旋轉演算法
Ⅰ 如何計算旋轉圓環的向心力你下面計算
圓環不滑動，跟著桿一起轉。當環的位置太靠外，它會甩出去的。求不甩出去的最大半徑。
Ⅱ 馬其賽旋轉演算法是怎麼算的
Mersenne Twister(馬特賽特旋轉演演算法) 根據書上說的是： 馬特賽特旋轉演演算法： 產生隨機數的函數是：mt_rand() 使用方法是： $num_rand=mt_rand($num_min,$num_max) //其中的兩個參數是用來指定隨機數產生的范圍，如果沒有指定，系統將自動指定隨機函數的最大值為rand_max,最小值為0 注意書上開是說為了使隨機函數的隨機程度加大，最好每次在獲取隨機數之前使用mt_srand()設定新的隨機數種子 mt_rands()用法： mt_srand($num_seed); //設定隨機數種子 mt_getrandmax()用法； $num_randmax=mt_getrandmax(); 如果在此使用microtime()*1000000函數應該更不錯，使用時間戳隨機當隨機變化的種子 以下內容為程序代碼: <? //for sentence creates 10 random number for ($i=0;$i<10;$i++) { mt_srand(100*($i+10)); $randval=mt_rand(2,100); echo $randval." "; } //show the maximum random number that can bu got echo "<br>The maximum random number is:".mt_getrandmax(); ?> 49 21 46 73 53 80 25 80 96 26 The maximum random number is:2147483647 有人熟悉這種演算法，或者對這個演算法感興趣嗎？ 我在想的是能不能對這種算發應用到實際？:em02:
記得採納啊
Ⅲ 矩陣旋轉的演算法
#include<iostream>
using namespace std;
void main()
{
int data[3][3]={1,2,3,4,5,6,7,8,9};
int data1[3][3];
int i, j;
for (i=0;i<3;i++)
for (j=0;j<3;j++)
{
data1[j][2-i] = data[i][j];
}
for (i=0;i<3;i++)
{
for (j=0;j<3;j++)
{
cout<<data1[i][j]<<'\t';
}
cout<<endl;
}
}
Ⅳ java俄羅斯方塊旋轉演算法,求解
可以給每一個小方塊設置為一個坐標，變為一個三階行列式，3*3矩陣，轉變為二元數組旋轉。觀察一下左旋：
11 12 13 31 21 11
21 22 23 →→ 32 22 12
31 32 33 33 23 13
坐標變換如下：（1,1）變為（1,3），（1,2）變為（2,3），（1,3）變為（3,3）
（2,1）變為（1,2），（2,2）變為（2,2），（2,3）變為（3,2）
（3,1）變為（1,1），（3,2）變為（2,1），（3,3）變為（3,1）
規律就是（i,j）變為(j,3-i+1)：
如果是2*2的方格，就可以變為二階行列式，也就是2*2的二元數組，這里給出3*3九宮格改變的示意，我的代碼如下：
importjava.util.Random;
publicclassT{
publicstaticvoidmain(String[]args){
int[][]a=newint[3][3];
System.out.println("");
Randomr=newRandom();
for(inti=0;i<3;i++){
for(intj=0;j<3;j++){
a[i][j]=r.nextInt(10);
}
}
System.out.println("thearrayisshownasfollows:");
for(inti=0;i<3;i++){
for(intj=0;j<3;j++){
System.out.print(a[i][j]+"");
}
System.out.println();
}
System.out.println("左轉九十度");
for(inti=0;i<a.length;i++){
for(intj=0;j<a[i].length;j++){
System.out.print(a[a[i].length-1-j][i]+"");
}
System.out.println();
}
}
}
Ⅳ 旋轉距離計算公式
xA`=x+(ax-x)cosk-(ay-y)sinK
yA`=y+(ax-x)sink+(ay-y)cosk
這種公式不用記:任何一個矢量的旋轉都可以看成兩個分量的各自旋轉後,然後累加結果
至於旋轉心不在原點上,可以把旋轉心看成臨時原點,進行相對量的旋轉,然後再加上與真正原點的相對量就可
Ⅵ C語言寫俄羅斯方塊旋轉演算法
問題描述不完整，給你我作業里德旋轉函數好了，//...#define LONG_SIZE 15
#define WIDE_SIZE 10//...char img[LONG_SIZE][WIDE_SIZE]; /*定義游戲區方塊移動范圍*/
int x_[4],y_[4],x,y; /*存放移動方塊在游戲區的位置序號和方塊的坐標*///...void rotate() /*旋轉*/
{
int tmx[4],tmy[4];
int tf=1;
int i;
int k;
if((x_[0]==x_[1])&&(x_[2]==x_[3])&&(y_[0]==y_[2])&&(y_[1]==y_[3])) /*排除"田"字形*/
return;
for(i=0;i<4;i++)
img[x_[i]][y_[i]]=0;
for(i=0;i<4;i++)
{ tmx[i]=x+(y_[i]-y);
tmy[i]=y-(x_[i]-x);
if(tmx[i]<0||tmx[i]>LONG_SIZE-1)
{
tf=0;
break;
}
if(tmy[i]<0||tmy[i]>WIDE_SIZE-1)
{
tf=0;
break;
}
if((tmx[i]==x_[i])||(tmy[i]==y_[i]))
{
if(tmx[i]==x_[i])
{ if(img[tmx[i]][tmy[i]]==1||img[tmx[i]][y]==1)
{
tf=0;
break;
}
}
else if(tmy[i]==y_[i])
{
if(img[tmx[i]][tmy[i]]==1||img[x][tmy[i]]==1)
{
tf=0;
break;
}
}
else continue;
}
if((tmx[i]<x_[i]&&tmy[i]>y_[i])||(tmx[i]>x_[i]&&tmy[i]<y_[i]))
k=1;
else k=0;
while(tmx[i]!=x_[i]||tmy[i]!=y_[i])
{ if(img[tmx[i]][tmy[i]]==1)
{
tf=0;
break;
}
if(k%2==0)
tmx[i]<x_[i]?tmx[i]++:tmx[i]--;
else
tmy[i]<y_[i]?tmy[i]++:tmy[i]--;
k++;
}
}
if(tf)
{
for(i=0;i<4;i++)
{
tmx[i]=x+(y_[i]-y);
tmy[i]=y-(x_[i]-x);
x_[i]=tmx[i];
y_[i]=tmy[i];
}
}
for(i=0;i<4;i++)
img[x_[i]][y_[i]]=1;
} 幾個月前寫的，可能因為之前的水平原因代碼有點亂（現在懶的編），不過是可行的..
Ⅶ 旋轉扭矩計算公式是什麼
1. M=N/ω（扭矩等於功率除以角速度）
2. M=Jα （扭矩等於轉動慣量乘以角加速度）
3. M=FL （扭矩等於力乘以力距）
Ⅷ 如何計算旋轉物體的軸向力
要先找到旋轉體的質心（就是重心），並測出旋轉體質心到軸心的距離r，轉速w（角速度），質量m，則力大小為f=mrw*w。
Ⅸ 矩陣位置旋轉演算法， 設計一個矩陣類，實現矩陣的90度、180度、270度的旋轉
設矩陣寬度W，高度H，原坐標(Xa,Ya)，轉換後坐標(Xb,Yb)，則
旋轉90度(順時針)：
Xb=H-Ya;
Yb=Xa;
旋轉180度：
Xb=W-Xa;
Yb=H-Yb;
旋轉270度(順時針)：
Xb=Ya;
Yb=W-Xa;
Ⅹ 數字圖像處理 圖像縮放以及旋轉的演算法代碼
clearall;
I=imread('lena.bmp');
figure;imshow(I);title('原圖像');
[m,n]=size(I);
%%%縮小臨近法
M=0.5;%放大倍數
%新的圖像大小
m1=m*M;n1=n*M;
%****************************************************
fori=1:m1
forj=1:n1;
J(i,j)=I(round(i/M),round(j/M));
end
end
%*****************************************************
figure;imshow(J);title('縮小圖像');
%%%放大雙線性插值法
I2=double(I);
N=1.5;%放大倍數
%新的圖像大小
m2=m*N;n2=n*N;
J2=zeros(m2,n2);
fori=1:m2
forj=1:n2
x=i/N;
y=j/N;
u=floor(x);
v=floor(y);
a=x-u;
b=y-v;
ifu+2<=m&v+2<=n
J2(i,j)=I2(u+1,v+1)*(1-a)*(1-b)+I2(u+2,v+1)*a*(1-b)+I2(u+1,v+2)*(1-a)*b+I2(u+2,v+2)*a*b;
end
end
end
J2=uint8(J2);
figure;imshow(J2);title('放大圖像');
%%%%%旋轉
R=45*pi/180;%旋轉角度
I=double(I);
%新圖像大小
m2=ceil(m*cos(R)+n*sin(R));
n2=ceil(m*sin(R)+n*cos(R));
u0=m*sin(R);%平移量
%變換矩陣
T=[cos(R),sin(R);-sin(R),cos(R)];
L=zeros(m2,n2);
foru=1:n2
forv=1:m2
%新圖像坐標變換到原圖像坐標x和y中
temp=T*([u;v]-[u0;0]);
x=temp(1);
y=temp(2);
ifx>=1&x<=m&y>=1&y<=n%若變換出的x和y在原圖像范圍內
x_low=floor(x);
x_up=ceil(x);
y_low=floor(y);
y_up=ceil(y);
%雙線性插值，p1到p4是（x,y）周圍的四個點
p1=I(x_low,y_low);
p2=I(x_up,y_low);
p3=I(x_low,y_low);
p4=I(x_up,y_up);
s=x-x_low;
t=y-y_low;
L(u,v)=(1-s)*(1-t)*p1+(1-s)*t*p3+(1-t)*s*p2+s*t*p4;
end
end
end
L=uint8(L);
figure;imshow(L);
