重采樣演算法
Ⅰ 重采樣方法比較~
最鄰近法（Nearest Neighbor）：最鄰近法直接將與某像元位置最鄰近的像元值作為該像元的新值。該方法的優點是方法簡單，處理速度快，且不會改變原始柵格值，但該種方法最大會產生半個像元大小的位移。
適用於表示分類或某種專題的離散數據，如土地利用，植被類型等。以下示意圖為柵格數據經過平移和旋轉的幾何變換之後。
就是根據一類象元的信息內插出另一類象元信息的過程。在遙感中，重采樣是從高解析度遙感影像中提取出低解析度影像的過程。
常用的重采樣方法有最鄰近內插法（nearest neighbor interpolation）、雙線性內插法（bilinear interpolation）和三次卷積法內插（cubic convolution interpolation）。
(1)重采樣演算法擴展閱讀：
雙線性內插法是通過取采樣點到周圍4鄰域像元的距離加權來計算其柵格值新值。具體操作是首先在Y方向做一次內插(或X方向)，再在X方向(或Y方向)內插一次，通過距離加權計算得到該像元的柵格值。
用該法進行重采樣，結果往往會比最鄰近法重采樣的結果更加光滑，但是會改變原來的柵格值，丟失一些局部細微的特徵。適用於表示某種現象分布、地形表面的連續數據，如DEM影像、溫度統計、降雨量分布、坡度等，這些數據一般就是通過采樣點多次內插得到的連續表面。
Ⅱ photoshop cs3怎麼進行圖像重采樣啊
重新取樣的方法方法是:
[圖像]-[圖像大小],然後選上"重定圖像像素",再指定一種插值方法,確定即可.
Ⅲ arcgis怎麼重采樣改變解析度
在ArcMap中執行以下步驟。
載入需要重采樣的影像，在工具箱中找到重采樣工具：
ArcToolBox--DataManagementTools--Raster--RasterProcessing--Resample;
在彈出界面中選擇需要重采樣的影像，設置輸出路徑和名稱;
將解析度改為需要的大小，默認值是輸入影像的解析度，數值等於其解析度(以米為單位)大小;
選擇重采樣的演算法，系統提供的演算法依次為：最近鄰法，雙線性差值，立方(三次)卷積，多數重采樣。3S處理技術http://www.dsac.cn/Software?cate=13744，上面有一些實用的技巧、方法
Ⅳ 系統重采樣和多項式重采樣的區別
圖像重采樣主要有三種方法，分別是最鄰近法，雙線性內插法和三次卷積內插法。 (1)最近鄰法。該法針對於二維圖像 「取待采樣點周圍 4 個相鄰像素點中距離最近的 1 個鄰 點的灰度值作為該點的灰度值」如圖（1） 。此演算法雖然計算簡單，但由於僅用對該采樣點影 響最大的(即最近的)像素的灰度值作為該點的值，而沒有考慮其他相鄰像素的影響（相關 性） ，因此重新采樣後的圖像灰度值有明顯的不連續性，像質損失較大。
Ⅳ 遙感影像幾何校正時,對像元灰度值重采樣的主要方法及特點
高光譜數據一般流程是先做大氣校正，後做幾何校正。這樣在做定標的時候使用原始的dn值，在做幾何校正時候，使用最鄰近重采樣法。
Ⅵ 多光譜數據幾何糾正
（一）幾何精糾正變換函數
TM/ETM圖像是衛星沿軌道運行，感測器來回掃描形成的多中心投影的二維圖像，其構像方成為：
1∶25萬遙感地質填圖方法和技術
式中：———圖像的物點大地坐標；
———投影中心大地坐標；
At——姿態角旋轉矩陣；
Re——掃描角旋轉矩陣；
λ——成像比例尺；
f——焦距。
採用多項式作為變換函數，消除非線性畸變。
表1-7的結果表明：在點位分布均勻的前提下，選擇12～30個控制點幾何精度變化不大，因此認為控制點數目在12～16 個點為宜，如糾正函數選擇三次多項式，為了保證足夠的多餘觀測，點數至少應為14個點。為了避免高頻震盪，不宜選擇四次以上的多項式。重采樣選擇立方卷積的方法，這樣既保持了圖像的連續性，又保留了高頻信息。
Ⅶ 什麼是重采樣技術
重采樣：就是根據一類象元的信息內插出另一類象元信息的過程。在遙感中，重采樣是從高解析度遙感影像中提取出低解析度影像的過程。
常用的重采樣方法有最鄰近內插法（nearest neighbor interpolation）、雙線性內插法（bilinear interpolation）和三次卷積法內插（cubic convolution interpolation）。其中，最鄰近內插法最為簡單，計算速度快，但是視覺效應差；雙線性插值會使圖像輪廓模糊；三次卷積法產生的圖像較平滑，有好的視覺效果，但計算量大，較費時。
Ⅷ 常用的數字圖像重采樣方法有那幾種
最近鄰域
二次線性
二乘線性
二次立方
B樣條
lanzcos
hermite
Ⅸ ArcGIS中的柵格數據重采樣方法有哪些
柵格重采樣方法有最鄰近法、雙線性內插法和三次卷積插值法三種。最鄰近法是把原始圖像中距離最近的像元值填充到新圖像中；雙線性內插法和三次卷積插值法都是把原始圖像附近的像元值通過距離加權平均填充到新圖像中。默認情況下，採用最近鄰分配重采樣技術，這種方法同時適用於離散和連續值類型，而其他重采樣方法只適用於連續數據。三種重采樣方法的具體應用可參考http://www.dsac.cn/Software/Detail/21928，裡面有一些相關介紹。
Ⅹ ArcGIS中的柵格數據重采樣方法有哪些
柵格重采樣主要包括三種方法：最鄰近法、雙線性內插法和三次卷積插值法。最鄰近法是把原始圖像中距離最近的像元值填充到新圖像中;雙線性內插法和三次卷積插值法都是把原始圖像附近的像元值通過距離加權平均填充到新圖像中。默認情況下，採用最近鄰分配重采樣技術，這種方法同時適用於離散和連續值類型，而其他重采樣方法只適用於連續數據。另外還可以用ArcGIS中的Resampling工具進行柵格重采樣操作。具體操作方法可以去地理國情監測雲平台看看，或者從網上搜索下，這個答案我就是從網上找到答案的。回答完畢。