數學演算法

1. 數學演算法是什麼

演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。演算法中的指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法，包含了一些隨機輸入。形式化演算法的概念部分源自嘗試解決希爾伯特提出的判定問題，並在其後嘗試定義有效計算性或者有效方法中成形。這些嘗試包括庫爾特·哥德爾、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科爾·克萊尼分別於1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數，阿隆佐·邱奇於1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前，依然常有直覺想法難以定義為形式化演算法的情況。一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：
有窮性（Finiteness）
演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止；
確切性(Definiteness)
演算法的每一步驟必須有確切的定義；
輸入項(Input)
一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件；
輸出項(Output)
一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；
可行性(Effectiveness)
演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內完成（也稱之為有效性）。

2. 數學快數學快速計算方法

5大數學速算技巧，讓孩子做題又快又准確
如果說學語文，最重要的基礎是字詞，那麼學數學，最重要的基礎就是口算了。當代教育家，數學特級教師邱學華老師曾經說過：「計算要過關，必須抓口算。」

5大數學速算技巧，讓孩子做題又快又准確
那麼，怎樣才能算得既快又准確呢？只要熟練掌握計演算法則和運算順序，根據題目本身的特點，使用合理、靈活的計算方法，化繁為簡，化難為易，就能算得又快又准確。先為大家介紹5個速算技巧：

5大數學速算技巧，讓孩子做題又快又准確
1. 方法一：帶符號搬家法

當一個計算題只有同一級運算（只有乘除或只有加減運算）又沒有括弧時，我們可以「帶符號搬家」。

例如：

23-11+7=23+7-11

4×14×5=4×5×14

10÷8×4=10×4÷8

2. 方法二：結合律法

加括弧法

（1）在加減運算中添括弧時，括弧前是加號，括弧里不變號，括弧前是減號，括弧里要變號。

例如：

23+19-9=23+（19-9）

33-6-4=33-（6+4）

（2）在乘除運算中添括弧時，括弧前是乘號，括弧里不變號，括弧前是除號，括弧里要變號。

例如：

2×6÷3=2×（6÷3）

10÷2÷5=10÷（2×5）

去括弧法

（1）在加減運算中去括弧時，括弧前是加號，去掉括弧不變號，括弧前是減號，去掉括弧要變號（原來括弧里的加，現在要變為減；原來是減，現在就要變為加）。

例如：

17+（13-7）=17+13-7

23-（13-9）=23-13+9

23-（13+5）=23-13-5

（2）在乘除運算中去括弧時，括弧前是乘號，去掉括弧不變號，括弧前是除號，去掉括弧要變號（原來括弧里的乘，現在就要變為除；原來是除，現在就要變為乘。）

例如：

1×（6÷2）=1×6÷2

24÷（3×2）=24÷3÷2

24÷（6÷3）=24÷6×3

3. 方法三：乘法分配律法

分配法

括弧里是加或減運算，與另一個數相乘，注意分配。

例如：

8×(5+11)=8×5+8×11

提取公因式法

注意相同因數的提取。

例如：

9×8+9×2=9×（8+2）

4. 方法四：湊整法

看到名字，就知道這個方法的含義。用此方法時，需要注意觀察，發現規律。還要注意還哦，有借有還，再借不難嘛。

例如：

99+9=（100-1）+（10-1）

5. 方法五：拆分法

拆分法就是為了方便計算，把一個數拆成幾個數。這需要掌握一些「好朋友」，如：2和5，4和5，4和25，8和125等。分拆還要注意不要改變數的大小哦。

例如：

32×125×25

=4×8×125×25

=（4×25）×（8×125）

=100×1000

要想讓孩子熟練運用速算方法，需要通過持之以恆的練習，提升計算能力，這樣，無論平時做作業還是考試都能游刃有餘。

3. 數學演算法的一些問題

每次循環都要用n%i一次,然後把取模的結果賦值給r,不然r就一直都是初始值

4. 69110數學演算法等於幾

取AC, BD 交點 X, 連接 XP， SX
顯然，SX 垂直於平面 ABCD, 且 SD = 2 XD ==> 三角形 SXD 為 Rt三角形，且角XSD = 30度

連接 XP, 根據 APC垂直於SD, XP 為 三角形 SXD 斜邊上的高，PD = XD/2 = SD/4

取 SD 中點 E, 連接 BE'
三角形 BE'D 中，XP 是中位線, 因此 XP//BE' ==> BE' 垂直於 SD

顯然 BE' 和 SX 在同一平面內, 因此 BE' 必然交 SX 於某點 Y
三角形 SYE' 和 三角形 SXP 相似, SY:YX = 2:1

在平面 SAC 內，作 YE//AC, 交 SC 於 E
BE'// XP, YE// AC, 因此, 平面 BE'E//平面 APC
SY:YX = SE:EC = 2:1

5. 數學演算法的含義

1000 ÷ 350，就是2012年9月份賣的產品的單價
x 300，就是2011年9月份，如果產品按照2012年的單價，能賣出多少錢
900 - ，就是如果按照2011年的單價，比按照2012年的單價，多賣了多少錢
也就是30元
900 - 1000 就是2011年比2012年少買了多少錢，再減去30，就是理應比2012多買的30
得到的-130，其實就是如果按照2012的單價，2011比2012年少賣了多少錢

希望能幫到你，看不懂可以追問

6. 數學演算法結構

演算法（Algorithm）是指解題方案的准確而完整的描述，是一系列解決問題的清晰指令，演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠對一定規范的輸入，在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷，或不適合於某個問題，執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法中的指令描述的是一個計算，當其運行時能從一個初始狀態和（可能為空的）初始輸入開始，經過一系列有限而清晰定義的狀態，最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法，包含了一些隨機輸入。
形式化演算法的概念部分源自嘗試解決希爾伯特提出的判定問題，並在其後嘗試定義有效計算性或者有效方法中成形。這些嘗試包括庫爾特·哥德爾、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科爾·克萊尼分別於1930年、1934年和1935年提出的遞歸函數，阿隆佐·邱奇於1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾倫·圖靈1937年提出的圖靈機。即使在當前，依然常有直覺想法難以定義為形式化演算法的情況。
一個演算法應該具有以下五個重要的特徵：

有窮性
（Finiteness）
演算法的有窮性是指演算法必須能在執行有限個步驟之後終止；

確切性
(Definiteness)
演算法的每一步驟必須有確切的定義；

輸入項
(Input)
一個演算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指演算法本身定出了初始條件；

輸出項
(Output)
一個演算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數據加工後的結果。沒有輸出的演算法是毫無意義的；

可行性
(Effectiveness)
演算法中執行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內完成（也稱之為有效性）。
一、數據對象的運算和操作：計算機可以執行的基本操作是以指令的形式描述的。一個計算機系統能執行的所有指令的集合，成為該計算機系統的指令系統。一個計算機的基本運算和操作有如下四類：[1]
1.算術運算：加減乘除等運算
2.邏輯運算：或、且、非等運算
3.關系運算：大於、小於、等於、不等於等運算
4.數據傳輸：輸入、輸出、賦值等運算[1]
二、演算法的控制結構：一個演算法的功能結構不僅取決於所選用的操作，而且還與各操作之間的執行順序有關。
演算法可大致分為基本演算法、數據結構的演算法、數論與代數演算法、計算幾何的演算法、圖論的演算法、動態規劃以及數值分析、加密演算法、排序演算法、檢索演算法、隨機化演算法、並行演算法，厄米變形模型，隨機森林演算法。
演算法可以宏泛地分為三類：
一、有限的，確定性演算法 這類演算法在有限的一段時間內終止。他們可能要花很長時間來執行指定的任務，但仍將在一定的時間內終止。這類演算法得出的結果常取決於輸入值。
二、有限的，非確定演算法 這類演算法在有限的時間內終止。然而，對於一個（或一些）給定的數值，演算法的結果並不是唯一的或確定的。
三、無限的演算法 是那些由於沒有定義終止定義條件，或定義的條件無法由輸入的數據滿足而不終止運行的演算法。通常，無限演算法的產生是由於未能確定的定義終止條件。
希望我能幫助你解疑釋惑。

7. 數學與計算機演算法有什麼關系

數學是基礎學科，有豐富的數學基礎可以對理解編程中的邏輯有幫助。

編程對不同的人有不同的意義：

對於一般的程序員就是代碼的產出和可運行程序（數學在這裡面並不是特別重要，更重要的是對各種框架的理解、熟練掌握、設計模式等）。

對於演算法工程師來說，數學就很重要了（例如機器學習，密碼學，計算機圖形學等，當然這個對題主來說還太遙遠）。

題主說的函數實際上就是為了實現目的的一種封裝形式，而遞歸只是在函數中調用自身（當然需要終止條件）。

(7)數學演算法擴展閱讀：

計算機的三個主要特徵

1、運算速度快：計算機內部電路能高速准確地完成各種算術運算。當今計算機系統的計算速度已達到每秒數萬億次運算，微機也可達到每秒一億次運算，使大量復雜的科學計算問題得以解決。例如，計算衛星軌道、大型水壩和24小時的天氣可能需要數年甚至數十年，而在現代，用電腦幾分鍾就可以完成。

2、計算精度高：科學技術的發展，特別是尖端科學技術的發展，對計算精度要求很高。計算機控制的導彈之所以能夠准確命中預定目標，與計算機的精確計算是分不開的。一般的計算機可以有十幾位甚至幾十位數字（二進制）有效數字，其計算精度可以從千分之幾到百萬分之一，是任何計算工具都無法比擬的。

3、邏輯操作能力強：計算機不僅可以進行精確計算，還具有邏輯操作功能，可以對信息進行比較和判斷。計算機可參與操作數據、程序、中間結果和最終結果保存，並可根據判斷結果自動執行下一條指令，供用戶隨時調用。

8. 數學演算法有哪些

不知道你具體要什麼內容
四則運算、指數、對數、開方、積分、微分、求導、二次積分、高階導數、偏微分、傅立葉變換、拉普拉斯變換、級數、極限、三角函數運算......太多了

9. 求數學公式演算法

題目的意思就是對應的1到30,四個數相同，那就是1×4+2×4+3×4……+30×4=4×（1+2+3+4……30）=4×（1+30+2+29+3+28……15+16）=4×31×15=60×31=1860