平均值演算法
⑴ 平均演算法
在粗化過程中，一個結果網格塊常包含多個輸入網格塊，因此對結果網格塊的賦值需要計算多個輸入網格塊的平均值。計算平均值方法可分為簡單平均法和組合方向平均法。
1. 簡單平均法
簡單平均法主要用於計算標量的平均值，如孔隙度和飽和度等。它們也可以用於計算各方向的有效滲透率近似值。
（1） 算術平均
算術平均技術是最簡單和最直觀的一種方法。它一般用於獲得結果網格的有效孔隙度。同時，已經證明算術平均值是任何給定方向上結果網格有效滲透率的理論上限。其表達式如下：
油氣田開發地質學
式中：PA——結果網格塊屬性值；Pn——輸入網格塊的屬性值；Wn——輸入網格塊的體積 （權重）。
（2） 幾何平均
對於相同數據，幾何平均值比算術平均值小。幾何平均可表示為：
油氣田開發地質學
注意：如果Pn＝0，則PG＝0；如果Pn <0，則幾何平均值不確定。
（3） 調和平均
對於相同數據，調和平均值比算術平均值和幾何平均值都小。同時，已經證明調和平均值是任何給定方向上結果網格有效滲透率的理論下限。其表達式為：
油氣田開發地質學
注意：如果Pn＝0，則PH＝0。
（4） 冪平均
P的冪平均值由下式給出：
油氣田開發地質學
式中：ω——平均冪。
上式是簡單平均的一般式。ω分別為-1，0，1，對應於調和平均，幾何平均，算術平均。
2. 組合方向平均法
組合方向平均法主要用於計算有效 （平均） 滲透率。它們綜合利用算術和調和平均計算不同網格方向X，Y，Z上的滲透率。
（1） 調和-算術平均
調和-算術平均是一種將調和和算術平均組合在一起的演算法。它能計算X，Y，Z上的滲透率。首先，計算與選擇方向平行的每行網格塊的滲透率調和平均，然後計算調和平均值的算術平均值（圖6-19）。理論上，對於有效滲透率，調和-算術平均值比調和平均值更小的下限值。其表達式如下：
油氣田開發地質學
圖6-19 調和-算術平均法
（2） 算術-調和平均
算術-調和平均是一種將算術和調和平均組合在一起的演算法。它也能計算X，Y，Z上的滲透率。首先計算所選方向垂直的每個平面網格塊滲透率的算術平均，然後計算調和平均值的算術平均值 （圖6-20）。理論上，算術-調和平均值比算術平均值較小的上限值。其表達式如下：
油氣田開發地質學
圖6-20 算術-調和平均法
⑵ mean 平均值 怎麼計算
普通的 (A1+A2..+An)/N
加權的 （A1*n1+A2*n2.+An*nn)/(n1+n2.+nn)
⑶ 數學平均值的計算公式是什麼
把n個數的總和除以n，所得的商叫做這n個數的算術平均數，公式如下：
平均數、中位數和眾數區別
平均數、中位數和眾數都是來刻畫數據平均水平的統計量，它們各有特點。對於平均數大家比較熟悉，中位數刻畫了一組數據的中等水平，眾數刻畫了一組數據中出現次數最多的情況。
平均數非常明顯的優點之一是它能夠利用所有數據的特徵，而且比較好算。另外在數學上，平均數是使誤差平方和達到最小的統計量，也就是說利用平均數代表數據，可以使二次損失最小。
因此平均數在數學中是一個常用的統計量。但是平均數也有不足之處，正是因為它利用了所有數據的信息，平均數容易受極端數據的影響。
以上內容參考 網路—平均數
⑷ 平均值是怎麼算的
計算平均值，一般常用的有兩種方法：一種是簡單平均法，一種是加權平均法。
例如，某企業生產a產品10台，單價100元；生產b產品5台，單價50元；生產c產品3台，單價30元，計算平均價格？
簡單平均法：平均價格=∑各類產品單價
/
產品種類
平均價格=（100+50+30）/
3
=
60（元）
加權平均法：平均價格=∑（產品單價×產品數量）/
∑（產品數量）
平均價格=（100×10+50×5+30×3）/（10+5+3）=
74.44（元）
可以看出，簡單平均與加權平均計算出來的平均值差距較大，而後者更貼近事實，屬於精確計算。
⑸ 概率平均值 如何計算
概率平均值即概率上的平均值,也就是數學期望,是簡單算術平均的一種推廣,類似加權平均.
下面供參考：
離散型隨機變數的一切可能的取值xi與對應的概率Pi(=xi)之積的和稱為該離散型隨機變數的數學期望（設級數絕對收斂）,記為E（x）.
EX是隨機變數最基本的數學特徵之一.它反映隨機變數平均取值的大小.
EX又稱期望或均值.
如果隨機變數只取得有限個值,稱之為離散型隨機變數的數學期望.
它是簡單算術平均的一種推廣,類似加權平均.
例如：
某城市有10萬個家庭,沒有孩子的家庭有1000個,有一個孩子的家庭有9萬個,有兩個孩子的家庭有6000個,有3個孩子的家庭有3000個,則此城市中任一個家庭中孩子的數目是一個隨機變數,記為X,它可取值0,1,2,3,其中取0的概率為0.01,取1的概率為0.9,取2的概率為0.06,取3的概率為0.03,它的數學期望為0×0.01+1×0.9+2×0.06+3×0.03等於1.11,即此城市一個家庭平均有小孩1.11個,用數學式子表示為：E(X)=1.11.
⑹ 均值和平均值的區別是什麼
一、樣本平均值與總體平均值的區別
1、定義不同
樣本均值是指在總體中的樣本數據的均值。而總體均值又稱為總體的數學期望或簡稱期望，是描述隨機變數取值平均狀況的數字特徵。包括離散型隨機變數的總體均值和連續型隨機變數的總體均值。
2、計算依據不同
樣本均值的計算依據是樣本個數，總體均值的計算依據是總體的個數。一般情況下樣本個數小於等於總體個數。
3、代表意義不同
樣本均值代表著所抽取的樣本的集中趨勢，而總體均值代表著全體個體的集中趨勢。樣本來自總體，但是樣本只是總體的一部分，兩者不可能完全相等，一般有差異。
二、樣本平均值與總體平均值的關系
1、計算思路相同：兩個均值的計算思路都是用所測量的群體的某指標的總和除以群體個數。
2、反映的都是數據的集中趨勢。樣本均值和總體均值都是反映數據集中趨勢的一項指標。
3、兩者一般情況下不完全相等，樣本是對總體的推測。