lucene資料庫
Ⅰ 在使用Lucene工具包後還需要資料庫嗎
當然需要資料庫了。你資料庫是存放你的數據。而Lucene只是按照他的切割方法把數據弄成index和key，這樣方便搜索，避免復雜的資料庫查詢。
Ⅱ 如何用Lucene搜索資料庫里的內容
首先，應該知道lucene檢索的是索引文件，而索引文件則是依據於資料庫創建而成的。那麼問題來了，你想怎麼去創建索引呢？ 一般來說，這個得看需求了，最主要是考慮對數據的實時性要求高不高、數據量大不大？額，就假設數據量比較大吧，畢竟數據量.
Ⅲ 精確查詢時資料庫與lucene索引效率哪個高
這個對比的意義不是特別大，因為應用的場景不一樣。比如說：
資料庫單節點部署，不做分庫分表，不做集群，為查詢欄位建立索引。此時lucene和資料庫效率差距不大。但數據越多，lucene的優勢就更明顯。
資料庫分庫分表，建立索引。足夠的優化之後，在精確查詢的情況下，兩者依然可以保持在毫秒級的查詢效率。比如某寶，優化後的mysql並不比lucene慢。
要不要分頁。由於lucene是把所有的相關信息查出來，放入內存，然後再進行分頁的，所以，當數據量較大的情況下，資料庫的分頁效率會更高。
總結來說，lucene是做全文索引的，如果完全的精確查詢，資料庫就能滿足要求。並且資料庫的存入效率更高。
Ⅳ 如何用java的lucene對資料庫進行全文檢索
lucene是一個公用的全文索引組件，它的目標是把各種各樣格式的數據轉化成lucene特有的索引文件格式，這樣才能通過lucene的高速檢索機制進行全文檢索。
你的數據來源可以是關系資料庫，可以是word、execl、txt文檔，可以是html網頁，對於這些數據源，你必須將它們內部的數據讀取出來，並封裝成lucene的document實例，之後讓lucene幫你構建索引。
舉個例子：你的有一個用戶資料庫，裡面存儲了幾十萬的用戶信息，你現在要對這個資料庫進行全文索引，那麼你要做的事情是：
1.寫一段傳統的JDBC程序，講每條的用戶信息從資料庫讀取出來
2.針對每條用戶記錄，建立一個lucene document
Document doc = new Document();
並根據你的需要，將用戶信息的各個欄位對應luncene document中的field 進行添加，如：
doc.add(new Field("NAME","USERNAME", Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED));
然後將該條doc加入到索引中， 如： luceneWriter.addDocument(doc);
這樣就建立了lucene的索引庫
3.編寫對索引庫的搜索程序（看lucene文檔），通過對lucene的索引庫的查找，你可以快速找到對應記錄的ID
4.通過ID到資料庫中查找相關記錄
上面闡述了lucene的大體用法，不知道是不是說的很清楚。
Ⅳ lucene根據資料庫記錄id刪除索引無效
看一下是不是建索引的問題（Field選取的不對，一般id欄位用Field.Index.NOT_ANALYZED），
我用lucene 3.6.2， IKAnalyzer2012_u6.jar測試的
importjava.io.File;
importorg.apache.lucene.analysis.Analyzer;
importorg.apache.lucene.document.Document;
importorg.apache.lucene.document.Field;
importorg.apache.lucene.index.IndexReader;
importorg.apache.lucene.index.IndexWriter;
importorg.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;
importorg.apache.lucene.queryParser.MultiFieldQueryParser;
importorg.apache.lucene.search.IndexSearcher;
importorg.apache.lucene.search.Query;
importorg.apache.lucene.store.Directory;
importorg.apache.lucene.store.FSDirectory;
importorg.apache.lucene.util.Version;
importorg.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer;
publicclassLucenDemo{
publicstaticvoidmain(String[]args){
Stringid="456";
createIndex();
printTotalHits(id);
deleteById(id);
printTotalHits(id);
}
staticStringindexPath="E:\lucene-demo-index\";
(Stringid){
try{
Analyzeranal=newIKAnalyzer(true);
MultiFieldQueryParserparser=newMultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_36,newString[]{"id"},anal);
Queryquery=parser.parse(id);
Directorydir=FSDirectory.open(newFile(indexPath));
IndexReaderindexReader=IndexReader.open(dir);
IndexSearchersearcher=newIndexSearcher(indexReader);
System.out.println(searcher.search(query,10).totalHits);
indexReader.close();
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
}
}
publicstaticvoiddeleteById(Stringid){
try{
Analyzeranal=newIKAnalyzer(true);
MultiFieldQueryParserparser=newMultiFieldQueryParser(Version.LUCENE_36,newString[]{"id"},anal);
Queryquery=parser.parse(id);
Directorydir=FSDirectory.open(newFile(indexPath));
IndexWriterConfigconfig=newIndexWriterConfig(Version.LUCENE_36,anal);
IndexWriterindexWriter=newIndexWriter(dir,config);
indexWriter.deleteDocuments(query);
indexWriter.commit();
indexWriter.close();
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
}
}
publicstaticvoidcreateIndex(){
try{
Analyzeranalyzer=newIKAnalyzer(true);
Directorydir=FSDirectory.open(newFile(indexPath));
IndexWriterConfigconfig=newIndexWriterConfig(Version.LUCENE_36,analyzer);
IndexWriterindexWriter=newIndexWriter(dir,config);
Documentdoc1=newDocument();
doc1.add(newField("id",false,"123",Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED,Field.TermVector.NO));
indexWriter.addDocument(doc1);
Documentdoc2=newDocument();
doc2.add(newField("id",false,"456",Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED,Field.TermVector.NO));
indexWriter.addDocument(doc2);
Documentdoc3=newDocument();
doc3.add(newField("id",false,"789",Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED,Field.TermVector.NO));
indexWriter.addDocument(doc3);
indexWriter.commit();
indexWriter.close();
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
}
}
}
Ⅵ 如何用Lucene索引資料庫
Lucene一個常見的用例是在一個或者多個資料庫表進行全文檢索。 雖然MySql有全文檢索的功能，但是如果欄位和數據量增加，MySql的性能會減低很快。
映射數據到Lucene
用偽代碼表示：
String sql = 「select id, firstname, lastname, phone, email from person」;
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
while (rs.next()) {
Document doc = new Document();
doc.add(new Field(」id」, rs,getString(」firstname」), Field.Store.YES, Field.Index.UN_TOKENIZED));
doc.add(new Field(」firstname」, rs,getString(」firstname」), Field.Store.YES, Field.Index.TOKENIZED));
// … repeat for each column in result set
writer.addDocument(doc);}
顯示搜索結果
當顯示搜索結果給用戶時，你有兩個選擇：
1.因為你的Table已經扁平化到了Lucene裡面，所以只需要用Document裡面的Field.因為Lucene也非常快，這樣會大大減低你的資料庫的壓力。
2.如果你要顯示另外的數據到你的搜索結果頁，你只需要在Hits裡面收集他們的ID,然後從資料庫去數據再根據結果組裝搜索結果頁。
要搜索的東西
以上列出的方式都是假設把整個結果集放到內存裡面，這樣在數據集大的話會很容易造成問題，你需要在你的SQL裡面做一些分頁或者offset
你還需要在你的結果集裡面做一個try/catch，這樣當添加一個Document出錯的時候不會影響整個過程。
通常情況下可以把所有的field放到同一個」Contents」 field然後只搜索這一個欄位，但是需要保留這些field這樣可以按field檢索。
如果你需要檢索多個table
通常最好能用不同的索引來搜索不同類型的數據，而不是把他們加到同一個index然後根據類型來區分。原因：
可以更簡單的維護操作。
Ⅶ 想請問一下資料庫索引和lucene索引究竟是個什麼東西二者有什麼區別沒有
資料庫索引是根據欄位的，
lucene是對文章全文進行檢索，一般都是對文章切分出一個個的詞，對詞建索引，搜索時匹配上詞的文章按相關度進行排序
Ⅷ 如何使用lucene改造oracle資料庫
Lucene一個常見的用例是在一個或者多個資料庫表進行全文檢索。 雖然MySql有全文檢索的功能，但是如果欄位和數據量增加，MySql的性能會減低很快。映射數據到Lucene用偽代碼表示：String sql = 「select id, firstname, lastname, phone, email fro...
Ⅸ Lucene如何搜索資料庫數據呢
首先，應該知道lucene檢索的是索引文件，而索引文件則是依據於資料庫創建而成的。那麼問題來了，你想怎麼去創建索引呢？
一般來說，這個得看需求了，最主要是考慮對數據的實時性要求高不高、數據量大不大？額，就假設數據量比較大吧，畢竟數據量太小也沒必要使用lucene。
1、數據實時性要求不高。可定時增量更新索引，以天或幾個小時為單位。
2.數據實時性要求較高。可在數據入庫時，立即進行索引更新操作。那麼問題又來了數據量比較大的時候，更新一次索引是比較慢的。所以，還得繼續考慮緩存策略問題，將新增數據保存在緩存中，選擇合適的時間進行提交。
Ⅹ Lucene怎麼查詢資料庫里的數據渲染頁面
你說的是查詢關鍵字之後高亮顯示吧。
一般要建立自己的索引，不是連接資料庫。
然後檢索關鍵字，
你可以找一下高亮插件
然後把結果顯示出來。
祝好運，望採納。