"

(3) 刪除數據記錄:

sql="delete from 數據表 where 條件表達式"

sql="delete from 數據表" (將數據表所有記錄刪除)

(4) 添加數據記錄:

sql="insert into 數據表 (欄位1,欄位2,欄位3 …) valuess (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 目標數據表 select * from 源數據表" (把源數據表的記錄添加到目標數據表)

(5) 數據記錄統計函數:

AVG(欄位名) 得出一個表格欄平均值

COUNT(*|欄位名) 對數據行數的統計或對某一欄有值的數據行數統計

MAX(欄位名) 取得一個表格欄最大的值

MIN(欄位名) 取得一個表格欄最小的值

SUM(欄位名) 把數據欄的值相加

引用以上函數的方法:

sql="select sum(欄位名) as 別名 from 數據表 where 條件表達式"

set rs=conn.excute(sql)

用 rs("別名") 獲取統的計值,其它函數運用同上。

(5) 數據表的建立和刪除:

CREATE TABLE 數據表名稱(欄位1 類型1(長度),欄位2 類型2(長度) …… )

例:CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())

DROP TABLE 數據表名稱 (永久性刪除一個數據表)

19. 記錄集對象的方法:

rs.movenext 將記錄指針從當前的位置向下移一行

rs.moveprevious 將記錄指針從當前的位置向上移一行

rs.movefirst 將記錄指針移到數據表第一行

rs.movelast 將記錄指針移到數據表最後一行

rs.absoluteposition=N 將記錄指針移到數據表第N行

rs.absolutepage=N 將記錄指針移到第N頁的第一行

rs.pagesize=N 設置每頁為N條記錄

rs.pagecount 根據 pagesize 的設置返回總頁數

rs.recordcount 返回記錄總數

rs.bof 返回記錄指針是否超出數據表首端,true表示是,false為否

rs.eof 返回記錄指針是否超出數據表末端,true表示是,false為否

rs.delete 刪除當前記錄,但記錄指針不會向下移動

rs.addnew 添加記錄到數據表末端

rs.update 更新數據表記錄

---------------------------------------

20 Recordset對象方法

Open方法

recordset.Open Source,ActiveConnection,CursorType,LockType,Options

Source

Recordset對象可以通過Source屬性來連接Command對象。Source參數可以是一個Command對象名稱、一段SQL命令、一個指定的數據表名稱或是一個Stored Procere。假如省略這個參數,系統則採用Recordset對象的Source屬性。

ActiveConnection

Recordset對象可以通過ActiveConnection屬性來連接Connection對象。這里的ActiveConnection可以是一個Connection對象或是一串包含資料庫連接信息(ConnectionString)的字元串參數。

CursorType

Recordset對象Open方法的CursorType參數表示將以什麼樣的游標類型啟動數據,包括adOpenForwardOnly、adOpenKeyset、adOpenDynamic及adOpenStatic,分述如下:

--------------------------------------------------------------

常數 常數值 說明

-------------------------------------------------------------

adOpenForwardOnly 0 預設值,啟動一個只能向前移動的游標(Forward Only)。

adOpenKeyset 1 啟動一個Keyset類型的游標。

adOpenDynamic 2 啟動一個Dynamic類型的游標。

adOpenStatic 3 啟動一個Static類型的游標。

-------------------------------------------------------------

以上幾個游標類型將直接影響到Recordset對象所有的屬性和方法,以下列表說明他們之間的區別。

-------------------------------------------------------------

Recordset屬性 adOpenForwardOnly adOpenKeyset adOpenDynamic adOpenStatic

-------------------------------------------------------------

AbsolutePage 不支持 不支持 可讀寫 可讀寫

AbsolutePosition 不支持 不支持 可讀寫 可讀寫

ActiveConnection 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫

BOF 只讀 只讀 只讀 只讀

Bookmark 不支持 不支持 可讀寫 可讀寫

CacheSize 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫

CursorLocation 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫

CursorType 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫

EditMode 只讀 只讀 只讀 只讀

EOF 只讀 只讀 只讀 只讀

Filter 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫

LockType 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫

MarshalOptions 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫

MaxRecords 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫

PageCount 不支持 不支持 只讀 只讀

PageSize 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫

RecordCount 不支持 不支持 只讀 只讀

Source 可讀寫 可讀寫 可讀寫 可讀寫

State 只讀 只讀 只讀 只讀

Status 只讀 只讀 只讀 只讀

AddNew 支持 支持 支持 支持

CancelBatch 支持 支持 支持 支持

CancelUpdate 支持 支持 支持 支持

Clone 不支持 不支持

Close 支持 支持 支持 支持

Delete 支持 支持 支持 支持

GetRows 支持 支持 支持 支持

Move 不支持 支持 支持 支持

MoveFirst 支持 支持 支持 支持

MoveLast 不支持 支持 支持 支持

MoveNext 支持 支持 支持 支持

MovePrevious 不支持 支持 支持 支持

NextRecordset 支持 支持 支持 支持

Open 支持 支持 支持 支持

Requery 支持 支持 支持 支持

Resync 不支持 不支持 支持 支持

Supports 支持 支持 支持 支持

Update 支持 支持 支持 支持

UpdateBatch 支持 支持 支持 支持

--------------------------------------------------------------

其中NextRecordset方法並不適用於Microsoft Access資料庫。

LockType

Recordset對象Open方法的LockType參數表示要採用的Lock類型,如果忽略這個參數,那麼系統會以Recordset對象的LockType屬性為預設值。LockType參數包含adLockReadOnly、adLockPrssimistic、adLockOptimistic及adLockBatchOptimistic等,分述如下:

-------------------------------------------------------------

常數 常數值 說明

--------------------------------------------------------------

adLockReadOnly 1 預設值,Recordset對象以只讀方式啟動,無法運行AddNew、Update及Delete等方法

adLockPrssimistic 2 當數據源正在更新時,系統會暫時鎖住其他用戶的動作,以保持數據一致性。

adLockOptimistic 3 當數據源正在更新時,系統並不會鎖住其他用戶的動作,其他用戶可以對數據進行增、刪、改的*作。

adLockBatchOptimistic 4 當數據源正在更新時,其他用戶必須將CursorLocation屬性改為adUdeClientBatch才能對數據進行增、

刪、改的*作。

『捌』 求sql資料庫的各種語法。

http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
這里有完整的語法示例,而且可以實驗自己寫的是否正確。

『玖』 資料庫插入數據語句語法

1、登陸sqlserver2012,打開資料庫,右擊要插入數據的表。

『拾』 SQL資料庫 語法求助

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